徘徊的大數(shù)據(jù)門(mén)前:五個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘故事

就在制作這期“大數(shù)據(jù)專(zhuān)題”時(shí)，編輯部發(fā)生熱烈討論：什么是大數(shù)據(jù)？編輯記者們旁征博引，試圖將數(shù)據(jù)堆砌的商業(yè)案例剔除，真正的、實(shí)用性強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘故事留下。
　　我們報(bào)道的是偽大數(shù)據(jù)公司？我們是否成為《駕馭大數(shù)據(jù)》一書(shū)的作者Bill Franks所稱(chēng)的“大數(shù)據(jù)騙局”中的一股力量？同樣的質(zhì)疑發(fā)生在阿里巴巴身上。有消息稱(chēng)，3月23日，阿里巴巴以7000萬(wàn)美元收購(gòu)了一家移動(dòng)開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)。這引發(fā)了專(zhuān)家們熱烈討論，它收購(gòu)的真是一家大數(shù)據(jù)公司嗎？
　　這些質(zhì)疑并非沒(méi)有道理。
　　中國(guó)確實(shí)沒(méi)有大數(shù)據(jù)的土壤?！安?/span>不多先生”、“大概齊”的文化標(biāo)簽一直存在。很多時(shí)候，各級(jí)政府不太需要“大數(shù)據(jù)”，形成決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)只有一個(gè)數(shù)字比率(GDP)而已；其二，對(duì)于行業(yè)主管機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，它們擁有大量原始數(shù)據(jù)，但它們還在試探、摸索數(shù)據(jù)開(kāi)放的尺度，比如說(shuō)，是開(kāi)放原始數(shù)據(jù)，還是開(kāi)放經(jīng)過(guò)各種加工的數(shù)據(jù)？是轉(zhuǎn)讓給擁有更高級(jí)計(jì)算和儲(chǔ)存能力的大型數(shù)據(jù)公司，還是將數(shù)據(jù)開(kāi)源，與各種各樣的企業(yè)共享？其三，數(shù)據(jù)挖掘的工具價(jià)值并沒(méi)有完全被認(rèn)同。在這個(gè)領(lǐng)域，硬件和軟件的發(fā)展并不十分成熟。
　　即便如此，沒(méi)有人否認(rèn)數(shù)據(jù)革命的到來(lái)，尤其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。阿里巴巴的馬云將大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略方向，百度的李彥宏用“框計(jì)算”來(lái)謀劃未來(lái)。即便是CBA(中國(guó)男子籃球職業(yè)聯(lián)賽)也學(xué)起了NBA(美國(guó)男籃職業(yè)聯(lián)賽)五花八門(mén)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析與挖掘。
　　在過(guò)去兩年間，大量的資本投資一些新型數(shù)據(jù)工具公司，根據(jù)美國(guó)道瓊斯風(fēng)險(xiǎn)資源(Dow Jones VentureSource)的數(shù)據(jù)，在過(guò)去的兩年時(shí)間里，11.7億美元流向了119家數(shù)據(jù)庫(kù)軟件公司。去年，SAP市值已經(jīng)超過(guò)西門(mén)子，成為德國(guó)市值最高的上市公司，而這樣的業(yè)績(jī)部分得益于其數(shù)據(jù)庫(kù)軟件HANA的商業(yè)化，去年一年時(shí)間里HANA帶給SAP3.92億歐元的收入，增長(zhǎng)了142%。
　　但是，大數(shù)據(jù)還沒(méi)法分析、挖掘出自己的直接變現(xiàn)能力。在截稿日時(shí)，我們?cè)僦匦伦x維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch鰊berger)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)，作者相信，未來(lái)，數(shù)據(jù)會(huì)成為有價(jià)值的資產(chǎn)。假以時(shí)日，它會(huì)大搖大擺地進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表里。
　　案例1：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)賣(mài)礦泉水
　　發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案
　　這里是上海城鄉(xiāng)結(jié)合部九亭鎮(zhèn)新華都超市的一個(gè)角落，農(nóng)夫山泉的礦泉水堆頭靜靜地?cái)[放在這里。來(lái)自農(nóng)夫山泉的業(yè)務(wù)員每天例行公事地來(lái)到這個(gè)點(diǎn)，拍攝10張照片：水怎么擺放、位置有什么變化、高度如何……這樣的點(diǎn)每個(gè)業(yè)務(wù)員一天要跑15個(gè)，按照規(guī)定，下班之前150張照片就被傳回了杭州總部。每個(gè)業(yè)務(wù)員，每天會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量在10M，這似乎并不是個(gè)大數(shù)字。
　　但農(nóng)夫山泉全國(guó)有10000個(gè)業(yè)務(wù)員，這樣每天的數(shù)據(jù)就是100G，每月為3TB。當(dāng)這些圖片如雪片般進(jìn)入農(nóng)夫山泉在杭州的機(jī)房時(shí)，這家公司的CIO胡健就會(huì)有這么一種感覺(jué)：守著一座金山，卻不知道從哪里挖下第一鍬。
　　胡健想知道的問(wèn)題包括：怎樣擺放水堆更能促進(jìn)銷(xiāo)售？什么年齡的消費(fèi)者在水堆前停留更久，他們一次購(gòu)買(mǎi)的量多大?氣溫的變化讓購(gòu)買(mǎi)行為發(fā)生了哪些改變?競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的新包裝對(duì)銷(xiāo)售產(chǎn)生了怎樣的影響?不少問(wèn)題目前也可以回答，但它們更多是基于經(jīng)驗(yàn)，而不是基于數(shù)據(jù)。
　　從2008年開(kāi)始，業(yè)務(wù)員拍攝的照片就這么被收集起來(lái)，如果按照數(shù)據(jù)的屬性來(lái)分類(lèi)，“圖片”屬于典型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)，還包括視頻、音頻等。要系統(tǒng)地對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是胡健設(shè)想的下一步計(jì)劃，這是農(nóng)夫山泉在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”必須邁出的步驟。如果超市、金融公司與農(nóng)夫山泉有某種渠道來(lái)分享信息，如果類(lèi)似圖像、視頻和音頻資料可以系統(tǒng)分析，如果人的位置有更多的方式可以被監(jiān)測(cè)到，那么攤開(kāi)在胡健面前的就是一幅基于人消費(fèi)行為的畫(huà)卷，而描繪畫(huà)卷的是一組組復(fù)雜的“0、1、1、0”。
　　SAP全球執(zhí)行副總裁、中國(guó)研究院院長(zhǎng)孫小群接受《中國(guó)企業(yè)家》采訪時(shí)表示，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘使用分三個(gè)階段，“一開(kāi)始是把數(shù)據(jù)變得透明，讓大家看到數(shù)據(jù)，能夠看到數(shù)據(jù)越來(lái)越多；第二步是可以提問(wèn)題，可以形成互動(dòng)，很多支持的工具來(lái)幫我們做出實(shí)時(shí)分析；而3.0時(shí)代，信息流來(lái)指導(dǎo)物流和資金流，現(xiàn)在數(shù)據(jù)要告訴我們未來(lái)，告訴我們往什么地方走?！?/span>
　　SAP從2003年開(kāi)始與農(nóng)夫山泉在企業(yè)管理軟件ERP方面進(jìn)行合作。彼時(shí)，農(nóng)夫山泉僅僅是一個(gè)軟件采購(gòu)和使用者，而SAP還是服務(wù)商的角色。
　　而等到2011年6月，SAP和農(nóng)夫山泉開(kāi)始共同開(kāi)發(fā)基于“飲用水”這個(gè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)中，運(yùn)輸環(huán)境的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。
