大數(shù)據(jù)可視化正面臨哪些挑戰(zhàn)

拓展性和動態(tài)分析是可視化的兩個最主要的挑戰(zhàn)。舉例來說，對大型動態(tài)數(shù)據(jù)，原本A問題的答案和B問題的答案也許在同時應(yīng)對AB兩個問題時就不適用了。基于可視化的方法迎接了四個挑戰(zhàn)，并將它們轉(zhuǎn)化成以下的機(jī)遇。

多源：開發(fā)過程中需要盡可能多的數(shù)據(jù)源。

體量：使用數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)集開發(fā)，并從大數(shù)據(jù)中獲得意義。

質(zhì)量：不僅為用戶創(chuàng)建有吸引力的信息圖和熱點(diǎn)圖，還能通過大數(shù)據(jù)獲取意見，創(chuàng)造商業(yè)價值。

高速：企業(yè)不用再分批處理數(shù)據(jù)，而是可以實(shí)時處理全部數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)可視化的多樣性和異構(gòu)性(結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化)是一個大問題。高速是大數(shù)據(jù)分析的要素。在大數(shù)據(jù)中，設(shè)計一個新的可視化工具并具有高效的索引并非易事。云計算和先進(jìn)的圖形用戶界面更有助于發(fā)展大數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性。

可視化系統(tǒng)必須與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式(如圖表、表格、文本、樹狀圖還有其他的元數(shù)據(jù)等)相抗衡，而大數(shù)據(jù)通常是以非結(jié)構(gòu)化形式出現(xiàn)的。由于寬帶限制和能源需求，可視化應(yīng)該更貼近數(shù)據(jù)，并有效地提取有意義的信息?？梢暬浖?yīng)以原位的方式運(yùn)行。由于大數(shù)據(jù)的容量問題，大規(guī)模并行化成為可視化過程的一個挑戰(zhàn)。而并行可視化算法的難點(diǎn)則是如何將一個問題分解為多個可同時運(yùn)行的獨(dú)立的任務(wù)。

高效的數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展進(jìn)程中關(guān)鍵的一部分。高維可視化越有效，識別出潛在的模式、相關(guān)性或離群值的概率越高。

大數(shù)據(jù)可視化還有以下幾點(diǎn)問題：

視覺噪聲：在數(shù)據(jù)集中，大多數(shù)對象之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性。用戶無法把他們分離作為獨(dú)立的對象來顯示。

信息丟失：減少可視數(shù)據(jù)集的方法是可行的，但是這會導(dǎo)致信息的丟失。

高速圖像變換：用戶雖然能觀察數(shù)據(jù)，卻不能對數(shù)據(jù)強(qiáng)度變化做出反應(yīng)。

大型圖像感知：數(shù)據(jù)可視化不僅受限于設(shè)備的長寬比和分辨率，也受限于現(xiàn)實(shí)世界的感受。

高性能要求：在靜態(tài)可視化幾乎沒有這個要求，因?yàn)榭梢暬俣容^低，性能的要求也不高。

可感知的交互的擴(kuò)展性也是大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)。可視化每個數(shù)據(jù)點(diǎn)都可能導(dǎo)致過度繪制而降低用戶的辨識能力，通過抽樣或過濾數(shù)據(jù)可以刪去離群值。查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致高延遲，降低交互速率。

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序中，大規(guī)模數(shù)據(jù)和高維度數(shù)據(jù)會使進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化變得困難。當(dāng)前大多數(shù)大數(shù)據(jù)可視化工具在擴(kuò)展性、功能和響應(yīng)時間上表現(xiàn)非常糟糕?？梢暬治鲞^程中，不確定性是有效的考慮不確定性的可視化過程巨大挑戰(zhàn)。

可視化和大數(shù)據(jù)面臨許多的挑戰(zhàn)，下面是一些可能的解決方法：

1. 滿足高速需要：一是改善硬件，可以嘗試增加內(nèi)存和提高并行處理的能力。二是許多機(jī)器會用到的，將數(shù)據(jù)存儲好并使用網(wǎng)格計算方法。

2. 了解數(shù)據(jù)：請合適的專業(yè)領(lǐng)域人士解讀數(shù)據(jù)。

3. 訪問數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過數(shù)據(jù)治理或信息管理確保干凈的數(shù)據(jù)十分必要。

4. 顯示有意義的結(jié)果：將數(shù)據(jù)聚集起來到一個更高層的視圖，在這里小型數(shù)據(jù)組和數(shù)據(jù)可以被有效地可視化。

5. 處理離群值：將數(shù)據(jù)中的離群值剔除或?yàn)殡x群值創(chuàng)建一個單獨(dú)的圖表。