大數據讓我們前所未有的方式和觀點，看到究竟什么有用、什么沒用，以前不可能觀察到的種種學習阻礙，現在有辦法一一化解，大幅改善學生的學習成效，顛覆傳 統(tǒng)教學模式，造福更多學子。課程可以依據學生個人的需求做調整，真正做到因材施教，因為教師可以透過學生在線上學習時不經意的行為來判斷成效、調整教學內 容和順序，以及多次復習會造成學習瓶頸的困難觀念，甚至即時因應學生的反應而出招等等。教師的工作不會被教學網路和影片取代，而會變得更有效益、也更有 趣，因為能夠更專注針對學生作個人化的指導。

他們也認利用大數據分析，學校領導者和政府決策官員，也能用更低的成本提供更多教育機會，這些正是減少社會貧富差距、讓社經階層流動的重要因素;社會大眾 也能夠知道「學習」應當是怎么一回事，打破教育主管機關和學校的壟斷地位，從而讓教育的本質和體制徹底翻轉。他們主張，大數據時代正是不斷學習的時代、翻 轉教育的時代!

不過大數據的應用是雙面刃，我們可能會把相關性誤判為因果，而且如果學生的個資無法被保護，其舊學習歷程被曝光，可是會影響日后的升學與就業(yè)。關于這方 面，《大數據：教育篇》引用了《大數據》的許多觀念和案例，例如誤將相關性當因果以及個資保護等等，所以建議也要去讀《大數據》這本書。

不過，盡信書不如無書，作者在西方遇到的問題，和我們在東亞遇到的，有很大的差異。最大的差異有兩點。

一個大差異，在一張很多網友在臉書分享的圖表清楚表達出來：圖裡有兩條軸線，第一條軸線為「歐美人才養(yǎng)成」，而第二條則是「臺灣人才養(yǎng)成」，軸線將學習生 涯分成「學前」、「小學」、「國中」、「高中」以及「大學」等五個階段?！笟W美人才養(yǎng)成」各階段的學習目標相當明確并且不同，學前做好生活管理、小學探索 環(huán)境、國中要開始找尋自己的夢想、高中則要面對生涯抉擇，而到了大學就要開始培養(yǎng)實務能力。

臺灣人才培養(yǎng)的軸線，從「學前」一直到「高中」生涯，全是「讀書考試」，一直到「大學」時期，才要將「生活管理」、「探索環(huán)境」、「找尋夢想」、「生涯抉擇」以及「培養(yǎng)實務能力」一次統(tǒng)統(tǒng)完成，其中當然還少不了「讀書考試」。

歐美的教育偏向素質教育，相對于偏重考試的應試教育而言，較為注重體育、藝術能力和多元智能的培養(yǎng)，而真正的素質教育，目的在于讓學生能發(fā)揮個人潛能，各 展所長，并培養(yǎng)良好的品格，并不局限于學術上的才能。臺灣的教育能夠篩選出很會考試(甚至還不見得會「讀書」哦)的學生，連公務系統(tǒng)都極度依賴考試，雖然 有好些公家工作幾乎不需要考試的技能?？墒且驗榭荚噷嵲谔E，使得疲于奔命的教師能好好用心出題的時間都被嚴重壓縮，連有沒有認認真真地好好考考學生各 方面的學術能力都成問題，更甭提學術能力也非社會所需的全部。

另外一個差異是，臺灣的教育太過注重標準答案，可是嚴重扼殺學生的創(chuàng)意。但是歐美的教育很注重個人的啟發(fā)，所以頂尖的人才在歐美的教育環(huán)境，往往可以更容 易發(fā)揮出他們的潛力，表現出他們充沛的創(chuàng)造力?？墒撬麄兊膶λ刭|一般的學生，反正做得不見得比臺灣好。臺灣的教育環(huán)境，讓學生拚命練習考試、練習考試再練 習考試，讓學生的程度比起歐美整齊的多。以我和朋友們在美國唸博班當助教的經驗來看，臺灣學生的程度差異在一個班中，算是比較整齊的，成績優(yōu)劣幾乎憑個人 努力付出多寡?？墒窃诿绹髮W，尤其是公立學校，大部分的學生，在數理方面真的很不行!

舉個例子來說，我們常?？吹綄W生在實驗數據中，他們嘗試要把上噸的鹽溶在小燒杯裡，或者把實驗桌上的小鉛球射上火星，因為連單位都搞錯了Orz 有位老師在普通生物學考題上問學生什么是pH值，居然有四分之一的學生選擇「它不存在」;還有老師指出，大四的學生，居然有兩成回答果蠅的基因數量是小于 一，另外兩成寫無窮大(正確數目大約是一萬多)，他說那四成學生基本上是「完全的廢物」;還有很多搞笑的事，真是罄竹難書。面對這些學生，教授們的態(tài)度往 往是「放棄」，可是大數據或許能讓這情勢反轉。

臺灣的教育環(huán)境，往往比歐美更善待中上程度的學生，用嚴酷的練習考試來磨練他們的能力，可是卻嚴重地忽略了頂尖人材的教育，而且也幾乎完全沒有為培養(yǎng)社會 各界的領袖所準備。臺灣的大學，就算連頂尖的臺大和清大，大致上都還是停留在訓練優(yōu)異的干部為主，教授的教學方式和內容，和其他大部分的大學幾乎沒差太 多，頂多深度有一些差異而已?？墒牵湍妹绹鴣碚f，頂尖大學的目標是在培養(yǎng)頂尖的領袖!一流大學的目標是在培養(yǎng)社會各界菁英、二流大學的是在培養(yǎng)優(yōu)異的干 部、叁流大學的是在培養(yǎng)良好的基層員工等等。所以，很不幸的，臺灣的大學可能在培養(yǎng)優(yōu)異的干部上很稱職，可是要成為社會各界菁英，就只能靠學生自己的努力 和見識，領袖的話就算了。

要培養(yǎng)出優(yōu)異的干部，大數據的應用應該有其優(yōu)勢，可是社會菁英和領袖的培養(yǎng)，大數據或許無用武之地，因為大據數無法告訴你過去未曾發(fā)生的事情，也無法預測 和產生出創(chuàng)新，因此對于臺灣的教育，大數據可以提高學生的學業(yè)，可是五育的訓練，以及領袖和社會菁英的培養(yǎng)，我們可能先不要去思考什么大數據之類的，先從 整體教育環(huán)境下手才比較實際。