　　關(guān)于運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù)場(chǎng)景到底有多重要呢？將自己定位成“大自然搬運(yùn)工”的農(nóng)夫山泉，在全國(guó)有十多個(gè)水源地。農(nóng)夫山泉把水灌裝、配送、上架，一瓶超市售價(jià)2元的550ml飲用水，其中3毛錢(qián)花在了運(yùn)輸上。在農(nóng)夫山泉內(nèi)部，有著“搬上搬下，銀子嘩嘩”的說(shuō)法。如何根據(jù)不同的變量因素來(lái)控制自己的物流成本，成為問(wèn)題的核心。
　　基于上述場(chǎng)景，SAP團(tuán)隊(duì)和農(nóng)夫山泉團(tuán)隊(duì)開(kāi)始了場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，他們將很多數(shù)據(jù)納入了進(jìn)來(lái)：高速公路的收費(fèi)、道路等級(jí)、天氣、配送中心輻射半徑、季節(jié)性變化、不同市場(chǎng)的售價(jià)、不同渠道的費(fèi)用、各地的人力成本、甚至突發(fā)性的需求(比如某城市召開(kāi)一次大型運(yùn)動(dòng)會(huì))。
　　在沒(méi)有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)支撐時(shí)，農(nóng)夫山泉在物流領(lǐng)域花了很多冤枉錢(qián)。比如某個(gè)小品相的產(chǎn)品(350ml飲用水)，在某個(gè)城市的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)不到位時(shí)，公司以往通常的做法是通過(guò)大區(qū)間的調(diào)運(yùn)，來(lái)彌補(bǔ)終端貨源的不足?！叭A北往華南運(yùn)，運(yùn)到半道的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)華東實(shí)際有富余，從華東調(diào)運(yùn)更便宜。但很快發(fā)現(xiàn)對(duì)華南的預(yù)測(cè)有偏差，華北短缺更為嚴(yán)重，華東開(kāi)始往華北運(yùn)。此時(shí)如果太湖突發(fā)一次污染事件，很可能華東又出現(xiàn)短缺?！?/span>
　　這種沒(méi)頭蒼蠅的狀況讓農(nóng)夫山泉頭疼不已。在采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送這條線上，農(nóng)夫山泉特別希望大數(shù)據(jù)獲取解決三個(gè)頑癥：首先是解決生產(chǎn)和銷(xiāo)售的不平衡，準(zhǔn)確獲知該產(chǎn)多少，送多少；其次，讓400家辦事處、30個(gè)配送中心能夠納入到體系中來(lái)，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，而非簡(jiǎn)單的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)；最后，讓退貨、殘次等問(wèn)題與生產(chǎn)基地能夠?qū)崟r(shí)連接起來(lái)。
　　也就是說(shuō)，銷(xiāo)售的最前端成為一個(gè)個(gè)神經(jīng)末梢，它的任何一個(gè)痛點(diǎn)，在大腦這里都能快速感知到。
　　“日常運(yùn)營(yíng)中，我們會(huì)產(chǎn)生銷(xiāo)售、市場(chǎng)費(fèi)用、物流、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是通過(guò)工具定時(shí)抽取到SAP BW或Oracle DM，再通過(guò)Business Object展現(xiàn)。”胡健表示，這個(gè)“展現(xiàn)”的過(guò)程長(zhǎng)達(dá)24小時(shí)，也就是說(shuō)，在24小時(shí)后，物流、資金流和信息流才能匯聚到一起，彼此關(guān)聯(lián)形成一份有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。當(dāng)農(nóng)夫山泉的每月數(shù)據(jù)積累達(dá)到3TB時(shí)，這樣的速度導(dǎo)致農(nóng)夫山泉每個(gè)月財(cái)務(wù)結(jié)算都要推遲一天。更重要的是，胡健等農(nóng)夫山泉的決策者們只能依靠數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證以往的決策是否正確，或者對(duì)已出現(xiàn)的問(wèn)題作出糾正，仍舊無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)。
　　2011年，SAP推出了創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)SAP Hana，農(nóng)夫山泉?jiǎng)t成為全球第三個(gè)、亞洲第一個(gè)上線該系統(tǒng)的企業(yè)，并在當(dāng)年9月宣布系統(tǒng)對(duì)接成功。
　　胡健選擇SAP Hana的目的只有一個(gè)，快些，再快些。采用SAP Hana后，同等數(shù)據(jù)量的計(jì)算速度從過(guò)去的24小時(shí)縮短到了0.67秒，幾乎可以做到實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果，這讓很多不可能的事情變?yōu)榱丝赡堋?/span>
　　這些基于飲用水行業(yè)實(shí)際情況反映到孫小群這里時(shí)，這位SAP全球研發(fā)的主要負(fù)責(zé)人非常興奮。基于飲用水的場(chǎng)景，SAP并非沒(méi)有案例，雀巢就是SAP在全球范圍長(zhǎng)期的合作伙伴。但是，歐美發(fā)達(dá)市場(chǎng)的整個(gè)數(shù)據(jù)采集、梳理、報(bào)告已經(jīng)相當(dāng)成熟，上百年的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)讓這些企業(yè)已經(jīng)能從容面對(duì)任何突發(fā)狀況，他們對(duì)新數(shù)據(jù)解決方案的渴求甚至還不如中國(guó)本土公司強(qiáng)烈。
　　這對(duì)農(nóng)夫山泉董事長(zhǎng)鐘目炎目炎而言，精準(zhǔn)的管控物流成本將不再局限于已有的項(xiàng)目，也可以針對(duì)未來(lái)的項(xiàng)目。這位董事長(zhǎng)將手指放在一臺(tái)平板電腦顯示的中國(guó)地圖上，隨著手指的移動(dòng)，建立一個(gè)物流配送中心的成本隨之顯示出來(lái)。數(shù)據(jù)在不斷飛快地變化，好像手指移動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)字漣漪。
　　以往，鐘目炎目炎的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)也許要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的考察、論證，再形成一份報(bào)告提交給董事長(zhǎng)，給他幾個(gè)備選方案，到底設(shè)在哪座城市，還要憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)再做判斷。但現(xiàn)在，起碼從成本方面已經(jīng)一覽無(wú)遺。剩下的可能是當(dāng)?shù)卣c農(nóng)夫山泉的友好程度，這些無(wú)法測(cè)量的因素。
　　有了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力做支持后，農(nóng)夫山泉近年以30%-40%的年增長(zhǎng)率，在飲用水方面快速超越了原先的三甲：娃哈哈、樂(lè)百氏和可口可樂(lè)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，飲用水領(lǐng)域的市場(chǎng)份額，農(nóng)夫山泉、康師傅、娃哈哈、可口可樂(lè)的冰露，分別為34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，農(nóng)夫山泉幾乎是另外三家之和。對(duì)于胡健來(lái)說(shuō)，下一步他希望那些業(yè)務(wù)員搜集來(lái)的圖像、視頻資料可以被利用起來(lái)。
　　獲益的不僅僅是農(nóng)夫山泉，在農(nóng)夫山泉場(chǎng)景中積累的經(jīng)驗(yàn)，SAP迅速將其復(fù)制到神州租車(chē)身上?！拔覀兛蛻?hù)的車(chē)輛使用率在達(dá)到一定百分比之后出現(xiàn)瓶頸，這意味著還有相當(dāng)比率的車(chē)輛處于空置狀態(tài)，資源尚有優(yōu)化空間。通過(guò)合作創(chuàng)新，我們用SAP Hana為他們特制了一個(gè)算法，優(yōu)化租用流程，幫助他們打破瓶頸，將車(chē)輛使用率再次提高了15%。”
　　案例2：阿迪達(dá)斯的“黃金羅盤(pán)”
　　發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案
　　看著同行大多仍身陷庫(kù)存泥潭，葉向陽(yáng)慶幸自己選對(duì)了合作伙伴。
