
如何通過數(shù)據(jù)分析進行商品陳列管理
隨著零售行業(yè)競爭的加劇,越來越多的運營管理技術不斷得到實施和運用,例如:RFID,EDI等技術,而ECR(Efficient Consumer Response)--“高效率消費者回應”的運用尤為行業(yè)所關注〈其主體是:品類管理及其四大效率策略(品牌優(yōu)化/促銷推廣/庫存補充管理/新品引進),尤其是品類管理的實施運用將是今后國內(nèi)零售行業(yè)的發(fā)展趨勢,這一概念在國外最早出現(xiàn)在90年代,隨著國內(nèi)零售行業(yè)的發(fā)展,這一概念在國內(nèi)被逐步認可和重視,例如,國內(nèi)知名零售企業(yè)“人人樂”早在2年前就成立了專門的品類管理小組進行品類管理的專門研究,全國連鎖百強排名第4,國內(nèi)最大的連鎖超市“華潤萬家”也在部分區(qū)域部分門店試點推廣品類管理技術。但這些新的運營管理技術的實施推廣都離不開最基本的商品陳列來進行支持。而通過數(shù)據(jù)分析來進行商品陳列管理來達到銷售和陳列成正比是這一技術得以有效實施的關鍵。
而商品陳列對于超市來說是一項日常重要的基本工作,所有的銷售都是通過陳列展示來完成,好的商品陳列能夠有效的提升客單價,提高坪效和周轉(zhuǎn)率。
下面就來簡單的介紹一下如何通過數(shù)據(jù)分析來進行商品陳列管理。
通過20/80法則選擇重點品類或重點單品
意大利經(jīng)濟學家柏拉圖(V。F D Pareto)認為,大部分的充裕都被小部分的富裕者擁有,這理論更成了柏拉圖定論,這理論指出社會上的小數(shù)(10%-20%)影響結果的80%-90%,而大數(shù)則影響小于10%。將這樣的理論運用到商品的銷售管理上,20%的顧客購買的商品產(chǎn)生的銷售貢獻是門店銷售的80%,20%的品類或單品產(chǎn)生的銷售貢獻是該部門或該品類的80%,或者說少數(shù)的部門產(chǎn)生的銷售貢獻是門店銷售整體的大部分,找出這些部門/品類或單品去重點關注/重點管理是非常重要的。
這也是我以前的文章里提到的根據(jù)我個人多年的零售行業(yè)經(jīng)營管理經(jīng)驗總結出的基本經(jīng)營理念:提前強化季節(jié)性商品,強化重點品類,突出重點單品!
重點關注/重點管理就是從這些影響較大的商品部門/品類或單品開始。
了解了這些我們可以通過柏拉圖分析去管理商品
以下面A小類10個單品一周的銷售為例說明:
我們將上述數(shù)據(jù)按照銷售額由大到小排列,計算出每個單品占銷售比例并由大到小將銷售占比累計可以得到以下的表格:
我們將這些數(shù)據(jù)用柏拉圖曲線表達出來
從上面的圖表我們可以看出:B,D,G三個單品的銷售占到這個小類銷售的74% ,由于這3個單品占該小類銷售的大部分,我們應該優(yōu)先和重點管理這3個單品(從訂單/收貨/補貨/陳列展示/銷售維護/斷貨控制等環(huán)節(jié)全程重點關注)
我們的時間和精力都是有限的,因此我們將精力和時間盡量全部用在管理最能影響銷售的單品/品類/部門上。
同時我們?yōu)榱朔奖氵M行重點單品/品類/部門管理,我們可以將商品分成A,B,C,三類,運用ABC分析法進行商品管理。
ABC分析法可以運用于較多的單品數(shù)量管理,即將單品分為A,B,C,3類,以方便管理。
通常A類商品占累計銷售額的75% ,B類商品占75-95%之間,C類商品占95-100% 根據(jù)商品的重要性進行不同的管理,A類商品對總的銷售額的影響比B類及C類商品要大,我們需要將這些商品陳列面擴大及陳列展示在黃金陳列位置并非所有商品相同飾面數(shù)平均陳列,而是對A類商品進行重點管理,同時陳列飾面數(shù)需要依照商品的銷售占比來確定。
接下來我們就可以通過ABC分析法去確定陳列數(shù)量
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03