
13個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,告訴你最真實(shí)的大數(shù)據(jù)故事
大數(shù)據(jù)目前是當(dāng)下最火熱的詞了,你要是不知道大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,都不好意思在眾人面前開(kāi)口了。然而實(shí)際上很多人都對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模糊不清?,F(xiàn)在就讓我們從下面十三個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例來(lái)了解下最真實(shí)的大數(shù)據(jù)故事吧,并鮮明得了解大數(shù)據(jù)在生活當(dāng)中實(shí)際應(yīng)用的情況。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之電視媒體
對(duì)于體育愛(ài)好者,追蹤電視播放的最新運(yùn)動(dòng)賽事幾乎是一件不可能的事情,因?yàn)橛谐^(guò)上百個(gè)賽事在8000多個(gè)電視頻道播出。
而現(xiàn)在市面上開(kāi)發(fā)了一個(gè)可追蹤所有運(yùn)動(dòng)賽事的應(yīng)用程序RUWT,它已經(jīng)可以在iOS和Android設(shè)備,以及在Web瀏覽器上使用,它不斷地分析運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)流來(lái)讓球迷知道他們應(yīng)該轉(zhuǎn)換成哪個(gè)臺(tái)看到想看的節(jié)目,在電視的哪個(gè)頻道上找到,并讓他們?cè)诒荣愔羞M(jìn)行投票。對(duì)于谷歌電視和TiVo用戶(hù)來(lái)說(shuō),實(shí)際上 RUWT就是讓他們改變頻道調(diào)到一個(gè)比賽中。
該程序能基于賽事的緊張激烈程度對(duì)比賽進(jìn)行評(píng)分排名,用戶(hù)可通過(guò)該應(yīng)用程序找到值得收看的頻道和賽事。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之社交網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工程部高級(jí)主管Ghosh描繪的LinkedIn數(shù)據(jù)構(gòu)建圖,其中就包括hadoop戰(zhàn)略部署。
五年前,LinkedIn只是一家普通的科技公司。而現(xiàn)在,其儼然成為一個(gè)工程強(qiáng)國(guó)。 LinkedIn建成的一個(gè)最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)是Espresso。不像Voldemort,這是繼亞馬遜Dynamo數(shù)據(jù)庫(kù)之后的一個(gè)最終一致性關(guān)鍵值存儲(chǔ),用于高速存儲(chǔ)某些確定數(shù)據(jù),Espresso作為一個(gè)事務(wù)一致性文件存儲(chǔ),通過(guò)對(duì)整個(gè)公司的網(wǎng)絡(luò)操作將取代遺留的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。它最初的設(shè)計(jì)就是為了提供LinkedIn InMail消息服務(wù)的可用性,該公司計(jì)劃今年晚些時(shí)候?qū)⑼瞥鲩_(kāi)源Espresso。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之醫(yī)療行業(yè)
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶(hù)。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)處理,更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對(duì)早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。
它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,比如通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)的健康類(lèi)App。也許未來(lái)數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測(cè)到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。
Express Scripts就是這么一家處方藥管理服務(wù)公司,目前它正在通過(guò)一些復(fù)雜模型來(lái)檢測(cè)虛假藥品,這些模型還能及時(shí)提醒人們何時(shí)應(yīng)該停止用藥。 Express Scripts能夠解決該問(wèn)題的原因在于所有有關(guān)數(shù)據(jù)。因?yàn)樗磕旯芾碇?.4億處方,覆蓋了一億美國(guó)人和65,000家藥店,雖然該公司是能夠識(shí)別潛在問(wèn)題的信號(hào)模式,但它也使用數(shù)據(jù)來(lái)嘗試解決某些情況下之前曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。
同時(shí),Express Scripts還著眼于一些事情,如他們所開(kāi)處方的藥物種類(lèi),甚至有人在網(wǎng)上談?wù)撫t(yī)生。如果一個(gè)醫(yī)生的行為被標(biāo)記為紅色的旗幟,那么他在網(wǎng)絡(luò)上是個(gè)好人的形象,更是你所需要的醫(yī)生。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之保險(xiǎn)行業(yè)