　　他的廈門(mén)育泰貿(mào)易有限公司與阿迪達(dá)斯合作已有13年，旗下?lián)碛?00多家阿迪達(dá)斯門(mén)店。他說(shuō)，“2008年之后，庫(kù)存問(wèn)題確實(shí)很?chē)?yán)重，但我們合作解決問(wèn)題，生意再次回到了正軌?！?/span>
　　在最初降價(jià)、打折等清庫(kù)存的“應(yīng)急措施”結(jié)束后，基于外部環(huán)境、消費(fèi)者調(diào)研和門(mén)店銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的收集、分析，成為了將阿迪達(dá)斯和葉向陽(yáng)們引向正軌的“黃金羅盤(pán)”。
　　現(xiàn)在，葉向陽(yáng)每天都會(huì)收集門(mén)店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，并將它們上傳至阿迪達(dá)斯。收到數(shù)據(jù)后，阿迪達(dá)斯對(duì)數(shù)據(jù)做整合、分析，再用于指導(dǎo)經(jīng)銷(xiāo)商賣(mài)貨。研究這些數(shù)據(jù)，讓阿迪達(dá)斯和經(jīng)銷(xiāo)商們可以更準(zhǔn)確了解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者對(duì)商品顏色、款式、功能的偏好，同時(shí)知道什么價(jià)位的產(chǎn)品更容易被接受。
　　阿迪達(dá)斯產(chǎn)品線豐富，過(guò)去，面對(duì)展廳里各式各樣的產(chǎn)品，經(jīng)銷(xiāo)商很容易按個(gè)人偏好下訂單。現(xiàn)在，阿迪達(dá)斯會(huì)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，幫助經(jīng)銷(xiāo)商選擇最適合的產(chǎn)品。首先，從宏觀上看，一、二線城市的消費(fèi)者對(duì)品牌和時(shí)尚更為敏感，可以重點(diǎn)投放采用前沿科技的產(chǎn)品、運(yùn)動(dòng)經(jīng)典系列的服裝以及設(shè)計(jì)師合作產(chǎn)品系列。在低線城市，消費(fèi)者更關(guān)注產(chǎn)品的價(jià)值與功能，諸如純棉制品這樣高性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品，在這些市場(chǎng)會(huì)更受歡迎。其次，阿迪達(dá)斯會(huì)參照經(jīng)銷(xiāo)商的終端數(shù)據(jù)，給予更具體的產(chǎn)品訂購(gòu)建議。比如，阿迪達(dá)斯可能會(huì)告訴某低線市場(chǎng)的經(jīng)銷(xiāo)商，在其轄區(qū)，普通跑步鞋比添加了減震設(shè)備的跑鞋更好賣(mài)；至于顏色，比起紅色，當(dāng)?shù)叵M(fèi)者更偏愛(ài)藍(lán)色。
　　推動(dòng)這種訂貨方式，阿迪達(dá)斯得到了經(jīng)銷(xiāo)商們的認(rèn)可。葉向陽(yáng)說(shuō)：“我們一起商定賣(mài)哪些產(chǎn)品、什么產(chǎn)品又會(huì)熱賣(mài)。這樣，我們將來(lái)就不會(huì)再遇到庫(kù)存問(wèn)題。”
　　挖掘大數(shù)據(jù)，讓阿迪達(dá)斯有了許多有趣的發(fā)現(xiàn)。同在中國(guó)南部，那里部分城市受香港風(fēng)尚影響非常大；而另一些地方，消費(fèi)者更愿意追隨韓國(guó)潮流。同為一線城市，北京和上海消費(fèi)趨勢(shì)不同，氣候是主要的原因。還有，高線城市消費(fèi)者的消費(fèi)品位和習(xí)慣更為成熟，當(dāng)?shù)叵M(fèi)者需要不同的服裝以應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)合的需要，上班、吃飯、喝咖啡、去夜店，需要不同風(fēng)格的多套衣服，但在低線城市，一位女性往往只要有應(yīng)對(duì)上班、休閑、宴請(qǐng)的三種不同風(fēng)格的服飾就可以。兩相對(duì)比，高線城市，顯然為阿迪達(dá)斯提供了更多細(xì)分市場(chǎng)的選擇。
　　實(shí)際上，對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，也順應(yīng)了阿迪達(dá)斯大中華區(qū)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的需要。
　　庫(kù)存危機(jī)后，阿迪達(dá)斯從“批發(fā)型”公司轉(zhuǎn)為“零售驅(qū)動(dòng)型”公司，它從過(guò)去只關(guān)注把產(chǎn)品賣(mài)給經(jīng)銷(xiāo)商，變成了將產(chǎn)品賣(mài)到終端消費(fèi)者手中的有力推動(dòng)者。而數(shù)據(jù)收集分析，恰恰能讓其更好地幫助經(jīng)銷(xiāo)商提高售罄率。
　　“我們與經(jīng)銷(xiāo)商伙伴展開(kāi)了更加緊密的合作，以統(tǒng)計(jì)到更為確切可靠的終端消費(fèi)數(shù)據(jù)，有效幫助我們重新定義了產(chǎn)品供給組合，從而使我們?cè)谶m當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，將符合消費(fèi)者口味的產(chǎn)品投放到相應(yīng)的區(qū)域市場(chǎng)。一方面降低了他們的庫(kù)存，另一方面增加了單店銷(xiāo)售率。賣(mài)得更多，售罄率更高，也意味著更高的利潤(rùn)?！卑⒌线_(dá)斯大中華區(qū)董事總經(jīng)理高嘉禮對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成果頗為滿意。
　　案例3:數(shù)據(jù)權(quán)之爭(zhēng)
　　發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案
　　擁有了數(shù)據(jù)就等于奪取了行業(yè)制高點(diǎn)，飛友網(wǎng)絡(luò)科技公司CEO鄭洪峰深知個(gè)中道理。
　　最近幾年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，一類(lèi)關(guān)于航班動(dòng)態(tài)的應(yīng)用程序開(kāi)始出現(xiàn)。通過(guò)一套算法，數(shù)據(jù)工程師們將機(jī)場(chǎng)航班實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換成直觀的信息，再傳遞給用戶(hù)，讓后者能夠及時(shí)了解到航班的起飛、到達(dá)、延誤、取消、返航、備降等狀態(tài)，從而幫助用戶(hù)更高效地安排行程計(jì)劃。
　　目前這個(gè)市場(chǎng)上主要有三款應(yīng)用產(chǎn)品，分別是航班管家、飛常準(zhǔn)和航旅縱橫，飛常準(zhǔn)正是飛友科技推出的一款應(yīng)用。三款應(yīng)用中，航班管家和飛常準(zhǔn)都是民營(yíng)企業(yè)，上線時(shí)間較早，用戶(hù)數(shù)較多；航旅縱橫雖然上線最晚，卻是由央企中國(guó)民航信息集團(tuán)(中航信)開(kāi)發(fā)，大有后來(lái)居上的趨勢(shì)。
　　隨著這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)呈現(xiàn)三足鼎立的局面，一個(gè)問(wèn)題浮出水面。鄭洪峰向《中國(guó)企業(yè)家》直言，數(shù)據(jù)是這個(gè)行業(yè)最重要的資源。但是目前中航信壟斷了大部分行業(yè)信息，使得飛常準(zhǔn)必須通過(guò)購(gòu)買(mǎi)和交換才能獲得自己所需要的數(shù)據(jù)。
　　“我們的數(shù)據(jù)成本是非常高的?！编嵑榉甯嬖V本刊，“氣象、航班信息、空域流量等信息有些是公開(kāi)發(fā)布的，有些則需要公司向空管局、機(jī)場(chǎng)和航空公司購(gòu)買(mǎi)或交換。”
　　對(duì)于鄭來(lái)說(shuō)，獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程就是一部血汗創(chuàng)業(yè)史。據(jù)其回憶，早年的各大機(jī)場(chǎng)、航空公司之間的數(shù)據(jù)是割裂的，為了獲得準(zhǔn)確的航班起降信息，鄭洪峰和他的團(tuán)隊(duì)就去為這些政府機(jī)構(gòu)、大公司提供技術(shù)支持，以此來(lái)交換所需要的數(shù)據(jù)?！拔覀儽仨毞畔律矶?，他們需要什么我們就做什么?！编嵳f(shuō)道。因?yàn)轱w常準(zhǔn)是家小公司，決策鏈條短，效率高，通過(guò)多年的積累，鄭洪峰打通了部分?jǐn)?shù)據(jù)通道。
