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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代 CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專題報(bào)名倒計(jì)時(shí)！北京/上海/深圳/遠(yuǎn)程
CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專題報(bào)名倒計(jì)時(shí)！北京/上海/深圳/遠(yuǎn)程
2022-01-20
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背景介紹

企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí)，常常無法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)無疑是解決這些問題最有效的途徑。數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的整合，以提供決策者做決策時(shí)所需的情報(bào)，或轉(zhuǎn)化成經(jīng)營智慧，以作為調(diào)整營運(yùn)策略方針的輔助工具。從顧客關(guān)系管理(Customer Relationship Management)的整體架構(gòu)來說，數(shù)據(jù)挖掘是整個(gè)顧客關(guān)系管理的核心。

完整的數(shù)據(jù)挖掘不單可以做到準(zhǔn)確的目標(biāo)市場營銷(Target Marketing)，也可以做到大量的客制化，也就是所謂的一對一營銷(One-to-One Marketing)。有鑒于此，本課程的目的就是要針對數(shù)據(jù)挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景，結(jié)合SPSS MODELER+WEKA深入講授數(shù)據(jù)挖掘的主要算法，讓學(xué)員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用場景。


課程安排

項(xiàng)目名稱 CDA LEVELII 建模分析師_SPSS Modeler專題
時(shí)間

北京：2016年4月15-24日，6天

上海：2016年5月6-15日，6天

深圳：2016年5月20-29日，6天

地點(diǎn)
面授班：北京，培訓(xùn)教室

             上海，鐵道賓館

             深圳，科技園

遠(yuǎn)程班：在線同步直播
價(jià)格（元）
面授：5900元
遠(yuǎn)程：4400元
優(yōu)惠

1.     全日制學(xué)生及CDA LEVEL Ⅰ老學(xué)員8折優(yōu)惠（學(xué)生證證明文件）

2.     同一單位三人及以上報(bào)名9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠

以上優(yōu)惠不可疊加！

證書認(rèn)證
 1.     可自愿申請《數(shù)據(jù)分析師》證書，費(fèi)用400元  

2.     可申請報(bào)考《CDA建模分析師認(rèn)證證書》（薦：含金量高）

報(bào)考網(wǎng)址：http://exam.cda.cn/

以上雙證皆自愿申請

現(xiàn)場班福利
 全套視頻資料，終身學(xué)習(xí)，在線答疑

，咖啡茶歇，論壇幣（1000個(gè)）

課程收益

(1)了解什么是顧客關(guān)系管理；(2)了解顧客關(guān)系管理系統(tǒng)的架構(gòu)及其組成元素；(3)了解如何利用顧客關(guān)系管理系統(tǒng)來進(jìn)行營銷活動(dòng)；(4)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)；(5)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能分類；(6)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的績效增益；(7)了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；(8)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來篩選關(guān)鍵變量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行交叉銷售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來評估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)(Credit Risk)； (11)了解如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析顧客行為、產(chǎn)生商業(yè)智慧并發(fā)展?fàn)I銷策略。(12)掌握如何使用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler/WEKA來完成上述的各項(xiàng)工作。


學(xué)員對象

1）各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者

2）金融、電信、零售、醫(yī)學(xué)等各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員

3）政府事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目人員

4）數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員

5）對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員


詳細(xì)大綱

時(shí)間（6天）

北京：2016年4月15-24日

上海：2016年5月06-15日

深圳：2016年5月20-29日

主題

以企業(yè)場景、真實(shí)案例教學(xué)方式，利用SPSS MODELER和WEKA兩個(gè)工具來貫穿數(shù)據(jù)挖掘建模的整個(gè)內(nèi)容，包括基礎(chǔ)、算法、建模、進(jìn)階、模型優(yōu)化、應(yīng)用等。

應(yīng)用范圍

《營銷活動(dòng)及信用風(fēng)險(xiǎn)控制》 《企業(yè)如何處理原始數(shù)據(jù)》 《如何根據(jù)業(yè)務(wù)選取有效變量》 《如何建立交叉銷售模型》 《如何建立信用評分模型》 《如何進(jìn)行模型優(yōu)化》 《企業(yè)如何建立預(yù)測模型》 《客戶分群精準(zhǔn)化營銷》

算法理論

KDD、CRISP DM—數(shù)據(jù)處理—統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)—決策樹、羅吉斯回歸、包裝法—貝氏網(wǎng)絡(luò)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—支持向量機(jī)—隨機(jī)森林—聚類分析—關(guān)聯(lián)分析—序列分析

