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淺談數(shù)據(jù)可視化目前在大數(shù)據(jù)中存在的局限性
2016-06-30
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淺談數(shù)據(jù)可視化目前在大數(shù)據(jù)中存在的局限性

雖然數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用作用很大，也越來越受到企業(yè)用戶的重視，但是從目前的技術(shù)發(fā)展水平來看，國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化依然存在一些局限性，這些局限性也對我國企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。那么，數(shù)據(jù)可視化目前存在哪些局限性呢？


一、依賴數(shù)據(jù)科學(xué)家


大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓很多人對這個不了解的行業(yè)甚是崇拜，很多人甚至認(rèn)為這是一個非常高深的行業(yè)，需要專業(yè)科學(xué)家去操作才能完成。而事實上，在最開始的時候，確實需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來完成。然而，發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)有很多方面趨于簡單化，不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來分析。但是，因為企業(yè)對這方面了解不多，因而導(dǎo)致企業(yè)沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家，就過分依賴供應(yīng)商，對自身的發(fā)展起到一定的局限性。


二、報表級別不高


現(xiàn)在市場中有很多數(shù)據(jù)可視化工具和報表，其中有些報表工具因為性能的問題都無法展示更為高級的報表。而部分比較先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化報表也掌握在少數(shù)企業(yè)當(dāng)中，需要用戶去尋找，這就導(dǎo)致不少用戶需求增加，卻招不到供應(yīng)的問題發(fā)生。


另外，報表級別不高還會導(dǎo)致用戶在使用過程中無法更精準(zhǔn)更有效的分析數(shù)據(jù)，這對企業(yè)發(fā)展也是不利的。


三、只有技術(shù)人員才能發(fā)現(xiàn)價值


雖然不少大數(shù)據(jù)可視化軟件已經(jīng)投入使用，但是很明顯，不少企業(yè)依然把發(fā)現(xiàn)有價值信息的希望放在技術(shù)人員身上。在這些企業(yè)用戶看來，技術(shù)人員要比普通人員更專業(yè)，因而分析出來的數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，更利于參考決策。而業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這種想法是錯誤的。一方面，技術(shù)人員考慮問題，都是從技術(shù)角度出發(fā)的，他們對業(yè)務(wù)的了解并不深，因而對于某些數(shù)據(jù)可能不敏感。


另一方面，技術(shù)人員大部分都是執(zhí)行命令，不會去思考數(shù)據(jù)來源以及原因，而這樣的數(shù)據(jù)也許有價值，但是參考價值不會很高。而業(yè)務(wù)人員不同，他們了解業(yè)務(wù)流程，對細(xì)節(jié)更是了如指掌，因而當(dāng)某些數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時候，能夠敏銳的抓住，并投入分析，形成更好的競爭優(yōu)勢。


實際上，這些看起來是局限的問題，在未來都不是問題，因為隨著技術(shù)的發(fā)展，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合會越來越深，數(shù)據(jù)可視化操作也會越來越簡單。


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