大數(shù)據(jù)分析發(fā)展的機(jī)遇:政策與場景需求

近日，全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司正式舉辦“2016 Teradata大數(shù)據(jù)峰會”。作為大中華地區(qū)規(guī)模最大的數(shù)據(jù)分析盛會，全球的大數(shù)據(jù)專家、商業(yè)領(lǐng)袖、企業(yè)用戶共聚一堂，分享構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)的權(quán)威觀點，提出融合數(shù)據(jù)倉庫、開源技術(shù)和大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，幫助各個行業(yè)的客戶推動其實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型轉(zhuǎn)型。

會后，記者專訪了Teradata天睿公司營銷與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr，針對一些行業(yè)性的大數(shù)據(jù)應(yīng)用話題進(jìn)行了詳細(xì)探討。

Bisgaard-Bohr先生長期負(fù)責(zé)的零售行業(yè)，他表示縱觀中國地區(qū)以及全球范圍內(nèi)的行業(yè)市場，全渠道的線上和線下客戶信息整合促進(jìn)銷售聯(lián)動已經(jīng)成為流行趨勢。另外，在商品定價、供應(yīng)鏈管理等方面也實現(xiàn)了參照數(shù)據(jù)分析來決策的管理。

他還談到，隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等政策的提出，企業(yè)更加強(qiáng)調(diào)數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要性?！拔覀冇泻芏嘀圃鞓I(yè)用戶，很多是做B2C的企業(yè)，而正是B2C帶來了豐富的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在萬物都在智能化，這也是新的市場增長點，這也是為什么Teradata改變技術(shù)戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)打造一個包容不同技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)?！?/span>

Bisgaard-Bohr補(bǔ)充說，“我們看到數(shù)據(jù)在呈指數(shù)級的增長，但是IT預(yù)算卻不是這樣。因此在技術(shù)上，Teradata會堅持創(chuàng)新，而業(yè)務(wù)模式上我們也會去不斷地突破，從而能夠讓制造業(yè)客戶把我們的技術(shù)利用到他們核心生產(chǎn)的系統(tǒng)里?！?/span>

目前，工業(yè)4.0的推進(jìn)進(jìn)程會遇到諸多不確定因素，特別是在智能化之后的數(shù)字分析方面。在制造行業(yè)，多數(shù)用戶主要是工程師，與零售行業(yè)不同的是，他們不善于使用數(shù)據(jù)。他通過飛機(jī)引擎制造廠的內(nèi)部管理與銷售案例介紹，闡述了現(xiàn)在工廠中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集變得十分簡單，成本也會變得非常廉價，甚至個人的數(shù)據(jù)也可以輕松采集。

“比如，以前制造企業(yè)認(rèn)為流水線工人的工作流程設(shè)計是合理的，但是根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，工人為了組裝重型工業(yè)設(shè)備，通常要單手舉起一個非常重的部件，然后又彎下身拿起工具，再做一些組裝操作。整個流程設(shè)置是極其不合理的，因此就需要工作流程的再造。一年之前，如果沒有Fitbit可穿戴裝置收集這方面的數(shù)據(jù)，基本上是不可能得知這些結(jié)論的。但是現(xiàn)在通過收集這些數(shù)據(jù)，解決了工會投訴的一系列問題，并提供了改進(jìn)方向?，F(xiàn)在，我們可以用這個數(shù)據(jù)以更快的速度解決很多其他問題?！?/span>

從這些例子可以看出，無論是工廠人員還是普通消費者，都會越來越意識到數(shù)據(jù)的價值，尤其是如何使用數(shù)據(jù)。信息內(nèi)容規(guī)模和多樣化的激增正在帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)優(yōu)化分析架構(gòu)技術(shù)的顯著變化。Teradata認(rèn)為下一代數(shù)據(jù)分析解決方案將是商業(yè)和開源技術(shù)的融合，甚至不斷增加的云部署技術(shù)等多元化技術(shù)的綜合，而Teradata正在著眼數(shù)千名企業(yè)客戶需求，幫助他們探索從傳統(tǒng)分析解決到下一代分析生態(tài)系統(tǒng)的快速演進(jìn)。