
大數(shù)據(jù)讓商業(yè)營銷變得更加精確
如今大數(shù)據(jù)可謂是風起云涌,紅紅火火,儼然成為信息技術領域最時髦的詞匯。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷,像是尋找到了新的金礦,開始全力挖掘大數(shù)據(jù),多方位推廣大數(shù)據(jù)理念,而眾多中小IT廠商也跟著蜂擁而至,以分得大數(shù)據(jù)市場一杯羹。
數(shù)據(jù)爆炸的沖擊波
“大”字不僅意味著數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大,還代表著數(shù)據(jù)種類繁多、結構復雜,變化的速度也極快。研究表明,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)三種特性:Volume(極多的數(shù)據(jù)量)、Velocity(極快的處理速度)、Variety(極繁的數(shù)據(jù)種類)。如今有許多企業(yè)已面臨單日數(shù)據(jù)量以數(shù)十、數(shù)百TB(萬億字節(jié))的速度增加,而近幾年累加的總數(shù)據(jù)量也達到了PB(1000個TB)甚至EB(一百萬個TB)等級,這樣的數(shù)據(jù)量已讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以處理;而且企業(yè)數(shù)據(jù)增加的速度也越來越快,諸如移動化、社交網(wǎng)絡的廣泛應用,使得數(shù)據(jù)增加的速度比傳統(tǒng)的企業(yè)應用程式來得快很多,一旦數(shù)據(jù)增生速度越快,數(shù)據(jù)處理、分析的速度也就得跟上;此外,數(shù)據(jù)更是呈現(xiàn)出多樣性、復雜性的特征,一方面互聯(lián)網(wǎng)不但產(chǎn)生文字資訊,同時也不斷在產(chǎn)出與以往不同的數(shù)據(jù):照片、視頻、微博等,另一方面,IT遍及工作生活中的每個角落,各種各樣的傳感器、監(jiān)控器也不斷產(chǎn)生,各種機器資訊數(shù)據(jù)的形式日趨復雜、多樣了,從結構化數(shù)據(jù)到非結構化數(shù)據(jù)不斷轉化。這就催生了大數(shù)據(jù)技術的強烈需求。
今天,從搜索引擎、社交網(wǎng)絡的普及到人手一機的智能移動設備,全球互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以每年30%-50% 的增速不斷暴漲,包括每天Facebook 上分享的幾億條內容,每日15 TB 的 Twitter 信息,每天淘寶上數(shù)十億條店鋪、商品瀏覽記錄及上億的成交、收藏記錄以及3000多萬條傳感器資訊,等等。市場研究機構IDC的研究結果顯示,去年全球創(chuàng)造的信息數(shù)量達到1800EB,并且還以每年50%的速度高速增長,到2020年,全球每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達到35ZB(1ZB=1024EB)。據(jù)IDC 統(tǒng)計,2011年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量是1.8ZB,如果把這些數(shù)據(jù)刻錄到CD碟片中,這些碟片可環(huán)繞地球30圈。
可以說,目前大部分企業(yè)經(jīng)營決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)太多,面對這些只是靜態(tài)、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數(shù)據(jù),企業(yè)信息部門如何通過系統(tǒng)功能來有效利用和整合,發(fā)掘有價值的數(shù)據(jù),給公司營銷管理提供決策支持,已成為擺在企業(yè)信息部門及其他管理部門面前的難題。
而浩如煙海的客戶及市場、銷售和服務信息,如果沒有一個具有高度商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)是不可想像的。而用戶想要從龐大海量的數(shù)據(jù)庫中提取對自己有用的信息,就離不開大數(shù)據(jù)分析技術和工具。事實證明,傳統(tǒng)基于過往事實的商業(yè)管理系統(tǒng)如BI(智能分析系統(tǒng))、CRM(客戶管理系統(tǒng))也能夠為企業(yè)帶來價值,但是今天一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)更能將數(shù)據(jù)挖掘技術與現(xiàn)有技術很好地結合起來,將特殊領域的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)倉庫技術集成起來,找出對未來企業(yè)戰(zhàn)略具有影響的因素,使數(shù)據(jù)挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值,讓企業(yè)營銷管理能“運籌帷幄,決勝千里”。
像Facebook、Twitter這樣面臨數(shù)據(jù)量大爆炸的國際社交網(wǎng)絡公司,已開始用分布式程序系統(tǒng)基礎架構、非關系型的數(shù)據(jù)庫等新興大數(shù)據(jù)技術來解決海量市場信息問題,并取得了成效。國內最大電子商務公司阿里巴巴也在利用大數(shù)據(jù)技術提供具體服務,如阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。以淘寶數(shù)據(jù)魔方為例,利用淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應用方案,商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的銷售情況、市場排名、消費者行為情況等,并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。
重構精確營銷模式
