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首頁大數(shù)據(jù)時代 CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專題報名倒計時！北京/上海/深圳/遠程
CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專題報名倒計時！北京/上海/深圳/遠程
2022-01-20
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背景介紹

企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)無疑是解決這些問題最有效的途徑。數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的整合，以提供決策者做決策時所需的情報，或轉化成經(jīng)營智慧，以作為調(diào)整營運策略方針的輔助工具。從顧客關系管理(Customer Relationship Management)的整體架構來說，數(shù)據(jù)挖掘是整個顧客關系管理的核心。

完整的數(shù)據(jù)挖掘不單可以做到準確的目標市場營銷(Target Marketing)，也可以做到大量的客制化，也就是所謂的一對一營銷(One-to-One Marketing)。有鑒于此，本課程的目的就是要針對數(shù)據(jù)挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景，結合SPSS MODELER+WEKA深入講授數(shù)據(jù)挖掘的主要算法，讓學員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運用場景。


課程安排

項目名稱 CDA LEVELII 建模分析師_SPSS Modeler專題
時間

北京：2016年4月15-24日，6天

上海：2016年5月6-15日，6天

深圳：2016年5月20-29日，6天

地點
面授班：北京，培訓教室

             上海，鐵道賓館

             深圳，科技園

遠程班：在線同步直播
價格（元）
面授：5900元
遠程：4400元
優(yōu)惠

1.     全日制學生及CDA LEVEL Ⅰ老學員8折優(yōu)惠（學生證證明文件）

2.     同一單位三人及以上報名9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠

以上優(yōu)惠不可疊加！

證書認證
 1.     可自愿申請《數(shù)據(jù)分析師》證書，費用400元  

2.     可申請報考《CDA建模分析師認證證書》（薦：含金量高）

報考網(wǎng)址：http://exam.cda.cn/

以上雙證皆自愿申請

現(xiàn)場班福利
 全套視頻資料，終身學習，在線答疑

，咖啡茶歇，論壇幣（1000個）

課程收益

(1)了解什么是顧客關系管理；(2)了解顧客關系管理系統(tǒng)的架構及其組成元素；(3)了解如何利用顧客關系管理系統(tǒng)來進行營銷活動；(4)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)；(5)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術的功能分類；(6)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術的績效增益；(7)了解數(shù)據(jù)挖掘技術的產(chǎn)業(yè)標準；(8)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術來篩選關鍵變量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術來進行交叉銷售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術來評估客戶的信用風險(Credit Risk)； (11)了解如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術來分析顧客行為、產(chǎn)生商業(yè)智慧并發(fā)展營銷策略。(12)掌握如何使用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler/WEKA來完成上述的各項工作。


學員對象

1）各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者

2）金融、電信、零售、醫(yī)學等各行業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)分析人員

3）政府事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項目人員

4）數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員

5）對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員


詳細大綱

時間（6天）

北京：2016年4月15-24日

上海：2016年5月06-15日

深圳：2016年5月20-29日

主題

以企業(yè)場景、真實案例教學方式，利用SPSS MODELER和WEKA兩個工具來貫穿數(shù)據(jù)挖掘建模的整個內(nèi)容，包括基礎、算法、建模、進階、模型優(yōu)化、應用等。

應用范圍

《營銷活動及信用風險控制》 《企業(yè)如何處理原始數(shù)據(jù)》 《如何根據(jù)業(yè)務選取有效變量》 《如何建立交叉銷售模型》 《如何建立信用評分模型》 《如何進行模型優(yōu)化》 《企業(yè)如何建立預測模型》 《客戶分群精準化營銷》

算法理論

KDD、CRISP DM—數(shù)據(jù)處理—統(tǒng)計檢驗—決策樹、羅吉斯回歸、包裝法—貝氏網(wǎng)絡—神經(jīng)網(wǎng)絡—支持向量機—隨機森林—聚類分析—關聯(lián)分析—序列分析

