大數(shù)據遇上大型機 結果會如何？

進入數(shù)據大爆炸時代，企業(yè)所面臨的局面無疑更復雜了?？粗找胬鄯e的各種數(shù)據，相信有不少用戶都有這樣的感覺：明知面前是座金礦，卻苦于沒有合適的開采方法，只能任機會流逝。

當然，并不是所有用戶都在坐等時機，也有不少在嘗試的。比如有用戶在用分布式平臺進行數(shù)據的整合、存儲、分析、應用，也有用戶在用集中式平臺進行相關的工作，同樣還有用戶從分布式平臺轉向集中式平臺。

究竟誰好？各有各的道理，不妨看個具體的案例，從中或許能受到一些啟發(fā)。

Banca Carige實踐心得

Banca Carige Group (Banca Carige) 是意大利的一家銀行，距今已經有500多年的歷史。其雇傭約6000名員工，有650多個網點，服務120萬客戶，年營業(yè)總額超過8億歐元。

隨著銀行業(yè)的主戰(zhàn)場不斷轉向移動端，Banca Carige憑借500多年服務客戶的經驗，果斷地提出了改進計劃，即通過數(shù)據分析更好地了解客戶行為，從而達到吸引新客戶服務老客戶的目的。

最終Banca Carige選擇了IBM 大型機作為未來的業(yè)務承載平臺。至于原因，就像Banca Carige 的ICT治理經理Daniele Cericola所講，“在銀行業(yè)中，可用性與安全性對于業(yè)務而言至關重要，而大型機的這些性能都經過了實踐檢驗，這一事實使其自然而然成為了我們新計劃的平臺之選?！?/span>

從這個角度看，Banca Carige選擇大型機更多還是從安全性、可用性方面出發(fā)的結果。由于其之前一直在使用大型機（多年來，Banca Carige一直在采用IBM DB2數(shù)據庫的IBM CICS Transaction Server上運行包括賬戶、支付、貸款等在內的核心銀行系統(tǒng)，而該數(shù)據庫位于可運行IBM z/OS的兩臺IBM zEnterprise EC12 服務器上），給出這樣的理由并不意外，那究竟大型機在數(shù)據分析方面的表現(xiàn)如何呢，是不是能滿足Banca Carige的需求？

“滿意?！盌aniele Cericola表示，“通過整合，我們所有的分析都是針對大型機的數(shù)據倉庫進行的，借此我們可獲得單一事實來源，而且在為所有新需求開發(fā)分布式數(shù)據集市時能夠避免多余的成本投入和復雜性?！?/span>

據悉，Banca Carige已經將原來運行在分布式環(huán)境的多個營銷數(shù)據庫和應用遷移至了大型機，并借助運行在Red Hat Enterprise Linux上的IBM Campaign軟件開發(fā)了新的活動管理數(shù)據模型，同時將這些整合至大型機環(huán)境中，從而使 DB2 for z/OS 成為分析和大數(shù)據唯一的數(shù)據儲存庫。

簡單來說，相當于用大型機構建了一個平臺，現(xiàn)在這些數(shù)據統(tǒng)一在這個平臺進行處理。很顯然，這個過程所需要的采購成本、電力成本、人力成本在一定范圍內并不會像分布式平臺那樣隨著業(yè)務量的增加而增加。也就是說，使用大型機做大數(shù)據分析并不一定比使用分布式架構成本更高。

雖然短短幾段話，但是透露的內容很多。比如鑒于大型機強大的整合能力，最終的TCO并不一定高；再比如支持Linux，使得其解決方案變得更加豐富……

就像Daniele Cericola 在采訪中所講，“在大型機的 Linux 環(huán)境中運行我們的移動銀行服務，使我們在大型機發(fā)展方面又邁進了一步。我們的關鍵業(yè)務價值是，最重要的服務可通過一致穩(wěn)定的具有高度安全性的平臺進行統(tǒng)一管理，而且該平臺要能提供一流的可擴展性與性能?！睉撜f這就是對大型機核心價值的準確概括。

其實類似這樣的應用案例還有很多，比如花旗銀行、樂購、珠海社保等。

與時俱進的大型機

當然，舉了這么一個例子筆者想說的并不是一定要使用大型機進行數(shù)據分析，事實上，大型機肯定有其更擅長、更適用的領域。筆者想說的是，在分布式環(huán)境大張旗鼓的今天，其實用戶還有另外的選擇，而且這個選擇本身也在發(fā)生著變化，這才是最重要的。

說起大型機本身，可能很多人的印象依舊停留在幾年甚至十幾年前，呆板、貴、封閉。事實上，大型機早已通過實際行動著力改變這一形象。

它不斷開放自己，盡管不能說IBM一直在引領潮流，但至少也是在緊跟趨勢，比如IBM是 最早的Linux支持者，IBM大型機也很早就支持了Linux，再比如隨著OpenStack的興起，IBM大型機也支持在OpenStack平臺上對 其進行統(tǒng)一管理。另外還有很多開源軟件，IBM大型機均可支持，包括Docker、Hadoop、Spark、MongoDB、MariaDB等。

它不斷提升自己的性能，單臺最高支持8000臺虛擬機，提供無與倫比的擴展性；在動態(tài)多線程技術的幫助下，Linux和Java工作負載運行速度提升30%。論整合能力、性能、安全性、可靠性，絕對無人可及。

它不斷以更低的成本來面對用戶，當然這個成本不僅是采購成本，因為IT系統(tǒng)的采購成本只占總體擁有成本（TCO）的一小部分，還包括電力、運維、管理等成本，試想能容納8000臺虛擬機的大型機能整合多少臺服務器？應該說這個數(shù)量是驚人的，由此帶來的后期使用成本的節(jié)約也是巨大的。

憑借著與時俱進，市場給了大型機、給了IBM積極的反饋。根據IDC發(fā)布的2015年第 二季度服務器市場調研報告顯示，該季度IBM z13大型機表現(xiàn)強勁，同比增幅近兩位數(shù)。根據剛剛發(fā)布的2016年第一季度IBM財報顯示，與去年同期相比，來自z Systems大型主機服務器產品的營收增長了16%（計入匯率變動影響后上漲了21%）。以MIPS（每秒百萬指令數(shù)）計算的z Systems所交付的計算能力，上升了28%。

記者觀察

好多人說大型機不行了，但我們看到的卻是大型機的逆勢增長，這說明什么？這表明集中式與 分布式之爭從來就不是非此即彼的關系，用戶關心的只是是否有更好解決問題的方案，這才是他們的根本出發(fā)點。因此，就廠商而言，要做的是不斷完善方案，并讓 用戶認識到其中的價值；對于用戶而言，則要對各方解決方案有個充分的比較。