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讓大數(shù)據(jù)服務(wù)國防
2016-05-06
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讓大數(shù)據(jù)服務(wù)國防


在2016世界移動通信大會上,一項神秘的研究成果引起國際業(yè)界的關(guān)注。在此之前,業(yè)界很難想象利用移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的后臺數(shù)據(jù),可以預(yù)測人類的行動規(guī)律。

而這項研究的始創(chuàng)者是一位只有32歲的小伙子——國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院講師呂欣。

讓信息告訴我們?nèi)嗽谀?/strong>

“人類的行為有一定規(guī)律性,可以被預(yù)測出來?!眳涡捞崞鹚难芯糠浅Ed奮,“在一些重大突發(fā)事件中,預(yù)測人類的行動規(guī)律可以幫助我們定位人群,打通救援的第一道關(guān)口?!?/span>

2010年2月,正在德國參加歐洲物理學(xué)會議的博士生呂欣接到來自海地的電話。找他的是瑞典卡羅林斯卡學(xué)院的同學(xué)、一位醫(yī)學(xué)博士,當(dāng)時正在海地參加震后救援。這場地震造成22萬人死亡,超過60萬人短時間內(nèi)逃到其他地區(qū)。由于當(dāng)?shù)厣鐣芾砺浜螅瑖H救援組織難以獲知災(zāi)民去向并組織災(zāi)后救援行動。

“能否運(yùn)用你在數(shù)據(jù)挖掘上的能力幫助我們找到他們?”這位同學(xué)告訴呂欣,當(dāng)?shù)刂饕謾C(jī)運(yùn)營商可以向救援組織提供300萬用戶地震前后約10億條手機(jī)定位數(shù)據(jù)。

從數(shù)以億計的手機(jī)信息中找出難民去向,顯然不是易事?!爱?dāng)時,學(xué)術(shù)界一般認(rèn)為自然災(zāi)害中人群移動行為是高度不確定的,試圖從浩如煙海的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)震后人群的移動規(guī)律,的確是一次不可思議的探索?!眳涡勒f,他與國外學(xué)者展開合作攻關(guān),通過多次數(shù)據(jù)整理、分析得出結(jié)論,難民通常會選擇去以往社會關(guān)系較為密切的地方,如親戚朋友家、以前常去的公園等。事實證明,即便是在嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生后,人類的行為也并不是慌亂而不可預(yù)測的,相反卻是非常理性并有跡可循的。

“分析采集大量歷史數(shù)據(jù)可以預(yù)測人類的行為規(guī)律。”呂欣為這項發(fā)現(xiàn)歡欣鼓舞。最終,他的研究成果成功描述了地震前后海地災(zāi)區(qū)難民的人口流動信息,從而為國際援助組織和管理決策者提供了極為有效的決策支持。

以海地災(zāi)后手機(jī)數(shù)據(jù)分析為起點,呂欣及其合作者積極參與了2013年孟加拉國臺風(fēng)救災(zāi)、2014年西非埃博拉病毒防控、2015年尼泊爾大地震救災(zāi)等重大災(zāi)害救援與管理,生成的報告得到了當(dāng)?shù)卣吐?lián)合國相關(guān)組織的高度重視,被聯(lián)合國人口基金會、聯(lián)合國人道事務(wù)辦公室等采用。

網(wǎng)絡(luò)抽樣可以更優(yōu)化

2006年,呂欣以四川大學(xué)管理科學(xué)專業(yè)第二名的成績被保送至國防科大信息系統(tǒng)與管理學(xué)院,師從管理學(xué)著名專家譚躍進(jìn)教授,主要開展復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方面的研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),就是在龐大復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中找到維系網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的核心節(jié)點。

2009年,呂欣赴瑞典卡羅林斯卡學(xué)院攻讀博士學(xué)位,并在斯德哥爾摩大學(xué)社會學(xué)系擔(dān)任助理研究員。經(jīng)過縝密考慮,他轉(zhuǎn)向研究網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),主攻網(wǎng)絡(luò)抽樣方法。主要針對高危、特殊人群,通過他們在社交關(guān)系中的特點進(jìn)行抽樣分析,這對公共安全和網(wǎng)絡(luò)安全工作來說是一項巨大的突破。

網(wǎng)絡(luò)抽樣作為比較成熟的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法,已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域得到普遍承認(rèn)和廣泛應(yīng)用。然而,實際做好抽樣不僅限于了解被抽樣群體,而是要通過少數(shù)人群了解多數(shù)人群,其中涉及很專業(yè)的數(shù)學(xué)算法和計算機(jī)知識。