案例操作

【營銷客戶分群】【銀行風險預測】【網(wǎng)站行為關聯(lián)分析】【商品關聯(lián)規(guī)則】【交叉銷售】【客戶流失預警】【天氣預測】【藥物治療】【疾病診斷】【零售購物籃組合】【銀行金融產(chǎn)品序列分析】

詳細大綱可報名預留信息索取。

案例展示
1.銀行客戶營銷案例：某銀行希望通過提供客戶對的營銷活動，在未來實現(xiàn)更多的獲利。此案例的目的是想根據(jù)以往的促銷活動，利用數(shù)據(jù)挖掘找出會對營銷活動有響應的客戶特征，并根據(jù)建模的結果產(chǎn)生要郵寄的促銷客戶名單。
2.信用評等案例：某銀行希望根據(jù)客戶過去的貸款數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘來預測新的貸款者，核貸后會逾期的機率，以做為銀行是否核貸的依據(jù)，或提供給客戶其他類型的貸款產(chǎn)品。
3.電信客戶分類(不同套餐選擇)案例：某電信服務提供商通過客戶使用服務的方式，將客戶分為四類人。此案例的目的是想根據(jù)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘找出這四類人的特征，并發(fā)掘這四類人的潛在新客戶。
4.電信客戶流失案例：某電信服務提供商非常關注是否客戶會流失到競爭對手。假如服務使用的數(shù)據(jù)可以用來預測哪些客戶有可能被轉移到另一個提供商，則此提供商可提供客制化的優(yōu)惠，以盡可能留住客戶。此案例的目的是想根據(jù)服務使用的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘來預測客戶的流失。
5.新車設計案例：某汽車制造商開發(fā)兩種新車(汽車及卡車)的原型。在將新車型引入至產(chǎn)品系列之前，該制造商想知道競爭對手已經(jīng)上市的車輛中，哪些與這兩款產(chǎn)品的原型最為相似，以確定這兩種新車將與哪些車型展開競爭。


次要操作案例：

1.天氣(Weather)案例
2.玻璃制品(Glass)案例
3.電信產(chǎn)品跨銷售(Cross-Selling)案例
4.藥物治療(Drag Diagnosis)案例
5.糖尿病(Diabetes)案例
6.乳癌(Breast Cancer)案例
7.臨床路徑選擇(Clinical Path)案例
8.電離層雷達偵測(Ionosphere)案例
9.壽險推銷(Insurance Promotion)案例
10.影像分類(Image)案例
11.便利超商選點(Convenient Store)案例
12.零售促銷預測(Retail Promotion)案例
13.房價(Home Price)預測案例
14.汽車油耗(MPG)預測案例
15.CPU效能(CPU Performance)預測案例
16.銀行客戶購買金融商品(Financial Product)之關聯(lián)分析(Association Analysis)案例
17.文具(Stationery)及健康美容(Health & Beauty)用品之關聯(lián)分析(Association Analysis)案例
18.銀行客戶購買金融商品(Financial Product)之序列分析(Sequential Analysis)案例

講師簡介

李御璽，教授，國立臺灣大學資訊工程博士，銘傳大學資訊工程學系教授，銘傳大學大數(shù)據(jù)研究中心主任，中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，云南財經(jīng)大學信息學院客座教授，浙江大學城市學院客座教授，廈門大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。在其相關研究領域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。

服務過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺新銀行、聯(lián)邦銀行、新光銀行、 新竹國際商業(yè)銀行(現(xiàn)已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠東銀行、美商大都會人壽、嘉義基督教醫(yī)院、臺灣微軟、零售業(yè)如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業(yè)如福特(Ford)汽車公司；政府行業(yè)如國稅局等。


資格認證
CDA LEVEL Ⅱ資格認證證書


報名流程

1.在線填寫報名信息

（北京）

（上海）

（深圳）

（遠程）

2.給予反饋，確認報名信息

3.網(wǎng)上繳費

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖


數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }