選擇復(fù)合技能企業(yè)目標(biāo)數(shù)據(jù)分析是正確的

現(xiàn)代企業(yè)們期望大數(shù)據(jù)能為企業(yè)服務(wù)，或更甚者期望打造一種數(shù)據(jù)分析文化。但是總是要在投入資源和金錢之前得到幾個(gè)關(guān)鍵問題答案：

什么是商業(yè)案例分析？

應(yīng)該使用哪一個(gè)大數(shù)據(jù)的工具？

是否應(yīng)該聘請一個(gè)數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商來處理一切？

如果我們建立了一個(gè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，我們在哪里能得到的分析人才？

最后一個(gè)問題我們哪里能得到數(shù)據(jù)分析的人才，是源自需要滿足不斷增長的需求。是為企業(yè)和消費(fèi)者數(shù)據(jù)繼續(xù)呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)科學(xué)家的報(bào)告（有時(shí)是有爭議的）提出的不足。但是如果一個(gè)企業(yè)完全致力于數(shù)據(jù)分析，它將會尋找或培養(yǎng)人才。

除了人才招募，企業(yè)面臨根本挑戰(zhàn)如何是建立一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，其中最佳組合條件包含了技能，背景和個(gè)性。

兩名高級數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)各自的數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)用方法與CITEworld討論有關(guān)團(tuán)隊(duì)組合的問題。

eXelate數(shù)字營銷數(shù)據(jù)管理平臺供應(yīng)商的高級副總裁Kevin Lyons 表示：“第一步是定義明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)，或者至少有一個(gè)公司正在努力，如果你不能定義它，你就沒有辦法去實(shí)現(xiàn)它?！?

用服務(wù)于Google和Facebook的數(shù)據(jù)科學(xué)家們舉例，他們必須提供計(jì)算機(jī)分析方法，讓計(jì)算機(jī)來晚場關(guān)于消費(fèi)者和可以預(yù)測的行為。這些類型的數(shù)據(jù)科學(xué)家通常具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和計(jì)算技能。

相反的，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常需要較強(qiáng)的“軟”技能，為人類產(chǎn)品制造提供分析，產(chǎn)品生產(chǎn)提供決策。

Dstillery 是一家市場定位于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析，以幫助其客戶進(jìn)行廣告品牌的定位的公司，公司的首席科學(xué)家Claudia Perlich說“你需要至少有一個(gè)人可以溝通，這個(gè)人可以坐下來好好與首席技術(shù)官或首席營銷官和首席執(zhí)行官談?wù)剺I(yè)務(wù)問題，來幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家得出什么樣的角色，什么樣的特殊任務(wù)是他們的工作方向。

數(shù)據(jù)科學(xué)家誰必須具有一項(xiàng)基本的技能是可以互通甚至互動業(yè)務(wù)部門和行政部門，Perlich強(qiáng)調(diào)，他們需要一些基本的技術(shù)人才挑起大梁。

她說“他們不需要超強(qiáng)的寫代碼的能力，但他們需要有獲取數(shù)據(jù)的能力，他們需要會一種腳本語言，比如Perl或Python，是為了讓他們一旦發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)后及時(shí)處理，他們不需要概率論，他們需要對統(tǒng)計(jì)的事實(shí)和結(jié)果完全理解，但是他們需要了解真正的數(shù)據(jù)含義，而不是一個(gè)有誤導(dǎo)性行綜合數(shù)據(jù)平均值。

Lyons更進(jìn)了一步，他說他是一名純粹的，喜愛數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

他表示如果你未來有擁有一個(gè)成功數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，你需要有數(shù)據(jù)科學(xué)技能，這意味著你需要有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)與建模的統(tǒng)計(jì)專業(yè)技能，熟悉程序語言，如Java或C，以及熟悉腳本語言如Python，熟悉Unix和Linux。

Lyons還建議用功能性方法來構(gòu)建你的數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)，下面的表述來自eXelate。

他說：“每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目由四部分組成，第一是理解業(yè)務(wù)需求，第二是收集和編排，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，第三個(gè)是做數(shù)據(jù)模型，第四是運(yùn)行出結(jié)果?！?

Lyons ：“我們這里所有的人，誰能理解企業(yè)需求，從而把這種需求去變成計(jì)劃就代表誰有非常好的商業(yè)感覺。 我們與數(shù)據(jù)管理者誰可以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，無論方式是臨時(shí)或自動的，我們建模的過程可以數(shù)字，也可可視化，最后將代碼編入自動化系統(tǒng)。

同樣，Perlich說Dstillery團(tuán)隊(duì)的成員是涵蓋所有有效數(shù)據(jù)分析所需的工作角色的，其中包含了溝通高手，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，編碼專家。

Perlich和Lyons的兩個(gè)冠軍數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)都是多樣性的。

Lyons 說：“我盡量讓盡可能多層次人才出現(xiàn)在我的團(tuán)隊(duì)當(dāng)中，目前我們已經(jīng)有Linux管理背景人才，有金融計(jì)算管理人才，有地理學(xué)背景并且是最好的數(shù)據(jù)可視化專家人才，有些人來自精算學(xué)領(lǐng)域，還有人有數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)和人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)?！?

Perlich ：“這里有很多來自不同背景的聰明人,他們的好奇心讓他們學(xué)到了如何得到要自己想要的數(shù)據(jù)?！?

最后，根據(jù)Perlich所表述，企業(yè)招聘一個(gè)單純數(shù)據(jù)科學(xué)家是完全不必要的。

她說：“他們并不需要了解你所在的行業(yè)中，但如果他們足夠聰明，是合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們可以了解你在一個(gè)月左右的行業(yè)?！?