幾種提高大數(shù)據(jù)分析價(jià)值的方法

這幾年來，我們生活似乎充滿了大數(shù)據(jù)，我們可以通過對(duì)大量數(shù)據(jù)加以分析，政府、企業(yè)和學(xué)者等可以找到有價(jià)值的東西，從而提升我們的生活水平，改善我們的生活和工作方式。越來越多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析工具找到發(fā)展趨勢(shì)和適合企業(yè)發(fā)展的方法，從而為合伙人帶來利益。

大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集的內(nèi)存都是以千兆字節(jié)計(jì)算的，因此要對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，并且往往都有時(shí)間要求，只有對(duì)數(shù)據(jù)快速的解讀和分析才能更快做出決策。

如果找不到適宜的分析工具，那么大數(shù)據(jù)的管理和分析就非常浪費(fèi)時(shí)間。這里提供幾種提高大數(shù)據(jù)分析價(jià)值的方法：

1. 數(shù)據(jù)融合

成功的大數(shù)據(jù)分析可以使用戶應(yīng)對(duì)工作中的困難，例如發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)計(jì)劃和工作中的缺陷和失誤。它甚至可以將新的細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行拆分，企業(yè)可以提供新的產(chǎn)品和服務(wù)。要想做到這些，就需要從各種資源得來的數(shù)據(jù)中抓住重點(diǎn)從而做出重要決策。

在數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間至關(guān)重要。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和決策制定者需要實(shí)時(shí)的信息來快速做出決定。但是據(jù)估算，大約80%的時(shí)間都花在了準(zhǔn)備和整理數(shù)據(jù)上。這樣一來真正的分析工作只占20%。

因此高效的處理工作非常重要，例如數(shù)據(jù)分析的提取、轉(zhuǎn)換和加載過程(ETL)。我們認(rèn)為，2015年ETL處理手段將被更多企業(yè)加以利用，這是一種更簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程，同時(shí)不需要過多的IT技術(shù)。

一個(gè)好的ETL工具可以將從多個(gè)來源獲取的大數(shù)據(jù)融合在一起，也包括公共數(shù)據(jù)。它讓用戶的注意力集中到一個(gè)源頭，獲得相關(guān)性更高的信息，提高工作效率。同時(shí)可以確保用戶的信息來源是唯一的，降低錯(cuò)誤溝通的風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)量每2-3年時(shí)間就會(huì)成倍增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值，而企業(yè)所關(guān)注的通常只占總數(shù)據(jù)量的2%-4%左右。因此，企業(yè)仍然沒有最大化地利用已存在的數(shù)據(jù)資源，以致于浪費(fèi)了更多的時(shí)間和資金，也失去制定關(guān)鍵商業(yè)決策的最佳時(shí)機(jī)。

于是，企業(yè)如何通過各種技術(shù)手段，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、知識(shí)，已經(jīng)成了提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要瓶頸。而ETL則是主要的一個(gè)技術(shù)手段。目前，ETL工具的典型代表有：Informatica、Datastage、OWB、微軟DTS、Beeload、Kettle……

2. 溝通無障礙

就像之前說過的，大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)解決商業(yè)難題。從業(yè)人員也許能很好的理解這些問題，但I(xiàn)T人員卻不能完全理解，這樣就不能提供和專業(yè)需求相匹配的分析報(bào)告。再加上溝通不順暢，領(lǐng)導(dǎo)層就無法及時(shí)得到有用信息，也就無法快速做出決策。

如果技術(shù)人員能夠使用這種自助服務(wù)分析工具，就能夠找到問題所在并做出可以彌補(bǔ)漏洞的決定。此外，他們還可以將數(shù)據(jù)同其他開放信息結(jié)合在一起，挖掘細(xì)分市場(chǎng)。企業(yè)還可以共享IT資源來發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)信息。