
影響服裝零售實(shí)體店的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析
暢滯銷款分析是單店貨品銷售數(shù)據(jù)分析中最簡(jiǎn)單、最直觀、也是最重要的數(shù)據(jù)因素之一。暢銷款即在一定時(shí)間內(nèi)銷量較大的款式,而滯銷款則相反,是指在一定時(shí)間內(nèi)銷量較小的款式。
一、暢滯銷款分析
暢滯銷款分析是單店貨品銷售數(shù)據(jù)分析中最簡(jiǎn)單、最直觀、也是最重要的數(shù)據(jù)因素之一。暢銷款即在一定時(shí)間內(nèi)銷量較大的款式,而滯銷款則相反,是指在一定時(shí)間內(nèi)銷量較小的款式??钍降臅硿N程度主要跟各款式的可支配庫存數(shù)(即原訂貨加上可以補(bǔ)上的貨品數(shù)量的總和)有關(guān),比如某款銷售非常好,但當(dāng)初訂貨非常少,也無法補(bǔ)的到貨,這樣在很短的時(shí)間內(nèi)就銷售完了,其總銷售數(shù)量并不大,那么也不能算是暢銷款,因?yàn)樵摽顚?duì)店鋪的利潤貢獻(xiàn)率不大。在暢滯銷款的分析上,從時(shí)間上一般按每周、每月、每季;從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。
舉措 :
暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對(duì)所操作品牌風(fēng)格定位的更準(zhǔn)確把握,多次的暢滯銷款分析對(duì)訂貨時(shí)對(duì)各款式的審美判斷能力會(huì)大有幫助;暢滯銷款式的分析對(duì)各款式的補(bǔ)貨判斷會(huì)有較大幫助,在對(duì)相同類別的款式的銷售進(jìn)行對(duì)比后,再結(jié)合庫存,可以判斷出需要補(bǔ)貨的量,以快速補(bǔ)貨,可以減少因缺貨而帶來的損失,并能提高單款的利潤貢獻(xiàn)率;暢滯銷款分析還可以查驗(yàn)陳列、導(dǎo)購?fù)平榈某潭龋缒晨钣嗀洈?shù)量較多,銷售卻較少的情況下,則首先應(yīng)檢查該款的陳列是否在重點(diǎn)位置、導(dǎo)購是否重點(diǎn)去推介該款;暢滯銷款分析可以及時(shí)、準(zhǔn)確對(duì)滯銷款進(jìn)行促銷,以加速資金回?cái)n、減少庫存帶來的損失。
二、單款銷售生命周期分析
單款銷售生命周期是指單款銷售的總時(shí)間跨度以及該時(shí)間段的銷售狀況(一般是指正價(jià)銷售期)。單款銷售周期分析一般是拿一些重點(diǎn)的款式(訂貨量和庫存量較多的款式)來做分析,以判斷出是否缺貨或產(chǎn)生庫存壓力,從而及時(shí)做出對(duì)策。單款的銷售周期主要被季節(jié)和氣候、款式自身銷售特點(diǎn)、店鋪內(nèi)相近產(chǎn)品之間的競(jìng)爭(zhēng)等三個(gè)因素所影響。單款的銷售周期除了專業(yè)的銷售軟件以外,還可通過Excel軟件,先選定該款的銷售周期內(nèi)每日銷售件數(shù),再通過插入圖表功能,通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢(shì),從而判斷其銷售生命周期。
單款銷售出現(xiàn)嚴(yán)重下滑主要原因:
一是近期天氣氣溫不適合該款銷售;
二是銷售生命周期已到,是一種正常的下滑;
三是新上了一個(gè)與之相類似的款式,并且可能在陳列時(shí)更突出一點(diǎn),由于消費(fèi)者的視覺疲勞而更青睞于新到的款式。
應(yīng)對(duì)措施 :
如果該款庫存量較大,我們就應(yīng)該做出相應(yīng)對(duì)策。如果是第一種原因,我們不用急,等到最適合天氣氣溫時(shí)重點(diǎn)陳列,但應(yīng)考慮一下自己的上貨時(shí)間把握是不是存在一些問題;如果是第二種原因,我們應(yīng)該即時(shí)促銷,以提高該款的競(jìng)爭(zhēng)力和該款的庫存風(fēng)險(xiǎn);如果是第三種情況,則應(yīng)考慮把與之競(jìng)爭(zhēng)的新款撤掉或陳列在較一般的位置,并檢討自己的上貨時(shí)間把握。相反,如果根據(jù)銷售走勢(shì)判斷出還有一定的銷售潛力,則完全可以分析出該款大
概還可以銷售多少件,這樣再結(jié)合自己的庫存量,進(jìn)行合適的數(shù)量快速補(bǔ)貨,以減少缺貨損失。
三、營業(yè)時(shí)間分析
一般一個(gè)地區(qū)的店鋪開業(yè)和打烊時(shí)間都是差不多的,但中間的班次安排就可能有所區(qū)別。這就要求我們對(duì)每個(gè)時(shí)間段對(duì)進(jìn)店人數(shù)、試穿人數(shù)、成交票數(shù)和金額等進(jìn)行分析,從而得出哪些時(shí)間段的進(jìn)店率、進(jìn)店試穿率和試穿成交率更高,再根據(jù)這一結(jié)果對(duì)員工班次進(jìn)行調(diào)整。比如上午這些因素?cái)?shù)據(jù)較低而下班前一小時(shí)這些因素?cái)?shù)據(jù)較高,則可考慮改變?nèi)鞝I業(yè)時(shí)間;比如某一時(shí)間段這些因素?cái)?shù)據(jù)非常集中,則可考慮將最多的員工、精力、促銷等集中在這一時(shí)間段,通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析來合理調(diào)整工作時(shí)間和工作安排,能有效促進(jìn)員工工作激情和銷售增長。
