以大數(shù)據(jù)優(yōu)化為基礎(chǔ)構(gòu)建未來就緒企業(yè)

打造未來就緒的企業(yè)，并非以“預(yù)測未來”為前提，而是面向未來做好準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)真正的價值即在于為面向未來做好準(zhǔn)備，幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險。戴爾提供專門為大數(shù)據(jù)目標(biāo)而設(shè)計的端到端體系架構(gòu)，助力企業(yè)通過大數(shù)據(jù)獲得商業(yè)洞察，面向未來就緒。正如納特·西爾弗（Nate Silver）在他的暢銷書《信號與噪聲》（The Signal and the Noise）中寫的，預(yù)測未來是非常困難的，因為“我們選擇性地忽略了最難以衡量的風(fēng)險，即便這些風(fēng)險對我們的生活構(gòu)成了最大的威脅”。

以大數(shù)據(jù)獲得商業(yè)洞察 面向未來就緒

在商業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人往往寄希望于通過“預(yù)測未來”讓自己在競爭中勝出，他們不厭其煩地說服自己和其他人：這世界上確實(shí)存在一些具有前瞻性的，能夠“遠(yuǎn)遠(yuǎn)眺望到未來的人”，而這些人就是他們自己——企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者。

但 正如戴爾在打造“未來就緒企業(yè)”（FRE）戰(zhàn)略中所倡導(dǎo)的，打造未來就緒的企業(yè)（FRE），并非基于對未來的預(yù)測，而是側(cè)重于面向未來做好準(zhǔn)備——設(shè)計并 實(shí)施靈活、高效的體系架構(gòu)，從而讓企業(yè)更靈敏地反應(yīng)、更果斷地改變。未來就緒的企業(yè)致力于成為倡導(dǎo)開放性的典范——樂于接受新觀念、新流程，尤其是接受能 夠避免刻板和傳統(tǒng)的、促進(jìn)創(chuàng)新和靈活的開放式IT架構(gòu)。

這同樣也應(yīng)當(dāng)是企業(yè)對待大數(shù)據(jù)的態(tài)度，客觀來說，大數(shù)據(jù)確實(shí)蘊(yùn)含了寶貴的企業(yè)經(jīng)營信息，通過對大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)的管理者能夠有效、直接、準(zhǔn)確地了解企業(yè)的運(yùn)營情況、潛在問題以及商業(yè)優(yōu)勢，但就對未來的預(yù)測來說，大數(shù)據(jù)更多的是提供進(jìn)行預(yù)測的藍(lán)本和避免錯誤發(fā)生的預(yù)警。

換句話說，大數(shù)據(jù)分析乃至實(shí)時分析，提供的是側(cè)重于面向未來做好準(zhǔn)備、或是及時發(fā)現(xiàn)問題以規(guī)避企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的作用，“以古通今”可以，“以過去預(yù)測未來”則顯得不是那么實(shí)際了。

但 這并非意味著大數(shù)據(jù)沒有價值了，對企業(yè)運(yùn)營來說，避免發(fā)生錯誤和疏漏，可以說對企業(yè)維持正常運(yùn)營貢獻(xiàn)了一半以上的價值，如果再能藉此獲得一些“預(yù)測未來以 及做出決定”的可供參考的數(shù)據(jù)支撐，則大數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營的價值肯定還會大幅上升，這也就是為什么當(dāng)前人們要求越來越快、越來越準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)實(shí)時分析的重 要原因之一。

在企業(yè)運(yùn)營過程中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值至少需要三個組成部分，缺一不可：

第一，承載大數(shù)據(jù)的平臺是足夠可靠的，并且是足夠快的，可以將大數(shù)據(jù)快速供給到數(shù)據(jù)處理、分析平臺，保證“持續(xù)性的數(shù)據(jù)供應(yīng)”；

第二，數(shù)據(jù)處理及分析的體系架構(gòu)是高效率且可信的，這要求整體架構(gòu)（特別是軟件平臺）不僅分析速度要快，響應(yīng)時間要短，更要求任何數(shù)據(jù)分析平臺都可以快速融合到企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)源/流中；

第三，數(shù)據(jù)的備份、恢復(fù)仍然非常重要，隨著數(shù)據(jù)實(shí)時分析成為企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、損壞等原因無法向?qū)崟r分析平臺供給數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)出現(xiàn)了停擺，這是不能被允許的。

在戴爾大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析的技術(shù)藍(lán)圖中，戴爾強(qiáng)調(diào)“提供端到端的體系架構(gòu)”，專門為大數(shù)據(jù)目標(biāo)而設(shè)計，利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理在軟硬件上的集成，實(shí)現(xiàn)最終效果的提升，徹底改變數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行效率，推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，在企業(yè)客戶的應(yīng)用中，“分析速度最高可提升70倍，預(yù)測分析響應(yīng)時間最快可加快60倍”，那么，戴爾是怎么做到的呢？

