為什么你的分析報(bào)告沒(méi)有被領(lǐng)導(dǎo)賞識(shí)

現(xiàn)代應(yīng)用程序從多個(gè)源數(shù)控流事件攝取大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些應(yīng)用程序背后的企業(yè)希望利用這些數(shù)據(jù)造福自身和它的客戶，提供更愉快的用戶體驗(yàn)、更具個(gè)性化的交互服務(wù)。

常見(jiàn)的流媒體分析數(shù)據(jù)來(lái)源,如傳感器數(shù)據(jù)、社會(huì)提要,計(jì)費(fèi)系統(tǒng),在線游戲,數(shù)字廣告平臺(tái),連接設(shè)備。然而,創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值,你必須通過(guò)一個(gè)業(yè)務(wù)組件與應(yīng)用程序集成流分析結(jié)果。組織必須快速采取行動(dòng)獲得的他們見(jiàn)解,否則他們會(huì)錯(cuò)過(guò)商機(jī)。高速數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析需要選擇有影響力架構(gòu),以滿足技術(shù)和公司目標(biāo)。

換句話說(shuō)，分析創(chuàng)建洞察力,但思考”這很有趣!“的結(jié)果并沒(méi)有改善業(yè)務(wù)流程。你必須采取行動(dòng)，使用數(shù)據(jù)收集與分析獲取幫助。競(jìng)爭(zhēng)的激烈和威脅來(lái)自現(xiàn)有和非傳統(tǒng)商業(yè)模式。是不是每個(gè)人都對(duì)組織使用數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的報(bào)告或匯總? 流分析結(jié)合交易是一個(gè)重要的能力。 

整合流分析和交易提供一系列顯著的好處。例如,應(yīng)用程序集成到一個(gè)數(shù)據(jù)攝取管道可以支持流分析中用戶的交互使用。 這可以使更多的交互式應(yīng)用程序,提高生命周期價(jià)值,提高轉(zhuǎn)化率,優(yōu)化資源消耗,減少浪費(fèi)。當(dāng)開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)把流分析和交易整合到軟件結(jié)構(gòu)時(shí)，可以利用用較少的，更強(qiáng)大的組件。最后,在流分析的建設(shè)構(gòu)造時(shí)，可以為我們帶來(lái)具有充分特色，強(qiáng)大的應(yīng)用程序，比建立自己的替代品市場(chǎng)更快。 

數(shù)據(jù)流分析的宏觀趨勢(shì) 

采用這種技術(shù)的趨勢(shì)是從批處理轉(zhuǎn)向流分析，日益普及公共和私有的云計(jì)算和產(chǎn)生數(shù)據(jù)周邊設(shè)備如服飾的增值。 

這些動(dòng)作中的每一個(gè)動(dòng)作都已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間，但現(xiàn)在他們走到了一起，例子包括所有基于快速數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)上的個(gè)性化、實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)、實(shí)時(shí)監(jiān)控。然而,很少有共識(shí)認(rèn)為有必要構(gòu)建這些應(yīng)用程序和技術(shù)支持。

首先,我們要清楚我們談?wù)撌裁??？焖俚臄?shù)據(jù)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，要從移動(dòng)、社交網(wǎng)絡(luò)、傳感器、設(shè)備、互動(dòng)、觀察,和大規(guī)模的軟件即服務(wù)(SaaS)平臺(tái)提取。 

技術(shù)支持快速數(shù)據(jù)流分析是建立在對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的結(jié)果上，用于通知actions—e.g分析結(jié)果，一個(gè)事務(wù)運(yùn)行作為一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。 雖然這不是一個(gè)業(yè)務(wù)或技術(shù)必要性，每個(gè)使用情況下,這是一個(gè)規(guī)則的改變。在軟件需求中，可以建議一個(gè)快速的數(shù)據(jù)解決方案。 

通過(guò)高性能的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)可行性

提供廉價(jià)的云存儲(chǔ)和計(jì)算資源

提供用戶需求更好、更快、準(zhǔn)確的信息

標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)流程控制,更傾向于自動(dòng)化的，連續(xù)的, ,而不是大的批處理 

體系結(jié)構(gòu)的選擇 

這些趨勢(shì)分析創(chuàng)建了新的業(yè)務(wù)需求和機(jī)會(huì),同時(shí)也意味著技術(shù)人員需要的專業(yè)工具來(lái)完成工作。選擇適當(dāng)?shù)募軜?gòu)，確保應(yīng)用程序可以支持流媒體直播數(shù)據(jù)流分析和交易。

聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)系統(tǒng)專注于存儲(chǔ)和報(bào)告。 他們可以提供實(shí)時(shí)攝取和快速報(bào)告。然而,這些應(yīng)用程序通常不支持事務(wù),更將報(bào)告和流媒體分析的結(jié)果立即返回到應(yīng)用程序中。如果事務(wù)是必需的,他們會(huì)卸到其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

流媒體系統(tǒng),其中可能包括連續(xù)事件處理(CEP)系統(tǒng),關(guān)注連續(xù)報(bào)道。大量的流媒體產(chǎn)品分布式并行查詢引擎依賴于一個(gè)統(tǒng)一的編程框架,可以處理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)(使用批處理)和流數(shù)據(jù)(使用流處理)。 然而,數(shù)據(jù)持久性卸到其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),增加了復(fù)雜性和成本。 

操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)專注于應(yīng)用程序交互。這些在線事務(wù)處理(OLTP)產(chǎn)品提供存儲(chǔ)和查詢語(yǔ)義經(jīng)典的面向請(qǐng)求-響應(yīng)的應(yīng)用程序,需要?jiǎng)?chuàng)建、讀取、更新和刪除記錄。 然而,分析后卸到其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),這些系統(tǒng)不能自動(dòng)適應(yīng)進(jìn)行分析。 

集成解決方案結(jié)合這些框架的優(yōu)點(diǎn)，是最好的選擇:他們提供的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存儲(chǔ)和分析,使流分析定制,并提供千上萬(wàn)的用戶所需的低延遲應(yīng)用程序。 

VoltDB,例如,提供了一個(gè)熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)模型，支持交互式應(yīng)用程序,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析操作的應(yīng)用程序需要管理狀態(tài)和執(zhí)行每個(gè)事件的事務(wù)。VoltDB是Forrester所說(shuō)的一個(gè)例子，translytical數(shù)據(jù)庫(kù)Gartner混合事務(wù)/分析處理系統(tǒng)(HTAP)的解決方案。它支持需要更新,讀取,和寫入數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，而不是簡(jiǎn)單地記錄收集的批次報(bào)告。流分析和交易的,它不需要復(fù)雜的依賴于其他系統(tǒng),如Apache ZKSC堆棧或輔助數(shù)據(jù)庫(kù)。 

本質(zhì)上：在快速數(shù)據(jù)應(yīng)用中, 沒(méi)有分析行動(dòng)的幾乎沒(méi)有價(jià)值。 如果你正在構(gòu)建應(yīng)用程序,請(qǐng)確保分析使業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠通過(guò)使用收集的數(shù)據(jù)來(lái)傳遞最大價(jià)值,而不僅僅是將其填充在日志文件或其它數(shù)據(jù)庫(kù)。