大數(shù)據(jù)時代之前,企業(yè)多從哪些平臺提取數(shù)據(jù)、利用哪些營銷數(shù)據(jù)?一般是CRM或BI系統(tǒng)中的顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數(shù)據(jù)以及企業(yè)官網(wǎng)一些數(shù)據(jù)。但這些信息只能達到企業(yè)正常營銷管理需求的10%的量能,并不足夠給出一個重要洞察和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。
而其他85%的數(shù)據(jù),諸如社交媒體數(shù)據(jù)、郵件數(shù)據(jù)、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數(shù)據(jù)等等,更多以圖片、視頻等方式存在,幾年前可能被置之度外,不會被運用,而今大數(shù)據(jù)能進一步提高算法和機器分析的作用,這類數(shù)據(jù)在競爭激烈的市場日顯寶貴、作用突出。
包括沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名企業(yè)的一些主要門店均安裝了搜集運營數(shù)據(jù)的裝置,用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂情況,研究人員可以對菜單變化、餐廳設計以及顧客意見等是如何對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業(yè)可將這些數(shù)據(jù)與交易記錄結合起來,并利用大數(shù)據(jù)工具展開分析,從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見,此類方法已經(jīng)幫助這些領先零售企業(yè)減少了17%的存貨,同時增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
如果說以前的一些CRM系統(tǒng),只能促使分析報告回答“發(fā)生了什么事”,現(xiàn)在一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已可以被用來回答“為什么會發(fā)生這種事”,而且一些關聯(lián)數(shù)據(jù)庫還可以預言“將要發(fā)生什么事”,最終發(fā)展為非常活躍的數(shù)據(jù)倉庫,從而能判斷“用戶想要什么事發(fā)生”。
比如當一個顧客進入店鋪后,一個零售商利用大數(shù)據(jù)技術搜索他們的數(shù)據(jù)庫,發(fā)現(xiàn)這位顧客是其希望留住的有價值顧客,之后他們通過將其過去的購物歷史和Facebook主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來,來了解需要花多少錢來留住他,從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間,并最終針對這位顧客給出最佳的優(yōu)惠策略和個性化的溝通方式。
如今在美國的沃爾瑪大賣場,當收銀員掃描完顧客所選購的商品后,POS機上會顯示出一些附加信息,然后售貨員會友好提醒顧客:“我們商場剛進兩三種配酒佳料,并正在促銷,位于D5貨架上,您要購買嗎?”這時,顧客也許會驚訝地說:“啊,謝謝你,我正想要,剛才一直沒找到,那我現(xiàn)在再去買?!?/span>
這就是沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實現(xiàn)的“顧問式營銷”的一個實例。因為計算機系統(tǒng)早就算計好了,如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉,則有80%的可能需要買配酒小菜、作料了。而提供這一決策分析支持的就是其位于美國一個龐大的、通過衛(wèi)星與全球所有賣場實時連通的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。
企業(yè)要為營銷準備什么
雖然大數(shù)據(jù)展示了非凡的前景和巨大作用,不過,大數(shù)據(jù)營銷仍面臨不少問題與挑戰(zhàn)。首先面臨的是技術難題,畢竟大數(shù)據(jù)技術尚處于活躍前期,各方面技術并不太扎實,各項工具需要進一步完善。但實際情況是,真正啟動大數(shù)據(jù)營銷,企業(yè)面臨的不僅僅是技術和工具問題,更重要的是要轉變經(jīng)營思維和組織架構,來真正地挖掘那座數(shù)據(jù)金礦。
大數(shù)據(jù)的資源極大繁雜豐富,如果企業(yè)沒有明確的目標,就算沒有走入迷途至少也會覺得非常迷茫。因此,首先要確定企業(yè)運用大數(shù)據(jù)的短中期目標,定義企業(yè)的價值數(shù)據(jù)標準,之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。逐步推廣,步步為營,不要把理想定得太高,否則失望會越大。當然,企業(yè)運用大數(shù)據(jù)為營銷管理服務之前,技術團隊要到位是基礎。企業(yè)的營銷團隊要能夠非常自如地玩轉數(shù)據(jù)。
企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)營銷一個最重要的挑戰(zhàn),是數(shù)據(jù)的碎片化,各自為政。許多企業(yè)中,數(shù)據(jù)都散落在互不連通的數(shù)據(jù)庫中,而且相應的數(shù)據(jù)技術也都存在于不同部門中,如何將這些孤立錯位的數(shù)據(jù)庫打通、互聯(lián),并且實現(xiàn)技術共享,才是能夠最大化大數(shù)據(jù)價值的關鍵。營銷者當留意的是,數(shù)據(jù)策略要成功提升網(wǎng)絡營銷成效,要訣在于無縫對接網(wǎng)絡營銷的每一步驟, 從數(shù)據(jù)收集、到數(shù)據(jù)挖掘、應用、提取洞悉、報表等。
要做好大數(shù)據(jù)的營銷運用,其一,要有較強的整合數(shù)據(jù)的能力,整合來自于企業(yè)各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結構的數(shù)據(jù);其二,要有研究探索數(shù)據(jù)背后價值的能力,未來營銷成功的關鍵將取決于如何在大數(shù)據(jù)庫中挖掘更豐富的營銷價值;其三,探索出來之后給予精確行動的營銷指導綱領,同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。
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