　　鄭洪峰在民航系統(tǒng)工作近12年，其人脈和常識(shí)的積累成為飛常準(zhǔn)的重要優(yōu)勢(shì)。1999年，他創(chuàng)建了民航資源網(wǎng)。現(xiàn)在，這家網(wǎng)站是中國(guó)最大的民航門(mén)戶(hù)網(wǎng)站。2005年，他又創(chuàng)辦了飛友，主要為飛行旅客提供機(jī)票搜索引擎等服務(wù)。從2008年開(kāi)始，鄭洪峰團(tuán)隊(duì)通過(guò)飛常準(zhǔn)為用戶(hù)提供航班動(dòng)態(tài)服務(wù)。早期，飛常準(zhǔn)的用戶(hù)只是民航內(nèi)部工作人員，很多機(jī)票代理商主動(dòng)幫其推廣，機(jī)場(chǎng)方面也常常用飛常準(zhǔn)的應(yīng)用來(lái)安撫因飛機(jī)延誤而憤怒不已的乘客，而業(yè)內(nèi)資深人士也常提供很多有價(jià)值的反饋信息。鄭洪峰依靠民航內(nèi)部的資源維持著自己的數(shù)據(jù)來(lái)源。但鄭知道，這并不能長(zhǎng)久。
　　鄭洪峰的故事并不是孤例。中國(guó)一家大型電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)挖掘專(zhuān)家接受本刊專(zhuān)訪時(shí)提到，現(xiàn)在，越來(lái)越多的電子商務(wù)公司需要預(yù)測(cè)非一線城市的物流狀況。在這一過(guò)程中需要考慮當(dāng)?shù)亟煌〒矶鲁潭群吞鞖馇闆r，如果當(dāng)?shù)卣梢蕴峁┻@方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以大大提高運(yùn)作的效率。以交通數(shù)據(jù)為例，這位數(shù)據(jù)挖掘專(zhuān)家使用的是百度地圖和高德地圖，后來(lái)，他發(fā)現(xiàn)不能再用了：一方面，與這樣的公司合作存在商業(yè)機(jī)密問(wèn)題；另一方面，由于交通數(shù)據(jù)可能來(lái)自于這些公司的統(tǒng)計(jì)，失真度也是這位數(shù)據(jù)挖掘專(zhuān)家擔(dān)心的?！拔覀兎浅ＯＭ荛_(kāi)放一些原始數(shù)據(jù)?！彼^續(xù)說(shuō)道，“我們也希望和領(lǐng)先者能平等地分享數(shù)據(jù)權(quán)，而不是數(shù)據(jù)成本增加了二三倍?！?/span>
　　鄭洪峰和這位數(shù)據(jù)專(zhuān)家都擔(dān)心數(shù)據(jù)壟斷，希望政府公平公開(kāi)地開(kāi)放數(shù)據(jù)，這樣的做法并非沒(méi)有借鑒。美國(guó)有一個(gè)叫做flyontime.us的網(wǎng)站，用戶(hù)可以從這個(gè)網(wǎng)站上獲得航班信息和天氣情況，其功能與國(guó)內(nèi)的航班動(dòng)態(tài)應(yīng)用類(lèi)似。但是值得一提的是，這個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來(lái)源是一個(gè)公開(kāi)的美國(guó)政府網(wǎng)站data.gov。目前在上面大約有超過(guò)40萬(wàn)各種原始數(shù)據(jù)文件，涵蓋了農(nóng)業(yè)、氣象、金融、就業(yè)、交通、能源等近五十個(gè)分類(lèi)。此外，data.gov還有一個(gè)地理信息的子站點(diǎn)，專(zhuān)門(mén)提供地理信息相關(guān)的數(shù)據(jù)。美國(guó)官方表示，這個(gè)網(wǎng)站的目的是“方便公眾更便捷地獲得聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)，并通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)新來(lái)突破政府的圍墻而創(chuàng)造性地使用這些數(shù)據(jù)?！?/span>
　　2006年經(jīng)濟(jì)學(xué)家唐·泰普斯科特(Don Tapscott)在《維基經(jīng)濟(jì)學(xué)》中指出，人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入了共享時(shí)代：“失敗者創(chuàng)建的是網(wǎng)頁(yè)，而勝利者創(chuàng)建的是生機(jī)勃勃的社區(qū)；失敗者創(chuàng)建的是有墻的花園，而勝利者創(chuàng)建的則是一個(gè)公共的場(chǎng)所；失敗者精心守護(hù)他們的數(shù)據(jù)和軟件界面，而勝利者則將資源與每個(gè)人共享。”這一理念后來(lái)被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)2.0時(shí)代的核心理念。以用戶(hù)為中心，注重用戶(hù)交互，讓用戶(hù)參與共同建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)2.0同樣適用于政府，最近幾年各國(guó)政府的一系列舉措標(biāo)志著政府2.0時(shí)代的到來(lái)。
　　那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國(guó)政府做好準(zhǔn)備了嗎？
　　深藏的事實(shí)
　　飛常準(zhǔn)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也遇到了相同的困境。為了拿到第一手?jǐn)?shù)據(jù)，航班管家非常賣(mài)力。它與各大機(jī)場(chǎng)合作，間接獲得自己所需要的航班起降信息。2012年6月，航班管家與上海虹橋機(jī)場(chǎng)達(dá)成協(xié)議，航班管家可以直接從虹橋機(jī)場(chǎng)獲得信息，包括航班的延誤、取消以及登機(jī)口變更等一手信息，且提供的信息均與虹橋機(jī)場(chǎng)同步?？梢灶A(yù)見(jiàn)，機(jī)場(chǎng)是其重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。
　　面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的步步緊逼，鄭洪峰認(rèn)為，正常的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不是飛常準(zhǔn)所焦慮的事?！伴_(kāi)放與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)我們來(lái)說(shuō)是好事。”
　　對(duì)于飛常準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，央企中航信旗下的航旅縱橫才是最大的威脅?！霸谝欢ǔ潭壬希袎艛鄶?shù)據(jù)的嫌疑?！币晃粓?jiān)持匿名的專(zhuān)家說(shuō)道。而面對(duì)記者的采訪要求，航旅縱橫以不便透露為由拒絕。目前，中航信擁有中國(guó)所有終端旅客詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括姓名、手機(jī)、消費(fèi)習(xí)慣等，這是中航信最核心的資源。由于與航旅縱橫母子公司的關(guān)系，非市場(chǎng)化的利益輸送飽受詬病。
　　在有關(guān)民航信息的關(guān)鍵數(shù)據(jù)中，空域流量是影響中國(guó)航班正點(diǎn)率的主要原因，而這一數(shù)據(jù)掌握在空管局手里?！翱展芫忠苍敢鈱?shù)據(jù)分享給航空公司、機(jī)場(chǎng)，甚至是一些小公司，它們這么多年也在努力，可中國(guó)有自己特殊的情況?！鄙鲜鰧?zhuān)家說(shuō)道。
　　在中國(guó)，不到30%的空域?qū)γ窈介_(kāi)放。和其它國(guó)家相比，中國(guó)是空域管制最為嚴(yán)格的國(guó)家之一?！懊窈较到y(tǒng)也很頭疼，七成多的空域?qū)儆趪?guó)家機(jī)密，所以機(jī)場(chǎng)、空域關(guān)閉根本無(wú)法預(yù)知，何來(lái)公開(kāi)的數(shù)據(jù)？”上述專(zhuān)家說(shuō)道。
　　在航班信息中，準(zhǔn)點(diǎn)率是非常重要的一條數(shù)據(jù)。鄭洪峰以此對(duì)比中美兩國(guó)差異?！霸趪?guó)外，像準(zhǔn)點(diǎn)率這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)都是由政府全部公開(kāi)的，因?yàn)闇?zhǔn)點(diǎn)率會(huì)決定哪家航空公司可以獲得哪些航線，是航線資源分配一個(gè)非常重要的參數(shù)。但是，在中國(guó)，這個(gè)數(shù)據(jù)卻是各家公司自己搜集的。”換句話說(shuō)，相關(guān)政府部門(mén)并沒(méi)有掌握到第一手的數(shù)據(jù)來(lái)源，遑論數(shù)據(jù)開(kāi)放了。
　　在石油、電信、鐵路、民航等戰(zhàn)略行業(yè)中，民航業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)放遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了其它行業(yè)的前頭。上述電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)專(zhuān)家告訴本刊，設(shè)計(jì)物流工具時(shí)，他們更愿意與民航系統(tǒng)合作，不僅僅是快，還因?yàn)槿绻蚁鄬?duì)封閉的鐵路系統(tǒng)要一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，“更難，更不靠譜?！睌?shù)據(jù)專(zhuān)家說(shuō)道。
