54項大數(shù)據(jù)關(guān)鍵模型
數(shù)據(jù)時代對熟練的從業(yè)者有著全新的定義。這其中可能會涉及諸如統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)之類的技能，但這僅僅只是所需補缺的一個方面。在醫(yī)學(xué)上，這涉及醫(yī)學(xué)院教授的知識技能，例如，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)收集。在農(nóng)業(yè)里，新知識技能包括通曉如何利用不同的數(shù)據(jù)源（無人機、全球定位系統(tǒng)等），并立足于由此獲得的認(rèn)知來提高產(chǎn)量與發(fā)展生產(chǎn)力。
對熟練的從業(yè)者的要求在不同的時代里已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的變化。在17 世紀(jì)與18 世紀(jì)，對熟練的從業(yè)者的要求通常是其體能或?qū)δ撤N手藝的相關(guān)知識的掌握（比如會計員）。而在工業(yè)革命時期，熟練的從業(yè)者被定義成擁有操作機器或者在流水線上工作的能力。在過去的20 年里，熟練的從業(yè)者進(jìn)一步演進(jìn)，更注重于
客戶服務(wù)與科學(xué)技術(shù)。
在未來的十年間，熟練的從業(yè)者將取決于自身獲取、分析并利用數(shù)據(jù)與信息的能力。這種全新技能的擁有者將出現(xiàn)在各行各業(yè)，他們在各自的行業(yè)中所擁有的技能只是略有差異。定義熟練的從業(yè)者的模型可歸納為：
1. 考慮到可能出現(xiàn)的顛覆性信息與技術(shù)，理解今天、明天與未來所會用到的技能；
2. 為了充分利用新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，企業(yè)或許要調(diào)整業(yè)務(wù)流程，重新定義職位角色與之相對應(yīng)的技能；
3. 新員工的培訓(xùn)與對當(dāng)前雇員的再培訓(xùn)將成為能否與時俱進(jìn)跟上時代的重要條件。
創(chuàng)建并利用全新的數(shù)據(jù)源
隨著智能機器的誕生，出現(xiàn)了更為經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)收集與分析途徑，在未來的許多行業(yè)中，利用新的數(shù)據(jù)來源將成為一種差異性的能力。
在第1 章中，我們可以清晰地看到全新的數(shù)據(jù)來源是如何改變農(nóng)林漁牧行業(yè)的。在20 年以前，農(nóng)民從來不會思考如何去利用衛(wèi)星圖像中的信息，更不用說擁有不斷獲取這類數(shù)據(jù)的能力了。這種現(xiàn)象在每個行業(yè)中都是普遍存在的。
在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)來源從一年數(shù)次的醫(yī)療記錄演變?yōu)椴捎每纱┐魇脚c移動式醫(yī)療解決方案產(chǎn)生的持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流可以結(jié)合社交媒體，創(chuàng)造出全新的更為豐富的融合數(shù)據(jù)。新的數(shù)據(jù)來源中的關(guān)鍵模型在于：
4. 全新的數(shù)據(jù)來源可能意味著競爭優(yōu)勢的提升。大多數(shù)企業(yè)都容易依賴現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，而忽略利用外部數(shù)據(jù)源來獲取全新的數(shù)據(jù)；
5. 整合之前斷開或不同的數(shù)據(jù)集合可以帶來全新的觀點與認(rèn)識，從而為競爭優(yōu)勢創(chuàng)造條件；
6. 通過內(nèi)部數(shù)據(jù)與新的外部數(shù)據(jù)的融合貫通，能夠產(chǎn)生全新的數(shù)據(jù)類型。
建立新的數(shù)據(jù)應(yīng)用方式
