業(yè)務(wù)治理重點(diǎn)：大數(shù)據(jù)智能

在大型企業(yè)內(nèi)，信息治理專員的主要職責(zé)是確保企業(yè)數(shù)據(jù)遵循日益復(fù)雜的法規(guī)合規(guī)性規(guī)則。近年來(lái)，治理的職能不斷擴(kuò)大，然而，隨著企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人開(kāi)始意識(shí)到企業(yè)產(chǎn)生和存儲(chǔ)的大量信息提供了一個(gè)現(xiàn)成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能的資產(chǎn)。 信息治理專員則越來(lái)越多地被要求挖掘大數(shù)據(jù)分析，來(lái)尋找為公司創(chuàng)造收益的新方法，同時(shí)還需要維護(hù)法律和法規(guī)合規(guī)性。

Jeffrey Ritter，律師，同時(shí)也是牛津大學(xué)的外部講師，最近討論了信息治理專員是如何超越維護(hù)數(shù)據(jù)遵從公共法律和法規(guī)以外的職能。在本期問(wèn)與答中，Ritter解釋了公司董事會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)智能的需求增加，分析投資對(duì)于這一改變的影響，以及治理專員要如何適應(yīng)。

隨著新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的出現(xiàn)，企業(yè)對(duì)于信息治理的要求是如何轉(zhuǎn)變的？

Jeffrey Ritter：成功的大數(shù)據(jù)智能需要企業(yè)的歷史信息，用于分析。首先，這些內(nèi)容必須符合可以分析的數(shù)據(jù)類型規(guī)則。當(dāng)這些數(shù)據(jù)不符合規(guī)則時(shí)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的投資則被稀釋，因?yàn)榭梢杂糜诜治龅臄?shù)據(jù)變少。因此，信息治理專員的職責(zé)就超越了確保數(shù)據(jù)遵從公共法規(guī)?，F(xiàn)在，信息治理還必須確保整個(gè)公司的記錄通過(guò)驗(yàn)證，確保這些記錄可以用于大數(shù)據(jù)分析。

有哪些大數(shù)據(jù)規(guī)則？

Ritter：關(guān)鍵是，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)符合結(jié)構(gòu)規(guī)則，比如數(shù)據(jù)庫(kù)使用的相關(guān)信息分類和結(jié)構(gòu)方案。但很多大數(shù)據(jù)分析引擎在接收和處理來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)時(shí)，結(jié)果最理想。引擎需要知道信息的來(lái)源，以及這些信息是如何被維護(hù)的。

這些規(guī)則還強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的溯源。信息治理團(tuán)隊(duì)必須在任何IT項(xiàng)目的前端根據(jù)這些規(guī)則制定合規(guī)性。如果他們不這樣做，最終的輸出數(shù)據(jù)對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值創(chuàng)造分析可能是無(wú)用的。

你能舉一些新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的例子，是信息治理團(tuán)隊(duì)必須包含的嗎？

Ritter：21世紀(jì)終結(jié)了結(jié)構(gòu)化記錄。發(fā)票、采購(gòu)訂單、發(fā)貨通知、商業(yè)協(xié)議，所有這些傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)信息資產(chǎn)格式被拆解為大量的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)可以在多種結(jié)構(gòu)中組合和使用。

這使得信息治理非常困難。數(shù)據(jù)流、圖形數(shù)據(jù)、linux系統(tǒng)加載的應(yīng)用執(zhí)行日志，身份管理系統(tǒng)的驗(yàn)證日志，這些都不是傳統(tǒng)的“記錄”，但它們對(duì)于利用大數(shù)據(jù)獲得潛在的商業(yè)利潤(rùn)都是至關(guān)重要的。最好的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能是由分析很多小記錄產(chǎn)生的——這就是挑戰(zhàn)所在。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，和信息治理專員在信息治理上，仍然關(guān)注合規(guī)性要求的原始內(nèi)容記錄。但更困難的挑戰(zhàn)則是處理這些新類型的大量數(shù)據(jù)。

許多公司的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，要獲得完成他們?cè)镜暮弦?guī)性職能的資金，已經(jīng)很困難了。信息治理經(jīng)理要如何才能確保獲得應(yīng)對(duì)這些新挑戰(zhàn)的額外資金？

Ritter：大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)是有原因的。數(shù)據(jù)輸出在幫助企業(yè)創(chuàng)造新的收益，并快速做出業(yè)務(wù)決策上非常有用。當(dāng)信息治理可以和管理IT系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，使數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析中更有效，它就可以幫助創(chuàng)造新的收益和提高業(yè)務(wù)速度。

事實(shí)上，強(qiáng)大的信息治理對(duì)于大數(shù)據(jù)智能的投資回報(bào)是一個(gè)有力的加速器。當(dāng)信息治理專員完全投入到內(nèi)容和數(shù)據(jù)溯源的設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)管理成為一個(gè)積極的業(yè)務(wù)功能，遠(yuǎn)比維護(hù)原始內(nèi)容記錄遵循公共法律的法規(guī)，要重要的多。