硬件加速 讓運(yùn)行速度快上100倍

作為所有大數(shù)據(jù)解決方案的基礎(chǔ)，硬件平臺所能提供的速度是任何軟件優(yōu)化所不能比擬的，正如國內(nèi)許多互聯(lián)網(wǎng)公司的DBA最近幾年對閃存技術(shù)，尤其是PCIe SSD的追捧，遠(yuǎn)勝過他們對于SQL語句和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的熱情，硬件平臺是一切速度提升最直接、最根本的辦法。

針對這一市場需求，戴爾與Hadoop領(lǐng)域的No.1 Cloudera合作，面向Cloudera Enterprise打造了內(nèi)存一體化應(yīng)用，Dell （Cloudera）In-Memory Appliances，這一平臺以戴爾的PowerEdge C系列服務(wù)器為基礎(chǔ)，結(jié)合戴爾與英特爾合作的性能及安全調(diào)優(yōu)方案和高性能網(wǎng)絡(luò)，借助Cloudera針對Hadoop及Spark工作負(fù)載的部署、配置、調(diào)優(yōu)技術(shù)，建立起高性能、可靠的大數(shù)據(jù)平臺。

這一方案與MapReduce相比，運(yùn)行工作的速度快100倍，與傳統(tǒng)磁盤的方案相比，in-memory的速度快10倍，同時，這一單一平臺可以支持多種框架，支持Hadoop和Spark，簡化運(yùn)營、降低成本，并且完全基于橫向擴(kuò)展的技術(shù)進(jìn)行搭建。

除此以外，戴爾在近兩年針對數(shù)據(jù)存儲及大數(shù)據(jù)需求，不斷優(yōu)化硬件平臺性能：提升13G PowerEdge服務(wù)器的能力，特別推出FX2、R730/R730xd、R530xd等適合大數(shù)據(jù)環(huán)境的高性能計算系統(tǒng)；完全針對閃存特性進(jìn)行了性能優(yōu)化的戴爾存儲SC系列存儲系統(tǒng)；Force 10系列高性能、高密度、低延遲的網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，都為面向大數(shù)據(jù)優(yōu)化的解決方案提供了完整就緒的硬件平臺。

讓預(yù)測和分析輕松起來 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力

在數(shù)據(jù)處理、分析、進(jìn)而提取價值、實(shí)現(xiàn)預(yù)測，并更進(jìn)一步將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力之前，數(shù)據(jù)先要進(jìn)行由外向內(nèi)的遷移，并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，構(gòu)建起覆蓋面足夠廣、數(shù)據(jù)量級足夠大的數(shù)據(jù)集合，這其中至少包括兩項工作：在數(shù)據(jù)集（如數(shù)據(jù)庫）之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制和遷移，以及在應(yīng)用程序之間的遷移。

比如說，就實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)遷移來說，當(dāng)前大數(shù)據(jù)主流的數(shù)據(jù)集平臺是Hadoop、Greenplum，而企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和原有平臺中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往是基于Oracle數(shù)據(jù)庫或是SQL Server所構(gòu)建的，這意味著企業(yè)需要從Oracle數(shù)據(jù)庫遷移到Hadoop或是Greenplum。這就是戴爾SharePlex所做的事情。在其客戶網(wǎng)秦的應(yīng)用過程中，SharePlex非常好地幫助網(wǎng)秦消除了各類應(yīng)用系統(tǒng)軟件升級或遷移過程中的服務(wù)停滯時間，實(shí)現(xiàn)了在線式的軟件系統(tǒng)升級，另一方面Quest SharePlex高效支持異構(gòu)的IT平臺，可以幫助數(shù)據(jù)庫管理員實(shí)現(xiàn)高效融合，輕松完成數(shù)據(jù)的匯集和分發(fā)，這讓網(wǎng)秦數(shù)據(jù)管理效率提升10倍。

在應(yīng)用程序之間同步數(shù)據(jù)同樣令人頭疼，為了消除使用舊式中間件、應(yīng)用方案或自定義代碼時，所產(chǎn)生的與集成、及維護(hù)集成相關(guān)的成本，企業(yè)客戶尋找過很多的解決方案，但歸根結(jié)底，他們需要的不過是簡化軟件及設(shè)備的、連接內(nèi)部或云中同步業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)（比如Salesforce）的方法。

換言之，企業(yè)需要連接內(nèi)部傳統(tǒng)IT架構(gòu)、內(nèi)部私有云、外部混合云及公有云的數(shù)據(jù)連接及同步方案——這正是Boomi AtomSphere要做的事情，以數(shù)據(jù)映射建議引擎Boomi Suggest為核心，企業(yè)客戶可以使用直觀的拖放界面立即創(chuàng)建集成流程，自動準(zhǔn)確建議映射并在應(yīng)用程序之間輕松映射數(shù)據(jù)字段；更可使用Boomi基于Web且功能豐富的控制板，監(jiān)控和維護(hù)已部署的集成流程。