數(shù)據(jù)只有在使用消化之后才會產(chǎn)生價值。與數(shù)據(jù)相關(guān)的各種應(yīng)用程序是訪問數(shù)據(jù)的一種手段。即使是新生代的熟練從業(yè)者，面對龐大的數(shù)據(jù)集合時，也很難正確地梳理出觀點并采取行動。而與數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槔脭?shù)據(jù)時得心應(yīng)手的工具。
例如，在第1 章中介紹過的“完美雨棚”便可視為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的一種案例。即便經(jīng)過相應(yīng)的訓(xùn)練，種植土豆的農(nóng)民也很難有能力收集地表數(shù)據(jù)并作出分析?！巴昝烙昱铩钡某霈F(xiàn)填補了這項技能空白。原先農(nóng)民需要承擔(dān)收集足夠且可靠的數(shù)據(jù)的工作，但“完美雨棚”提供了一種簡化的方案來分析、展現(xiàn)數(shù)據(jù)，并據(jù)此采取行動。
使用正確的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，對人員的要求與培訓(xùn)的難度會顯著降低。與數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用程序能夠讓從業(yè)者不需要擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能，也能夠像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣勝任數(shù)據(jù)工作。在構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的過程中，關(guān)鍵模型在于：
7. 全新的與數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用程序?qū)⒛軌蚋焖儆行У剡\用數(shù)據(jù)；
8. 數(shù)據(jù)應(yīng)用程序隨著數(shù)據(jù)集合不斷更新發(fā)展，從而確保業(yè)內(nèi)相關(guān)人員持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)和提升洞察能力。
改造及創(chuàng)造全新的業(yè)務(wù)流程
傳統(tǒng)的服裝零售商會在冬季到來之前就開始為明年秋季服裝啟動采購流程。他們需要審查設(shè)計、挑選供應(yīng)商、下訂單，最后將貨物入庫。一旦設(shè)計出的產(chǎn)品進(jìn)入店鋪之后，零售商就會開始評估具體銷售情況，利用銷售數(shù)據(jù)來確定是否需要額外下訂單。這些業(yè)務(wù)流程驅(qū)動著時尚零售行業(yè)。
在第4 章中，時尚電子商務(wù)網(wǎng)站史迪奇展示了他們是如何創(chuàng)造出一種新的商業(yè)模式，根據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型并產(chǎn)生全新的業(yè)務(wù)流程的。史迪奇為他的每一位客戶提供一份推薦組合，并利用客戶的反饋調(diào)整采購和生產(chǎn)流程，從而創(chuàng)造出一種全新的流程，以便尋找到最合適的貨源與生產(chǎn)方式。
在第3 章中介紹的動態(tài)風(fēng)險管理是保險行業(yè)內(nèi)一套嶄新的方法與業(yè)務(wù)流程。從歷史上看，保險公司里的每一個流程步驟都是建立在對各項保險索賠的精算評估，以及產(chǎn)品報價與溢價之上的。而在動態(tài)風(fēng)險管理的時代，這些過程會隨著每個人使用保險產(chǎn)品的狀況而進(jìn)行調(diào)整（例如按量付費的保險）。動態(tài)保險清晰明了地將風(fēng)險與保險金有機地結(jié)合起來，建立了反饋環(huán)路，對承包者與客戶都有好處。轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵模型在于：
9. 數(shù)據(jù)會改變當(dāng)前的業(yè)務(wù)流程并引入新的流程；
