大數(shù)據(jù)對企業(yè)的種種影響

2016大數(shù)據(jù)趨勢中提到一個最新的說法：大數(shù)據(jù)在美國非常有影響的領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)科學(xué)和分析的融合，以及洞察力的構(gòu)成。

大數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)行業(yè)和電商，可能都會出現(xiàn)一個非常大的關(guān)連，但我想跟大家說一個重要的觀點，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動和大數(shù)據(jù)是兩碼事。

大部分企業(yè)的開始是從經(jīng)驗驅(qū)動，因為那對剛啟動的公司來講非常重要，而數(shù)據(jù)對于剛啟動的企業(yè)來講沒有這么重要。不管哪一種企業(yè)，必須要清楚什么叫數(shù)據(jù)驅(qū)動，當(dāng)然經(jīng)驗還是非常重要的。

用一個數(shù)據(jù)作為企業(yè)的開始，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以幫我們?nèi)ッ枋龉镜倪\行、個人的工作行為。之后可以通過這些數(shù)據(jù)輔助下一步的行動。如果數(shù)據(jù)在描述整段預(yù)測的時候，瞄準(zhǔn)的是可行動的東西，那這個東西肯定已經(jīng)走進了數(shù)據(jù)驅(qū)動。但這樣還不夠。

搜集數(shù)據(jù)之后，要的是數(shù)據(jù)分析基本功。這個基本功扎實，才能證明一個公司有大數(shù)據(jù)驅(qū)動的潛力。分析是工具的一部分，在有 分析能力的同時，要有搜集與整合數(shù)據(jù)的能力，那么這個數(shù)據(jù)的閉環(huán)就成立了。當(dāng)數(shù)據(jù)閉環(huán)成立，再把經(jīng)驗放進去，就會發(fā)現(xiàn)整個公司進入了學(xué)習(xí)的階段。一個公司 沒有經(jīng)過學(xué)習(xí)階段，還不能說是一個有數(shù)據(jù)驅(qū)動能力的公司。這時候還沒有跟大數(shù)據(jù)有關(guān)系，這不是大數(shù)據(jù)，這只是數(shù)據(jù)驅(qū)動而已。

PC、移動端能使過去沒有辦法解決的問題用數(shù)據(jù)來處理。例如，如果做跨境電商，沒有購買工具數(shù)據(jù)包的話，等于沒有做過跨 境電商。因為它把亞馬遜和易貝購買的大數(shù)據(jù)都搜集在里面。如果沒有看趨勢，而是盲目地做某一個行業(yè)，其結(jié)果相信會是很慘的。我想說的是，現(xiàn)在有了碎片化的 數(shù)據(jù)以后，可以更清楚地知道客戶是怎么來的。

做大數(shù)據(jù)的時候，在商業(yè)智能的體系里，要學(xué)會應(yīng)用別人數(shù)據(jù)的冗余。今天，電商面對的全渠道有兩件事情需要注意：每天有多 么頻繁地使用數(shù)據(jù)，以及花多少時間來應(yīng)用。為什么要知道這個？因為當(dāng)你想知道哪個應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特別有用的時候，就可以從這兩個地方來看，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來 源于應(yīng)用。另外一個，數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然跟終端有關(guān)系。所以，看一下未來的終端——PC到手機以后，大家很努力地要做智能電視，智能電視也有一些很努力地做物 聯(lián)網(wǎng)……這說明不同的空間里可能出現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)入口。從應(yīng)用的卡位到終端的卡位，這是大數(shù)據(jù)里的數(shù)據(jù)來源。

最后，講到大數(shù)據(jù)，不是有沒有的問題，而是夠不夠準(zhǔn)、夠不夠細、夠不夠全、穩(wěn)定不穩(wěn)定、夠不夠快的問題，這幾個方面都會影響到大數(shù)據(jù)的用途。其實，所有的大數(shù)據(jù)基本上都朝這個方向發(fā)展。當(dāng)然，我們會發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)都有偏差，每一個在大數(shù)據(jù)里的工作都是減少偏差而已。