　　“有時(shí)，政府也有擔(dān)心，你要數(shù)據(jù)做什么？有時(shí)他們第一反應(yīng)是，‘間諜’；第二反應(yīng)是，你用來(lái)賺錢(qián)的，我會(huì)不會(huì)存在什么風(fēng)險(xiǎn)。”上述民航專(zhuān)家說(shuō)。這位民航專(zhuān)家的一部分工作是為相關(guān)政府寫(xiě)內(nèi)部報(bào)告，有時(shí)需要跟民航系統(tǒng)要一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，即便如此，也免不了遭遇相關(guān)政府部門(mén)的懷疑。
　　中國(guó)傳媒大學(xué)教授沈浩認(rèn)為，現(xiàn)在的政府網(wǎng)站許多都是空架子，甚至大部分網(wǎng)站都很少更新，內(nèi)容上也只是一些公告，而之前的決策過(guò)程并沒(méi)有反映出來(lái)；與此同時(shí)，由于中國(guó)政府缺少推動(dòng)力，尚無(wú)法建立像data.gov的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
　　另外，根據(jù)BNET商學(xué)院對(duì)中國(guó)政府部門(mén)的調(diào)查分析顯示，政府部門(mén)以數(shù)據(jù)分析作為決策支撐并沒(méi)有形成氣候，將數(shù)據(jù)分析作為核心競(jìng)爭(zhēng)力的只占5.6%，比起美國(guó)和英國(guó)等政府開(kāi)源力度差距巨大。
　　此項(xiàng)調(diào)查的負(fù)責(zé)人，BNET商業(yè)英才網(wǎng)副總編周安利認(rèn)為：政府部門(mén)依然缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的真正、全面的認(rèn)識(shí)。在挖掘信息系統(tǒng)價(jià)值方面，數(shù)據(jù)分析也受制于管理體制和職能制約，及長(zhǎng)期傳統(tǒng)管理積累的習(xí)慣，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力不足，績(jī)效考核不配套。所以中國(guó)政府部門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的價(jià)值，以及如何利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)政府的科學(xué)決策依然有相當(dāng)長(zhǎng)的距離要走。
　　數(shù)字生產(chǎn)力
　　如今，飛常準(zhǔn)已經(jīng)擁有300萬(wàn)月活躍用戶(hù)，覆蓋1萬(wàn)個(gè)國(guó)內(nèi)航班，5萬(wàn)個(gè)國(guó)際航班。鄭洪峰直言，飛常準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)和主要收入來(lái)源就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和加工。比如利用獲得的收據(jù)，飛常準(zhǔn)可以幫助保險(xiǎn)公司制定航班延誤保險(xiǎn)，而這些都是政府和保險(xiǎn)公司以前無(wú)法完成的。
　　以前，航班延誤險(xiǎn)存在一個(gè)問(wèn)題，就是保險(xiǎn)公司讓用戶(hù)去舉證，用戶(hù)必須有各種各樣的紙質(zhì)證明才能從保險(xiǎn)公司拿到賠償，而賠償金額往往只有兩三百塊錢(qián)，因此用戶(hù)都不愿意買(mǎi)這個(gè)險(xiǎn)?！岸F(xiàn)在，航班一落地，通過(guò)我們的數(shù)據(jù)和服務(wù)，保險(xiǎn)公司就知道是否超過(guò)保險(xiǎn)閥值，沒(méi)超過(guò)的，用戶(hù)可以直接從保險(xiǎn)公司拿到錢(qián)，過(guò)程非常簡(jiǎn)單?！编嵳f(shuō)道。與保險(xiǎn)公司的合作，鄭洪峰得到的回報(bào)是收取一小部分服務(wù)傭金。
　　數(shù)據(jù)開(kāi)放不僅可以讓小公司受益，而且可以讓政府更加透明、負(fù)責(zé)任。美國(guó)政府前助理信息官、紐約大學(xué)法學(xué)院教授貝絲·諾維克(Beth Noveck)在她的《維基政府——運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高政府管理能力》一書(shū)中闡述了如何在數(shù)字化背景下，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)建立民主和高效的政府?！皵?shù)據(jù)開(kāi)放可以讓體制內(nèi)外的人一起參與進(jìn)來(lái)，解決政府無(wú)法完成以及棘手的問(wèn)題。”諾維克告訴《中國(guó)企業(yè)家》。
　　諾維克以感染率數(shù)據(jù)為例說(shuō)明開(kāi)放數(shù)據(jù)的作用。美國(guó)的醫(yī)療部門(mén)搜集了全美幾乎所有醫(yī)院的感染率，但是政府并沒(méi)有足夠的能力把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息?？墒牵?dāng)這些數(shù)據(jù)被放在data.gov網(wǎng)站上以后，微軟和谷歌卻能夠運(yùn)用自己強(qiáng)大的技術(shù)能力制作了一幅數(shù)據(jù)地圖。不管是研究機(jī)構(gòu)或者是普通患者都能運(yùn)用搜索引擎查找任何一家醫(yī)院的感染率來(lái)決定是否住院。
　　而在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，此前受到虛假?gòu)V告質(zhì)疑的百度也開(kāi)始與相關(guān)政府部門(mén)合作，利用后者的數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)打假。百度相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《中國(guó)企業(yè)家》，以前百度需要從2000億網(wǎng)頁(yè)中篩查出有問(wèn)題的假藥網(wǎng)站，屏蔽虛假醫(yī)療信息非常困難，單純依靠技術(shù)和管理手段的升級(jí)，難以達(dá)到打擊假藥的最佳效果。同時(shí)，百度作為一家企業(yè)，并不具備相關(guān)監(jiān)管資質(zhì)，這也是百度無(wú)法進(jìn)行獨(dú)立打擊假藥的問(wèn)題所在。百度曾獨(dú)立打擊假藥，但效果十分有限。
　　從2010年開(kāi)始，百度聯(lián)合衛(wèi)生部、國(guó)家藥監(jiān)局等多個(gè)部委部門(mén)發(fā)起“陽(yáng)光行動(dòng)”，打擊各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)不良及虛假信息，之后，百度與國(guó)家藥監(jiān)局正式達(dá)成戰(zhàn)略合作，國(guó)家藥監(jiān)局的三大藥品數(shù)據(jù)庫(kù)，總計(jì)20余萬(wàn)個(gè)權(quán)威藥品信息向百度開(kāi)放，而且這些數(shù)據(jù)庫(kù)將隨著藥監(jiān)局的數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)更新。用戶(hù)可以通過(guò)通俗的商品名、專(zhuān)業(yè)的藥品名、批準(zhǔn)文號(hào)等多個(gè)途徑，在百度搜索到藥品的權(quán)威信息。
　　“作為5億網(wǎng)民的互聯(lián)網(wǎng)入口，百度一直以來(lái)都希望能利用搜索入口和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，與各家具有數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)的政府部門(mén)、權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)手，讓權(quán)威信息全面入駐網(wǎng)絡(luò)?！边@位負(fù)責(zé)人說(shuō)道，“重要的是，數(shù)據(jù)治國(guó)，相關(guān)政府部門(mén)也獲得了很好的贊譽(yù)?！?/span>
　　中國(guó)傳媒大學(xué)教授沈浩認(rèn)為，雖然中國(guó)政府在2007年就發(fā)布了《政府信息公開(kāi)條例》，但目前政府公布的數(shù)據(jù)大部分還是報(bào)告和報(bào)表，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的格式，不能以數(shù)據(jù)的形式查到，因此也無(wú)法進(jìn)行深入的分析、加工和挖掘。
