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高速膨脹 大數(shù)據(jù)引發(fā)技術(shù)革命
2015-09-04
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高速膨脹 大數(shù)據(jù)引發(fā)技術(shù)革命


隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動通訊技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)成為人們不可缺少的重要資產(chǎn)，對人們生活起著重要作用。大數(shù)據(jù)(Big data)分析從各種各樣結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有價值信息，幫助企業(yè)進行商業(yè)決策。哈佛大學量化社會科學院院長Gary King表示，大數(shù)據(jù)正在引起一場技術(shù)革命，沒有哪個領(lǐng)域不會受到影響。

　　大數(shù)據(jù)是企業(yè)、機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)稱，如電力公司客戶數(shù)據(jù)庫、商業(yè)客戶數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)廣告、搜索索引、博客和電子郵件等。網(wǎng)絡(luò)新聞雜志CMS Wire報導說，由于包含客戶喜好和購買打算等重要資訊，大數(shù)據(jù)越來越受到企業(yè)和機構(gòu)重視。

　　但是，由于大量化、多樣化和快速化的特點，大數(shù)據(jù)的抓取、處理、管理和整合頗具挑戰(zhàn)性。《環(huán)球郵報》報導說，加拿大IT公司Fuseforward向市場推出云計算大數(shù)據(jù)平臺ICE，提供大數(shù)據(jù)獲取、分析和整合應(yīng)用程序，幫助大公司和政府機構(gòu)優(yōu)化能源系統(tǒng)，如削減城市基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的電力能源消耗。

　　高速膨脹 大數(shù)據(jù)影響廣泛

　　市場諮詢公司IDC的研究數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)每2年翻一番，每天生產(chǎn)相當于17.5萬個美國國貨圖書館的數(shù)據(jù)。2010年，互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過之前所有年份的總和。2011年，全球大數(shù)據(jù)達到1.8萬億GB，互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)4.8萬億個在線廣告，107萬億個電子郵件。

　　預計2013年，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將達到7,162億GB。IDC預計，未來10年全球數(shù)據(jù)量將以超過40%的速度增長，2020年全球大數(shù)據(jù)將達35萬億GB，為2011年的19.4倍。

　　2010年，IBM和微軟等公司的數(shù)據(jù)管理和分析軟件開發(fā)的開支為15億美元。諮詢公司Data Corp預計，大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)值2015年將達到169億，比2010年增長428%。

　　美國德州IT諮詢公司Gartner副主席David Newman認為，數(shù)據(jù)將成為人們不可缺少的重要資產(chǎn)，企業(yè)開發(fā)產(chǎn)品和拓寬市場等商業(yè)決策將依賴于大數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)分析技術(shù)匱乏 困擾企業(yè)

　　研究公司Aberdeen最近發(fā)表調(diào)查報告數(shù)據(jù)顯示，90%的公司被大數(shù)據(jù)困擾，苦于沒有合適的分析軟件。企業(yè)亟需能夠及時而準確分析客戶消費需求和購買意向的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件。

　　Aberdeen資深研究員Trip Kucera認為，大數(shù)據(jù)面臨的另外一個挑戰(zhàn)是，如何把從雜亂無章數(shù)據(jù)中獲取的有價值信息整合到其他商業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)之中，幫助企業(yè)進行自動化商業(yè)決策。

　　根據(jù)Aberdeen調(diào)查報告，45%的企業(yè)表示，技術(shù)或數(shù)學模型的缺乏使得大數(shù)據(jù)分析結(jié)果很難與公司其他商業(yè)軟件系統(tǒng)進行整合應(yīng)用，公司往往是人工使用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。只有26%受調(diào)查企業(yè)認為沒有困難使用大數(shù)據(jù)，這一比例在受調(diào)查的大企業(yè)中也不到一半。

　　另外，分析軟件準確度取決于數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量，商用交易和行為數(shù)據(jù)有較高質(zhì)量，而互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)數(shù)據(jù)具有較低質(zhì)量。

　　根據(jù)Aberdeen調(diào)查報告，商用客戶交易和行為數(shù)據(jù)能夠比較準確的反應(yīng)顧客消費需求和購物意向，而互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)在這方面的準確性較差。 63%-81%的企業(yè)使用商用客戶交易或行為數(shù)據(jù)進行客戶分析，只有24%-41%的企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)或社交網(wǎng)數(shù)據(jù)進行客戶分析。

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