如果你不夠敏銳,那么大數據帶來的商機你未必了解

大數據目前在商界頗為流行，不管是什么行業(yè)，也不管公司規(guī)模大小，它已經深入到人們生活的各個角落。大數據一直以至少三種方式在影響著企業(yè)，而每個人都應該對此有個了解。

　　1、 它徹底改造了傳統產業(yè)
　　9Lenses的首席執(zhí)行官埃德溫·米勒(Edwin Miller)稱：“大數據對企業(yè)造成了巨大的影響，涵蓋了客戶關系和供應鏈運營等各個方面，而且這種影響還將繼續(xù)下去?！彪m然很多人或許還沒有意識到這一點，但是大數據確實已經對很多傳統產業(yè)造成了重要的影響。
　　Capital One就是一個典型的例子。在上個世紀九十年代，信用卡行業(yè)采用的是統一定價的模式即向每一位顧客收取的費用是一樣的，只有Capital One是個例外。它使用的是一種基于公共信用和人口統計數據的統計學模式，來為顧客提供“量身打造”的產品。這是它的一項創(chuàng)新之舉，直接幫助它在1994年至2003年期間實現了32%的凈收入混合年增長率。結果，很多銀行將重點轉向大數據分析，但是勇于開拓的先鋒們似乎保住了他們的領先優(yōu)勢：他們的年凈收入增長了17%，遠遠高于美國的頂級銀行，比如花旗集團、美洲銀行和摩根大通從2009年到2014年的混合年增長率分別只有11%、11%和6%。
　　勞斯萊斯在應用大數據分析上面取得的成功對飛機引擎制造行業(yè)造成了巨大的影響。公司一直監(jiān)控著大約3700個引擎，每一個引擎中都安裝著數百個感應器，主要用于預測引擎會在何時何地發(fā)生故障。勞斯萊斯從單純地銷售引擎轉向銷售引擎和監(jiān)控服務的捆綁包產品，然后根據客戶使用服務、維修和更換配件的情況來收取費用。這部分收入現在已經占到勞斯萊斯飛機引擎部門總收入的70%以上。
　　另一個典型案例是全球最大的零售商沃爾瑪?，F在沃爾瑪在使用大數據分析方面也很有名氣，但是在上個世紀九十年代，它通過一個名為Retail Link的系統將每一件商品都作為數據記錄下來的做法改變了整個零售業(yè)。這個系統為供應商們提供了一個管理自己的產品的方法，允許他們監(jiān)控各自的數據，包括銷量和庫存量、庫存比例、毛利率和存貨周轉期等等。結果，他們將庫存風險和相關成本降到了一個極低的水平。據2001年度的麥肯錫全球生產力報告稱，沃爾瑪的低成本和高效率是1995年至2000年期間推動商品零售行業(yè)提高生產力水平的重要因素。
　　2、 它催生了一個全新的行業(yè)
　　在歷史上，數據是作為核心業(yè)務的一個輔助成分來使用的，而且數據都是針對具體的目標而搜集的。零售商為了記賬而將銷售量數據記錄下來，制造廠商為了質量控制而將原材料記錄下來。廣告條上的鼠標點擊次數也被記錄下來，目的是計算廣告收入。但是隨著大數據分析需求的浮現，數據的作用不再僅限于其最初的目的。能夠獲得大量數據的企業(yè)具備了分析數據的能力之后就擁有了一項寶貴的資產，進而創(chuàng)造出一個全新的行業(yè)。
　　ITA Software是一家收集航班價格數據的私營企業(yè)，它收集數據的范圍極廣，涵蓋了除Jet Blue和西南航空之外幾乎所有的重要運營商。谷歌(微博)在2011年以7億美元的價格收購了ITA Software。由于谷歌擁有專業(yè)的數據分析能力和海量的數據，ITA如今已經能夠預測航班、酒店、商場等服務行業(yè)的價格變化了。
　　象ITA這樣的企業(yè)取得的成功推動了大數據初創(chuàng)公司的蓬勃興起。據網站angel.co稱，從2010年11月到現在，共有2924家大數據初創(chuàng)公司被創(chuàng)立。這些公司通常以數據分析公司、數據供應商或貿易商的形式存在，它們引起了投資者的重點關注。在2015年第二季度，美國風險投資界對大數據初創(chuàng)公司的投資總額達到了191.9億美元。
　　這個新興行業(yè)的另一個不同尋常的案例是去年IBM與Twitter建立了戰(zhàn)略合作伙伴關系。IBM和Twitter打算合作向企業(yè)客戶出售分析信息。IBM負責分析Twitter和其他公共來源提供的數據，幫助企業(yè)掌握實時會話以便做出更明智的決定。這項合作幫助兩家公司將各自的專長結合在一起，即IBM的數據分析能力和Twitter的數據資源?！?br /> 　　3、 不管企業(yè)規(guī)模大小，都因為大數據而得到了完善和提高
　　大公司顯然比小公司更有優(yōu)勢一些。這里所說的大公司不是指規(guī)模龐大的公司，而是指能夠生成大量數據的公司。象亞馬遜和谷歌這樣的科技巨頭將因為它們能夠生成大量的數據而持續(xù)受益。亞馬遜目前在185個國家擁有2.7億活躍用戶，上架的商品達到了1600萬種。谷歌每月吸引的搜索量大約為12萬億次，占據了90%的搜索引擎市場份額。谷歌的YouTube和Google+分別擁有超過10億和5億的用戶。
　　但是這并不是故事的結束，大數據實際上有助于平衡市場競爭。某些新技術比如處理器芯片技術和數據存儲技術的飛速發(fā)展已經達到了能夠讓企業(yè)以極低的成本保留和利用信息的程度。即便是對于IT預算比較有限的企業(yè)來說，它們也可以高效率地儲存數據。如果內部沒有足夠多的數據，它們也可以從數據中間商那里以非常低廉的價格租用數據。企業(yè)還可以用非常低廉的價格聘請外部數據分析公司。
　　這方面的成功案例也很多，人才招聘公司Riviera Partners選擇候選人的過程就是一個很好的例子。他們會交叉參考數據庫中的候選人檔案和公共來源的檔案，從而篩選出最合適的技能并將它與每一個崗位匹配起來。還有一個例子是，有一家飯店利用大數據分析技術解決了回應6萬個來電的難題，讓員工們可以專注于店內的顧客。
　　很多新的項目也因為大數據創(chuàng)新而受益匪淺。據Matisia Consultants的首席執(zhí)行官、創(chuàng)始人克里斯蒂娜·羅斯(Kristina Roth)稱：“有了大數據，很多企業(yè)就能更快、更好和以更低的成本代價來完善自身，因為它們可以從每一個完善項目中吸取經驗教訓，然后將經驗教訓融合到下一個項目之中?！?br /> 　　實際上，大數據應用的范圍是非常廣泛的，可以說人們的想象力有多大，它的應用潛力就有多大。象汽車廠商這樣的公司可以利用大數據提高經營效率，醫(yī)院可以利用大數據改進患者服務，快餐公司可以利用大數據更好地管理送餐服務。這樣的應用方案舉不勝舉。能夠成功地應用大數據的公司必然能夠在競爭中獲得優(yōu)勢。
　　值得注意的是，大數據領域的成功者都得到了市場的廣泛認可。能夠利用大數據的公司也是投資者高度重視的對象。下面是從事大數據業(yè)務的一些公司，它們都享有相對較高的市盈率。投資者并不僅僅看重它們的成長性，而且還看重它們的無形資產，比如數據量和數據分析能力。