　　“如果政府需要社會(huì)共享和分析這些數(shù)據(jù)，必須提供最原始的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)和商業(yè)上才能去應(yīng)用它?！鄙蚝普f(shuō)，“你看data.gov的網(wǎng)站，在上面的聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)庫(kù)，都是以電腦可讀取的格式發(fā)布的?！?/span>
　　鄭洪峰也意識(shí)到這個(gè)難題。他有時(shí)候會(huì)給相關(guān)政府、大公司提供一些數(shù)據(jù)，他力求尋找一種標(biāo)準(zhǔn)格式。而在這樣的方向上，中國(guó)的一些公司也在與政府一起努力。
　　高德軟件有限公司三維應(yīng)用事業(yè)部總經(jīng)理趙珂告訴記者，以前的項(xiàng)目往往是政府立項(xiàng)再雇用公司去做，完成后政府擁有版權(quán)，這樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場(chǎng)不是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)而是投資拉動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)。而目前高德與地方測(cè)繪局采取的合作形式是授權(quán)模式，高德幫助政府采集數(shù)據(jù)。擁有了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，相關(guān)政府就擁有了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)?！斑@是國(guó)家測(cè)繪局比較有遠(yuǎn)見(jiàn)的一個(gè)舉措，相信我們未來(lái)和政府這類(lèi)合作會(huì)越來(lái)越多?！壁w珂說(shuō)。
　　鄭洪峰也相信，未來(lái)會(huì)更務(wù)實(shí)更市場(chǎng)化，歧視性的東西會(huì)越來(lái)越少。中國(guó)的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越開(kāi)放，也會(huì)更加利用市場(chǎng)的機(jī)制去鼓勵(lì)更多的商業(yè)用戶(hù)用好航班的數(shù)據(jù)。
　　與此同時(shí)，鄭洪峰也在以不同形式回饋于給他提供數(shù)據(jù)的政府相關(guān)部門(mén)和大公司，最近，他的團(tuán)隊(duì)正在撰寫(xiě)一份報(bào)告，名為《航班正點(diǎn)提高率計(jì)劃》。
　　案例4：《紙牌屋》你學(xué)不會(huì)
　　發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案
　　憑借一部片子咸魚(yú)翻身，這樣的橋段在當(dāng)下熱播美劇《紙牌屋》身上重演，反轉(zhuǎn)劇主角是美國(guó)一家視頻公司Netflix，它的武器則是大數(shù)據(jù)。
　　首次進(jìn)軍原創(chuàng)劇就走紅，Netflix不僅成為娛樂(lè)圈里的談資，亦成為數(shù)據(jù)革命的代表。無(wú)論是《紐約時(shí)報(bào)》、《洛杉磯時(shí)報(bào)》還是最近一期的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》，嚴(yán)肅媒體們都在重要版面研究《紙牌屋》成功之道。獲得如此密集關(guān)注，并非沒(méi)有道理?！都埮莆荨凡粌H是Netflix網(wǎng)站上有史以來(lái)觀看量最高的劇集，也在美國(guó)及40多個(gè)國(guó)家大熱。Netflix產(chǎn)品創(chuàng)新副總裁托德·耶林(Todd Yelin)稱(chēng)，其表現(xiàn)甚至“比我們最大膽的夢(mèng)想都要好”。
　　事實(shí)是，美國(guó)“白宮甄嬛傳”、導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)和老戲骨凱文·史派西(Kevin Spacey)，這些噱頭只是用以吸引眼球的皮毛。最抓人的是，Netflix根據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)推導(dǎo)出《紙牌屋》的關(guān)鍵要素，喜歡BBC劇、大衛(wèi)·芬奇和凱文·史派西的用戶(hù)存在交集，這是多么酷的一件事。
　　中國(guó)的樂(lè)視網(wǎng)一直關(guān)注Netflix的發(fā)展路徑?！爸档醚芯康氖荖etflix如何從后端數(shù)據(jù)推導(dǎo)出前臺(tái)生產(chǎn)?！睒?lè)視網(wǎng)副總裁何鳳云說(shuō)。這種做法與舊傳統(tǒng)是背道而馳的，以美國(guó)著名的有線電視網(wǎng)絡(luò)媒體公司HBO為例，它對(duì)導(dǎo)演強(qiáng)烈的個(gè)性抱以完全的信任，全權(quán)委任導(dǎo)演去制片、編劇、挑選演員。而在中國(guó)，幾大視頻網(wǎng)站在自制劇時(shí)都有自己的選片團(tuán)隊(duì)，由他們?yōu)橛^眾選擇與確定導(dǎo)演，挑選劇本。
　　多年前，依賴(lài)于種種技術(shù)，Netflix對(duì)數(shù)據(jù)的記憶能力已經(jīng)爐火純青。當(dāng)一位用戶(hù)通過(guò)瀏覽器登錄Netflix賬號(hào)，Netflix后臺(tái)技術(shù)將用戶(hù)位置數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)悄悄地記錄下來(lái)。這些記憶代碼還包括用戶(hù)收看過(guò)程中所做的收藏、推薦到社交網(wǎng)絡(luò)等動(dòng)作。在Netflix看來(lái)，暫停、回放、快進(jìn)、停止等動(dòng)作都是一個(gè)行為，每天用戶(hù)在Netflix上將產(chǎn)生高達(dá)3000多萬(wàn)個(gè)行為，此外Netflix的訂閱用戶(hù)每天還會(huì)給出400萬(wàn)個(gè)評(píng)分，300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求，詢(xún)問(wèn)劇集播放時(shí)間和設(shè)備。沒(méi)錯(cuò)，這些都被Netflix轉(zhuǎn)化成代碼，當(dāng)作內(nèi)容生產(chǎn)的元素記錄下來(lái)。其首席內(nèi)容官泰德表示，所有這些數(shù)據(jù)意味著，Netflix公司已經(jīng)擁有“可尋址的觀眾”。
　　早年間，Netflix利用上述數(shù)據(jù)提供一項(xiàng)推薦引擎業(yè)務(wù)。比如說(shuō)，數(shù)千萬(wàn)用戶(hù)能在一個(gè)個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)上對(duì)影片做出1－5的評(píng)級(jí)，這些評(píng)級(jí)構(gòu)成了一個(gè)巨大數(shù)據(jù)池，如今這個(gè)數(shù)據(jù)池容量已超過(guò)近百億條。根據(jù)數(shù)據(jù)池，Netflix使用推薦算法來(lái)識(shí)別具有相似品味的觀眾，然后對(duì)這一群體做出相關(guān)內(nèi)容的精準(zhǔn)推薦。
　　Netflix要將巨大的數(shù)據(jù)池變?yōu)樯a(chǎn)力并非易事。長(zhǎng)年以來(lái)，為了提高算法精準(zhǔn)，它持續(xù)地舉辦大型比賽，來(lái)提高自己的數(shù)據(jù)挖掘能力。2005年底，Netflix曾開(kāi)放一數(shù)據(jù)集，并設(shè)立百萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金(netflix prize)，征集能夠使其推薦系統(tǒng)性能上升10％的推薦算法和架構(gòu)。這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了超過(guò)48萬(wàn)個(gè)匿名用戶(hù)對(duì)大約近2萬(wàn)部電影做的大約10億次評(píng)分。
　　Netflix一直在尋找與自身匹配的數(shù)據(jù)挖掘工具。據(jù)一位前Netflix云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師的博客回憶，在2010年Netflix完成了兩次遷移，其一是將Netflix的數(shù)據(jù)中心遷移到了Amazon AWS之中，其二是將Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至SimpleDB。而到了2011年又從SimpleDB遷移到Cassandra，利用Cassandra提供的路由配置，集群可以被部署在多個(gè)大洲。忘掉上述專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，一個(gè)小故事足以說(shuō)明它們的意義。法國(guó)電影《不要告訴任何人》在美國(guó)的票房收入慘淡，只有600萬(wàn)美元?？蒒etflix的工程師并不相信這個(gè)數(shù)字，他們通過(guò)上述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，找到了不易察覺(jué)的點(diǎn)擊量，而這些才是被隱藏的事實(shí)。2011年時(shí)，Netflix決定播放《不要告訴任何人》。如Netflix預(yù)測(cè)的一樣，這部電影在播放后立即在最受矚目的節(jié)目中排到第四位。
