電子商務(wù)網(wǎng)站如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

一般來(lái)說(shuō)，電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析包括：流量來(lái)源分析、流量效率分析、站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析和用戶特征分析四個(gè)部分。

我們先來(lái)說(shuō)說(shuō)流量來(lái)源分析。

企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站要想在網(wǎng)上接到生意，流量是保證。但是流量的獲得是需要成本的，如何降低流量成本就成為了企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的很重要的一部分。其中流量來(lái)源分析可謂是重中之重，主要是要明白：你的用戶都是從那些網(wǎng)站來(lái)的，哪些網(wǎng)站的給你帶來(lái)更多的訂單、哪些網(wǎng)站的流量是真實(shí)的，哪些是虛假等。

流量分析一般包括以下內(nèi)容：

搜索引擎關(guān)鍵詞分析：根據(jù)關(guān)鍵詞的來(lái)源分析來(lái)查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢多的產(chǎn)品卻不是網(wǎng)站的主推品，可以進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

網(wǎng)站流量趨勢(shì)分析：網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動(dòng)。一般來(lái)說(shuō)流量突然增加的網(wǎng)站，如非發(fā)生突發(fā)事件，購(gòu)買的廣告位作弊的嫌疑比較大。

網(wǎng)站流量核對(duì)：查看是否有莫名流量來(lái)源，流量來(lái)源大不大。如果莫名來(lái)源流量很大的話，有可能是您購(gòu)買的CPC或者其他資源被注水了，將您的廣告鏈接分包給了點(diǎn)擊聯(lián)盟。

推介網(wǎng)站與直接訪問的比例：推介網(wǎng)站可以理解為外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網(wǎng)址。一般來(lái)說(shuō)，直接訪問量越大說(shuō)明網(wǎng)站的品買知名度越高。

其次是流量效率分析

流量效率是指流量到達(dá)了網(wǎng)站是不是真實(shí)流量，主要分析指標(biāo)如下：

到達(dá)率：到達(dá)率是指廣告從點(diǎn)擊到網(wǎng)站landing page的比例。一般來(lái)說(shuō)，達(dá)到率能達(dá)到80%以上是比較理想的流量。這個(gè)也跟網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合來(lái)分析一下。

PV/IP比：一般來(lái)說(shuō)，有效的流量，網(wǎng)站內(nèi)容比較好的話，一個(gè)獨(dú)立IP大概能有3個(gè)以上的PV。如果PV/IP比能達(dá)到3以上的話，一般說(shuō)明流量比較真實(shí)，網(wǎng)站內(nèi)容也不錯(cuò)。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實(shí)，也可能是網(wǎng)站本身的問題。如果PV/IP過高的話，也可能有問題，比如人力重復(fù)刷新等，要謹(jǐn)慎對(duì)待。

訂單轉(zhuǎn)化率：這個(gè)是最最核心的數(shù)據(jù)了，沒有訂單轉(zhuǎn)化率，其他一切都是免談！

站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析，主要用來(lái)分析購(gòu)物流程是否順暢和產(chǎn)品分布是否合理，一般如下：

頁(yè)面流量排名：主要查看產(chǎn)品詳情頁(yè)的流量，特別是首頁(yè)陳列的產(chǎn)品詳情頁(yè)。參照最終的銷售比例，優(yōu)勝劣汰，用以調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。

場(chǎng)景轉(zhuǎn)化分析：從首頁(yè)-列表頁(yè)-詳情頁(yè)-購(gòu)物車-訂單提交頁(yè)-訂單成功頁(yè)，的數(shù)據(jù)流分析。比如說(shuō)，首頁(yè)到達(dá)了10000用戶，各頁(yè)面數(shù)據(jù)分別是10000-8000-5000-1000-50-5，購(gòu)物車到訂單提交頁(yè)的相差比較大，大概就能看出來(lái)是購(gòu)物車出了問題，需要改進(jìn)。

頻道流量排名：各個(gè)頻道流量的排名，主要用來(lái)考慮產(chǎn)品組織的問題。

站內(nèi)搜索分析：這個(gè)反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些，產(chǎn)品調(diào)整的最直接數(shù)據(jù)。

用戶離開頁(yè)面分析：用戶在那些也頁(yè)面離開最多？是首頁(yè)還是頻道頁(yè)？是購(gòu)物車還是訂單提交頁(yè)。突然的大比例的離開網(wǎng)站，往往預(yù)示這問題的存在。

最后是用戶特征分析：

用戶停留時(shí)間：這個(gè)放在用戶特征分析里有些牽強(qiáng)。而且目前監(jiān)控用戶停留時(shí)間的方式是：用戶到達(dá)時(shí)間-用戶離開時(shí)間，但是用戶什么時(shí)候離開很難準(zhǔn)確判斷，這種數(shù)據(jù)僅作參考，一般停留時(shí)間越長(zhǎng)網(wǎng)站粘性越好。如果用戶停留時(shí)間超過1個(gè)小時(shí)，基本就是假流量，或者打開網(wǎng)頁(yè)忘記關(guān)了。

新老用戶比例：老用戶比例越高，證明用戶忠誠(chéng)度不錯(cuò)。但是還要考慮絕對(duì)量，不能靠新用戶越來(lái)越少來(lái)襯托老用戶比例越來(lái)越高。

用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等。這個(gè)對(duì)于提升區(qū)域配送及服務(wù)比較有幫助。

電子商務(wù)網(wǎng)站的基本數(shù)據(jù)分析就是以上這些，作為實(shí)際操作人員要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的情況來(lái)發(fā)現(xiàn)問題和總結(jié)問題，進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和用戶體驗(yàn)、來(lái)提升網(wǎng)站的專轉(zhuǎn)化率和用戶忠誠(chéng)度。這些都是電子商務(wù)很重要的基礎(chǔ)工作。