四、銷售/庫存對(duì)比分析
對(duì)于品牌公司、省級(jí)代理商或開單一品牌多家店鋪的加盟商而言,店鋪之間的銷售對(duì)比與貨品調(diào)配能有效提升總倉的物流管理能力以及各店銷售水平和解決庫存能力。我們可以通過某一時(shí)間段內(nèi)所選定的店鋪之間的銷售/庫存對(duì)比分析表格來做多店之間的貨品銷售數(shù)據(jù)分析管理。對(duì)于銷售/庫存對(duì)比,一般店鋪的選擇是在同一區(qū)域內(nèi);在款式選擇上一般是上貨時(shí)間差不多。
五、老顧客貢獻(xiàn)率分析
行銷學(xué)一個(gè)著名的法則叫做20\80法則,在顧客管理理論中是指20%的顧客完成80%的銷售額,而這其中的20%的顧客即我們的老顧客,特別是持我們品牌VIP卡的顧客。所以對(duì)于老顧客的管理是店鋪管理中最重要的項(xiàng)目之一。由于某些品牌和店鋪對(duì)VIP卡的辦理?xiàng)l件制定不合理,或因顧客的其他特殊原因(如他人贈(zèng)送購物、旅游購物等),常常造成部分發(fā)放的VIP卡為無效卡。相反,一些顧客雖然經(jīng)常光顧,卻由于某種原因一直無法達(dá)到VIP辦卡條件,這對(duì)店鋪的VIP卡客戶管理都帶來了一定的麻煩,所以老顧客的貢獻(xiàn)率分析就顯得尤為重要了。我們需要對(duì)老顧客(特別是持VIP卡的顧客)進(jìn)行每次的消費(fèi)登記和統(tǒng)計(jì),并對(duì)特別重點(diǎn)的老顧客進(jìn)行消費(fèi)特點(diǎn)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額的分析。這樣首先我們可以制定出更合理的VIP卡辦理?xiàng)l件,其次是對(duì)老顧客的管理工作就更加準(zhǔn)確了。比如有針對(duì)性的對(duì)老顧客進(jìn)行短信祝福、新貨及促銷活動(dòng)的通知、VIP專屬特權(quán)、生日及節(jié)日禮物等工作,對(duì)老顧客的品牌忠誠度、介紹朋友、回頭頻率和再次的購買欲望等都會(huì)有較大的提升。
六、員工個(gè)人銷售能力分析
通過員工個(gè)人銷售能力分析,可及時(shí)了解和掌握每個(gè)員工的工作能力和工作心態(tài),以便對(duì)癥下藥,提高個(gè)人銷售業(yè)績。
1、個(gè)人銷售業(yè)績分析。
不論在計(jì)算提成的時(shí)候是按個(gè)人業(yè)績還是按平均業(yè)績的,都要對(duì)每位員工的銷售業(yè)績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。個(gè)人銷售業(yè)績分析包含兩個(gè)方面,一個(gè)是每月個(gè)人銷售業(yè)績,另一個(gè)是分時(shí)間段個(gè)人銷售業(yè)績。每月個(gè)人銷售業(yè)績主要有兩個(gè)因素構(gòu)成,一個(gè)是個(gè)人的銷售能力和工作積極性,第二個(gè)是個(gè)人”搶生意”的能力。通過每月的個(gè)人銷售業(yè)績分析,不僅可以看出個(gè)人的銷售水平和工作積極性,還可以判斷出團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)、團(tuán)結(jié)意識(shí)和店長的團(tuán)
隊(duì)協(xié)調(diào)和管理水平。分時(shí)間段的個(gè)人銷售業(yè)績一般是由店長及時(shí)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和比較的,如某些員工在一段時(shí)間內(nèi)銷售業(yè)績出現(xiàn)異常,則可能是該員工的心態(tài)存在問題,比方說是否家中有事、失戀、對(duì)公司管理或上月工資不滿、與同事發(fā)生矛盾等。店長應(yīng)即時(shí)去了解并幫助其解決,以改變其心態(tài),從而提高該員工的個(gè)人銷售業(yè)績。
2、客單價(jià)分析。
客單價(jià)即平均單票銷售額,是個(gè)人銷售業(yè)績和店鋪整體銷售業(yè)績最重要的影響因素之一。一般而言,提高單票的銷售件數(shù)也就是提高客單價(jià)比提高銷售票數(shù)要容易的多,而客單價(jià)的研究卻往往被人們所忽視。員工個(gè)人的客單價(jià)銷售水平主要隨著陳列、服裝搭配技術(shù)和附加推銷技術(shù)等因素所影響。所以客單價(jià)的數(shù)據(jù)分析和單票銷售多件的搭配特點(diǎn)可以判斷出員工個(gè)人的附加推銷能力以及其服裝搭配習(xí)慣,乃至于可以分析出陳列水平以及訂貨的貨品組合能力、色彩組合能力。對(duì)于因?qū)з弬€(gè)人能力而產(chǎn)生的客單價(jià)過低,可以通過一定時(shí)期的針對(duì)性獎(jiǎng)勵(lì)措施來解決,如單票銷售滿多少金額或達(dá)幾件給予單票現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì),這對(duì)于店鋪的整體銷售業(yè)績提升是有較大的意義的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10