
大數(shù)據(jù)分析5大趨勢(shì)
目前,大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常熱門的行業(yè),一夜間,似乎企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)價(jià)值連城。企業(yè)都在開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)自己的企業(yè)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力,但是對(duì)于大數(shù)據(jù)分析行業(yè)來(lái)說(shuō),仍然處于快速發(fā)展的初期,這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,每時(shí)每刻的都在產(chǎn)生新的變化。
1.基于云的大數(shù)據(jù)分析
Hadoop是用于處理大型數(shù)據(jù)集的一個(gè)框架和一組工具,這個(gè)最初被設(shè)計(jì)工作在物理機(jī)的集群上,但是目前這種現(xiàn)象已經(jīng)改變,越來(lái)越多的基于云中的數(shù)據(jù)處理器技術(shù)出現(xiàn),例如亞馬遜利用云的數(shù)據(jù)BI的托管長(zhǎng)款,谷歌BigQuery中的數(shù)據(jù)分析服務(wù),IBM的Bluemix云平等等,這些都是基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
就目前而言,大數(shù)據(jù)的分析工作正開始向云計(jì)算遷移,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析需要一個(gè)安全、穩(wěn)定、可靠的審計(jì)環(huán)境。目前已經(jīng)有很多公司開始跟云服務(wù)公司合作,希望得到一個(gè)能夠橫跨多個(gè)部門的云平臺(tái)來(lái)支持公司的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。隨著云平臺(tái)成本的降低,這個(gè)趨勢(shì)將越發(fā)明顯。
2. Hadoop:新的企業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)
Hadoop,分布式的分析框架,如今正在演變成分布式資源管理器,它可能將是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)通用的操作系統(tǒng)。有了這些系統(tǒng),你可以將不同的數(shù)據(jù)操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中來(lái)執(zhí)行。
這是什么意思的?由于SQL,MapReduce,在內(nèi)存中,流處理,圖形分析和其他類型的工作負(fù)載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來(lái)運(yùn)行,越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì)使用的Hadoop作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心。
3.更多的預(yù)測(cè)分析
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,分析師不僅會(huì)嗯更多的數(shù)據(jù)一起工作,而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,針對(duì)舊數(shù)據(jù)的分析更多的是為了提供預(yù)測(cè)的功能,畢竟人們更希望利用原有的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生有利的用途。
4. 更多,更好的NoSQL
替代傳統(tǒng)的基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品被稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如今被迅速的普及在特定種類的分析應(yīng)用程序中。而且這一勢(shì)頭在持續(xù)增長(zhǎng),據(jù)估計(jì),預(yù)計(jì)未來(lái)將有15至20個(gè)開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)共同存在,他們各自有的的專長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)得到快速的發(fā)展。
5.在內(nèi)存分析
使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)加快分析處理的方式如今越來(lái)越受歡迎,很多用戶都非常喜歡這種方式,目前很多基于內(nèi)存的分析管理工具以及出現(xiàn),其中以亞馬遜的HANA一體機(jī)尤為明顯。
除了分析軟件看好這個(gè)市場(chǎng),作為全球的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的處理器生產(chǎn)商,英特爾也非??春眠@一領(lǐng)域的發(fā)展,從目前其產(chǎn)品推出的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,其內(nèi)存支持將會(huì)越來(lái)越大,一些特定的產(chǎn)品甚至支持的比硬盤的容量還要大。
總結(jié):數(shù)據(jù)分析是一個(gè)熱門行業(yè),這也是一個(gè)未來(lái)有很大發(fā)展的行業(yè),所以目前很多廠商都針對(duì)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出產(chǎn)品,但是對(duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō),在選擇產(chǎn)品的時(shí)候要注意,由于目前數(shù)據(jù)分析尚沒有到達(dá)成熟的市場(chǎng)時(shí)期 ,所以市場(chǎng)上的分析工具參差不齊,在選擇產(chǎn)品的時(shí)候還是要選擇知名品牌為好。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10