大數(shù)據(jù)：掌握話語權(quán)要關(guān)注基礎(chǔ)技術(shù)

《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示，預(yù)計到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將是2014年規(guī)模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。全球大數(shù)據(jù)市場高速增長，已經(jīng)成為全球IT領(lǐng)域中的增長亮點。在中國盡管大數(shù)據(jù)仍處于起步階段，但各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的積極性較高，行業(yè)應(yīng)用推廣迅速。在這個熱情高漲的大數(shù)據(jù)市場，中國要想進一步釋放大數(shù)據(jù)的價值，掌控大數(shù)據(jù)的技術(shù)話語權(quán)，必須關(guān)注大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。

眼下，雖然中國對大數(shù)據(jù)的熱情很高，但我們必須看到目前中國在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)上的布局其實是有所欠缺的。目前世界各國都在搶先布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)，因為從目前的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)來看，用現(xiàn)成的技術(shù)來解決大數(shù)據(jù)的問題還面臨諸多的挑戰(zhàn)。不久前，IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)接受《中國電子報》記者采訪時坦言，我們要想真正從數(shù)據(jù)中獲得洞察、獲得價值，需要更高效、更智能的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，以及相應(yīng)的工具。其一，傳統(tǒng)的IT技術(shù)，需要有更大的突破。比如物聯(lián)網(wǎng)處理系統(tǒng)需要一秒鐘處理上百萬信息，比如對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行存儲和處理，需要新的技術(shù)。其二，需要引入物理模型來模擬物理世界。比如對天氣的理解，比如對疾病的風(fēng)險控制的理解，比如對智能工廠的理解，都需要構(gòu)建大量的物理模型，并挑出更合適的模型，對物理世界作出更好的模擬和理解。其三，需要更強大的認知計算，要求認知計算有更強大的自然語言的能力、更強的機器學(xué)習(xí)能力等。

基于對市場需求和技術(shù)趨勢的判斷，事實上國外IT巨頭在大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)上投入了大量人力、物力和財力來進行關(guān)于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。我們大家都知道現(xiàn)在談及大數(shù)據(jù)的利用，一定都會提及開源的Hadoop技術(shù)，事實上對于大數(shù)據(jù)的利用僅僅依靠Hadoop是不夠的。我們朝向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進時面臨非常多的挑戰(zhàn)，我們的計算架構(gòu)、計算模式也面臨很大挑戰(zhàn)。比如傳統(tǒng)的計算機分析和數(shù)據(jù)整理方式，首先是收集數(shù)據(jù)，然后儲存在數(shù)據(jù)庫程序中，然后在收到請求后搜索這些數(shù)據(jù)。這是一個高效的處理方式，但卻是一個緊繃的結(jié)構(gòu)，而且通常會造成時間的浪費。而在流計算當(dāng)中，高級軟件的運算法則在接收流數(shù)據(jù)時就開始對其進行分析。流計算在實時數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用空間，包括天氣、江河、電力、股票交易等等。但目前，中國的IT產(chǎn)業(yè)在流計算方面并沒有太多的話語權(quán)。面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，有非常多類似流計算的新技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)都需要中國IT企業(yè)做更多的布局，只有這樣，我們的大數(shù)據(jù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)利用才不會變成“無根”的產(chǎn)業(yè)。

事實上不僅僅是在平臺和工具等基礎(chǔ)技術(shù)維度，中國要想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有更大的話語權(quán)，更好地釋放數(shù)據(jù)的價值，還必須在數(shù)據(jù)模型的維度、在數(shù)據(jù)科學(xué)家等維度進行大量的投入。目前全球前1500強的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。據(jù)國外職業(yè)人士社交網(wǎng)站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。研究機構(gòu)Gartner預(yù)測，2015年，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。

不久前，阿里云宣布啟動阿里云大學(xué)合作計劃AUCP，聯(lián)合國內(nèi)8所高校開設(shè)云計算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)方向，目標是到大學(xué)里培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的科學(xué)家。應(yīng)該說阿里巴巴是國內(nèi)企業(yè)中“大數(shù)據(jù)意識”覺醒比較早的企業(yè)。對于大數(shù)據(jù)這樣的應(yīng)用學(xué)科的人才培養(yǎng)，需要充分借助企業(yè)的資源。在國外企業(yè)中，IBM對于全球大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)投入了巨大資源，已與全球1000多所大學(xué)一同合作，構(gòu)建一個輸送數(shù)據(jù)科學(xué)家的“通道”。

推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要教育體系更重視大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)，需要更多的領(lǐng)先企業(yè)參與進來，僅僅有阿里巴巴或者是IBM是遠遠不夠的。