“因為以往做網(wǎng)絡(luò)抽樣時,很多假設(shè)條件在現(xiàn)實中根本不滿足,就會導(dǎo)致推斷存在誤差,甚至與真實情況相去甚遠(yuǎn)?!眳涡澜忉屨f,“實際上,我做了一項改進(jìn)方法,把推測更加逼近真實值的工作,大大優(yōu)化了統(tǒng)計方法。”

短短幾年時間,呂欣取得了一系列突破:在國際上首次對網(wǎng)絡(luò)抽樣方法的統(tǒng)計假設(shè)提出質(zhì)疑,并采用在線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對這項研究的偏差進(jìn)行綜合評估,在此基礎(chǔ)上獨立開發(fā)出一種使用中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的新方法,避免了傳統(tǒng)方法的局限性。他還設(shè)計開發(fā)了國際上首個在線社會網(wǎng)絡(luò)調(diào)查系統(tǒng),關(guān)于Twitter在線社會網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)的研究成果,在所有同時期的9.4萬多篇論文中,其影響力位列前4%。

通過呂欣的一系列創(chuàng)新性改進(jìn),使用社會網(wǎng)絡(luò)可以較容易地調(diào)查和發(fā)現(xiàn)以往研究人員難以接觸的社會群體,如吸毒者等。并能通過有限的調(diào)查樣本對總體情況進(jìn)行估計,從而為公共安全、網(wǎng)絡(luò)檢測和控制等提供寶貴信息。該方法目前已在世界范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。

創(chuàng)新路上永無止境

將大數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用于應(yīng)急救援、社會管理,這只是呂欣科研工作中的一小部分。讓大數(shù)據(jù)服務(wù)國防,為未來戰(zhàn)爭插上信息化翅膀,這是呂欣的強(qiáng)軍夢。

“體系對抗、聯(lián)合作戰(zhàn)、信息化戰(zhàn)爭都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),如通信、偵查、人員、裝備、指揮控制、火力對抗等等。只有全面、準(zhǔn)確、及時地把握戰(zhàn)場態(tài)勢的發(fā)展變化,從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出對敵的關(guān)鍵節(jié)點,才能高效地組織對抗,破解戰(zhàn)爭迷霧,實現(xiàn)戰(zhàn)爭的精確設(shè)計。”呂欣說。

從走進(jìn)國防科大的那一天開始,呂欣就高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)理論的實際應(yīng)用,創(chuàng)新地提出了戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)絡(luò)時空演化模型、信息遠(yuǎn)距離傳播算法以及網(wǎng)絡(luò)最短路徑節(jié)點合并算法,并在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究上做了部分工作,其戰(zhàn)術(shù)通信網(wǎng)絡(luò)模型的研究在我軍一些部門已經(jīng)得到應(yīng)用。“高智慧、無人化將是未來戰(zhàn)爭的主要特點,大數(shù)據(jù)技術(shù)在完成超越傳統(tǒng)指揮員反應(yīng)能力的戰(zhàn)場應(yīng)對中大有可為?!眳涡勒J(rèn)為。

2013年,呂欣在人類移動行為動力學(xué)及軌跡可預(yù)測性研究上取得突出成果,成功將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用到重大自然災(zāi)害事件的應(yīng)急管理中,開發(fā)出一套用于人群移動軌跡預(yù)測的馬爾科夫模型。成果在《Nature》《PNAS》等國外高水平期刊上得以發(fā)表,成為學(xué)校首位先后兩次在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表文章的學(xué)者。國外同行極力挽留他留下來工作,美國圣塔菲研究所等頂級科研機(jī)構(gòu)也向他發(fā)出邀請。他都婉言拒絕,“無論何時,只要祖國需要,我就義無反顧”?;匦:螅e極參與到軍隊相關(guān)任務(wù)攻關(guān)中,為總部決策提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

為把研究成果服務(wù)到實際工作中,呂欣還積極參與國際公益活動。通過分析手機(jī)數(shù)據(jù),定位人流移動,為自然災(zāi)害管理提供免費(fèi)、及時、有效的決策支持。因為時差的關(guān)系,呂欣往往是在半夜收到國外合作者發(fā)來的災(zāi)區(qū)數(shù)據(jù)。為了加快研究進(jìn)度、高效完成數(shù)據(jù)整理和分析,他經(jīng)常連續(xù)把自己關(guān)在實驗室,最終保證在12小時內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析和提交首份報告,并及時進(jìn)行數(shù)據(jù)和報告的更新,為國際救援搶到了寶貴的黃金時間。

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