互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值

都說(shuō)現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，那么大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么用？大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值是什么呢？其實(shí)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值很簡(jiǎn)單，就是了解用戶行為（更簡(jiǎn)單說(shuō)就是了解用戶行為習(xí)慣）。今天我們就細(xì)說(shuō)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。

一、什么是元數(shù)據(jù)（Metadata）？

元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行描述的數(shù)據(jù)，或者說(shuō)，它不是對(duì)象本身，它只描述對(duì)象的屬性。

比如，一幅畫(huà)本身，是數(shù)據(jù)。而這幅畫(huà)的作者、完成時(shí)間、尺寸、價(jià)格、類型等等，就是它的元數(shù)據(jù)。

又如，你媽給你介紹個(gè)相親對(duì)象，你并不認(rèn)識(shí)他，但你媽告訴你他的年齡、身高、體重、體貌特征、家庭背景、收入、愛(ài)好特長(zhǎng)，你心里也就對(duì)他有了印象。即便你還不認(rèn)識(shí)他。

元數(shù)據(jù)的價(jià)值

①　能夠從側(cè)面描述對(duì)象

②　可以結(jié)構(gòu)化、信息化

什么意思呢？

舉個(gè)栗子，要判斷一幅畫(huà)的價(jià)值，除了專家直接通過(guò)畫(huà)的藝術(shù)性來(lái)評(píng)價(jià)外，還可以通過(guò)元數(shù)據(jù)來(lái)判斷。

這幅畫(huà)是名家的還是二流畫(huà)家的？這幅畫(huà)是作者在他創(chuàng)作鼎盛時(shí)期的作品，還是在年輕時(shí)的作品？這幅畫(huà)是作者擅長(zhǎng)的類型還是他不熟悉的？

用這些元數(shù)據(jù)描述的信息，我們居然就能把這幅畫(huà)的價(jià)值算得八九不離十。這肯定會(huì)存在誤差，但這個(gè)判斷方法也非常合理。

二、那用元數(shù)據(jù)描述對(duì)象有什么意義呢？

這就是在大數(shù)據(jù)上產(chǎn)生的價(jià)值：對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的、非量化的對(duì)象，結(jié)構(gòu)化的元數(shù)據(jù)可以用以快速計(jì)算和判斷。

再舉個(gè)栗子，你媽給你找了100個(gè)相關(guān)對(duì)象，手里有100份資料，你要是一個(gè)一個(gè)去仔細(xì)翻閱，那幾天都翻不完。但你告訴你媽，高學(xué)歷的可能意味著素質(zhì)很高， 高收入的可能意味著能力很強(qiáng)，所以先把低學(xué)歷低收入的篩掉，剩下的再依據(jù)身高體重年齡這些信息排序，那效率就高得多了。

注意，這樣的方法仍然會(huì)有失誤的，說(shuō)不定真愛(ài)就在被篩掉的人里。但這樣的概率很低很低了。

這效果在相親里似乎還不太明顯，但大數(shù)據(jù)在真正產(chǎn)品應(yīng)用中，產(chǎn)生的效果就天翻地覆了。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段一：輔助產(chǎn)品

剛開(kāi)始比較簡(jiǎn)單，就是用以輔助產(chǎn)品人員和市場(chǎng)人員做判斷。

過(guò)去的實(shí)體產(chǎn)品做一次調(diào)研非常麻煩。比如飲料公司，調(diào)研人員要用各種方式觀看他們喝飲料的場(chǎng)景和步驟。

問(wèn)卷是最常見(jiàn)的，但不準(zhǔn)。所以會(huì)組織各種各樣專業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)，要搭建環(huán)境（一般是有單面玻璃或攝像頭的）、邀請(qǐng)志愿者，然后引導(dǎo)他們按照日常的習(xí)慣去完成一些操作。

比如這樣的通過(guò)攝像頭監(jiān)視觀察室，顯然這種辦法非常笨重、成本高。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品根本不需要這么麻煩。用戶所有的使用數(shù)據(jù)、行為，都是記錄在案的，想知道什么，瞬間就能分析出來(lái)。

過(guò)去想知道用戶有沒(méi)有做一件事，比如有沒(méi)有用過(guò)這個(gè)功能？太難了。

現(xiàn)在呢，就問(wèn)點(diǎn)擊這個(gè)行為，點(diǎn)擊了幾下、點(diǎn)擊在哪里，什么時(shí)候點(diǎn)的，甚至這是在什么地方點(diǎn)的、點(diǎn)擊之后又做了什么，一清二楚。

用戶平時(shí)用不用這個(gè)功能、怎么用這個(gè)功能，也就一目了然。

對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)，這是至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。而且，這是完整的數(shù)據(jù)！如果是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，那么我知道的是所有用戶的數(shù)據(jù)，不是過(guò)去傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)。