案例操作

【營銷客戶分群】【銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測】【網(wǎng)站行為關(guān)聯(lián)分析】【商品關(guān)聯(lián)規(guī)則】【交叉銷售】【客戶流失預(yù)警】【天氣預(yù)測】【藥物治療】【疾病診斷】【零售購物籃組合】【銀行金融產(chǎn)品序列分析】

詳細(xì)大綱可報(bào)名預(yù)留信息索取。

案例展示
1.銀行客戶營銷案例：某銀行希望通過提供客戶對的營銷活動(dòng)，在未來實(shí)現(xiàn)更多的獲利。此案例的目的是想根據(jù)以往的促銷活動(dòng)，利用數(shù)據(jù)挖掘找出會對營銷活動(dòng)有響應(yīng)的客戶特征，并根據(jù)建模的結(jié)果產(chǎn)生要郵寄的促銷客戶名單。
2.信用評等案例：某銀行希望根據(jù)客戶過去的貸款數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘來預(yù)測新的貸款者，核貸后會逾期的機(jī)率，以做為銀行是否核貸的依據(jù)，或提供給客戶其他類型的貸款產(chǎn)品。
3.電信客戶分類(不同套餐選擇)案例：某電信服務(wù)提供商通過客戶使用服務(wù)的方式，將客戶分為四類人。此案例的目的是想根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘找出這四類人的特征，并發(fā)掘這四類人的潛在新客戶。
4.電信客戶流失案例：某電信服務(wù)提供商非常關(guān)注是否客戶會流失到競爭對手。假如服務(wù)使用的數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測哪些客戶有可能被轉(zhuǎn)移到另一個(gè)提供商，則此提供商可提供客制化的優(yōu)惠，以盡可能留住客戶。此案例的目的是想根據(jù)服務(wù)使用的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘來預(yù)測客戶的流失。
5.新車設(shè)計(jì)案例：某汽車制造商開發(fā)兩種新車(汽車及卡車)的原型。在將新車型引入至產(chǎn)品系列之前，該制造商想知道競爭對手已經(jīng)上市的車輛中，哪些與這兩款產(chǎn)品的原型最為相似，以確定這兩種新車將與哪些車型展開競爭。


次要操作案例：

1.天氣(Weather)案例
2.玻璃制品(Glass)案例
3.電信產(chǎn)品跨銷售(Cross-Selling)案例
4.藥物治療(Drag Diagnosis)案例
5.糖尿病(Diabetes)案例
6.乳癌(Breast Cancer)案例
7.臨床路徑選擇(Clinical Path)案例
8.電離層雷達(dá)偵測(Ionosphere)案例
9.壽險(xiǎn)推銷(Insurance Promotion)案例
10.影像分類(Image)案例
11.便利超商選點(diǎn)(Convenient Store)案例
12.零售促銷預(yù)測(Retail Promotion)案例
13.房價(jià)(Home Price)預(yù)測案例
14.汽車油耗(MPG)預(yù)測案例
15.CPU效能(CPU Performance)預(yù)測案例
16.銀行客戶購買金融商品(Financial Product)之關(guān)聯(lián)分析(Association Analysis)案例
17.文具(Stationery)及健康美容(Health & Beauty)用品之關(guān)聯(lián)分析(Association Analysis)案例
18.銀行客戶購買金融商品(Financial Product)之序列分析(Sequential Analysis)案例

講師簡介

李御璽，教授，國立臺灣大學(xué)資訊工程博士，銘傳大學(xué)資訊工程學(xué)系教授，銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任，中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院客座教授，浙江大學(xué)城市學(xué)院客座教授，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時(shí)也是國科會與教育部多個(gè)相關(guān)研究計(jì)劃的主持人。

服務(wù)過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺新銀行、聯(lián)邦銀行、新光銀行、 新竹國際商業(yè)銀行(現(xiàn)已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠(yuǎn)東銀行、美商大都會人壽、嘉義基督教醫(yī)院、臺灣微軟、零售業(yè)如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業(yè)如福特(Ford)汽車公司；政府行業(yè)如國稅局等。


資格認(rèn)證
CDA LEVEL Ⅱ資格認(rèn)證證書


報(bào)名流程

1.在線填寫報(bào)名信息

（北京）

（上海）

（深圳）

（遠(yuǎn)程）

2.給予反饋，確認(rèn)報(bào)名信息

3.網(wǎng)上繳費(fèi)

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖


數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

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