10. 數(shù)據(jù)將實現(xiàn)針對個人層面，而非客戶群的個性化業(yè)務(wù)流程；
11. 含著數(shù)據(jù)的金鑰匙誕生的新興企業(yè)，將會擊潰原本由使用傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程與方法的現(xiàn)有企業(yè)構(gòu)筑起的市場。
通過數(shù)據(jù)收集實現(xiàn)競爭優(yōu)勢
用一臺收銀機來收集數(shù)據(jù)并不困難，每一項輸入的銷售記錄都可以自動上傳至數(shù)據(jù)庫用于分析。數(shù)據(jù)收集輕而易舉，并且通常能夠以自動化的方式完成。用無人飛機來收集數(shù)據(jù)則是一件頗具挑戰(zhàn)性的工作。無人機通常只有需要充電的時候才會飛回來，而且無人機能夠收集各種類型的數(shù)據(jù)，視頻、傳感器數(shù)據(jù)或者是其他想要收集的信息。那么你會作何選擇呢？
同樣，從地處偏僻的石油鉆井平臺上獲取數(shù)據(jù)也絕非易事，這就好像是期望與網(wǎng)絡(luò)風(fēng)馬牛不相及的拖拉機在作業(yè)時取得數(shù)據(jù)一樣。
在許多場合都會涉及數(shù)據(jù)的收集工作，可能源自網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上的某臺設(shè)備、靠近某個數(shù)據(jù)源的個人、某臺聯(lián)網(wǎng)的機器，等等。雖然當(dāng)前的數(shù)據(jù)收集工作成績平平（甚至在某些場合下根本不存在），但是數(shù)據(jù)時代會給數(shù)據(jù)收集、與大趨勢同步的能力帶來飛躍性的提升。隨著大數(shù)據(jù)開始嶄露頭角，各種收集數(shù)據(jù)的技術(shù)也會變得日益普及。數(shù)據(jù)收集中的關(guān)鍵模型在于：
12. 收集同步數(shù)據(jù)的能力在數(shù)據(jù)時代將變得至關(guān)重要；
13. 被收集的數(shù)據(jù)必須快速傳輸，實時分析；
14. 數(shù)據(jù)的收集工作貫徹于某家企業(yè)、某款產(chǎn)品或某項業(yè)務(wù)流程完整的生命周期內(nèi)。在某個時間點上所取得的數(shù)據(jù)可能很有趣，但卻總是難以產(chǎn)生收益。數(shù)據(jù)的收集僅是一個方面，確保其正確性與可操作性則另當(dāng)別論。
揭露經(jīng)驗性的偏見
每家企業(yè)、每個組織以及每個行業(yè)中，都存在一些被認(rèn)為是不容置疑的“真理”。不論這是因為領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊習(xí)以為常的模式，還是由于領(lǐng)導(dǎo)層缺乏變革的勇氣。這種不容挑戰(zhàn)的“真理”就是這么堅如磐石地存在著。
從在數(shù)據(jù)時代看來，這種圖騰式的盲與我們在第2 章中所討論的經(jīng)驗性偏見如出一轍。回想一下克利夫蘭診所的研究發(fā)現(xiàn)，那些醫(yī)生否定自己初步診斷的概率高達(dá)11%，甚至在18% 的情況下，醫(yī)生建議的治療方案會發(fā)生重大變化。這就是基于主觀判斷所作出決定的后果。
那么，在數(shù)據(jù)時代是否就不再需要主觀判斷了？當(dāng)然不是。洞察、智慧與觀點是嚴(yán)密的決策制定過程中所不可或缺的，但是觀點必須基于數(shù)據(jù)與確鑿的證據(jù)。從本質(zhì)上看，圖騰式的真理容易引導(dǎo)企業(yè)從主觀意見、歷史經(jīng)驗或者直覺感受出發(fā)作出決策，而非客觀數(shù)據(jù)。揭露經(jīng)驗性偏見中的關(guān)鍵模型在于：
15. 個人與企業(yè)應(yīng)當(dāng)記錄下他們的主觀偏見（或者說真理），確保能充分認(rèn)識到這些偏見；
16. 作決定唯一的根據(jù)是數(shù)據(jù)，而非觀點或組織的真理。要確保做到這一點，必須強迫在每項決策中都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)作支持，并詳細(xì)記錄在案，以供今后進(jìn)行分析。假如不能做到，那么你就應(yīng)該去了解其中的緣由（例如，數(shù)據(jù)無法收集，不可用，或是難以分析）。
