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數(shù)據(jù)分析還需深度學(xué)習(xí)以及利用內(nèi)存分析
2016-06-25
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數(shù)據(jù)分析還需深度學(xué)習(xí)以及利用內(nèi)存分析

作為網(wǎng)絡(luò)時代發(fā)展的產(chǎn)物,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為眾多企業(yè)解決數(shù)據(jù)危機(jī)的一種重要手段。雖然目前,數(shù)據(jù)分析還在發(fā)展當(dāng)中,但是確實已經(jīng)為國內(nèi)不少企業(yè)解決了問題,因而潛力巨大,被眾人看好。深度學(xué)習(xí),不及能夠從計算機(jī)中非結(jié)構(gòu)化以及二進(jìn)制數(shù)據(jù)中識別更多有價值的信息,同時還能夠在普通狀態(tài)下去掉那些毫無價值的信息,這一點是非常重要的。


相對于以往,這種不需要模式化就能理解數(shù)據(jù)的方式更有益于企業(yè)發(fā)展。以往的機(jī)械學(xué)習(xí)可能也會更好的分析數(shù)據(jù),但是從其分析路徑以及方法來看,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往費時費力,而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析,在深度學(xué)習(xí)的同時,能夠以更簡單的方法將各種概念囊括出來,為企業(yè)決策者提供決策依據(jù)。


當(dāng)然,大數(shù)據(jù)分析還需要運用更為先進(jìn)的分析技術(shù),比如深度分析,處理各種非結(jié)構(gòu)的文本,處理這些問題的思路以及方式,在目前發(fā)展的階段來看,還屬于初級階段,還存在很多的不足之處。


除了深度學(xué)習(xí)之外,數(shù)據(jù)分析還需要有很好的后盾,這個后盾就是內(nèi)存。內(nèi)存中的數(shù)據(jù)就好比一個湖泊,將數(shù)據(jù)聚集在一起,等到需要的時候,數(shù)據(jù)分析師可以從中挖掘數(shù)據(jù)價值,從而幫助企業(yè)挖掘有用的信息。另外,利用內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,方法多樣,好處多多,很多企業(yè)已經(jīng)開始利用,并且發(fā)展極好。


不過,也有業(yè)內(nèi)人士指出,國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析在內(nèi)存存儲處理方面過分夸大,甚至導(dǎo)致不少公司過度依賴這種技術(shù),對于這種情況,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,每天以同樣的方式看同樣的數(shù)據(jù),實際上是一種很大的浪費,不僅浪費人力,還浪費公司的費用和時間。


現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的發(fā)展勢頭更加迅猛,而人們的分析速度也越來越快。但是,在這快速發(fā)展的數(shù)據(jù)背后,數(shù)據(jù)分析人才的缺失也是一大問題。據(jù)了解,從數(shù)據(jù)分析發(fā)展到現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析人才缺口越來越大,暫且不提國外對這方面的需求,就是國內(nèi)也是非常大。很多企業(yè)重金難找一位高技術(shù)分析人才,更不要說一些小企業(yè)小公司了。


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