大數(shù)據(jù)時(shí)代，你準(zhǔn)備好用數(shù)據(jù)驅(qū)策公司了嗎？這并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)，迅速吸收、整合與分析數(shù)據(jù)的能力缺一不可，而數(shù)據(jù)又來(lái)自?xún)?nèi)部原有的數(shù)據(jù)以及未來(lái)源源不絕誕生的海量數(shù)據(jù)，最終你必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成「洞見(jiàn)（insights）」，并且依此為本，能在各種狀況采取最適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。法國(guó)凱捷（Capgemini）管理顧問(wèn)公司「洞見(jiàn)與數(shù)據(jù)」副總裁 Jeff Hunter 表示，他們調(diào)查了 1000 名企業(yè)高層，整理出七項(xiàng)企業(yè)轉(zhuǎn)型成「數(shù)據(jù)為本」的過(guò)程中，所需遵循的七大原則。

 原則 1：從原有的業(yè)務(wù)與技術(shù)中開(kāi)始著手
    想要轉(zhuǎn)型成以數(shù)據(jù)為本的公司，首先一定得先確認(rèn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，接著便能規(guī)劃戰(zhàn)略藍(lán)圖，運(yùn)用新的數(shù)據(jù)來(lái)源，達(dá)成你所設(shè)定的目標(biāo)。數(shù)據(jù)成熟度（data maturity）與技術(shù)兩者雙管齊下的起點(diǎn)，將決定未來(lái)整趟旅程的行進(jìn)過(guò)程。Hunter 表示：「若能適當(dāng)?shù)牟渴饦I(yè)務(wù)與技術(shù)，就可以堪屎系統(tǒng)性地開(kāi)展業(yè)務(wù)流程與商業(yè)模式，并且明辨哪些質(zhì)化元素能被量化元素取代?！?br />     原則 2：從相互連結(jié)的物聯(lián)網(wǎng)中建造數(shù)據(jù)景觀
    「物聯(lián)網(wǎng)」的實(shí)現(xiàn)近在咫尺，而且已經(jīng)產(chǎn)生（而且會(huì)持續(xù)產(chǎn)生）史無(wú)前例的巨大數(shù)據(jù)。「存活超過(guò) 20 年的企業(yè)，近來(lái)不斷設(shè)法制定企業(yè)數(shù)據(jù)策略，因?yàn)樗麄兝镱^有數(shù)不清的數(shù)據(jù)市集（data marts）和數(shù)據(jù)孤島（data silos）」Hunter 說(shuō)。盡管公司組織努力解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，但是宛如瀑布般傾瀉而下的數(shù)據(jù)，只會(huì)一再造出新的孤島，除非你的環(huán)境已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)付那些海量數(shù)據(jù)，畢竟現(xiàn)在數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的速度，遠(yuǎn)超 20 年前我們所習(xí)慣的步調(diào)。不過(guò)幸好，大數(shù)據(jù)熱潮孕育了許多可以協(xié)助大企業(yè)管理笨重?cái)?shù)據(jù)負(fù)擔(dān)的新技術(shù)，因此能否好好善用那些新技術(shù)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成真正的業(yè)務(wù)需求，是企業(yè)在形塑數(shù)據(jù)景觀時(shí)不可或缺的原則。
    原則 3：建立數(shù)據(jù)科學(xué)與分析的文化
    想靠「數(shù)據(jù)」發(fā)威，光有技術(shù)不夠，還得建立一個(gè)理解數(shù)據(jù)、而且懂得利用數(shù)據(jù)的文化，兩者缺一不可，文化甚至更加重要?！笇?duì)我們來(lái)說(shuō)，『懂?dāng)?shù)據(jù)』不再只是副產(chǎn)品，而是重要的資產(chǎn)，你要培養(yǎng)『這是一種資產(chǎn)』的心態(tài)，你要知道，數(shù)據(jù)有可能幫你重整業(yè)務(wù)流程或挖掘出新的收入來(lái)源?！挂虼?，數(shù)據(jù)科學(xué)不該只是幾個(gè)人的職責(zé)，必須灌輸?shù)秸g企業(yè)的全體成員身上，讓所有的決策都變得更明智。
    原則 4：從小做起，不斷迭代
    我們可以預(yù)期使用者對(duì)于資訊與數(shù)據(jù)洞見(jiàn)的需求會(huì)愈來(lái)愈多，這表示他們要能隨時(shí)隨地獲取這些資訊。這不是一件容易的事情，但是企業(yè)可以先從「小事」做起，找到一個(gè)可以從數(shù)據(jù)中直接受益的業(yè)務(wù)目標(biāo)，接著反覆改善（iterate），讓團(tuán)隊(duì)不斷汲取經(jīng)驗(yàn)，最終能以數(shù)據(jù)洞悉、解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，「這個(gè)過(guò)程可以持續(xù)復(fù)制、重復(fù)消耗，」Hunter 強(qiáng)調(diào)，Capgemini 針對(duì)技術(shù)、人才與分析的投資，總是能被客戶(hù)一再使用。
    原則 5：用數(shù)據(jù)科學(xué)丈量數(shù)據(jù)科學(xué)的成敗
    要讓數(shù)據(jù)當(dāng)個(gè)稱(chēng)職的主角，你得采用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法來(lái)判斷數(shù)據(jù)科學(xué)是否成功，這不是什麼跳針的玩笑話。隨著你的企業(yè)從數(shù)據(jù)洞見(jiàn)取得的營(yíng)收愈來(lái)愈多，你得要能辨析數(shù)據(jù)政策是否產(chǎn)生重要的改變，要發(fā)展一套尺度用衡量成敗?！肝覀?cè)觞N丈量成功或失敗？『洞察』就是我們最重視也最關(guān)鍵的 KPI?！?br />     原則 6：數(shù)據(jù)的安全與隱私至高無(wú)上
    只靠直覺(jué)行事很糟，但未經(jīng)篩選、從良莠不齊或不可靠的數(shù)據(jù)中采集作為決策考量，更糟。倘若你無(wú)法處理數(shù)據(jù)安全以及尊重隱私，將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)暴露在險(xiǎn)境之中?！妇S護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全與隱私，是最基本的要?jiǎng)?wù)，我們總是盡己所能管理數(shù)據(jù)?！笻unter 強(qiáng)調(diào)，無(wú)論數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度多快，都不能輕忽契約或有違反法律的情事。
    原則 7：賦予成員洞察「作用點(diǎn)」的力量
    唯有公司內(nèi)部的成員面對(duì)數(shù)據(jù)洞見(jiàn)時(shí)能夠迅速產(chǎn)生反應(yīng)，數(shù)據(jù)才有價(jià)值。這些洞見(jiàn)在「作用點(diǎn)（point of action）」上必須有所區(qū)隔，比方說(shuō)，如果現(xiàn)階段的目標(biāo)是優(yōu)化購(gòu)物車(chē)，反應(yīng)夠快的人就會(huì)想到可以在交易完結(jié)之前，提供消費(fèi)者某些推薦商品。Hunter 以機(jī)械操作員來(lái)比喻，就是要讓他們能夠預(yù)測(cè)鉆頭何時(shí)可能會(huì)損壞。建立數(shù)據(jù)為本的心態(tài)，而且懂得因事制宜，方能搶在事情發(fā)生之前預(yù)做準(zhǔn)備。