圍繞著大數(shù)據(jù)這個(gè)技術(shù)熱詞，很多媒體都建議企業(yè)或組織應(yīng)投入巨資聘請(qǐng)和留住具備高技能水準(zhǔn)(當(dāng)然也是高薪)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

而現(xiàn)實(shí)情形卻是，很多企業(yè)將會(huì)利用各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培訓(xùn)員工來解決大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，以便將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔蹟?shù)據(jù)。

小企業(yè)，大數(shù)據(jù)

CompTIA的研究經(jīng)理Tim Herbert稱，對(duì)于大量的中小企業(yè)來說，圍繞大數(shù)據(jù)的炒作并未引起共振，也沒有多少企業(yè)在招聘這方面的人才，因?yàn)檫@些企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)其實(shí)跟大數(shù)據(jù)并沒有真正的聯(lián)系。

“很多企業(yè)實(shí)際上并沒有大數(shù)據(jù)問題，他們遇到的是其他一些小得多的挑戰(zhàn)，”Herbert稱。他們所遇到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)主要是在IT部門和其他部門之間關(guān)于市場(chǎng)營(yíng)銷、財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面的問題，這些才是他們真正的業(yè)務(wù)目標(biāo)，而他們需要明了的是如何將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可操作的智能數(shù)據(jù)。

CompTIA上個(gè)月發(fā)布的第二份年度報(bào)告“大數(shù)據(jù)洞察及其商機(jī)”顯示，很多中小企業(yè)將會(huì)投資培訓(xùn)其現(xiàn)有的員工，而不會(huì)花錢去聘用一位經(jīng)過正規(guī)培訓(xùn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

“高薪聘用那些受過專業(yè)培訓(xùn)，具有高學(xué)歷的數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)大多數(shù)企業(yè)來說可能并不實(shí)際，所以他們會(huì)把有限的資金投入現(xiàn)有資源中去，”Herbert說。

CompTIA的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)中小企業(yè)將會(huì)依靠現(xiàn)有的業(yè)務(wù)分析師和財(cái)務(wù)分析師來做大數(shù)據(jù)的工作，當(dāng)然這些人也需要進(jìn)行再培訓(xùn)才行。

根據(jù)CompTIA的報(bào)告，這一情形在很多企業(yè)中正在發(fā)生，銷售和研究部門參與大數(shù)據(jù)相關(guān)創(chuàng)新的比例分別從17%和13%上升到了27%和25%。

Herbert認(rèn)為，根據(jù)這些數(shù)字，大數(shù)據(jù)看來已從IT部門走出，進(jìn)入了其他的業(yè)務(wù)部門，但也只是很少的一部分。

“大多數(shù)企業(yè)尚未意識(shí)到，他們必須首先確保其數(shù)據(jù)格式能夠最好地適用于分析，以便產(chǎn)生價(jià)值，”Herbert說。“找到相應(yīng)的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)很容易，但是要找到并培育分析人才和專家卻很難，需要花費(fèi)相當(dāng)一段時(shí)間?！?

大企業(yè)，大挑戰(zhàn)

Kognitia的CTO Roger Gaskell說，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的最初需求一般來說大企業(yè)較高，因?yàn)檫@些企業(yè)會(huì)嘗試將其數(shù)據(jù)和復(fù)雜的商業(yè)智能解決方案的所有價(jià)值都發(fā)揮出來。

很多正在尋找競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)的大型企業(yè)將會(huì)借機(jī)聘用那些能夠挖掘數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來趨勢(shì)、銷售周期、趨勢(shì)和客戶行為的人才，Gaskell稱。

“假如企業(yè)需要某些預(yù)測(cè)型分析功能，那就得聘用一些數(shù)據(jù)科學(xué)家，但是想要聘用一支完整的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)那成本太高了，”Gaskell說。因此企業(yè)將會(huì)想辦法培訓(xùn)自己的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)分析師，以及普通的業(yè)務(wù)用戶，利用各種自動(dòng)化工具來執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

“從客戶那里得到的反饋是說，他們只需要少數(shù)專家，可能只需要3位、5位，頂多7位擁有高技能和高學(xué)歷的數(shù)據(jù)科學(xué)家，”Kognitia負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)發(fā)展和營(yíng)銷的副總裁Michael Hiskey說。

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí) vs 炒作

就現(xiàn)階段而言，這種急于去聘用訓(xùn)練有素的高學(xué)歷數(shù)據(jù)科學(xué)家的趨勢(shì)似乎得歸功于大數(shù)據(jù)的炒作，尤其是因?yàn)镮T行業(yè)還處在大數(shù)據(jù)的使用和關(guān)聯(lián)應(yīng)用的起步階段的緣故，Hadoop解決方案提供商MetaScale負(fù)責(zé)全球營(yíng)銷的Ankur Gupta如是說。

“沒錯(cuò)，大企業(yè)正在尋找擁有統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)建模背景的人才，這些人才能夠深入挖掘數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)各種趨勢(shì)。當(dāng)然，企業(yè)也得有耐心等待這些趨勢(shì)和行動(dòng)能見分曉的時(shí)候，”Gupta說。

“眼下，我們看到的一個(gè)趨勢(shì)是，企業(yè)亟需能夠分析數(shù)據(jù)，并利用其進(jìn)行決策的人才。但我們還處在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初期階段，隨著技術(shù)的發(fā)展，我們相信企業(yè)會(huì)逐漸把大數(shù)據(jù)分析功能分流到機(jī)器、軟件和技術(shù)上去。到了那個(gè)時(shí)候，企業(yè)就不需要聘用十多位數(shù)據(jù)科學(xué)家來做這些工作了，”Gupta說。