　　然而，投資人并不看好Netflix的這些努力。投資人表面上相信Netflix的數(shù)據(jù)庫(kù)是個(gè)大寶藏，但財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)呢？去年萬(wàn)圣節(jié)，Netflix董事長(zhǎng)兼CEO里德·哈斯廷斯接到一位投資人電話，后者告知哈斯廷斯，他將從二級(jí)市場(chǎng)收購(gòu)Netflix 10%的股份。投資人堅(jiān)持認(rèn)為Netflix氣數(shù)已盡，這位投資人的計(jì)劃是，進(jìn)入Netflix董事會(huì)再建議哈斯廷斯賣(mài)掉Netflix。
　　早期，Netflix是北美家喻戶(hù)曉的在線影片租賃提供商，它的主營(yíng)業(yè)務(wù)是通過(guò)郵寄方式租賃DVD的模式賺取利潤(rùn)。然而，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這個(gè)盈利模式逐漸式微。于是，Netflix將主營(yíng)轉(zhuǎn)向在線流媒體播放，其商業(yè)模式是付費(fèi)用戶(hù)通過(guò)PC、TV及iPad、iPhone收看電影、電視節(jié)目。但在逐步放棄高利潤(rùn)率的DVD業(yè)務(wù)，徹底轉(zhuǎn)型低利潤(rùn)率的流媒體業(yè)務(wù)后，Netflix卻遭遇營(yíng)收增速放緩、成本費(fèi)用激增的困境。2012年第三季度，盡管財(cái)報(bào)中營(yíng)收和每股收益均超出分析師預(yù)期，股價(jià)卻依然暴跌。美國(guó)知名專(zhuān)欄作家撰文稱(chēng)“Netflix被收購(gòu)或許才是投資者最理想的選擇”。
　　里德·哈斯廷斯別無(wú)選擇。他決定反擊投資人的短視，用事實(shí)告訴資本市場(chǎng)，數(shù)據(jù)不是花架子，而是地道的生產(chǎn)力。Netflix利用數(shù)據(jù)挖掘能力計(jì)算出可以贏的辦法，1億美元買(mǎi)下一部早在1990年就播出的BBC電視劇《紙牌屋》的版權(quán)，請(qǐng)來(lái)導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)，并由老戲骨凱文·史派西(Kevin Spacey)擔(dān)當(dāng)男主角。
　　樂(lè)視網(wǎng)副總裁何鳳云向本刊介紹，1億美元買(mǎi)下的《紙牌屋》總共2季26集，計(jì)算下來(lái)單集成本約為400萬(wàn)美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(guó)一般電視劇的單集制作成本——150萬(wàn)至200萬(wàn)美元，也只有《廣告狂人》、《斯巴達(dá)克斯》這類(lèi)熱播美劇才能達(dá)到200萬(wàn)美元左右。算下來(lái)，對(duì)于Netflix而言，只有新增100萬(wàn)一年期合約付費(fèi)用戶(hù)才能收回上述成本。
　　Netflix并非沒(méi)有計(jì)算過(guò)豪賭的回報(bào)，這樣做不僅可以帶來(lái)新增用戶(hù)，更為重要的是它為Netflix開(kāi)拓了上游市場(chǎng)，走上了自制劇之路。在《紙牌屋》之后，還將有四部自制劇在2013年登陸Netflix。這意味著，Netflix可以逐步降低對(duì)版權(quán)費(fèi)用日趨高漲的好萊塢劇的依賴(lài)。
　　Netflix的故事，對(duì)于中國(guó)視頻網(wǎng)站而言著實(shí)勵(lì)志。他們與Netflix所面臨的境遇相似：在美國(guó)國(guó)內(nèi)，好萊塢的獨(dú)家授權(quán)費(fèi)用越來(lái)越高，版權(quán)成本上升導(dǎo)致資本開(kāi)支加大。同時(shí)內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，盡管在流媒體播放領(lǐng)域Netflix仍占據(jù)市場(chǎng)首位，但面臨著HBO(美國(guó)家庭電視廣播網(wǎng))、Amazon(亞馬遜)、Hulu、YouＴu(píng)be的競(jìng)爭(zhēng)，它們都在加大內(nèi)容投入。
　　由于版權(quán)價(jià)格提升，國(guó)內(nèi)知名的視頻網(wǎng)站們，諸如優(yōu)酷土豆、搜狐視頻、樂(lè)視網(wǎng)、愛(ài)奇藝近兩年也紛紛打造自制劇。
　　據(jù)樂(lè)視網(wǎng)高級(jí)副總裁高飛對(duì)本刊透露，雖然去年上半年版權(quán)價(jià)格曾達(dá)冰點(diǎn)，但是現(xiàn)在又很快回升，從一線衛(wèi)視購(gòu)買(mǎi)電視劇，平均購(gòu)買(mǎi)價(jià)格每集幾十萬(wàn)，意味著買(mǎi)下一整部劇不下千萬(wàn)。在此局面下，拿下《紙牌屋》中國(guó)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)家播放權(quán)的搜狐視頻，不得不上調(diào)版權(quán)采購(gòu)預(yù)算，其2012年的版權(quán)采購(gòu)成本為5000萬(wàn)美元，但2013年這一預(yù)算上調(diào)到8000萬(wàn)美元?！暗覀兣囊粋€(gè)自制劇，成本基本上也就三分之一，甚至不到這個(gè)數(shù)?！备唢w說(shuō)。
　　關(guān)鍵是如何制作自制?。繃?guó)內(nèi)視頻網(wǎng)站意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，也積累了大量數(shù)據(jù)。比如樂(lè)視網(wǎng)通過(guò)分析用戶(hù)收看時(shí)間，在今年推出午間自制劇場(chǎng)?！暗嬲?xì)致到使用數(shù)據(jù)來(lái)決定導(dǎo)演、演員，中國(guó)還沒(méi)有哪家公司敢說(shuō)他們能做到這點(diǎn)?！焙硒P云說(shuō)。
　　此外，即便是有了數(shù)據(jù)，中國(guó)的流媒體公司還不敢像Netflix那樣將寶押在一部劇上，因?yàn)橹袊?guó)的付費(fèi)市場(chǎng)尚未成熟，目前還主要依賴(lài)廣告盈利，無(wú)法完全將用戶(hù)需求作為中心?！癗etflix選擇了這個(gè)項(xiàng)目，投巨資去做，就是博一個(gè)必須贏?！睒?lè)視網(wǎng)高級(jí)副總裁高飛對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》說(shuō)，“期待中國(guó)市場(chǎng)也可以通過(guò)付費(fèi)收視足以覆蓋成本，但這要寄希望于未來(lái)大屏電視以及電視平臺(tái)產(chǎn)品和服務(wù)的成熟，以及付費(fèi)市場(chǎng)的快速成長(zhǎng)?！?/span>
　　除此以外，一位視頻行業(yè)的人士指出，在中國(guó)基于用戶(hù)數(shù)據(jù)做出分析的同時(shí)，還要考慮廣電審核的要素，一些領(lǐng)域與題材類(lèi)型都要稍微收攏，“不是沒(méi)法依賴(lài)數(shù)據(jù)，而是不能完全依賴(lài)數(shù)據(jù)，我們選擇數(shù)據(jù)時(shí)也一定要結(jié)合中國(guó)國(guó)情?！?/span>
　　案例5：定制愛(ài)情
　　發(fā)揮你您的想象力，選擇您認(rèn)為可是的答案
　　宅男們總幻想為自己定制一個(gè)女朋友，也許他們的愿望將不日達(dá)成。不是借助3D打印機(jī)，而是靠大數(shù)據(jù)時(shí)代的婚戀網(wǎng)站。
　　2012年底，網(wǎng)易旗下全新婚戀交友網(wǎng)站“花田”上線?；ㄌ镆悦赓M(fèi)溝通為賣(mài)點(diǎn)，主打一二線城市中高端市場(chǎng)。摒棄了傳統(tǒng)婚戀網(wǎng)站的“人工紅娘”，花田不提供任何人工服務(wù)，從推薦到搜索全由系統(tǒng)自動(dòng)完成。而業(yè)內(nèi)的龍頭老大世紀(jì)佳緣(Nasdaq:DATE)，也在換帥之后摩拳擦掌，試圖用大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)，為在海量異性資料中疲于搜索的用戶(hù)“指一條明路”。
　　一年前婚戀網(wǎng)站最?lèi)?ài)喊“實(shí)名制”。通過(guò)對(duì)用戶(hù)身份證或手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行驗(yàn)證，網(wǎng)站可獲得用戶(hù)真實(shí)姓名、年齡、性別、地區(qū)等身份證數(shù)據(jù)，對(duì)防止詐騙有一定作用。但如今各家都有，這種傳統(tǒng)打法就過(guò)氣了。畢竟有身份證的人，不一定是有身份的人。婚戀網(wǎng)站已將條條框框的硬指標(biāo)羅列齊全，使人幾乎懷疑進(jìn)入的是淘寶人肉市場(chǎng)。當(dāng)身高、體重、年齡、學(xué)歷等等都一一框定，一看還有2000個(gè)姑娘(小伙)符合要求，是時(shí)候讓理性回歸感性了。而這感性，又是建立在理性的數(shù)據(jù)分析之上。
