大數(shù)據(jù)時(shí)代八大熱門IT崗位

新的想法誕生新的技術(shù)，從而造出許多新詞，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、BYOD、社交媒體、3D打印機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)……在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種新詞層出不窮，令人應(yīng)接不暇。

這些新的技術(shù)、新興應(yīng)用和對(duì)應(yīng)的IT發(fā)展趨勢(shì)，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)乃至其他助推各個(gè)行業(yè)發(fā)展的IT基礎(chǔ)設(shè)施的新一輪部署與運(yùn)維，都將帶來更多的IT職位和相關(guān)技能技術(shù)的要求。

毫無疑問，這些新趨勢(shì)的到來，會(huì)誕生一批新的工作崗位，比如數(shù)據(jù)挖掘專家、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)和測(cè)試、算法工程師，商業(yè)智能分析師等，同時(shí)，也會(huì)強(qiáng)化原有崗位的新生命力，比如網(wǎng)絡(luò)工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師、咨詢顧問、數(shù)據(jù)庫(kù)管理與開發(fā)等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現(xiàn)的工作崗位：

一、算法工程師

何萬青博士曾經(jīng)介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關(guān)鍵路徑。”可以看出算法在系統(tǒng)效率中的重要地位。算法是讓機(jī)器按照人類設(shè)想的方式去解決問題，算法很大程度上取決于問題類型和工程師對(duì)機(jī)器編程的理解，其效率的高低與算法息息相關(guān)。

在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)之中，算法(Algorithm)為一個(gè)計(jì)算的具體步驟，常用于計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)推理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，算法的功能和作用得到進(jìn)一步凸顯。比如針對(duì)公司搜索業(yè)務(wù)，開發(fā)搜索相關(guān)性算法、排序算法。對(duì)公司海量用戶行為數(shù)據(jù)和用戶意圖，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法。

算法工程師，根據(jù)研究領(lǐng)域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法這些體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發(fā)展。

二、商業(yè)智能分析師

算法工程師延伸出來的商業(yè)智能，尤其是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變得更加火熱。IT職業(yè)與咨詢服務(wù)公司Bluewolf曾經(jīng)發(fā)布報(bào)告指出，IT職位需求增長(zhǎng)最快的是移動(dòng)、數(shù)據(jù)、云服務(wù)和面向用戶的技術(shù)人員，其中具體的職位則包括有商業(yè)智能分析師一項(xiàng)。

商業(yè)智能分析師往往需要精通數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)分析的能力，能夠使用商業(yè)智能工具，識(shí)別或監(jiān)控現(xiàn)有的和潛在的客戶。收集商業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)，提供行業(yè)報(bào)告，分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，確定市場(chǎng)未來的產(chǎn)品開發(fā)策略或改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品的銷售。

商業(yè)智能和邏輯分析技能在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得特別重要，擁有商業(yè)知識(shí)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)分析背景的IT人才，在將來的IT職場(chǎng)上更能獲得大型企業(yè)的青睞。不過這些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統(tǒng)計(jì)學(xué)家并教授他們有關(guān)技術(shù)和商業(yè)的知識(shí)。

三、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師，也可以叫做“數(shù)據(jù)挖掘專家”。數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

數(shù)據(jù)挖掘專家或者說數(shù)據(jù)挖掘工程師掌握的技能，能夠?yàn)槠淇焖賱?chuàng)造財(cái)富。當(dāng)年亞馬遜的首位數(shù)據(jù)挖掘工程師大衛(wèi)·賽林格(David Selinger)創(chuàng)辦的數(shù)據(jù)挖掘公司，將類似于亞馬遜的產(chǎn)品推薦引擎系統(tǒng)銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產(chǎn)品推薦引擎系統(tǒng)，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值由此可見一斑。

四、咨詢顧問(專家)

任何業(yè)務(wù)部門和任何行業(yè)企業(yè)，都有IT系統(tǒng)在背后默默無聞地支撐著。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代，業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇也會(huì)給IT系統(tǒng)帶來更多要求。在這種情況下，IT系統(tǒng)的規(guī)劃部署和運(yùn)維，都要有更為精通的專業(yè)人士才能勝任，并滿足面向未來大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算服務(wù)應(yīng)用的需要。

紐約蒙特法沃醫(yī)療中心(montefioremedical center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾經(jīng)表示，他尋求不僅會(huì)建立和使用系統(tǒng)而且還會(huì)給予其他員工技術(shù)支持的新員工，他說：”新的系統(tǒng)意味著你必須有更多的咨詢臺(tái)來處理更多的咨詢量。”當(dāng)然，這里體現(xiàn)的主要是某個(gè)系統(tǒng)的技術(shù)支持的功能，但管中規(guī)豹我們不難發(fā)現(xiàn)，無論是部署初期的物料采購(gòu)還是運(yùn)維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術(shù)咨詢顧問的重要性。

