
大數(shù)據(jù)之速度與激情
隨著 IT 技術不斷發(fā)展,我們已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)的時代,人類將在2020 年創(chuàng)造出40ZB的數(shù)據(jù)量,這個數(shù)字意味著如果我們把40ZB的數(shù)據(jù)存儲在DVD光盤里,這些光盤疊加起來便可以從地球延伸到月球。
數(shù)據(jù),無所不在!無論是個人手機拍照、發(fā)視頻,發(fā)微信,微博互動,還是各個企業(yè)里發(fā)生的人事、財務、供應鏈、管理系統(tǒng)等產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),或者是房間、空調、電梯等傳感器或者設備數(shù)據(jù)。這么多信息量里,既有企業(yè)內部所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),也有外部社交、客戶對企業(yè)的反饋,如何利用這些大數(shù)據(jù)為企業(yè)提升營收,提升客戶滿意度,降低運營成本,降低企業(yè)運行的風險?很多企業(yè)通過部署大數(shù)據(jù)平臺來實現(xiàn)上述對數(shù)據(jù)的管理,達到快速、實時分析處理數(shù)據(jù)之目的。
事實上,大數(shù)據(jù)價值早已被業(yè)界認可,各行各業(yè)已在各自領域里探索著自身業(yè)務對大數(shù)據(jù)的需求結合點該如何結合的問題。這種探索,已然在速度與激情中碰撞。原因很簡單,對大數(shù)據(jù)的價值探索越超前,給企業(yè)所帶來的商機自然越豐富,而這種探索,也從來都不是一味乏味或者一帆風順的,激情而富有創(chuàng)造性的探索將帶給企業(yè)無限可能。
大數(shù)據(jù)之速度
比如一家叫做BlaBla的提供順風車服務的公司,它可以幫客戶智能選座,比如是否愿意與健談的人在一起就坐并交流,是否暈車需要靠窗等,通過各種數(shù)據(jù)處理,為客戶推薦最好體驗的出行方式。BlaBla順風車跑出了速度,自然收獲了它在行業(yè)內的價值。
Facebook 則采用了 HPE Vertica大數(shù)據(jù)平臺,可以每小時處理超過 30T-50T 數(shù)據(jù),通過移動端可以實時分析超過 10 億條記錄做到精準營銷,服務 Facebook 客戶。
醫(yī)療行業(yè)通過 HPE IDOL 和 HPE Vertica 解決方案可以做到預防性治療,幫助保險公司或者政府社保機構或醫(yī)院能減少病人患病的幾率,同時達到為保險公司或政府的社?;疬_到節(jié)省支出的效果,同時通過大數(shù)據(jù)技術,可以為病患提供正確的診療方式,節(jié)約成本;和醫(yī)療機構合作,可以做到醫(yī)療機構的研發(fā)更有針對性,提升運營效率,降低運營成本。美國社?;饳C構通過 HPE Vertica 解決方案在原型驗證中發(fā)現(xiàn)了 8000 萬美金的詐騙機會,。
在電信行業(yè),如中國移動,利用大數(shù)據(jù),能夠分析花費記錄,做到有針對性的精準營銷,每年創(chuàng)造的效益超過 1600 萬美金。
在電視媒體,則可以采用 HPE IDOL 技術,實時捕捉電視中廣告客戶的 Logo,同時實時捕捉媒體對廣告的評論,做到更精準的營銷,帶來更大的價值。
而政務大數(shù)據(jù),通過政府開放數(shù)據(jù)為社會服務,提高政府效益,同時提高民眾體驗。
由此可見,大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的結合已經(jīng)越來越緊密,大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用速度越高,其行業(yè)價值越明顯。
大數(shù)據(jù)之激情
大數(shù)據(jù)既是業(yè)務與數(shù)據(jù)的結合,也是業(yè)務與技術的結合,需要行業(yè)人士的激情探索。筆者觀察到,大數(shù)據(jù)最早從互聯(lián)網(wǎng)開始,攻城掠地后,目前幾乎已覆蓋到全部行業(yè)。只是各家模式不一。
較大型的集團公司通過組建自身的大數(shù)據(jù)團隊,實現(xiàn)自身業(yè)務模式的探索。比如京東就組建了“京東技術研究院”,以此研究相關的業(yè)務方向與技術研發(fā);另有部分企業(yè)直接采購較為成型的大數(shù)據(jù)處理平臺。但無論采用何種平臺,都需要解決大數(shù)據(jù)的三種數(shù)據(jù)結構同化的問題。
