大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造出更高質(zhì)量的價值

作為最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，舍恩伯格在數(shù)博會“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展論壇”上發(fā)表了《大數(shù)據(jù)的大價值》主題演講。舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是可以反復(fù)使用的資源，人們可以利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出更高質(zhì)量的價值。

舍恩伯格說，如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了有價值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟(jì)投入和新興商業(yè)模式的基石。雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，但這只是一個時間問題。人們必須意識到數(shù)據(jù)價值，并合理加以利用。

什么樣的數(shù)據(jù)可與未來潛在因素發(fā)生更加緊密的聯(lián)系？舍恩伯格認(rèn)為，關(guān)鍵就在于讓數(shù)據(jù)“說話”，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間真正的聯(lián)系。通過小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的累計，可以創(chuàng)造出更高質(zhì)量價值。就像拍一個人騎馬，隨著照片數(shù)量的增加，畫面就會連續(xù)起來變成電影那樣，小數(shù)字增量到大數(shù)據(jù)也是一個質(zhì)變。

對于如何利用數(shù)據(jù)做出決策，舍恩伯格以一個英文學(xué)習(xí)軟件Duolinga為例。這個軟件通過數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，西班牙母語的人學(xué)習(xí)英文會犯很多錯誤，所以他們根據(jù)反饋的數(shù)據(jù)又開發(fā)出了對西班牙母語人士最好的學(xué)習(xí)課程。數(shù)據(jù)幫助Duolinga發(fā)現(xiàn)了看問題的新角度，并創(chuàng)造出了比其他產(chǎn)品更優(yōu)秀的軟件，因此，數(shù)據(jù)能夠幫助人們做出更加準(zhǔn)確的決策。

舍恩伯格認(rèn)為，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值從過去到現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生了改變，在過去的小數(shù)據(jù)時代，人們是根據(jù)一個問題去搜集回答這個問題的數(shù)據(jù)，得到針對這個問題的答案，就像找到了水面上的冰山，而忽略了水面以下大部分具有價值的數(shù)據(jù)。而在未來，數(shù)據(jù)大部分的價值都藏在水面下，在對數(shù)據(jù)的重復(fù)使用當(dāng)中，人們可以更多地挖掘出冰山下面的那一部分價值。比如一個來自MIT的初創(chuàng)公司，通過每天搜集10億項阿里巴巴、亞馬遜等電商網(wǎng)的數(shù)據(jù)，并作出針對通貨膨脹比率的預(yù)測，2008年9月之前，他們就通過這些數(shù)據(jù)預(yù)測出了經(jīng)濟(jì)危機(jī)。

舍恩伯格指出，谷歌的無人駕駛車之所以比大眾、寶馬、奔馳生產(chǎn)的無人汽車效果更好，其原因就在于他們的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗更多。谷歌通過不斷地使用和試驗，累計了大量的數(shù)據(jù)來讓其系統(tǒng)獲得更好地學(xué)習(xí)，就像人工智能的不斷進(jìn)化也是要依靠試錯數(shù)據(jù)的累積，而這也體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的價值。

舍恩伯格說，未來當(dāng)人們意識到大數(shù)據(jù)的價值后，它將會在一些行業(yè)帶來顛覆性變革。例如，醫(yī)療研究應(yīng)該將以萬計的人、數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行接合，才能加速醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?，F(xiàn)在中國已經(jīng)有了數(shù)據(jù)中心、貴陽有了大數(shù)據(jù)交易所，又有大體量的人口樣本，應(yīng)該有信心將醫(yī)療數(shù)據(jù)投入研究之中，推進(jìn)醫(yī)療發(fā)展。