保險(xiǎn)行業(yè)并非技術(shù)創(chuàng)新的指示燈,然而MetLife保險(xiǎn)公司已經(jīng)投資3億美金建立一個(gè)新式系統(tǒng), 其中的第一款產(chǎn)品是一個(gè)基于MongoDB的應(yīng)用程序,它將所有客戶(hù)信息放在同一個(gè)地方。
MongoDB匯聚了來(lái)自70多個(gè)遺留系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并將它合并成一個(gè)單一的記錄。它運(yùn)行在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心的6個(gè)服務(wù)器上,目前存儲(chǔ)了24TB的數(shù)據(jù)。這包括MetLife的全部美國(guó)客戶(hù),盡管它的目標(biāo)是擴(kuò)大它的國(guó)際客戶(hù)和多種語(yǔ)言,同時(shí)也可能創(chuàng)建一個(gè)面向客戶(hù)的版本。它的更新幾乎是實(shí)時(shí)的,當(dāng)新客戶(hù)的數(shù)據(jù)輸入時(shí),就好像Facebook墻一樣。
大多數(shù)疾病可以通過(guò)藥物來(lái)達(dá)到治療效果,但如何讓醫(yī)生和病人能夠?qū)W⒓右粌蓚€(gè)可以真正改善病人健康狀況的干預(yù)項(xiàng)目卻極具挑戰(zhàn)。安泰保險(xiǎn)目前正嘗試通過(guò)大數(shù)據(jù)達(dá)到此目的。
安泰保險(xiǎn)為了幫助改善代謝綜合癥患者的預(yù)測(cè),從千名患者中選擇102個(gè)完成實(shí)驗(yàn)。在一個(gè)獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)室工作內(nèi),通過(guò)患者的一系列代謝綜合癥的檢測(cè)試驗(yàn)結(jié)果,在連續(xù)三年內(nèi),掃描600,000個(gè)化驗(yàn)結(jié)果和18萬(wàn)索賠事件。將最后的結(jié)果組成一個(gè)高度個(gè)性化的治療方案,以評(píng)估患者的危險(xiǎn)因素和重點(diǎn)治療方案。這樣,醫(yī)生可以通過(guò)食用他汀類(lèi)藥物及減重5磅等建議而減少未來(lái)10年內(nèi)50%的發(fā)病率。或者通過(guò)你目前體內(nèi)高于20%的含糖量,而建議你降低體內(nèi)甘油三酯總量。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之職業(yè)籃球賽
專(zhuān)業(yè)籃球隊(duì)會(huì)通過(guò)搜集大量數(shù)據(jù)來(lái)分析賽事情況,然而他們還在為這些數(shù)據(jù)的整理和實(shí)際意義而發(fā)愁。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),可否找到兩三個(gè)制勝法寶,或者至少能保證球隊(duì)獲得高分? Krossover公司正致力于此。
在每場(chǎng)比賽過(guò)后,教練只需要上傳比賽視頻。接下來(lái),來(lái)自Krossover團(tuán)隊(duì)的大學(xué)生將會(huì)對(duì)其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時(shí),他只需檢查任何他想要的——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過(guò)分析比賽視頻,毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之能源行業(yè)
智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國(guó),為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能,會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能,除了賣(mài)電給你,當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買(mǎi)回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù),收集來(lái)的這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)的用電習(xí)慣等,從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里,整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后,就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)買(mǎi)一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣,如果提前買(mǎi)就會(huì)比較便宜,買(mǎi)現(xiàn)貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預(yù)測(cè)后,可以降低采購(gòu)成本。
維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng),依靠的是BigInsights軟件和IBM超級(jí)計(jì)算機(jī),然后對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)最佳的地點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù),以往需要數(shù)周的分析工作,現(xiàn)在僅需要不足1小時(shí)便可完成。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之社會(huì)生活
