
數(shù)據(jù)時代的反爬蟲絕技
網(wǎng)絡(luò)爬蟲已經(jīng)成了很普及的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),會代碼的可以自己搗鼓一個高級的“人工智能”爬蟲,不會的也可以從網(wǎng)上下載一個開源的,然后找個機器或一些代理服務(wù)器,就可以肆無忌憚的薅羊毛了。輕的是,爬蟲占用網(wǎng)絡(luò)和機器資源,影響網(wǎng)站服務(wù)訪問速度。重的是竊取寶貴的版權(quán)數(shù)據(jù),尤其是大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)經(jīng)常會是一個公司的核心競爭力。所以,爬和反爬永遠是一個攻防戰(zhàn)斗。
今天,我們就來回顧現(xiàn)有的反爬蟲技術(shù)。最后揭示了兩個反爬蟲絕技。
反爬蟲技術(shù):
統(tǒng)計IP訪問(TCP/IP層面)
同一IP短時間內(nèi)多次訪問同一頁面,或是同一賬戶短時間內(nèi)多次進行相同操作。這個,基于IP或是cookie的訪問日志統(tǒng)計,或是實時的訪問統(tǒng)計,都可以發(fā)現(xiàn)爬蟲,進而用captcha來測試,或是直接iptable來屏蔽。
復(fù)雜一些的情況是獲取很多的IP,然后,每次訪問隨機的選取IP,對于這種情況,必須求助與基于用戶行為的反爬技術(shù)。
檢測HEADER(HTTP協(xié)議層面)
早期的爬蟲不大用心,經(jīng)常會隨便寫個user-agent,或是省略了referer,這種很好檢測。變得聰明后,它們開始模擬不同的user-agent和referer了。但cookie這個東西,由于server可以快速隨機變化,而且是傳遞狀態(tài)信息的,給爬蟲的編程帶來了一些難度,但也不是不可以逾越的。
偵測用戶行為(瀏覽器層面)
賬號注冊登錄,javascript和AJAX的動態(tài)頁面和動態(tài)數(shù)據(jù)請求,圖片表示和captcha,這些都是利用用戶行為的反爬蟲技術(shù),而且得到了廣泛的采用,而且取得了很好的效果。
道高一尺,魔高一丈,現(xiàn)在流行的”人工智能“爬蟲,哈哈,人工智能很流行,我們也借用一下。實際上,它是機器調(diào)用瀏覽器內(nèi)核,然后利用類似phantomJS等來執(zhí)行JS來模擬人的操作以及觸發(fā)頁面中的JS腳本。它可以填寫表單,點擊按鈕,滾動頁面,總之,完完整整的把人瀏覽頁面獲取數(shù)據(jù)的過程模擬一遍。對于手機APP,也有類似的模擬觸屏和點擊的工具,完全可以模擬用戶行為完成微信登錄,關(guān)注公眾號,點擊文章,采集文章內(nèi)容,閱讀量,點贊數(shù),總之,就和一個真實的人一樣。對于這種情況,很多具有數(shù)據(jù)的公司,基本束手無策。
今天,我們揭示兩個反擊”人工智能“的兩個殺手絕技。
第一,數(shù)據(jù)玷污!是的,玷污,就是真的,假的,數(shù)據(jù)混雜在一塊,讓你拿到了我的數(shù)據(jù),也很難清理和使用。具體怎么做,先拋一個,比如,captcha,不管對錯,都會給出數(shù)據(jù),對了,給出正確數(shù)據(jù),錯了,對不起,數(shù)據(jù)可能是玷污之后的。哈哈,you got it!想知道更多?你知道怎么做。
第二,交押金!是的,押金,不是付費。用戶,先交一部分押金,每次訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù),會從押金里扣除一部分。一周或一月后,后臺系統(tǒng)根據(jù)日志做個統(tǒng)計挖掘,或是”深度學(xué)習(xí)“一下,看看哪些是真實的用戶,對于這些,退還押金重新獲取新的訪問。對于爬蟲用戶,對不起,錢被沒收了!
好了,今天就說這么多,希望反爬最終能戰(zhàn)勝爬,至少耗死爬蟲,或是讓爬蟲付出高昂代價。
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