大數(shù)據(jù)：掌握話語(yǔ)權(quán)要關(guān)注基礎(chǔ)技術(shù)

《2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)交易白皮書(shū)》顯示，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將是2014年規(guī)模的10倍，由2014年的767億元擴(kuò)大至8228.81億元。全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，已經(jīng)成為全球IT領(lǐng)域中的增長(zhǎng)亮點(diǎn)。在中國(guó)盡管大數(shù)據(jù)仍處于起步階段，但各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的積極性較高，行業(yè)應(yīng)用推廣迅速。在這個(gè)熱情高漲的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，中國(guó)要想進(jìn)一步釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值，掌控大數(shù)據(jù)的技術(shù)話語(yǔ)權(quán)，必須關(guān)注大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。

眼下，雖然中國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的熱情很高，但我們必須看到目前中國(guó)在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)上的布局其實(shí)是有所欠缺的。目前世界各國(guó)都在搶先布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)，因?yàn)閺哪壳暗募夹g(shù)架構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)來(lái)看，用現(xiàn)成的技術(shù)來(lái)解決大數(shù)據(jù)的問(wèn)題還面臨諸多的挑戰(zhàn)。不久前，IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)坦言，我們要想真正從數(shù)據(jù)中獲得洞察、獲得價(jià)值，需要更高效、更智能的數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)，以及相應(yīng)的工具。其一，傳統(tǒng)的IT技術(shù)，需要有更大的突破。比如物聯(lián)網(wǎng)處理系統(tǒng)需要一秒鐘處理上百萬(wàn)信息，比如對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，需要新的技術(shù)。其二，需要引入物理模型來(lái)模擬物理世界。比如對(duì)天氣的理解，比如對(duì)疾病的風(fēng)險(xiǎn)控制的理解，比如對(duì)智能工廠的理解，都需要構(gòu)建大量的物理模型，并挑出更合適的模型，對(duì)物理世界作出更好的模擬和理解。其三，需要更強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算，要求認(rèn)知計(jì)算有更強(qiáng)大的自然語(yǔ)言的能力、更強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力等。

基于對(duì)市場(chǎng)需求和技術(shù)趨勢(shì)的判斷，事實(shí)上國(guó)外IT巨頭在大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)上投入了大量人力、物力和財(cái)力來(lái)進(jìn)行關(guān)于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。我們大家都知道現(xiàn)在談及大數(shù)據(jù)的利用，一定都會(huì)提及開(kāi)源的Hadoop技術(shù)，事實(shí)上對(duì)于大數(shù)據(jù)的利用僅僅依靠Hadoop是不夠的。我們朝向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)時(shí)面臨非常多的挑戰(zhàn)，我們的計(jì)算架構(gòu)、計(jì)算模式也面臨很大挑戰(zhàn)。比如傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)分析和數(shù)據(jù)整理方式，首先是收集數(shù)據(jù)，然后儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)程序中，然后在收到請(qǐng)求后搜索這些數(shù)據(jù)。這是一個(gè)高效的處理方式，但卻是一個(gè)緊繃的結(jié)構(gòu)，而且通常會(huì)造成時(shí)間的浪費(fèi)。而在流計(jì)算當(dāng)中，高級(jí)軟件的運(yùn)算法則在接收流數(shù)據(jù)時(shí)就開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行分析。流計(jì)算在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用空間，包括天氣、江河、電力、股票交易等等。但目前，中國(guó)的IT產(chǎn)業(yè)在流計(jì)算方面并沒(méi)有太多的話語(yǔ)權(quán)。面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，有非常多類似流計(jì)算的新技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)都需要中國(guó)IT企業(yè)做更多的布局，只有這樣，我們的大數(shù)據(jù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)利用才不會(huì)變成“無(wú)根”的產(chǎn)業(yè)。

事實(shí)上不僅僅是在平臺(tái)和工具等基礎(chǔ)技術(shù)維度，中國(guó)要想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有更大的話語(yǔ)權(quán)，更好地釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，還必須在數(shù)據(jù)模型的維度、在數(shù)據(jù)科學(xué)家等維度進(jìn)行大量的投入。目前全球前1500強(qiáng)的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。據(jù)國(guó)外職業(yè)人士社交網(wǎng)站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項(xiàng)技能，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，2015年，全球?qū)⑿略?40萬(wàn)個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。

不久前，阿里云宣布啟動(dòng)阿里云大學(xué)合作計(jì)劃AUCP，聯(lián)合國(guó)內(nèi)8所高校開(kāi)設(shè)云計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)方向，目標(biāo)是到大學(xué)里培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的科學(xué)家。應(yīng)該說(shuō)阿里巴巴是國(guó)內(nèi)企業(yè)中“大數(shù)據(jù)意識(shí)”覺(jué)醒比較早的企業(yè)。對(duì)于大數(shù)據(jù)這樣的應(yīng)用學(xué)科的人才培養(yǎng)，需要充分借助企業(yè)的資源。在國(guó)外企業(yè)中，IBM對(duì)于全球大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)投入了巨大資源，已與全球1000多所大學(xué)一同合作，構(gòu)建一個(gè)輸送數(shù)據(jù)科學(xué)家的“通道”。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要教育體系更重視大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)，需要更多的領(lǐng)先企業(yè)參與進(jìn)來(lái)，僅僅有阿里巴巴或者是IBM是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。