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數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別
2016-04-22
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數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則來設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設(shè)計。

數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計，它的兩個基本的元素是維表和事實(shí)表。（維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實(shí)表里放著要查詢的數(shù)據(jù)，同時有維的ID） 
數(shù)據(jù)倉庫，是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下，為了進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它決不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。那么，數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫比較，有哪些不同呢？讓我們先看看W.H.Inmon關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的定義：面向主題的、集成的、與時間相關(guān)且不可修改的數(shù)據(jù)集合。

“面向主題的”：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要是為應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，未必按照同一主題存儲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，是按照主題存儲的。這一點(diǎn)，類似于傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場與超市的區(qū)別—市場里面，白菜、蘿卜、香菜會在一個攤位上，如果它們是一個小販賣的；而超市里，白菜、蘿卜、香菜則各自一塊。也就是說，市場里的菜（數(shù)據(jù)）是按照小販（應(yīng)用程序）歸堆（存儲）的，超市里面則是按照菜的類型（同主題）歸堆的。

“與時間相關(guān)”：數(shù)據(jù)庫保存信息的時候，并不強(qiáng)調(diào)一定有時間信息。數(shù)據(jù)倉庫則不同，出于決策的需要，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產(chǎn)品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對于決策者意義是不同的。

“不可修改”：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)并不是最新的，而是來源于其它數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫反映的是歷史信息，并不是很多數(shù)據(jù)庫處理的那種日常事務(wù)數(shù)據(jù)（有的數(shù)據(jù)庫例如電信計費(fèi)數(shù)據(jù)庫甚至處理實(shí)時信息）。因此，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是極少或根本不修改的；當(dāng)然，向數(shù)據(jù)倉庫添加數(shù)據(jù)是允許的。

數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)，并不是要取代數(shù)據(jù)庫。目前，大部分數(shù)據(jù)倉庫還是用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來管理的?？梢哉f，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫相輔相成、各有千秋

補(bǔ)充一下，數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的，是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ)，由于有較大的冗余，所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù)，數(shù)據(jù)倉庫必須有如下幾點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)，否則是失敗的數(shù)據(jù)倉庫方案。

1.效率足夠高。客戶要求的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高，要求24小時甚至12小時內(nèi)，客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，設(shè)計不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會出問題，延遲1-3日才能給出數(shù)據(jù)，顯然不行的。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量。客戶要看各種信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)倉庫流程至少分為3步，2次ETL，復(fù)雜的架構(gòu)會更多層次，那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴(yán)謹(jǐn)，都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，客戶看到錯誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯誤的決策，造成損失，而不是效益。

3.擴(kuò)展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計復(fù)雜，是因?yàn)榭紤]到了未來3-5年的擴(kuò)展性，這樣的話，客戶不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，就能很穩(wěn)定運(yùn)行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性，數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層，使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖，不至于數(shù)據(jù)量大很多，就運(yùn)行不起來了.


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