印度有一檔非常受歡迎的電視節(jié)目Satyamev jayate,該節(jié)目整理并分析社會(huì)民眾關(guān)于爭(zhēng)議話(huà)題的各種意見(jiàn),包括女性墮胎、種姓歧視和虐待兒童等社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題,并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)推進(jìn)政治改革。
雖然目前只播放了13集,但是來(lái)自各方的反饋數(shù)據(jù)不容小覷。
-來(lái)自印度電視和世界各地的YouTube上的400萬(wàn)觀眾;
-超過(guò)1.2億人在其網(wǎng)站、Facebook,Twitter,YouTube和移動(dòng)設(shè)備上已連接Satyamev jayate;
-超過(guò)800萬(wàn)的人通過(guò)Facebook,網(wǎng)絡(luò)注釋?zhuān)谋鞠⒓半娫?huà)熱線(xiàn)等方式發(fā)送14萬(wàn)個(gè)回應(yīng),每周有超過(guò)10萬(wàn)個(gè)新觀眾進(jìn)行回應(yīng)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之公路交通
在洛杉磯開(kāi)過(guò)車(chē)的人一定都經(jīng)歷過(guò)那里噩夢(mèng)般的交通擁堵情況。目前政府在I-10和I-110州際公路上建立了一條了收費(fèi)的快速通道。政府可通過(guò)大數(shù)據(jù)引導(dǎo)駕駛?cè)藛T在該通道上的行駛情況,保證交通暢通。
施樂(lè)就是參與此次項(xiàng)目的公司,它的抗擁塞項(xiàng)目,包括用ExpressLanes、動(dòng)態(tài)定價(jià),上升的需求等等以維持某種秩序的想法。施樂(lè)公司的首席技術(shù)執(zhí)行官Natesh Manikoth表示,如果司機(jī)支付給駕駛熱車(chē)道(高占用收費(fèi)系統(tǒng)),他必須保證車(chē)速每小時(shí)45英里左右。如果交通開(kāi)始擁堵,私家汽車(chē)的支付價(jià)格將上升,以減少他們進(jìn)入,而將車(chē)道用于高占用率的車(chē)輛,例如公共汽車(chē)和大巴車(chē)。
施樂(lè)還有另一個(gè)項(xiàng)目在洛杉磯稱(chēng)為ExpresSpark, 目標(biāo)是讓人們知道他們何時(shí)即將離開(kāi)房子,在哪能找到停車(chē)場(chǎng)和花費(fèi)金額。不僅要確保定價(jià),同時(shí)更要確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)到達(dá)用戶(hù)手中。例如,應(yīng)當(dāng)提前40分鐘告知用戶(hù)停車(chē)位置。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之汽車(chē)制造
當(dāng)問(wèn)起汽車(chē)的制造過(guò)程,大多數(shù)人腦子里隨即浮現(xiàn)的是各種生產(chǎn)裝配流水線(xiàn)和制造機(jī)器。然而在福特,在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)階段,大數(shù)據(jù)就已經(jīng)對(duì)汽車(chē)的部件和功能產(chǎn)生了重要影響。
比如,福特產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)對(duì)SUV是否應(yīng)該采取掀背式(即手動(dòng)打開(kāi)車(chē)后行李箱車(chē)門(mén))或電動(dòng)式進(jìn)行分析。如果選擇后者,門(mén)會(huì)自動(dòng)打開(kāi)、便捷智能,但這種方式會(huì)影響到車(chē)門(mén)開(kāi)啟有限的困惱。此前采用定期調(diào)查的方式并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題,但后來(lái)根據(jù)對(duì)社交媒體的關(guān)注和分析,發(fā)現(xiàn)很多人都在談?wù)撨@些問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之零售業(yè)
“我們的某個(gè)客戶(hù),是一家領(lǐng)先的專(zhuān)業(yè)時(shí)裝零售商,通過(guò)當(dāng)?shù)氐陌儇浬痰?、網(wǎng)絡(luò)及其郵購(gòu)目錄業(yè)務(wù)為客戶(hù)提供服務(wù)。公司希望向客戶(hù)提供差異化服務(wù),如何定位公司的差異化,他們通過(guò)從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息,更深入的理解化妝品的營(yíng)銷(xiāo)模式,隨后他們認(rèn)識(shí)到必須保留兩類(lèi)有價(jià)值的客戶(hù):高消費(fèi)者和高影響者。希望通過(guò)接受免費(fèi)化妝服務(wù),讓用戶(hù)進(jìn)行口碑宣傳,這是交易數(shù)據(jù)與交互數(shù)據(jù)的完美結(jié)合,為業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供了解決方案。”Informatica的技術(shù)幫助這家零售商用社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)充實(shí)了客戶(hù)主數(shù)據(jù),使他的業(yè)務(wù)服務(wù)更具有目標(biāo)性。
