
大數(shù)據(jù)分析為零售商炒熱假日經(jīng)濟(jì)
“黑色星期五”和“網(wǎng)絡(luò)星期一”來表示一年中的兩個(gè)重大節(jié)日購物事件。但很多人可能不知道的是,雖然這一時(shí)期只是標(biāo)志著近似日歷上的日期,但是這段時(shí)間是許多零售企業(yè)開始從赤字到賺取實(shí)際上整個(gè)年度的利潤。因此,在此直到新年假期的期間內(nèi)性能是非常重要的。本賽季獲勝的零售商使用的秘密武器是“大數(shù)據(jù)分析”。
那么在大數(shù)據(jù)和零售市場上發(fā)生了什么?網(wǎng)站,GPS功能的平板設(shè)備和智能手機(jī),嵌入式傳感器(所有越來越多地使用移動(dòng)通信技術(shù)),這些正產(chǎn)生大量關(guān)于消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)。這是第一次,也正是在技術(shù)上和經(jīng)濟(jì)上同時(shí)可行的存儲(chǔ)和分析這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)新的見解和模式。在更加個(gè)性化和直接的層面上,大數(shù)據(jù)精明的零售商正在收集和挖掘這些數(shù)據(jù),特別是在這個(gè)重要的節(jié)日期間。
零售商今年如何利用大數(shù)據(jù)的?在一個(gè)廣泛的活動(dòng)上,部署性能閉環(huán)分析,分析對大量不同數(shù)據(jù)的處理,包括有效的營銷活動(dòng)、顧客在線購買行為、促銷活動(dòng)、社交商務(wù)和庫存優(yōu)化。
例如,大數(shù)據(jù)分析有可能使零售商將消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和營銷活動(dòng)直接相關(guān)聯(lián),并跟蹤由此產(chǎn)生的銷售交易。而作為一個(gè)結(jié)果,零售商可以在關(guān)鍵時(shí)期監(jiān)視和調(diào)整接近實(shí)時(shí)的促銷和活動(dòng),最大限度地提高消費(fèi),提高盈利能力和產(chǎn)生收益。他們這樣做是通過快速地交叉分析TB級的數(shù)據(jù),包括以百萬計(jì)的日常郵件,在網(wǎng)站上的每一個(gè)點(diǎn)擊,每一個(gè)商務(wù)和交易。
這些先進(jìn)的分析方法使零售商通過人口統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行深度、精確的客戶細(xì)分,如年齡和收入,興趣和生活方式概況的心理研究,然后用來驅(qū)動(dòng)高度優(yōu)化和個(gè)性化的優(yōu)惠活動(dòng)。
對于時(shí)間敏感的大數(shù)據(jù)分析的需要正促使“自助服務(wù)”大數(shù)據(jù)分析的最新潮流的興起。使用大數(shù)據(jù)源,使得數(shù)據(jù)分析能夠在幾分鐘內(nèi)回答自己的業(yè)務(wù)問題,而不需要等待數(shù)周甚至數(shù)月,而他們的IT部門為他們提供的數(shù)據(jù)不僅太少而且延后。這是尤其必要的,當(dāng)組織使用的是最新的和最具成本效益的大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),例如Hadoop,雖然非常強(qiáng)大,但是不能訪問使用傳統(tǒng)的基于SQL的方法和工具。
大數(shù)據(jù)分析起作用的一個(gè)例子是BeachMint,一個(gè)網(wǎng)上銷售高級時(shí)裝珠寶,服裝和鞋的網(wǎng)店。BeachMint是一個(gè)非常精明的由個(gè)人驅(qū)動(dòng)的社會(huì)商務(wù)站點(diǎn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。BeachMint跟蹤的所有數(shù)據(jù),包括每次點(diǎn)擊網(wǎng)站,每次點(diǎn)擊的電子營銷郵件,和每一個(gè)銷售交易的記錄。對于BeachMint來說,大數(shù)據(jù)分析為在客戶獲取方面改變游戲規(guī)則,通過使有效的交叉銷售機(jī)會(huì)和先進(jìn)的推薦引擎實(shí)現(xiàn)很方便的分析。
我有信心預(yù)測,今年最大的零售贏家將是那些已經(jīng)將賭注壓在早期的創(chuàng)新者,在這個(gè)假期利用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化收入。
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