目前的大數(shù)據(jù)一般包括三種結構數(shù)據(jù):
一是最傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù),比如ERP、CRM 系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。
二是機器數(shù)據(jù),比如物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),來源于成千上萬的傳感器以及設備的機器數(shù)據(jù)。
三是來源于人類的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)是非結構化式的,而且由人類所產(chǎn)生并且消費的數(shù)據(jù),包括各種講話、發(fā)言、社交媒體、視頻、短信、流媒體等等。
因此,先進而成熟的大數(shù)據(jù)平臺需要對上述數(shù)據(jù)進行處理。但遺憾的是,目前能全部解決的大數(shù)據(jù)平臺并不多見,原因很多,一是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展時間并不太長,其技術積累需要時間;其次,大數(shù)據(jù)處理過程中非結構化數(shù)據(jù),尤其是圖像、音頻、視頻的處理難度較大;三是大數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務的結合程度高,需要對行業(yè)應用有深度認識。
上圖為:Hewlett Packard Enterprise 中國區(qū)副總裁,軟件集團總經(jīng)理李時先生
近期,HPE舉辦“大數(shù)據(jù)世界之旅—北京站”活動,筆者了解到HPE大數(shù)據(jù)平臺的最新進展,頗有收獲。據(jù)HPE中國區(qū)副總裁,軟件集團總經(jīng)理李時先生介紹,HPE大數(shù)據(jù)平臺主要包括三個方面的組件:
1、HPE IDOL,IDOL 主要分析結構化、非結構化、半結構化數(shù)據(jù),包括視頻、音頻、圖像、文本等數(shù)據(jù)。
2、HPE Vertica,Vertica 可以幫助我們更好,更快地分析企業(yè)所擁有的結構化數(shù)據(jù),通過 HPE IDOL 和 HPE Vertica 結合則可以全面分析企業(yè)擁有的內部和外部數(shù)據(jù),為企業(yè)創(chuàng)造價值。
3、HPE OnDemand Open API,可以通過云化的方式為開發(fā)者,企業(yè)開發(fā)人員、創(chuàng)業(yè)人員提供一個快速的做技術原型驗證的平臺,大家可以成熟地運用API 調用進行快速人臉識別。過去企業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)科學家,大量的建模人員來實施的工作,現(xiàn)在簡化到 Haven OnDemand平臺上,從而可以幫助企業(yè)做快速的創(chuàng)新。并通過原型的建立,原型的驗證把最終的產(chǎn)品環(huán)境放到 HPE Vertica 和 HPE IDOL上面,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
也就是HPE 大數(shù)據(jù)平臺是個開放的軟件架構,可以架構在傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,也可以架構在企業(yè)的私有云、公有云,或者是混合云這樣的 IT 基礎架構上,并可基于全數(shù)據(jù)、實時分析能力的大數(shù)據(jù)分析平臺構建應用系統(tǒng)。
李時說:“HPE圍繞大數(shù)據(jù)平臺生態(tài)系統(tǒng),目前在中國已經(jīng)有超過 20 家以上的合作伙伴,在不同行業(yè)有超過 200 家客戶,通過這樣的生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建,能夠幫助我們在全球領先的產(chǎn)品、技術和解決方案,結合中國本地的合作伙伴,做到在中國的落地創(chuàng)新?!?/span>
此外,上述提到的BlaBla順風車、Facebook、中國移動的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新案例,便一直活躍著HPE大數(shù)據(jù)平臺的身影。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10