實時監(jiān)控與決策制定
數(shù)十年以來，默認(rèn)的數(shù)據(jù)分析方法建立在收集數(shù)據(jù)、加載至系統(tǒng)、分析數(shù)據(jù)這樣的步驟之上。這是個簡單的過程，卻能夠提供一定程度的洞察力。但這是否就已足夠了呢？假如決策制定要求基于對持續(xù)的信息流進(jìn)行分析，當(dāng)你有這樣的需求時，傳統(tǒng)的“收集、加載以及分析”的過程便顯得鞭長莫及了。
2013 年，位于加拿大多倫多的兒童醫(yī)院新生兒重癥監(jiān)護(hù)中心宣布對住院的嬰兒進(jìn)行實時監(jiān)控。醫(yī)院發(fā)現(xiàn)一種被稱為遲發(fā)性新生兒敗血癥（血液感染疾?。┑母腥就ǔl(fā)生在新生兒出生第8 至89 天內(nèi)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)“收集、加載以及分析”方式在這一過程中遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這會導(dǎo)致在感染發(fā)生后的數(shù)天、數(shù)周，甚至數(shù)月后才發(fā)現(xiàn)病情。因此，多倫多醫(yī)院轉(zhuǎn)向了實時的監(jiān)控與決策體系，改變了新生兒的治療方案。在這個案例中，實時的數(shù)據(jù)流可能會意味著生命的延續(xù)或終結(jié)。實時監(jiān)控中的關(guān)鍵模型在于：
17. 部分?jǐn)?shù)據(jù)的時效性非常短暫，這樣的數(shù)據(jù)必須用一種持續(xù)不斷的方式進(jìn)行收集，進(jìn)而產(chǎn)生數(shù)據(jù)流；
18. 時效性短暫的數(shù)據(jù)必須在其產(chǎn)生之際就運用數(shù)據(jù)流技術(shù)加以分析，并即刻采取對策。
社交網(wǎng)絡(luò)的利用與數(shù)據(jù)創(chuàng)造
在數(shù)據(jù)時代，由個人、企業(yè)或機器所組成的網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)強大。任何數(shù)據(jù)集如果缺少了網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)，都是有局限性的。而有局限性的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致決策偏向于主觀判斷，這樣就難以產(chǎn)生建設(shè)性的決策了。
在第2 章中，HealthTap 醫(yī)療問答網(wǎng)的案例展示了社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是如何讓患者收到更好的治療效果的。在HealthTap 的商業(yè)模式中，通過社交數(shù)據(jù)實現(xiàn)了患者個人自助式的服務(wù)，從而使得醫(yī)生不用參與到每一項判斷中，加速了診斷過程。
詹姆斯·索諾維爾基（James Surowiecki）在其2004 年出版的《群體智慧》（TheWisdom of Crowds）一書中提到了數(shù)據(jù)時代。他的主要觀點是，一群人通常比任何單一個體都能夠作出更好的決策。部分原因在于，當(dāng)不同的個體在以群組形式作出分析與獨立判斷時，視角與觀點的寬度和深度往往是個人所難以企及的。這也正是社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)如此重要的原因。每個人不一定都是準(zhǔn)確的（當(dāng)然也可能是），不過浩瀚的數(shù)據(jù)一定能夠高瞻遠(yuǎn)矚，洞察幽微?？偠灾?，社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵模型在于：
19. 社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提供了多種多樣的觀點視角，可以支持詳盡精準(zhǔn)的分析，從而獲得更加準(zhǔn)確的結(jié)論；
