
大數(shù)據(jù)給物流帶來(lái)了什么
伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),物流業(yè)經(jīng)歷了十多年的高速發(fā)展,取得了不少成就,行業(yè)得到了快速增長(zhǎng),但也存在不少問(wèn)題,比如成本結(jié)構(gòu)不合理,行業(yè)企業(yè)分散等,仁達(dá)方略研究認(rèn)為,未來(lái)物流業(yè)將呈現(xiàn)以下特點(diǎn),比如規(guī)?;萍蓟蛯I(yè)化,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將使智慧物流成為未來(lái)發(fā)展方向。
物流路線
物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求等問(wèn)題,從而用最快的速度對(duì)這些影響配送計(jì)劃的因素做出反映(比如選擇哪種運(yùn)輸方案、哪種運(yùn)輸線路等),制定最合理的配送線路。
而且企業(yè)還可以通過(guò)配送過(guò)程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),快速地分析出配送路線的交通狀況,精確分析配送整個(gè)過(guò)程的信息,使物流的配送管理智能化。
基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配,不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗,還能減少污染,是一舉多得的好事情!
物流選址
物流中心選址問(wèn)題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、商品特點(diǎn)和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上,使配送成本和匿定成本等之和達(dá)到最小。
通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù),物流運(yùn)輸效率將得到大幅提高,大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁,物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。
倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位
合理的安排商品儲(chǔ)存位置對(duì)于倉(cāng)庫(kù)利用率和搬運(yùn)分揀的效率有著極為重要的意義。對(duì)于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心,儲(chǔ)位優(yōu)化就意味著工作效率和效益。
哪些貨物放在一起可以提高分揀率,哪些貨物儲(chǔ)存的時(shí)間較短,都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來(lái)合理的安排倉(cāng)庫(kù)位置。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,不是技術(shù)的變革,首當(dāng)其沖是思維的變革,隨之而來(lái)的將是商業(yè)模式的改變。企業(yè)應(yīng)聘請(qǐng)專業(yè)的咨詢顧問(wèn),養(yǎng)成定期研討新生事物對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的影響,仁達(dá)方略擁有多個(gè)行業(yè)頂尖專家、顧問(wèn),可以滿足企業(yè)相關(guān)需求。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11