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大數(shù)據(jù)爆炸:推動(dòng)商業(yè)和科學(xué)變革的三大趨勢(shì)
2016-04-24
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大數(shù)據(jù)爆炸:推動(dòng)商業(yè)和科學(xué)變革的三大趨勢(shì)

我們所認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)智能正在發(fā)生深刻變化，不僅僅是技術(shù)和能力上，而且消費(fèi)這些技術(shù)的用戶的預(yù)期也在變化。這些變化如此劇烈和深刻，以至于我們不得不承認(rèn)，人類科學(xué)研究本身都因之而進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。隨著新的商業(yè)模式、行業(yè)應(yīng)用的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和科學(xué)研究的影響堪比web。

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圖靈獎(jiǎng)得主Jim Gray和Jnan Dash在“科學(xué)的第四個(gè)范型”中，將人類科學(xué)研究的歷史劃分為四個(gè)階段，這有助于我們理解為什么數(shù)據(jù)科學(xué)正在成為一種全新的科學(xué)研究方式：

  1. 幾千年前——實(shí)驗(yàn)科學(xué)，描述自然現(xiàn)象
  2. 過去幾百年——理論科學(xué)，牛頓定律，麥克斯維爾方程式之類
  3. 過去幾十年——計(jì)算科學(xué)，模擬復(fù)雜現(xiàn)象
  4. 今天——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)（理論、實(shí)驗(yàn)和模擬的統(tǒng)一）

Mike Loukides在他的博客寫道：“未來屬于能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的人或公司?！?/span>

今天，分析、大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)科學(xué)，雖然定義各有不同，正在改變我們運(yùn)作企業(yè)、制定決策、創(chuàng)新商業(yè)模式、管理風(fēng)險(xiǎn)的方式，迫使企業(yè)IT部門“重新發(fā)明”企業(yè)IT神經(jīng)系統(tǒng)，同時(shí)也推動(dòng)人類科學(xué)研究進(jìn)入“第四范型”。

那么，哪些趨勢(shì)正在驅(qū)動(dòng)商業(yè)智能和科學(xué)研究的變革呢？

預(yù)測(cè)未來

市場(chǎng)的變幻無常和商業(yè)全球互聯(lián)的趨勢(shì)使得直覺決策不再有效。今天，企業(yè)業(yè)務(wù)決策涉及的數(shù)據(jù)和參數(shù)如此復(fù)雜，企業(yè)決策者們都在想數(shù)據(jù)科學(xué)家們求助：“幫我們預(yù)測(cè)一下未來?！霸诮裉爝@個(gè)斷層式的技術(shù)和商業(yè)革命中，經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)不足以幫我們贏下未來。

例如，一個(gè)汽車擋風(fēng)玻璃的制造商期望能預(yù)測(cè)中國(guó)汽車行業(yè)的增長(zhǎng)，以便制定更為精確的銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。一家電影院需要預(yù)測(cè)一部影片的票房收入，以及最佳的電影票定價(jià)策略，一家醫(yī)院需要預(yù)測(cè)未來兩年病人住院周期的變化，以此來制定新的建設(shè)規(guī)劃。所有這些分析預(yù)測(cè)結(jié)果都無法基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源獲得。

可視化

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如果你隨便做個(gè)抽查，企業(yè)中應(yīng)該使用BI用戶中，也許至多有5-8%的真的在用。僅僅依靠培訓(xùn)和改變業(yè)務(wù)流程并不能BI工具使用率低下的問題，數(shù)據(jù)可視化在這里才是良方。所謂數(shù)據(jù)可視化，就是”用數(shù)據(jù)講故事“。萬幸的是，今天數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，舉一個(gè)最生動(dòng)的例子，你可以點(diǎn)擊這個(gè)鏈接查看沃爾瑪在北美市場(chǎng)擴(kuò)張的可視化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化后，將非常有利企業(yè)管理層發(fā)現(xiàn)問題，制定決策。例如，IBM的Many Eyes工具為決策者提供多種可視化模式，管理者可以選擇最合適的模式來”用數(shù)據(jù)講故事?！?/span>

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)到底是什么呢？今天對(duì)大數(shù)據(jù)的定義繁多，一個(gè)比較經(jīng)典的說法是：大數(shù)據(jù)就是當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模本身成為問題的一部分?！暗谴髷?shù)據(jù)的“大問題”還不僅僅是規(guī)模，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)的多樣化是大數(shù)據(jù)的另外兩個(gè)特性，人類過去兩年制造的數(shù)據(jù)是此前的總和，而數(shù)據(jù)的格式也在飛速增長(zhǎng)，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和分析工具的能力，但隨著Hadoop等新工具的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)意味著更多的機(jī)會(huì)。例如汽車遠(yuǎn)程技術(shù)（Telematics）能收集用戶駕駛習(xí)慣的海量信息，保險(xiǎn)業(yè)利用這些信息可以制定有針對(duì)性的保費(fèi)和條款，這在幾年前還不可想象。

BI科學(xué)也正在發(fā)生變革，應(yīng)用潛力巨大，例如預(yù)測(cè)傳染病的爆發(fā)。

科學(xué)家們將能發(fā)現(xiàn)克制流行感冒爆發(fā)的方法。——Google

約翰霍普金斯大學(xué)的研究者已經(jīng)開發(fā)出“Google流感趨勢(shì)”，為應(yīng)急部門提供了一種強(qiáng)大的早期預(yù)警系統(tǒng)。通過觀測(cè)互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于流感的搜索流量，醫(yī)院急診部門能提前做好迎接流感病人高峰的準(zhǔn)備，而無需等待政府發(fā)布的嚴(yán)重滯后的流感報(bào)告。



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