20. 社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)代表了大眾的情緒和觀點，通常比某位專家的看法更勝一籌。
解構(gòu)價值鏈
每個行業(yè)在發(fā)展一段時間后都會產(chǎn)生一條價值鏈：即能夠為每一位股東帶來實實在在收益的一系列的流程與事件。以汽車行業(yè)為例，傳統(tǒng)的價值鏈包括零部件供應(yīng)商（開發(fā)高品質(zhì)的部件來創(chuàng)造價值）、汽車制造商（部件組裝、整體設(shè)計與性能優(yōu)化來創(chuàng)造價值）、汽車經(jīng)銷商（提供銷售與營銷服務(wù)和庫存管理來創(chuàng)造價值）以及客戶。數(shù)據(jù)能夠解構(gòu)價值鏈，精簡或重新定義其中的各個環(huán)節(jié)。
在第6 章所談到的特斯拉的案例中，數(shù)據(jù)精簡了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的部分環(huán)節(jié)。特斯拉汽車的智能化不再需要依賴汽車經(jīng)銷商，從而建立起一種商業(yè)模式，即通過建立企業(yè)自身的營銷手段取代傳統(tǒng)的經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在特斯拉還在供應(yīng)鏈解構(gòu)方面更進(jìn)一步，創(chuàng)造性地涉足超級電池工廠來供應(yīng)汽車的電池，這一步代表著對部件供應(yīng)商的供應(yīng)鏈的解構(gòu)。
解構(gòu)價值鏈的前提是特斯拉選擇創(chuàng)造智能機器，而非單純的汽車。在每個步驟中生成的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)不斷優(yōu)化銷售、維修與服務(wù)，從而為單一企業(yè)垂直整合完整的價值鏈，實現(xiàn)利潤的最大化提供了無限的可能性。解構(gòu)價值鏈方面的關(guān)鍵模型在于：
21. 利用數(shù)據(jù)精簡價值鏈的各個環(huán)節(jié)，改善最終產(chǎn)品；
22. 諳熟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、改善價值鏈中各項環(huán)節(jié)，或者降低其成本的方式。
提供全新產(chǎn)品
數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造出差異化，轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程或精簡供應(yīng)鏈中的部分環(huán)節(jié)。在大多數(shù)情況下，企業(yè)會將數(shù)據(jù)視為達(dá)成目的的手段，利用這部分資產(chǎn)來改善現(xiàn)有的產(chǎn)品或簡化傳統(tǒng)過程。但是，數(shù)據(jù)時代帶來了更廣闊的機會：數(shù)據(jù)可以變成產(chǎn)品。
尼爾森公司、艾美仕等企業(yè)在數(shù)十年之前就深諳此道。他們的核心業(yè)務(wù)建立在這樣一種認(rèn)識之上，即數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資產(chǎn)，而他們通過建立商業(yè)模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化。這種機會現(xiàn)在幾乎擺在所有的公司面前，只要他們能夠找到利用數(shù)據(jù)又不會損害其競爭優(yōu)勢的途徑。
孟山都公司將數(shù)據(jù)變成了產(chǎn)品，最擴充了他們的業(yè)務(wù)。他們在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域收集的數(shù)據(jù)，以及各種高效的數(shù)據(jù)使用工具能夠為農(nóng)民帶來巨大的價值。因此，他們能夠?qū)?shù)據(jù)以及利用這些數(shù)據(jù)的工具產(chǎn)品貨幣化，因為它們在提高農(nóng)作物產(chǎn)量方面功效卓著。提供全新產(chǎn)品領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵模型在于：