騰訊知道所有微信用戶有多少用朋友圈、知道這些用戶每天都發(fā)幾條朋友圈、知道這些用戶每天都發(fā)了什么。每一個(gè)數(shù)據(jù)都是真實(shí)可用的。

（過(guò)去發(fā)行量再大的報(bào)紙也很難知道讀者性別，然而現(xiàn)在再小的微信公眾號(hào)也可以實(shí)時(shí)獲取。）

在實(shí)體產(chǎn)品的行業(yè)，隨著未來(lái)整個(gè)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售到使用的信息化，大數(shù)據(jù)也會(huì)漸漸起到更大的作用。過(guò)去賣(mài)一瓶水，可能到某個(gè)超市就斷掉了，我不知道這瓶水被 誰(shuí)買(mǎi)走了。但現(xiàn)在在天貓賣(mài)的一瓶水，我知道對(duì)方這個(gè)用戶是每個(gè)月買(mǎi)十箱水的，他的地址是某個(gè)高檔餐廳，那我就知道這瓶水的目標(biāo)受眾是誰(shuí)了。

這是元數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。

所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)的第一階段是：輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)者做判斷、讓產(chǎn)品制造者更好地滿足用戶。

這時(shí)候的大數(shù)據(jù)主要是來(lái)為產(chǎn)品提供支持，產(chǎn)品再應(yīng)用于用戶。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段二：創(chuàng)造價(jià)值

在數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量達(dá)到一定程度后，事情開(kāi)始變化了。元數(shù)據(jù)將不僅作為產(chǎn)品的輔助，而是變成了最有價(jià)值的產(chǎn)生本身。

很簡(jiǎn)單的，全中國(guó)最熟悉老百姓消費(fèi)習(xí)慣的誰(shuí)嗎？是哪個(gè)科研機(jī)構(gòu)嗎？都不是，是淘寶。

擁有最全面的個(gè)人信用信息的，是人事局嗎？是銀行嗎？NO！NO！NO，是支付寶。

道理也簡(jiǎn)單得很，所有這些行為（消費(fèi)、交易）發(fā)生在了這個(gè)平臺(tái)上，而這個(gè)平臺(tái)又有所有數(shù)據(jù)的記錄，那這些數(shù)據(jù)就能產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

你以為做醫(yī)療健康這方面的產(chǎn)品僅僅是關(guān)注你的健康嗎？并不是，他們同時(shí)還能夠記錄你所有的體征，這是第一線的臨床數(shù)據(jù)。

此時(shí)，大數(shù)據(jù)本身已經(jīng)成為了產(chǎn)品，可以輸出有價(jià)值的內(nèi)容。

消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，賣(mài)給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；信用數(shù)據(jù)，賣(mài)給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度；健康數(shù)據(jù)，賣(mài)給保險(xiǎn)公司...你懂的（當(dāng)然，我們不提倡這樣做）。

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)能夠?qū)θ珖?guó)各領(lǐng)域的市場(chǎng)，給出最有說(shuō)服力的統(tǒng)計(jì)報(bào)告了，這些之前可都是政府做的：

淘寶網(wǎng)發(fā)布中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告

攜程旅行網(wǎng)發(fā)布《2014年旅游者調(diào)查報(bào)告》

滴滴攜兩大機(jī)構(gòu)發(fā)布首份智能出行年度報(bào)告

其實(shí)出售數(shù)據(jù)是比較愚蠢的方法，數(shù)據(jù)提供的內(nèi)容完全可以創(chuàng)造出新的產(chǎn)品。尤其像o2o 這樣的產(chǎn)品/服務(wù)，上游是服務(wù)提供者和資源，下游是用戶，都能夠有價(jià)值可以發(fā)掘。

比如，在紐帶線CRM系統(tǒng)中，通過(guò)商務(wù)社交功能，了解下游企業(yè)間的供求信息，通過(guò)社交，促進(jìn)企業(yè)間的交易合作，定向把企業(yè)間的供求準(zhǔn)確配對(duì)，減少企業(yè)的成本，這就充分體現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。這也是他這個(gè)商務(wù)社交功能的核心思想了。

聽(tīng)說(shuō)餓了么在嘗試一項(xiàng)新服務(wù)，就是為餐館提供食材。一聽(tīng)嚇一跳，你TM在逗我么？但后來(lái)想想的確是再合理不過(guò)。除了餓了么還有誰(shuí)更能清楚某塊區(qū)域的餐品售賣(mài)數(shù)據(jù)呢？這地方蘿卜白菜賣(mài)得多、有多少量，餓了么清楚得很，跟農(nóng)場(chǎng)談合作，可以很好地把控上游渠道。

這階段的大數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以成為產(chǎn)品，為用戶直接服務(wù)。

從另一個(gè)角度看，不知道你發(fā)現(xiàn)沒(méi)，通過(guò)我們行為數(shù)據(jù)這些元數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)在慢慢被量化的信息給描述出來(lái)了。看到這些數(shù)字（一年花了多少錢(qián)、在哪方面花的錢(qián)等等）已經(jīng)對(duì)這個(gè)人可以有相對(duì)粗糙的認(rèn)識(shí)了。

