
大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步之快,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比,就好比是噴汽式飛機(jī)與獨(dú)輪車的差距。如果管理者沒有足夠的判斷力和領(lǐng)導(dǎo)素養(yǎng),該項新技術(shù)所帶來的風(fēng)險可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于收益。
仔細(xì)研究塔吉特的“懷孕指標(biāo)”之后我們發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)力在該項目當(dāng)中發(fā)揮的作用遠(yuǎn)比技術(shù)工具來得關(guān)鍵:
以一定的收益風(fēng)險管理為導(dǎo)向 很久以前,早在上世紀(jì)八十年代,塔吉特就通過研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者很少會因?yàn)樯碳业膹V告或者優(yōu)惠券改變自己的購物習(xí)慣,選擇不熟悉的品牌。只有當(dāng)重大事件發(fā)生時,比如結(jié)婚、搬家或者生小孩,這一規(guī)律才會被打破。
沒有這項理論做前提,塔吉特的“懷孕指標(biāo)”項目就毫無意義。
合理的樣本和模型很重要,建立一個數(shù)據(jù)模型需要明確的樣本和評估數(shù)據(jù),這就需要對客戶有足夠的洞察。
在塔吉特的案例里,他們使用嬰兒用品的購買記錄作為樣本,以此為基礎(chǔ)來建構(gòu)一個數(shù)據(jù)模型,分析更大量的數(shù)據(jù)記錄。
理解信息的價值所在 需要仔細(xì)評估從最理想的數(shù)據(jù)中能夠得到的商業(yè)結(jié)果,對比數(shù)據(jù)收集、分析的過程和最終得到的結(jié)果,來判斷精確的分析是否值得。
例如,在塔吉特,可以根據(jù)“懷孕指標(biāo)”,將準(zhǔn)確率為80%的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確率為90%的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,以找到投入產(chǎn)出的最佳結(jié)合點(diǎn),形成最優(yōu)化的數(shù)據(jù)模型。
而且數(shù)據(jù)分析是持續(xù)不斷的過程,而非一個階段性的項目或者事件。只有這樣,才能夠分析找到推送優(yōu)惠廣告的最佳對象和方式,從而改善整個商業(yè)模式。
需要厘清倫 理和隱私的邊界 有些時候,人們可能會覺得自己被關(guān)注得太多了。為了減輕這種疑慮,塔吉特會在發(fā)送的嬰兒用品優(yōu)惠信息中夾雜一些諸如割草機(jī)一類的產(chǎn)品廣告,以便看起來不那么像有針對性的監(jiān)視。
總之,管理者如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的結(jié)果要比數(shù)據(jù)分析本身更為重要。分析是很重要,但也只是運(yùn)用數(shù)據(jù)的第一步而已。
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