23. 利用數(shù)據(jù)或貨幣化數(shù)據(jù)資產(chǎn)贏得競爭優(yōu)勢；
24. 如果要實現(xiàn)貨幣化，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)能夠被購買方所消化；
25. 如果會影響企業(yè)現(xiàn)有的競爭優(yōu)勢，企業(yè)就應(yīng)當(dāng)放棄將其數(shù)據(jù)貨幣化。
量身定制而非批量生產(chǎn)
細(xì)分市場、焦點小組與海量郵件的時代應(yīng)該已經(jīng)成為明日黃花，一去不復(fù)返了。延緩這種變革到來的只可能是你自身缺乏對數(shù)據(jù)如何改變現(xiàn)狀的理解、難以決策未來的后續(xù)方案以及不熟悉過程中可使用的工具。然而，無論如何，歷史的潮流都會如期而至。
市場營銷與銷售將成為一種更加個性化的行為，市場中的成功者一定是最快速實現(xiàn)個性化銷售的。當(dāng)企業(yè)的市場營銷能夠真正做到因人而異，其經(jīng)濟(jì)效益將產(chǎn)生根本性的改觀。
第4 章的案例非常有助于說明這一點。購物網(wǎng)站基頓建立在個人溝通的原則之上，所有的銷售行為均以個性化的方式完成。史迪奇網(wǎng)站在短時間的數(shù)據(jù)收集之后，成為一家真正提供獨一無二的個性化購物體驗的公司。兩者在實現(xiàn)這個目標(biāo)的過程中都利用到客戶行為與個人偏好的相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，為客戶量身定制的關(guān)鍵模型在于：
26. 由數(shù)據(jù)驅(qū)動個性化銷售與營銷；
27. 通過實現(xiàn)個性化，數(shù)據(jù)會提升許多行業(yè)與商業(yè)流程中的經(jīng)濟(jì)效益。
在隱私與洞悉之間達(dá)成某種平衡
雖然個性化技術(shù)是企業(yè)轉(zhuǎn)變市場營銷與銷售策略的利器，但另一方面它會對個人隱私產(chǎn)生影響。許多人可能會感覺到他們的行蹤被記錄監(jiān)視著。這給每個當(dāng)事方提出了一道經(jīng)典的平衡理論命題：你是否愿意犧牲有限的隱私，以換取在個性化方面的回報？
利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)個性化的企業(yè)需要認(rèn)識到這種平衡的重要性，以確保有相應(yīng)的策略鼓勵消費者選擇他們喜歡的方式。這其中的關(guān)鍵模型是：
28. 隱私與個性化通常彼此相互矛盾；
29. 理解如何利用個性化而不公然侵犯隱私，這對于適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理工作至關(guān)重要。
改變產(chǎn)品的定義
威廉· 達(dá)維多（William Davidow） 在2012 年出版了《高科技營銷》（Marketing High Technology）一書。從那時開始，我們已經(jīng)見證了許多重要的技術(shù)革新，而且到今天，這仍是一部突破時間界限的作品，幫助你思考如何構(gòu)建卓爾不凡的產(chǎn)品。這本書傳遞的基本信息在于產(chǎn)品的開發(fā)團(tuán)隊?wèi)?yīng)當(dāng)思考如何構(gòu)建完整的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)，而非單一的產(chǎn)品。單個的產(chǎn)品只是客戶最終購買的商品，完整的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)則涵蓋了產(chǎn)品周邊相關(guān)的事物：目標(biāo)市場、分銷渠道、銷售、服務(wù)、市場營銷與定位。數(shù)據(jù)改變了人們對完整產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)識，不論是對現(xiàn)有的產(chǎn)品還是直接將數(shù)據(jù)本身變成的產(chǎn)品。
