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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變現(xiàn) 未來或成盈利工具
2016-07-13
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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變現(xiàn) 未來或成盈利工具

大數(shù)據(jù)火熱已經(jīng)有至少兩三年的樣子了。不管每個(gè)人心中對大數(shù)據(jù)都是什么一個(gè)印象，這個(gè)詞起碼到現(xiàn)在我們已經(jīng)不那么陌生了。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)未來或成盈利工具？

從學(xué)習(xí)Hadoop到學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)挖掘器學(xué)習(xí)算法，再到人工智能，這些無一不是廣義大數(shù)據(jù)所討論的一個(gè)子范疇。

大數(shù)據(jù)能否成為盈利工具？答案是肯定的。

我們使用Hadoop或者Spark這些框架進(jìn)行分布式計(jì)算，目的是為了縮短計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的時(shí)間，為運(yùn)營與決策提供數(shù)據(jù)成本更為低廉和具有時(shí)效性。我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘和處理，是為了深埋于其中的數(shù)據(jù)量化后的規(guī)律與彼此的邏輯關(guān)系。我們平時(shí)說到的大數(shù)據(jù)分析，究其本質(zhì)和獲取信息的本質(zhì)是一致的，那就是“通過消除不確定性來降低試錯(cuò)成本”。一切緊扣“消除不確定性來降低試錯(cuò)成本”的工程技術(shù)改進(jìn)，算法改進(jìn)，架構(gòu)優(yōu)化等都是大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心內(nèi)容。

縱觀歷史，所有留存下來的東西，能經(jīng)得住考驗(yàn)的東西都是真實(shí)滿足人類需求的東西，要么是給人帶來利益的東西，比如農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)等，要么是能夠給人帶來快感的東西，比如繪畫、舞蹈、歌曲——從一定程度上來說快感也是一種利益。這些東西在幾千年的文明史中除了細(xì)節(jié)上的樣態(tài)會(huì)有與時(shí)俱進(jìn)的變化，整體一個(gè)產(chǎn)業(yè)種類或者藝術(shù)種類只要被催生并一直存續(xù)下來，那一定是滿足了人類的需求。那么大數(shù)據(jù)是否能夠被當(dāng)前的歷史潮流接受，那就是要看它是否能夠給我們帶來利益。有人說大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是第三次工業(yè)革命，這個(gè)說法我覺得這么說也不過分，只要它給人類社會(huì)帶來的生產(chǎn)力進(jìn)步和蒸汽機(jī)代替人類重勞力，以及遠(yuǎn)距離輸電帶來全方位的自動(dòng)化生產(chǎn)覆蓋廣大城市群一樣有深遠(yuǎn)的影響就行。

大數(shù)據(jù)變現(xiàn)在我們認(rèn)識到本質(zhì)之后就不會(huì)讓人覺得很困惑或很難，雖然這不是我們能夠唾手可得的利益但是已經(jīng)有了比較明確的思路和目標(biāo)。做大數(shù)據(jù)不是為了大而大，是為了降低成本而大，而且這個(gè)成本也是廣義的，是失之東隅收之桑榆的成本。在最初的階段，我們看似花費(fèi)了很多的金錢在設(shè)備購買上，以及分析工具，分析人員身上，但是未來這些設(shè)備上所承載的數(shù)據(jù)以及從中得到的信息會(huì)大幅削減試錯(cuò)成本，而且在某些行業(yè)領(lǐng)域這種增益的效果還非常明顯。

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