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數(shù)據(jù)分析師?科學(xué)家?架構(gòu)師?大數(shù)據(jù)人才的工作內(nèi)容及年薪比較
2016-04-04
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數(shù)據(jù)分析師?科學(xué)家?架構(gòu)師?大數(shù)據(jù)人才的工作內(nèi)容及年薪比較

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析與探勘成為科技顯學(xué)，各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的濃厚興趣也直接反映在大數(shù)據(jù)人才的豐厚薪資中。

根據(jù)美國(guó)大數(shù)據(jù)及商業(yè)智能軟體公司 SiSense 調(diào)查研究指出1，資訊分析相關(guān)人才起薪約為年薪 5.5 萬(wàn)美元，換句話(huà)說(shuō)，相較美國(guó)大學(xué)畢業(yè)生平均年薪為 4.76 萬(wàn)美元，高出 7400 美元，而最高薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家，平均年薪為 13.2 萬(wàn)美元，打敗一大票科技公司的高階工程師，而且這個(gè)差距還在繼續(xù)拉大中。

以下根據(jù) Payscale 所提供的職位基本年薪做參考，為大家整理了四個(gè)最常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)人才工作內(nèi)容以及薪資范圍。

數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)人才

這個(gè)職位大概是最常見(jiàn)的，「數(shù)據(jù)分析師」指的是不同行業(yè)中，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)蒐集、整理、分析，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)做出研究、評(píng)估的專(zhuān)業(yè)人員。

這類(lèi)職缺通常要求應(yīng)徵者有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、或是電腦科學(xué)等的相關(guān)學(xué)位跟背景，最常見(jiàn)的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數(shù)據(jù)量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

美國(guó)地區(qū)數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等于年薪臺(tái)幣 110 萬(wàn)到 240 萬(wàn))，中間值大約是 $51,224 美元(臺(tái)幣 160 萬(wàn))。擁有統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的應(yīng)徵者一般來(lái)說(shuō)更有機(jī)會(huì)得到高薪。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

大數(shù)據(jù)人才

被《哈佛商業(yè)評(píng)論》譽(yù)為「21 世紀(jì)最性感工作」的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以說(shuō)是數(shù)據(jù)分析師的進(jìn)化版。

兩者的分別可以從職稱(chēng)的不同看出端倪：數(shù)據(jù)「分析師」統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)作為評(píng)估基準(zhǔn)來(lái)設(shè)計(jì)行銷(xiāo)方案時(shí)，數(shù)據(jù)「科學(xué)家」則是把心力放在設(shè)計(jì)分析數(shù)據(jù)的演算法，提出不同的理論來(lái)測(cè)試這些結(jié)論，最后建立統(tǒng)計(jì)模型來(lái)判斷消費(fèi)者行為、找出最關(guān)鍵的行為誘發(fā)因子。

因此數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備程式開(kāi)發(fā)的能力，例如 Java 或 Python，而且對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)領(lǐng)域有所了解。

美國(guó)地區(qū)的數(shù)據(jù)科學(xué)家年薪大約落在 $63,192 到 $142,118 美元間，中間值是 $96,579 美元，幾乎是數(shù)據(jù)分析師的兩倍。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)人才

數(shù)據(jù)架構(gòu)師要負(fù)責(zé)建立和維持公司數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的技術(shù)基準(zhǔn)，策劃硬體和軟體的結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)可以支持未來(lái)的數(shù)據(jù)量和分析需求。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師通常擁有電腦科學(xué)學(xué)位，并且精通數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)，像是關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational database)、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)(Data warehouse)、以及分散式數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Distributed storage system)等等。

美國(guó)地區(qū)數(shù)據(jù)架構(gòu)師的薪資范圍是 $65,928 到 $147,868 美元，中間值為 $105,581 美元，以目前的趨勢(shì)來(lái)看，比起 SQL ，擅長(zhǎng) OracleDB 的人才較容易得到高薪。

首席資訊長(zhǎng)

大數(shù)據(jù)人才

首席資訊長(zhǎng)(簡(jiǎn)稱(chēng) CIO)是負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部資訊系統(tǒng)和資訊資源規(guī)劃和整合的高級(jí)行政管理人員，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)最資深、最高級(jí)的職位要擔(dān)起所有數(shù)據(jù)策略相關(guān)的責(zé)任，

CIO 通常會(huì)管理一個(gè)大團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)中的資深數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)直接與 CIO 呈報(bào)，最后的決策再由 CIO 上報(bào)給董事會(huì)員。由于擔(dān)任 CIO 的人選必須擁有一定的經(jīng)驗(yàn)，因此這個(gè)職位通常會(huì)由董事會(huì)直接指派。

美國(guó)的公司通常給 CIO 的薪水從 $81,226 起跳至 $269,033 美元不等，中間值是 $142,269 美元。

大數(shù)據(jù)人才

你可能也聽(tīng)過(guò)數(shù)據(jù)工程師(Data engineers)、大數(shù)據(jù)分析師(Big data analysits)、數(shù)據(jù)專(zhuān)家(Data expert or Data specialist)等等職稱(chēng)，不過(guò)基本上這些都可以歸類(lèi)到上述四個(gè)職位。雖然擁有不同的職稱(chēng)，但往往這些角色的職責(zé)范圍經(jīng)?；ハ嘀丿B，端看各公司如何分配工作內(nèi)容。

看完了以上的工作內(nèi)容跟薪資，如果你也想成為炙手可熱的大數(shù)據(jù)人才，不妨參考《成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的精英學(xué)子：Big Data 的推薦好課!》，現(xiàn)在就開(kāi)始努力吧!

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