達(dá)維多書中的智慧還包括以下內(nèi)容：
? 市場營銷應(yīng)當(dāng)創(chuàng)造出完整的產(chǎn)品生態(tài)，并能使它們在目標(biāo)市場中笑傲群雄；
? 創(chuàng)造完整的產(chǎn)品生態(tài)的成本通常會比開發(fā)單個的產(chǎn)品要高出數(shù)倍；
? 產(chǎn)品的設(shè)計過程中應(yīng)當(dāng)充分考慮其可服務(wù)性；
? 出類拔萃的產(chǎn)品需要具有靈魂；
? 公司之所以會失敗，是因為他們無法讓客戶滿意。
在數(shù)據(jù)時代，對于完整的產(chǎn)品生態(tài)界，達(dá)維多的作品將給出一種更具說服力的定義。第6 章中有關(guān)特斯拉的案例詮釋了汽車廠商的產(chǎn)品可以不只是一輛“車”（例如，售后等各項功能特性），這一切都?xì)w功于數(shù)據(jù)創(chuàng)新。因此，改變產(chǎn)品定義中的關(guān)鍵模型在于：
30. 借助數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的定義可以從功能特性的描述延伸擴展至服務(wù)性與用戶體驗；
31. 數(shù)據(jù)可以改變產(chǎn)品，使其從商品自然的交易屬性轉(zhuǎn)變?yōu)槟撤N標(biāo)志與文化，從而建立起長期的客戶關(guān)系。
隨著數(shù)據(jù)量的增長，企業(yè)開始利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。企業(yè)的需求是可以預(yù)料到的，即盡快獲取到盡可能多的數(shù)據(jù)。但是，將數(shù)據(jù)展現(xiàn)給企業(yè)未必是件很容易的事情，因為要消化數(shù)據(jù)并不容易，而且往往受限于條例政策和規(guī)章制度等因素。
傳統(tǒng)信息挖掘的方式是基于文本進(jìn)行檢索。這是一種默認(rèn)的檢索方式，每個人都對用谷歌等在線搜索引擎檢索數(shù)據(jù)非常熟悉。其中的要點在于用戶明確認(rèn)識到他尋找的是什么。而在本書第一部分的案例故事里，在許多數(shù)據(jù)帶來的變革中，許多用戶在最開始時并不知道該如何提出數(shù)據(jù)方面的要求。
為實現(xiàn)有效且開放式的數(shù)據(jù)訪問，企業(yè)必須有意識地決定其實現(xiàn)方式（使用準(zhǔn)確的流程步驟），并將數(shù)據(jù)服務(wù)在適當(dāng)?shù)臅r間提供給期待中的用戶。因此，
數(shù)據(jù)挖掘過程中的關(guān)鍵模型在于：
32. 數(shù)據(jù)的大眾化已經(jīng)在逐步發(fā)生，促使企業(yè)將數(shù)據(jù)更好地組織管理，供企業(yè)內(nèi)部使用；
33. 數(shù)據(jù)搜索引擎只能回答用戶明確想問的問題。更有效的數(shù)據(jù)訪問方式是指將合適的數(shù)據(jù)在合適的時間呈現(xiàn)給合適的人，而無需用戶思考如何請求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)安全性
隨著數(shù)據(jù)變得日益大眾化，需要有更多的注意力用于數(shù)據(jù)的管理與安全性保障。考慮到數(shù)據(jù)對許多企業(yè)而言都是至關(guān)重要的資產(chǎn)（有時甚至對業(yè)務(wù)本身也是如此），數(shù)據(jù)的安全性與管理毋庸置疑是數(shù)據(jù)使用過程中最為重要的。
數(shù)據(jù)安全性是指對誰在什么時候可以訪問哪些數(shù)據(jù)的設(shè)定。數(shù)據(jù)安全性將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的資產(chǎn)加以看待，采用與保護(hù)實體資產(chǎn)類似的嚴(yán)格策略進(jìn)行管理。而且由于數(shù)據(jù)涉及客戶與消費者，安全問題可能會造成長期的后果，嚴(yán)重影響企業(yè)的聲譽。
