
數(shù)據(jù)分析不是為了寫一份報告
今天這篇文章的直接原因,是為了校正之前發(fā)表的“按流程進行數(shù)據(jù)分析”一文的部分觀點。
文中簡單描述了數(shù)據(jù)分析流程:明確分析目的;按照數(shù)據(jù)分析的目的、具體內(nèi)容,收集所需數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)進行初步的質(zhì)量篩查;運用合理的數(shù)據(jù)分析方法進行分析;最后得到分析的結論,撰寫解決問題的建議性報告。
乍讀,這個流程好像沒什么問題,再讀,上面所講的流程可能更適合調(diào)研性工作,提供基于數(shù)據(jù)分析的解決辦法,嚴格來講,這個流程遺漏了最為寶貴的環(huán)節(jié),沒有將數(shù)據(jù)分析的結論應用到實踐中。換句話講,就是為了報告而分析!
為什么要進行數(shù)據(jù)分析?肯定不是為了報告。數(shù)據(jù)分析報告僅是其中的一部分,更為重要的是將數(shù)據(jù)分析得到的模型或者建議付諸實踐,在應用過程中不斷的反饋并對模型進行優(yōu)化調(diào)整,最終使業(yè)務得以提升,這可能是一個不斷往復優(yōu)化的迭代過程。
數(shù)據(jù)分析流程,嚴謹點來說,可以參考CRISP-DM(跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準流程),如上圖所示,它將整個數(shù)據(jù)挖掘過程分解為商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估和結果部署6個步驟。CRISP-DM認為,數(shù)據(jù)挖掘過程是循環(huán)往復的探索過程,6個步驟在實踐中并不是按照直線順序進行,而是在實際項目中經(jīng)?;氐角懊娴牟襟E進行不斷優(yōu)化調(diào)整。
商業(yè)理解:理解項目目標和從業(yè)務的角度理解需求,同時將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問題,并制定完成目標的初步計劃。
數(shù)據(jù)理解:從初始的數(shù)據(jù)收集開始,通過一預處理分析,目的是了解和掌握數(shù)據(jù)概況,識別數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部屬性,或是探索有趣的數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)準備:涵蓋了從原始粗糙數(shù)據(jù)中構建最終數(shù)據(jù)集(將作為建模工具的分析對象)的全部工作。數(shù)據(jù)準備工作有可能被實施多次,而且其實施順序并不是預先規(guī)定好的。這一階段的任務主要包括:制表,記錄,數(shù)據(jù)變量的選擇和轉(zhuǎn)換,以及為適應建模工具而進行的數(shù)據(jù)清理等等。
構建模型:選擇和應用不同的模型技術,模型參數(shù)被調(diào)整到最佳的數(shù)值。比較典型的是,對于同一個數(shù)據(jù)挖掘的問題類型,可以有多種方法選擇使用。一些建模方法對數(shù)據(jù)的形式有具體的要求,因此,在這一階段,重新回到數(shù)據(jù)準備階段執(zhí)行某些任務有時是非常必要的。
模型評估:進行最終的模型部署之前,更加徹底的評估模型,回顧在構建模型過程中所執(zhí)行的每一個步驟,是非常重要的,這樣可以確保這些模型是否達到了企業(yè)的目標。
模型部署:模型的創(chuàng)建并不是數(shù)據(jù)分析的最終目的。模型的作用是從數(shù)據(jù)中找到知識,獲得的知識需要便于用戶使用的方式重新組織和展現(xiàn)。根據(jù)需求,這個階段可以產(chǎn)生簡單的報告,或是實現(xiàn)一個比較復雜的、可重復的數(shù)據(jù)挖掘過程。在很多案例中,這個階段是由客戶而不是數(shù)據(jù)分析人員承擔部署的工作。
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