
大數(shù)據(jù)改變世界的五種方式
隨著電腦科技的發(fā)展,計算能力不再是像以前那樣的“奢侈品”?,F(xiàn)在的我們就彷如暢泳在一個巨大的數(shù)據(jù)水庫,而這個數(shù)據(jù)庫包羅萬象:從繁忙時段一個明尼蘇達(dá)州小鎮(zhèn)的表現(xiàn)至在也門成功使用無人飛機(jī)轟炸的可能性。大數(shù)據(jù)的到來意味著公司,機(jī)構(gòu)以及政府等可以同過收集,挖掘并利用這些龐大的數(shù)據(jù)區(qū)完成神奇的事情。
讓我們看看神奇的大數(shù)據(jù)如何改變世界:
信息作為大數(shù)據(jù)時代最有效最具殺傷力的武器同時也正在被大量用于該時代的軍備競賽,但現(xiàn)今的軍事技術(shù)數(shù)據(jù)來源正受限于衛(wèi)星,無人飛行旗以及更多傳統(tǒng)方式得到的數(shù)據(jù)。美國國防部啟動一項名為XDATA的方案,其作為奧巴馬政府發(fā)布的大數(shù)據(jù)倡議的一部分主要致力于以2.5億美元研發(fā)一個分析大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。隨著越來越多的有效運算,美軍能夠?qū)B級的數(shù)據(jù)運用到尖端優(yōu)勢上,例如讓無人轟炸機(jī)變得前所未有的智能以及致命。
除了讓捕食者無人機(jī)更有威力和增加零售利潤外,大數(shù)據(jù)更能造福世界。以開源的大數(shù)據(jù)平臺Google Earth引擎為例,研究人員可利用它繪制出第一張莫斯科森林的高分辨率的地圖。如果僅利用傳統(tǒng)的電腦計算方法繪制需要3年時間,對比之下使用Google Earth僅需一天時間。
像這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合能夠讓人類在系統(tǒng)層面上理解生態(tài)危機(jī)。我們知道越多地球生態(tài)系統(tǒng)以及天氣形態(tài)變化數(shù)據(jù),就越容易模型化未來環(huán)境的變遷,因而也能夠在我們力所能及的時候去阻止不好的轉(zhuǎn)變發(fā)生。
消費者的購物趨勢能夠在以前的購物記錄大數(shù)據(jù)挖掘中得出,銷售公司不論大少均有可能預(yù)測到你需要買什么,他們甚至比你自己更懂你。因而從消費者當(dāng)前購物數(shù)據(jù)中從大數(shù)據(jù)中能夠獲得大利潤。網(wǎng)上零售商如亞馬遜正在大量收集我們的購物以及網(wǎng)上購物數(shù)據(jù),甚至線下零售商也開始緊跟這一趨勢著手收集消費者的消費數(shù)據(jù)。一些聰明的公司看準(zhǔn)這點,以RetailNext為例,它是為Brookstone 以及American Apparel等公司提供購物者瀏覽以及購物時的錄像記錄。 RetailNext將一個購買者在店鋪移動的軌跡轉(zhuǎn)化為上萬數(shù)據(jù)點,就可以得到購物者在店內(nèi)瀏覽商品的移動過程,停留點以及其與銷售的相關(guān)性。
一直以來數(shù)據(jù)都是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的支柱,現(xiàn)在由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及高運算力的支持,科研步伐也正飛速向前。
以人類歷史上科學(xué)成就指標(biāo)性的 人類基因組計劃為例,當(dāng)時花費達(dá)30億美元,耗時13年才完成大約含25000個基因的人類基因組測序及分析。若應(yīng)用當(dāng)代先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集分析方法,使用一個如U盤大小的裝置區(qū)完成這項工作僅需幾小時就足矣,其花費也僅僅是1000美元。
你也許只是從大“據(jù)”考慮,但是這句格言不再像以前一樣好用了。若說大數(shù)據(jù)與廣度攸關(guān)是正確無誤的,但是深度對大數(shù)據(jù)來說也是同等重要的。
網(wǎng)絡(luò)巨頭如Facebook和Google不單單積累了廣度上的數(shù)據(jù)—大量的用戶(FB擁有9.55億用戶),他們對深度上的數(shù)據(jù)–用戶(使用網(wǎng)絡(luò)的)數(shù)據(jù)也了如指掌。譬如,他們知道你搜索的內(nèi)容,你點擊了什么頁面以及你認(rèn)識什么人。最大的網(wǎng)絡(luò)大鱷擁有足以讓他們無所不知的大量的數(shù)據(jù)。
在這里的技術(shù)力量,文化進(jìn)步和利潤的相交之處,有一件事是確定的:數(shù)據(jù)越大責(zé)任越大(蜘蛛俠中槍)。
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