電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

一、網(wǎng)站分析&電子商城的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題

對(duì)于電子商務(wù)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站分析表現(xiàn)為研究客戶對(duì)于在線商品進(jìn)行的瀏覽行為特征，以及購(gòu)買(mǎi)的行為特征。其中關(guān)于電子商務(wù)的客戶購(gòu)物行為的多樣化特征可以參考下圖:

為了反映電子商城實(shí)際運(yùn)營(yíng)的中問(wèn)題,網(wǎng)站分析應(yīng)該主要體現(xiàn)為如下的幾個(gè)方面：

市場(chǎng)部門(mén)需要知道不同的廣告活動(dòng)帶來(lái)的客戶的實(shí)際效果（瀏覽&購(gòu)買(mǎi)）——需要具體到不同的市場(chǎng)活動(dòng)的推廣渠道，新老客戶，以及地域分布；

產(chǎn)品部門(mén)需要知道在架商品的“績(jī)效”表現(xiàn)（瀏覽&購(gòu)買(mǎi)）——需要具體到在架商品的類(lèi)別，品牌，以及款式等等；

銷(xiāo)售部門(mén)需要知道銷(xiāo)售訂單的來(lái)源組成——直接登錄的客戶購(gòu)買(mǎi)的訂單,廣告渠道生成的銷(xiāo)售訂單,以及搜索引擎生成的銷(xiāo)售訂單等等;

二、電子商城業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的解決方法和手段

針對(duì)網(wǎng)站分析已經(jīng)得到的相關(guān)結(jié)論,電子商務(wù)的實(shí)際問(wèn)題的解決可以通過(guò)以下三種方式進(jìn)行解決:

純?nèi)斯さ姆绞健ㄟ^(guò)手動(dòng)的調(diào)整電子商城的相關(guān)的功能和頁(yè)面；

營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則（引擎）的方式——通過(guò)網(wǎng)站分析得到的相關(guān)業(yè)務(wù)問(wèn)題，人工的制定業(yè)務(wù)相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則通過(guò)商務(wù)智能的方式形式來(lái)實(shí)現(xiàn)（如下圖）

推薦引擎的方式——通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，計(jì)算得到每一個(gè)客戶的購(gòu)物偏好，進(jìn)而推薦其喜好的商品和促銷(xiāo)活動(dòng)；

備注：關(guān)于規(guī)則引擎和推薦引擎的區(qū)別如下：

規(guī)則引擎是針對(duì)的是電子商城的某一個(gè)或者多個(gè)客戶群；推薦引擎則是精準(zhǔn)到單個(gè)用戶的偏好

規(guī)則引擎是需要電子商城的實(shí)際業(yè)務(wù)的運(yùn)用人員進(jìn)行相關(guān)的調(diào)整和設(shè)置；推薦引擎雖然能夠根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)進(jìn)行相關(guān)的人工干預(yù)，但是其實(shí)現(xiàn)是系統(tǒng)自動(dòng)化的。

三、規(guī)則引擎&推薦引擎

針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則（引擎）的實(shí)際運(yùn)用的分析

對(duì)于登陸頁(yè)面的管理（或者說(shuō)，高跳出頁(yè)面）——通過(guò)網(wǎng)站分析得到不同的廣告來(lái)源的效果不一樣（來(lái)源，新老客戶，地域等等），可以通過(guò)規(guī)則引擎控制不同的廣告來(lái)源，以及新老客戶等參數(shù)顯示不同的促銷(xiāo)活動(dòng)，這樣可以大大的提高市場(chǎng)活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率。

對(duì)于站外搜索（SEO&SEM）流量來(lái)源的優(yōu)化——由于目前搜索引擎是電子商城網(wǎng)站的重要并且穩(wěn)定的流量來(lái)源，可以通過(guò)網(wǎng)站分析得到重點(diǎn)的關(guān)鍵詞（SEM&SEO）的流量轉(zhuǎn)化中的具體問(wèn)題，例如搜索引擎的類(lèi)型，來(lái)源，關(guān)鍵詞等等設(shè)定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)搜索引擎流量細(xì)分的個(gè)性化著陸頁(yè)。

對(duì)于電子商城網(wǎng)站在線商品的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則設(shè)定，可以將電子商城在線商品按照價(jià)格，或者品牌等進(jìn)行分類(lèi)，當(dāng)客戶對(duì)于某一類(lèi)商品感興趣（瀏覽&購(gòu)買(mǎi)）可以根據(jù)相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則有針對(duì)性推薦業(yè)務(wù)主打的商品和市場(chǎng)活動(dòng)。

對(duì)于電子商城訪問(wèn)最高的頁(yè)面，通過(guò)網(wǎng)站分析得到網(wǎng)站內(nèi)部訪問(wèn)最高的頁(yè)面的相應(yīng)問(wèn)題，例如新客戶的退出率很高，可以通過(guò)執(zhí)行相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則在相應(yīng)的頁(yè)面呈現(xiàn)代金券等網(wǎng)站優(yōu)惠的促銷(xiāo)工具

最后，還有可以根據(jù)電子商城客戶的實(shí)際購(gòu)物路徑和特征，制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則——例如刪除購(gòu)物的動(dòng)作，或者訪問(wèn)的頁(yè)面深度和長(zhǎng)度超過(guò)既定的區(qū)間，則進(jìn)行相關(guān)的規(guī)則營(yíng)銷(xiāo)。

四、針對(duì)推薦引擎的實(shí)際運(yùn)用的分析

電子商城的推薦引擎就是提供“一對(duì)一”的客戶體驗(yàn)，讓顧客在最少的時(shí)間里選擇并購(gòu)買(mǎi)盡可能多的產(chǎn)品。特別是針對(duì)電子商城的在線商品的品牌和類(lèi)別很多，并且客戶的數(shù)量的偏好的差異性很大的情況下，推薦引擎的效果則會(huì)更好。其中推薦引擎的基本實(shí)現(xiàn)方式如下：

個(gè)性化品牌和品類(lèi)的推薦——展現(xiàn)在電子商城首頁(yè)和相應(yīng)的列表頁(yè)面，主要目的在于對(duì)于網(wǎng)站的整體流量的導(dǎo)航作用

個(gè)性化的商品推薦——展現(xiàn)在電子商城的列表頁(yè)和商品明細(xì)頁(yè)面，以及購(gòu)物車(chē)頁(yè)面等等，主要目是通過(guò)在每一個(gè)客戶購(gòu)物的過(guò)程中推薦其偏好的商品，從而達(dá)到Cross-Sell，Up-Sell，andNext-Sell