零售企業(yè)也監(jiān)控客戶(hù)的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來(lái)展開(kāi)分析,從而在銷(xiāo)售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見(jiàn),此類(lèi)方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨,同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下,增加了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之總統(tǒng)競(jìng)選
許多人通過(guò)Facebook更新個(gè)人狀態(tài)、分享圖片以及他們"喜歡"的內(nèi)容。奧巴馬的總統(tǒng)競(jìng)選運(yùn)動(dòng)也通過(guò)使用社交網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)功能完成了競(jìng)選,他們不僅通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)尋找支持者,而且還通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)召集了一批志愿軍。
早在2006年,F(xiàn)acebook聯(lián)合創(chuàng)始人,克里斯·休斯就建議扎克伯格在網(wǎng)站上推出相關(guān)服務(wù),幫助總統(tǒng)候選人在Facebook上建立個(gè)人主頁(yè),以便他們進(jìn)行形象推廣。2006年9月,F(xiàn)acebook全面開(kāi)放,用戶(hù)數(shù)量爆炸式增長(zhǎng),在年底達(dá)到1200萬(wàn)。這一過(guò)程恰好有利地推升了奧巴馬的知名度。此后,在克里斯的輔佐下,奧巴馬掀起了一系列的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),在Facebook、MySpace等社交網(wǎng)站上發(fā)表公開(kāi)演講、推廣施政理念,贏得大量網(wǎng)民支持,募集到5億多美元的競(jìng)選經(jīng)費(fèi)。
最終,"黑人平民"戰(zhàn)勝了實(shí)力雄厚的對(duì)手,成為美國(guó)歷史上第一位黑人總統(tǒng),之后,在第二次的選舉中更獲得連任。此次選舉被認(rèn)為是美國(guó)民主的巨大進(jìn)步,而互聯(lián)網(wǎng)則提供了前所未有的實(shí)施手段,其中尤以Facebook代表的社交網(wǎng)站最為突出,以至于有人戲稱(chēng)之為"Facebook之選"。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之電子郵件
MailChimp的核心業(yè)務(wù)是提供電子郵件服務(wù),它在一年內(nèi)為大約300萬(wàn)用戶(hù)發(fā)送了350億封郵件。不過(guò)真正能體現(xiàn)MailChimp未來(lái)價(jià)值的則是該公司對(duì)這些郵件數(shù)據(jù)的處理和分析。
MailChimp的一個(gè)重要任務(wù)就是搞清楚如何幫助客戶(hù)更好地了解他們所發(fā)送的信息??紤]到這一點(diǎn),該公司建立了一個(gè)服務(wù)叫Wavelength,向客戶(hù)展示了與他們相似的其他訊息。這個(gè)系統(tǒng)使得Wavelength能夠儲(chǔ)存公司數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)郵件地址發(fā)生的互動(dòng)。這意味著告訴了你,用戶(hù)打開(kāi)了什么樣的郵件,何時(shí)打開(kāi),他們點(diǎn)擊了什么鏈接,還有訂閱了什么郵件。MailChimp也有一個(gè)功能叫做Ecommerce360,能讓客戶(hù)通過(guò)轉(zhuǎn)換來(lái)跟蹤點(diǎn)擊。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之音樂(lè)
十多年前,音樂(lè)元數(shù)據(jù)公司Gracenote收到來(lái)自蘋(píng)果公司的神秘忠告,建議其購(gòu)買(mǎi)更多的服務(wù)器。Gracenote照做了,而后蘋(píng)果推出iTunes和iPod,Gracenote從而成為了元數(shù)據(jù)的帝國(guó)。
在車(chē)內(nèi)聽(tīng)的歌曲很可能反映你的真實(shí)喜好, Gracenote就擁有此種技術(shù)。它采用智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)置的麥克風(fēng)識(shí)別用戶(hù)電視或音響中播放的歌曲,并可檢測(cè)掌聲或噓聲等反應(yīng),甚至還能檢測(cè)用戶(hù)是否調(diào)高了音量。這樣,Gracenote可以研究用戶(hù)真正喜歡的歌曲,聽(tīng)歌的時(shí)間和地點(diǎn)。
Gracenote擁有數(shù)百萬(wàn)首歌曲的音頻和元數(shù)據(jù),因而可以快速識(shí)別歌曲信息,并按音樂(lè)風(fēng)格、歌手、地理位置等分類(lèi)。
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2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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