五、網(wǎng)絡(luò)工程師

網(wǎng)絡(luò)工程師可以說是一個(gè)“綠色長(zhǎng)青”的職業(yè)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一直以來就處于急需之中，美國(guó)人力資源公司羅勃海佛國(guó)際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數(shù)和技能報(bào)告指出，網(wǎng)絡(luò)管理占總需求技能排名中的第二位。對(duì)于云計(jì)算時(shí)代來說，網(wǎng)絡(luò)在云資源池中(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))更是扮演著更為重要的作用。

另一方面， IPv6 標(biāo)準(zhǔn)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等蓬勃發(fā)展，使得對(duì)于網(wǎng)絡(luò)工程師尤其是新型網(wǎng)絡(luò)工程師(移動(dòng)、IPv6、云計(jì)算方向)的人才和技能要求也越來越多。網(wǎng)絡(luò)工程師也因此而可以細(xì)分成多個(gè)發(fā)展方向，相應(yīng)的技能要求其側(cè)重也有所不同。比如網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等等。

六、移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)工程師

移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)，會(huì)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國(guó)已經(jīng)有10億手機(jī)用戶，移動(dòng)智能終端用戶超過4億，在移動(dòng)支付、移動(dòng)購(gòu)物、移動(dòng)旅游、移動(dòng)社交等方面涌現(xiàn)了大量的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)游戲、應(yīng)用和創(chuàng)業(yè)公司。

移動(dòng)平臺(tái)智能系統(tǒng)較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯(lián)網(wǎng)上的信息化應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用均已出現(xiàn)在手機(jī)平臺(tái)上，一些前所未見的新奇應(yīng)用也開始出現(xiàn)，并日漸增多。

移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)，由于存有多個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)，因此不同的平臺(tái)開發(fā)者其所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)也不盡相同。一個(gè)很明顯的例子就是，當(dāng)初由Google公司和開放手機(jī)聯(lián)盟領(lǐng)導(dǎo)及開發(fā)的基于Linux的安卓系統(tǒng)，在開源之后就給廣大開發(fā)者(商)帶來巨大商機(jī)，而堅(jiān)定選擇iOS平臺(tái)的的開發(fā)工程師，也通過蘋果生態(tài)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)建和智能設(shè)備的高市場(chǎng)占有，使得較早的一批開發(fā)者都賺得盆滿缽滿。不過在國(guó)內(nèi)由于用戶習(xí)慣、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和版權(quán)保護(hù)的問題，移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者并沒有因此而獲得相應(yīng)的收益。

七、軟件工程設(shè)計(jì)師

近年IT業(yè)界逐漸涌現(xiàn)出一股軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、軟件定義數(shù)據(jù)中心、軟件定義存儲(chǔ)(SDS)和軟件定義服務(wù)器(MoonShot)等浪潮，大有軟件定義未來一切IT基礎(chǔ)設(shè)施的趨勢(shì)。

PaaS、SaaS、數(shù)據(jù)挖掘和分析、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控、虛擬化、應(yīng)用開發(fā)等等，都是軟件工程師大展身手的好舞臺(tái)。相應(yīng)的，這些技術(shù)領(lǐng)域也對(duì)軟件工程師的要求會(huì)更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用的開發(fā)和管理，都需要有更高深的技術(shù)支撐。

和算法工程師有點(diǎn)類似的地方在于，軟件工程師也需要注重設(shè)計(jì)模式的使用，一位優(yōu)秀的工程師通常能識(shí)別并利用模式，而不是受制于模式。工程師不應(yīng)讓系統(tǒng)去適應(yīng)某種模式，而是需要發(fā)現(xiàn)在系統(tǒng)中使用模式的時(shí)機(jī)。

八、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和管理

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為重要，相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維和開發(fā)技術(shù)，將成為廣大BI、大型企業(yè)和咨詢分析機(jī)構(gòu)特別看重的技能體現(xiàn)。代表著更多類型(尤其是非結(jié)構(gòu)化類型)的海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，要求我們實(shí)時(shí)采集、分析、傳輸這些數(shù)據(jù)集，在對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的同時(shí)，也特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和管理人員的挑戰(zhàn)。

比如分布式的、面向海量數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之一NoSQL，就是面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的流行平臺(tái)，高可用、大吞吐、低延遲、數(shù)據(jù)安全性高等應(yīng)用特點(diǎn)成為了很多企業(yè)的看重的特點(diǎn)，并希望有足夠多的優(yōu)秀IT開發(fā)人員深度開發(fā)NoSQL系統(tǒng)，解決對(duì)存儲(chǔ)的擴(kuò)容、宕機(jī)時(shí)長(zhǎng)、平滑擴(kuò)容、故障自動(dòng)切換等問題的困惱。