
做大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)可視化高手
生存者總是在不斷尋找可以發(fā)展自我、體現(xiàn)價(jià)值的途徑,總是在尋求更高報(bào)酬的工作和職業(yè)。然而什么報(bào)酬最高,什么樣的職業(yè)最有挑戰(zhàn),自然是新誕生且在摸索階段的行業(yè),比如數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)時(shí)代特有的行業(yè),這個(gè)行業(yè)的人才國(guó)內(nèi)并不多,需求卻非常多。高薪卻招不到人才的問(wèn)題也讓企業(yè)非??鄲?。而求職者要想成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)可視化高手,就要有專業(yè)、有技術(shù)、有知識(shí)、有實(shí)踐。那么,具體該怎么做呢?
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,要想成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)可視化高手,首先要對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行了解,無(wú)論是數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)還是其他的基礎(chǔ)信息,都需要一一掌握,只有在此基礎(chǔ)上,才有可能成為數(shù)據(jù)可視化人才。另外,專業(yè)人士認(rèn)為,盡可能快的去了解這個(gè)行業(yè),是從業(yè)者非常明智的選擇。
現(xiàn)在,越來(lái)越多的公司開(kāi)始依靠數(shù)據(jù)做決策,而數(shù)據(jù)計(jì)算和讀寫(xiě)的能力其實(shí)是一樣的,要想保住飯碗,就要掌握關(guān)鍵的技能,如果你本身就非常討厭數(shù)據(jù),那么,你必然不會(huì)去研究數(shù)據(jù),自然就不可能在這條道路上走的更遠(yuǎn)。
盡管現(xiàn)在,企業(yè)在這方面還處于起步階段,但是并不代表企業(yè)不在乎不重視。實(shí)際上,百分之八十的企業(yè)在了解大數(shù)據(jù)之后,都紛紛高薪招聘,但是真正能招到高手的很少,為什么?因?yàn)閲?guó)內(nèi)在這方面的人才非常少。而在這種前提下,公司的員工就會(huì)迎難而上,很多員工都已經(jīng)從單一的行業(yè)跳入混合型員工當(dāng)中,不僅會(huì)自己的項(xiàng)目專業(yè),更對(duì)其他專業(yè)知識(shí)了解不少。
比如,業(yè)務(wù)人員在工作中,除了銷售技巧需要掌握之外,還需要了解各種數(shù)據(jù)圖表,這些圖表也許簡(jiǎn)單,但是卻能幫助他們更好的分析客戶幷拿下客戶,為企業(yè)帶來(lái)效益。而以往所用的方法大多很簡(jiǎn)單,也存在局限性,不具備交互的性能,因而在分析上也存在一些弊端。然而數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵點(diǎn),恰恰就在數(shù)據(jù)交互上,幫助企業(yè)員工更好的了解分析數(shù)據(jù)。
除此之外,業(yè)內(nèi)人員還認(rèn)為,想要做數(shù)據(jù)可視化的高手,不僅要知道其基礎(chǔ)知識(shí),更要掌握設(shè)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì),了解聽(tīng)眾,與數(shù)據(jù)為伴,這樣才能成為真正的數(shù)據(jù)可視化高手。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10