圍繞著大數(shù)據(jù)這個技術熱詞，很多媒體都建議企業(yè)或組織應投入巨資聘請和留住具備高技能水準(當然也是高薪)的數(shù)據(jù)科學家。

而現(xiàn)實情形卻是，很多企業(yè)將會利用各種數(shù)據(jù)分析技術，培訓員工來解決大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，以便將大數(shù)據(jù)轉變?yōu)橹腔蹟?shù)據(jù)。

小企業(yè)，大數(shù)據(jù)

CompTIA的研究經(jīng)理Tim Herbert稱，對于大量的中小企業(yè)來說，圍繞大數(shù)據(jù)的炒作并未引起共振，也沒有多少企業(yè)在招聘這方面的人才，因為這些企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)其實跟大數(shù)據(jù)并沒有真正的聯(lián)系。

“很多企業(yè)實際上并沒有大數(shù)據(jù)問題，他們遇到的是其他一些小得多的挑戰(zhàn)，”Herbert稱。他們所遇到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)主要是在IT部門和其他部門之間關于市場營銷、財務和業(yè)務運營方面的問題，這些才是他們真正的業(yè)務目標，而他們需要明了的是如何將原始數(shù)據(jù)轉變成可操作的智能數(shù)據(jù)。

CompTIA上個月發(fā)布的第二份年度報告“大數(shù)據(jù)洞察及其商機”顯示，很多中小企業(yè)將會投資培訓其現(xiàn)有的員工，而不會花錢去聘用一位經(jīng)過正規(guī)培訓的數(shù)據(jù)科學家。

“高薪聘用那些受過專業(yè)培訓，具有高學歷的數(shù)據(jù)科學家對大多數(shù)企業(yè)來說可能并不實際，所以他們會把有限的資金投入現(xiàn)有資源中去，”Herbert說。

CompTIA的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)中小企業(yè)將會依靠現(xiàn)有的業(yè)務分析師和財務分析師來做大數(shù)據(jù)的工作，當然這些人也需要進行再培訓才行。

根據(jù)CompTIA的報告，這一情形在很多企業(yè)中正在發(fā)生，銷售和研究部門參與大數(shù)據(jù)相關創(chuàng)新的比例分別從17%和13%上升到了27%和25%。

Herbert認為，根據(jù)這些數(shù)字，大數(shù)據(jù)看來已從IT部門走出，進入了其他的業(yè)務部門，但也只是很少的一部分。

“大多數(shù)企業(yè)尚未意識到，他們必須首先確保其數(shù)據(jù)格式能夠最好地適用于分析，以便產生價值，”Herbert說?！罢业较鄳募夹g來實現(xiàn)這一點很容易，但是要找到并培育分析人才和專家卻很難，需要花費相當一段時間?！?

大企業(yè)，大挑戰(zhàn)

Kognitia的CTO Roger Gaskell說，對數(shù)據(jù)科學家的最初需求一般來說大企業(yè)較高，因為這些企業(yè)會嘗試將其數(shù)據(jù)和復雜的商業(yè)智能解決方案的所有價值都發(fā)揮出來。

很多正在尋找競爭力優(yōu)勢的大型企業(yè)將會借機聘用那些能夠挖掘數(shù)據(jù)，預測市場未來趨勢、銷售周期、趨勢和客戶行為的人才，Gaskell稱。

“假如企業(yè)需要某些預測型分析功能，那就得聘用一些數(shù)據(jù)科學家，但是想要聘用一支完整的數(shù)據(jù)科學家團隊那成本太高了，”Gaskell說。因此企業(yè)將會想辦法培訓自己的業(yè)務和財務分析師，以及普通的業(yè)務用戶，利用各種自動化工具來執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務。

“從客戶那里得到的反饋是說，他們只需要少數(shù)專家，可能只需要3位、5位，頂多7位擁有高技能和高學歷的數(shù)據(jù)科學家，”Kognitia負責業(yè)務發(fā)展和營銷的副總裁Michael Hiskey說。

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實 vs 炒作

就現(xiàn)階段而言，這種急于去聘用訓練有素的高學歷數(shù)據(jù)科學家的趨勢似乎得歸功于大數(shù)據(jù)的炒作，尤其是因為IT行業(yè)還處在大數(shù)據(jù)的使用和關聯(lián)應用的起步階段的緣故，Hadoop解決方案提供商MetaScale負責全球營銷的Ankur Gupta如是說。

“沒錯，大企業(yè)正在尋找擁有統(tǒng)計和預測建模背景的人才，這些人才能夠深入挖掘數(shù)據(jù)，預測各種趨勢。當然，企業(yè)也得有耐心等待這些趨勢和行動能見分曉的時候，”Gupta說。

“眼下，我們看到的一個趨勢是，企業(yè)亟需能夠分析數(shù)據(jù)，并利用其進行決策的人才。但我們還處在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初期階段，隨著技術的發(fā)展，我們相信企業(yè)會逐漸把大數(shù)據(jù)分析功能分流到機器、軟件和技術上去。到了那個時候，企業(yè)就不需要聘用十多位數(shù)據(jù)科學家來做這些工作了，”Gupta說。