而大數(shù)據(jù)最終的形態(tài)開(kāi)始初現(xiàn)。

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段三：塑造我們

可能我們對(duì)對(duì)行為數(shù)據(jù)表示不屑。你知道我在網(wǎng)上買(mǎi)了點(diǎn)東西、跟誰(shuí)微信聊了幾句話、去百度隨便查了點(diǎn)東西，就能知道我是什么人了？

別說(shuō)，還真可以。只要數(shù)據(jù)保質(zhì)保量。

我們舉個(gè)栗子，你一個(gè)月沒(méi)買(mǎi)避孕套這兩天突然買(mǎi)了三盒，那可能是你要跟異地戀的女朋友見(jiàn)面了；你微信跟異地的某個(gè)妹子聊得特別多、經(jīng)常還視頻，那這大概就是你異地的女朋友；你在百度一直搜東南亞的機(jī)票和旅行攻略，那你可能要去那里玩。

就是這么簡(jiǎn)單的三條元數(shù)據(jù)，我們可以大楖推測(cè)出來(lái)，最近你要跟女朋友一起去東南亞旅行。

說(shuō)實(shí)話，做這么基礎(chǔ)的邏輯推斷，比下圍棋容易多了。

這是說(shuō)明元數(shù)據(jù)能夠推理信息的邏輯性。而對(duì)于可獲取的元數(shù)據(jù)，也越來(lái)越多了。

你打電話時(shí)，可以知道你給誰(shuí)打（婦科醫(yī)生？要生孩子了。律師？最近有官司。）

你買(mǎi)東西時(shí)，可以知道你的消費(fèi)能力、家庭狀況、喜好甚至性格（高端筆記本？愛(ài)玩游戲。吉他、鋼琴？喜歡音樂(lè)。）

你出門(mén)消費(fèi)時(shí)，可以知道你的生活習(xí)慣和個(gè)人情況（健身房？應(yīng)該很健康。經(jīng)常大保??？可能身體比較虛。）

你加別人微信時(shí)，可以知道你的社交圈子（認(rèn)識(shí)李開(kāi)復(fù)？應(yīng)該不是一般人。通訊錄里都是老師？那可能也是一名教師。）

作為這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)的擁有者，完全不需要派個(gè)私家偵探來(lái)跟蹤你。只需要等你自己乖乖把這些數(shù)據(jù)送上來(lái)。

春節(jié)的時(shí)候，支付寶為什么要和微信爭(zhēng)搶小額支付和社交場(chǎng)景的支付？不是為了那點(diǎn)手續(xù)費(fèi)，就是為了它缺失的社交支付這一塊。這塊數(shù)據(jù)的價(jià)值，超乎你想象。

未來(lái)我們每個(gè)人的衣食住行、生活起居，都將有大量的數(shù)據(jù)記錄。我們的行為會(huì)變成一串串?dāng)?shù)字成為可量化的數(shù)據(jù)，成為描述我們的信息。我們工作用紐帶線CRM、吃飯用餓了么、打車(chē)用滴滴、搜東西用百度、社交用微信，每一步都被記了下來(lái)。

不信你可以翻出你歷史所有在搜索引擎的搜索記錄來(lái)，對(duì)你生活的描述絕對(duì)比你自己的日記都要真實(shí)得多。

這些數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)，來(lái)描述你各方面的信息。你喜歡黑色的衣服、你喜歡胸大的妹子、你比較文藝、你有高度近視、你最近剛失戀...... 關(guān)于你，可能這些數(shù)據(jù)比你自己都要清楚。

最終，我們本身就是可以被量化的大數(shù)據(jù)對(duì)象，不存在多層的邏輯了。

這樣的未來(lái)自然有利有弊。利是我們無(wú)處不在享受著大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利，我們看到的每一條廣告都會(huì)是我們自己喜歡的，我們查的每一條搜索記錄都是根據(jù)我們特點(diǎn)來(lái)推薦的，我們?cè)诩雍糜褧r(shí)系統(tǒng)甚至都可以說(shuō)他是不是會(huì)跟我們合得來(lái)。

弊在于，我們的隱私就暴露無(wú)疑。只要數(shù)據(jù)的擁有者想做點(diǎn)壞事，那真的一切皆有可能了。

大數(shù)據(jù)絕不會(huì)止步在為決策僅僅提供幫助，它的終極形態(tài)就是可以用海量的數(shù)據(jù)描述我們一個(gè)個(gè)具體的個(gè)體。當(dāng)達(dá)到這一步時(shí)，現(xiàn)在所謂的市場(chǎng)調(diào)研、用戶分析就太小兒科不過(guò)了。

因?yàn)椋?/span>大數(shù)據(jù)已經(jīng)完全能夠塑造出我們了。