　　花田界面清新簡(jiǎn)潔，采用類(lèi)似的信息流展示形式。首頁(yè)是異性用戶(hù)最近更新的圖片、內(nèi)心獨(dú)白和文字傳情，展示其生活方式、個(gè)人品味等軟性資料。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦那些相對(duì)活躍、最近有信息流更新的人，這就促使用戶(hù)拿出更新的勁頭來(lái)更新花田，為花田積累了大量可供分析的軟性數(shù)據(jù)。
　　“我們可以通過(guò)‘內(nèi)心獨(dú)白’來(lái)挖掘用戶(hù)的性格特征?！本W(wǎng)易花田負(fù)責(zé)人夏天宇說(shuō)。夏天宇在網(wǎng)易已工作11年，此前他的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)網(wǎng)易的研發(fā)，而他最早的工作是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理。
　　現(xiàn)在，他和他的團(tuán)隊(duì)正試圖通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)義分析方法來(lái)解碼用戶(hù)性格，實(shí)現(xiàn)“軟硬兼施”的精準(zhǔn)推薦。首先，他們運(yùn)用切分詞方法，從用戶(hù)的“內(nèi)心獨(dú)白”中提取出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞；再將這些關(guān)鍵詞分類(lèi)，如感性詞匯或理性詞匯；最后，通過(guò)文本分析、語(yǔ)義分析，從中挖掘出用戶(hù)的性格是內(nèi)向、外向、理想化還是現(xiàn)實(shí)派等等。這一技術(shù)目前還在測(cè)試中，2013年下半年會(huì)逐步投入使用。
　　自2012年12月28日向全國(guó)開(kāi)放注冊(cè)以來(lái)，花田注冊(cè)用戶(hù)已近25萬(wàn)，每日活躍用戶(hù)4萬(wàn)人。雖然發(fā)展迅速，但較之業(yè)界前輩，花田用戶(hù)少得甚至吸引不來(lái)騙子。但網(wǎng)易的技術(shù)儲(chǔ)備卻不容小覷?！坝械馈彼阉魈峁┑淖匀徽Z(yǔ)言處理技術(shù)，被用于通過(guò)文本挖掘用戶(hù)性格。網(wǎng)易自研的原本用于網(wǎng)易郵箱的人臉識(shí)別技術(shù)，更是婚戀網(wǎng)站求之不得的利器。
　　花田團(tuán)隊(duì)只有30多個(gè)人，大多是85后。他們?cè)趯?duì)海量軟硬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)出一些人物特征，建立出一定數(shù)量的人物模型。再分析具體用戶(hù)，將其分門(mén)別類(lèi)套入各種模型。這樣，用戶(hù)心儀其中某一個(gè)人，便可向其推薦這一類(lèi)人。
　　這種模型不僅是性格模型，還包括外貌模型?！拔覀凂R上要推出人臉識(shí)別。比如你想找個(gè)像范冰冰的女生，你輸入范冰冰，就會(huì)推薦給你很多范冰冰臉型的女生?！毕奶煊罱榻B，花田的后臺(tái)已經(jīng)提取出范冰冰臉型的數(shù)據(jù)，之后還會(huì)推出幾十種流行的男女明星臉型供用戶(hù)選擇。
　　更令人感興趣的是，如果花田能夠跨產(chǎn)品平臺(tái)，結(jié)合網(wǎng)易門(mén)戶(hù)、郵箱、游戲等其它網(wǎng)易資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，是否就能向用戶(hù)推薦與自身閱讀習(xí)慣、工作習(xí)慣、娛樂(lè)習(xí)慣都匹配的對(duì)象呢？真正的大數(shù)據(jù)必然是跨平臺(tái)的，而這點(diǎn)別家很難做到。
　　但跨平臺(tái)數(shù)據(jù)提取在一定程度上又涉及用戶(hù)隱私。大數(shù)據(jù)的底線在哪里？夏天宇認(rèn)為，涉及到銀行的數(shù)據(jù)絕對(duì)不可碰觸。這個(gè)范圍就很廣泛。不過(guò)可以確定的是，網(wǎng)易不會(huì)在花田影響力和用戶(hù)量都不足的時(shí)候開(kāi)啟跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析。
　　“我希望花田能蓋一個(gè)五層樓，每層裝不同類(lèi)別的人。一個(gè)收入五萬(wàn)塊的人進(jìn)來(lái)，也不感覺(jué)這里有很多屌絲?！毕奶煊钸@樣描述自己對(duì)花田的愿景。雖然少了王子配灰姑娘的浪漫童話，倒也實(shí)實(shí)在在為用戶(hù)省去不少篩選麻煩。
　　數(shù)據(jù)分析不只可用于精準(zhǔn)推薦，還能識(shí)別婚戀網(wǎng)站最為人詬病的造假和詐騙。2012年底，創(chuàng)始人龔海燕辭任世紀(jì)佳緣聯(lián)席CEO后，另一聯(lián)席CEO吳琳光擔(dān)任CEO。吳琳光曾在空中網(wǎng)擔(dān)任副總裁兼手機(jī)游戲事業(yè)部總經(jīng)理。加入世紀(jì)佳緣后，他首先做的就是引入大數(shù)據(jù)來(lái)提高用戶(hù)體驗(yàn)。世紀(jì)佳緣的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一套網(wǎng)警系統(tǒng)，由以往的被動(dòng)等待用戶(hù)舉報(bào)騙子，改為主動(dòng)出擊。
　　“對(duì)我們來(lái)說(shuō)，花籃托兒和酒吧托兒的危害最大?！笔兰o(jì)佳緣CEO吳琳光介紹，這兩種人的特點(diǎn)是希望長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，不會(huì)像真正的詐騙犯，令受害者報(bào)案。錢(qián)雖不多，卻最讓人惡心。
　　酒吧托兒的特點(diǎn)是照片極美，卻只有一兩張。花籃托兒則是相貌堂堂、言語(yǔ)溫柔的中年大叔，但只打電話不見(jiàn)面。忽有一天聲稱(chēng)自己公司要開(kāi)業(yè)，向女方求送花籃，騙個(gè)一兩千塊。他們的共同特點(diǎn)就是一上來(lái)便要聯(lián)系方式，盡快離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，用電話這種難以管控的方式來(lái)建立親密關(guān)系。
　　通過(guò)對(duì)騙子這些行為模式的數(shù)據(jù)分析，世紀(jì)佳緣制作出一套騙子識(shí)別模型，已經(jīng)投入使用。令人捧腹的是，吳琳光本人也曾因測(cè)試產(chǎn)品，被這套網(wǎng)警系統(tǒng)抓個(gè)正著，“我符合壞蛋的特征，上來(lái)就找女性直接要聯(lián)系方式?！?/span>
　　吳琳光向我們分享了一連串?dāng)?shù)據(jù)。比如，“剩女”大部分是生于1978年至1983年。
　　“因?yàn)橛?jì)劃生育，這一段人口暴漲，她們對(duì)應(yīng)的1973年－1978年的男性人口相對(duì)不夠，和她們同齡的男性又被85后的年輕姑娘搶去了。”吳琳光說(shuō)，2009年、2010年婚戀網(wǎng)站大爆發(fā)，正是因?yàn)檫@幫人到了必須結(jié)婚的歲數(shù)。
　　又如，世紀(jì)佳緣正在嘗試聯(lián)運(yùn)頁(yè)游，越是在世紀(jì)佳緣里收不到信的人，玩頁(yè)游的越多。
　　數(shù)百年前的媒婆們絕想不到，若干年后，一群技術(shù)出身的工程師們用冷冰冰的數(shù)據(jù)為癡男怨女保媒拉纖。
　　然而技術(shù)男們縱然辨得出喜惡，抓得住流氓，卻也有棘手的技術(shù)難題，比如人臉識(shí)別。對(duì)外貌的判斷感性而且私人化，向來(lái)是婚戀網(wǎng)站的難點(diǎn)。世紀(jì)佳緣一直在努力尋找合適的面部識(shí)別軟件，但難度很大。吳琳光表示，他們正引入一款能夠識(shí)別相似臉的系統(tǒng)，從用戶(hù)過(guò)往的選擇數(shù)據(jù)中總結(jié)歸納用戶(hù)喜歡何種臉型，給用戶(hù)推薦類(lèi)似臉型的人。
　　花田雖然背靠網(wǎng)易大樹(shù)，即將推出人臉識(shí)別功能，但這一技術(shù)目前止步于臉型識(shí)別。花田試圖將更高級(jí)的人臉識(shí)別，如五官識(shí)別、夫妻相匹配作為自己的增值服務(wù)收費(fèi)點(diǎn)，尚有待進(jìn)一步的技術(shù)突破。
　　對(duì)于人類(lèi)這樣復(fù)雜的動(dòng)物，數(shù)據(jù)究竟能做到什么程度？吳琳光說(shuō)自己的理想是讓用戶(hù)一注冊(cè)世紀(jì)佳緣，看到的推薦異性就個(gè)個(gè)都喜歡。但從身邊常聽(tīng)到的各種抱怨看，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)尚需時(shí)日。