
探索大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的創(chuàng)新性應(yīng)用
隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長,而云計算的誕生,更是直接把我們送進(jìn)了大數(shù)據(jù)時代。“大數(shù)據(jù)”作為時下最時髦的詞匯,開始向各行業(yè)滲透輻射,顛覆著很多特別是傳統(tǒng)行業(yè)的管理和運營思維。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用,其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的情報價值,而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。
其在零售行業(yè)有以下四方面的創(chuàng)新性應(yīng)用:
成功的品牌離不開精準(zhǔn)的市場定位,而基于大數(shù)據(jù)的市場數(shù)據(jù)分析和調(diào)研是企業(yè)進(jìn)行品牌定位的第一步。
零售行業(yè)企業(yè)要想在市場中分得一杯羹,需要架構(gòu)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,拓寬零售行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的廣度和深度,從大數(shù)據(jù)中了解零售行業(yè)市場構(gòu)成、細(xì)分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素,在科學(xué)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集、管理、分析的基礎(chǔ)上,提出更好的解決問題的方案和建議,保證企業(yè)品牌市場定位獨具個性化,提高企業(yè)品牌市場定位的行業(yè)接受度。
企業(yè)想進(jìn)入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場,首先要進(jìn)行項目評估和可行性分析,只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開拓這塊市場。如果適合,那么這個區(qū)域人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣?公眾的消費喜好等等。這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù),對這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。
企業(yè)開拓新市場,需要動用巨大的人力、物力和精力,如果市場定位不精準(zhǔn)或者出現(xiàn)偏差,其給投資商和企業(yè)自身帶來后期損失是巨大甚至有時是毀滅性的,由此看出市場定位對零售行業(yè)市場開拓的重要性。只有定位準(zhǔn)確乃至精確,企業(yè)才能構(gòu)建出滿足市場需求地產(chǎn)品,使自己在競爭中立于不敗之地。
2、成為零售行業(yè)市場營銷的利器從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)的普及到人手一機的智能移動設(shè)備,互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數(shù)據(jù)等信息高達(dá)的幾百億甚至幾千億條。
這些信息涵蓋著:商家信息、個人信息、行業(yè)資訊、產(chǎn)品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產(chǎn)品價格動態(tài)等等海量信息。這些數(shù)據(jù)通過聚類可以形成零售行業(yè)大數(shù)據(jù),其背后隱藏的是零售行業(yè)的市場需求、競爭情報,閃現(xiàn)著巨大的財富價值。
通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析來充分了解市場信息,掌握競爭者的商情和動態(tài),知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場地位,來達(dá)到“知彼知己,百戰(zhàn)不殆”的目的;同時企業(yè)通過積累和挖掘零售行業(yè)消費者檔案數(shù)據(jù),有助于分析顧客的消費行為和價值趣向,便于更好地為消費者服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客。
如果企業(yè)收集和整理消費者的消費行為方面的信息數(shù)據(jù),如:消費者購買產(chǎn)品的花費、選擇的產(chǎn)品渠道、偏好產(chǎn)品的類型、產(chǎn)品使用周期、購買產(chǎn)品的目的、消費者家庭背景和個人消費觀等。
通過這些數(shù)據(jù),建立消費者大數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產(chǎn)品的市場口碑現(xiàn)狀,再根據(jù)這些總結(jié)出來的現(xiàn)狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰(zhàn)略,那么其帶來的營銷效應(yīng)是可想而知的。因此,可以說大數(shù)據(jù)中蘊含著出奇制勝的力量,將成為零售行業(yè)市場競爭中立于不敗之地的利器。
3、支撐零售行業(yè)收益管收益管理意在把合適的產(chǎn)品或服務(wù),在合適的時間,以合適的價格,通過合適的銷售渠道,出售給合適的顧客,最終實現(xiàn)企業(yè)收益最大化目標(biāo)。要達(dá)到收益管理的目標(biāo),需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環(huán)節(jié),而這三個的環(huán)節(jié)推進(jìn)的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)。
需求預(yù)測是通過對建構(gòu)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,采取科學(xué)的預(yù)測方法,通過建立數(shù)學(xué)模型,使企業(yè)管理者掌握和了解零售行業(yè)潛在的市場需求,未來一段時間每個細(xì)分市場的產(chǎn)品銷售量和產(chǎn)品價格走勢等,從而使企業(yè)能夠通過價格的杠桿來調(diào)節(jié)市場的供需平衡,并針對不同的細(xì)分市場來實行動態(tài)定價和差別定價。
細(xì)分市場為企業(yè)預(yù)測銷售量和實行差別定價提供了條件,其科學(xué)性體現(xiàn)在通過零售行業(yè)市場需求預(yù)測來制定和更新價格,最大化各個細(xì)分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術(shù),對不同細(xì)分市場的價格進(jìn)行優(yōu)化,最大限度地挖掘市場潛在的收入。 大數(shù)據(jù)時代的來臨,為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。
4、創(chuàng)新零售行業(yè)需求開發(fā)隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網(wǎng)等媒介在PC端和移動端的創(chuàng)新和發(fā)展,公眾分享信息變得更加便捷自由,而公眾分享信息的主動性促使了“網(wǎng)絡(luò)評論”這一新型輿論形式的發(fā)展。
在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網(wǎng)友使用某款產(chǎn)品優(yōu)點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質(zhì)量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息,這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。
作為零售行業(yè)企業(yè),如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫,然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題,以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品,量化產(chǎn)品價值,制訂合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量,從中獲取更大的收益。
大數(shù)據(jù),并不是一個神秘的字眼,只要零售行業(yè)企業(yè)平時善于積累和運用自動化工具收集、挖掘、統(tǒng)計和分析這些數(shù)據(jù),都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力,盈得良好的效益。
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