數(shù)據(jù)管理是指管理數(shù)據(jù)生命周期，維護(hù)數(shù)據(jù)被訪問的歷史記錄。缺乏數(shù)據(jù)安全策略被視為數(shù)據(jù)管理的不足或缺失。數(shù)據(jù)安全中的關(guān)鍵模型在于：
34. 確保數(shù)據(jù)的安全性，利用數(shù)據(jù)讓企業(yè)更具洞察力，與促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型同樣重要；
35. 數(shù)據(jù)管理策略是管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期所必須的，應(yīng)該從商業(yè)和法律實踐層面保證數(shù)據(jù)的安全性與合規(guī)性。
建立在數(shù)據(jù)之上的合作伙伴關(guān)系
似乎從來沒有人會預(yù)料到IBM 與蘋果公司會建立起合作伙伴關(guān)系。史蒂夫· 喬布斯曾有一件著名的軼事，他站在IBM 大樓前，朝著IBM 公司的標(biāo)志做出猥瑣的手勢、拍下照片。從這種情緒反應(yīng)上不難看出，當(dāng)時他視這家公司為頭號敵手。然而，時間與數(shù)據(jù)這兩大因素在這兩家公司之間締造出了令人覺得不可思議的伙伴關(guān)系。
數(shù)據(jù)，更確切地說，是企業(yè)數(shù)據(jù)促使IBM 與蘋果公司在2014 年建立起了伙伴關(guān)系。蘋果帶來了設(shè)備、用戶以及具有親和力的產(chǎn)品設(shè)計與用戶體驗；而IBM 則具有豐富的企業(yè)級客戶關(guān)系與海量數(shù)據(jù)。彼此建立起的合作伙伴關(guān)系將能夠透過數(shù)據(jù)釋放出龐大的企業(yè)級生產(chǎn)力。這只是數(shù)據(jù)促成新的合作伙伴關(guān)系的一個案例。
全新的合作伙伴關(guān)系將融合原先分散的數(shù)據(jù)集合，從而產(chǎn)生新的思路、新的客戶與新的市場。這絕非許多傳統(tǒng)的企業(yè)所能想象的，這需要那些果斷的領(lǐng)導(dǎo)者開創(chuàng)并引領(lǐng)這種新穎的合作伙伴關(guān)系。這其中的關(guān)鍵模型在于：
36. 以數(shù)據(jù)為主的創(chuàng)新驅(qū)動將促成全新的合作伙伴關(guān)系；
37. 分享各家公司的數(shù)據(jù)集，結(jié)合各方的資產(chǎn)能夠?qū)I(yè)務(wù)的掌控有更深的體會。
壓縮創(chuàng)新周期
史迪奇與Zara 都在大幅縮短零售行業(yè)的創(chuàng)新周期，從而徹底改變整個行業(yè)。一家傳統(tǒng)的實體零售商通常需要9 到12 個月來了解消費者喜好的改變，而后開始推動其創(chuàng)新周期（購買者—生產(chǎn)商—原料模式），最后產(chǎn)品才能上貨架銷售。而Zara 可以根據(jù)數(shù)據(jù)的收集與運用，在兩周時間內(nèi)完成上述過程。史迪奇則隨時隨地進(jìn)行，例如，史迪奇在某次商品的推介中發(fā)現(xiàn)的消費者偏好的變化會立刻反映到下一次發(fā)貨中。創(chuàng)新周期被大幅壓縮。
創(chuàng)新周期的壓縮幾乎會發(fā)生在任何行業(yè)中。決策者需要在當(dāng)前就采取行動，而追隨者則會等到行業(yè)被徹底改觀、到了山窮水盡時才作出反應(yīng)。實際上，運用本章中所談到的許多模型都能夠縮短創(chuàng)新周期。總而言之，其中的關(guān)鍵模型在于：
38. 知道何處因缺乏數(shù)據(jù)而延長了創(chuàng)新周期，并消除這種制約因素；
39. 重新審視創(chuàng)新周期，運用數(shù)據(jù)可以消除部分環(huán)節(jié)，或?qū)⑵鋵崿F(xiàn)自動化。
定義全新的營銷渠道
個人購物網(wǎng)站基頓正在營造一場時尚業(yè)的革命。雖然絕大多數(shù)零售商也在商品目錄、店鋪門面或營銷網(wǎng)站上進(jìn)行改革，不過基頓網(wǎng)站正在定義一種全新的營銷渠道：敏銳的時尚感與電腦前的愛美女性。
這種營銷渠道利用了女性購置服裝時的一項重要影響因素：來自她們所信賴的人的建議。如果基頓網(wǎng)站只是依賴客戶的朋友圈加入網(wǎng)絡(luò)，那么他們的商業(yè)模式還不能算經(jīng)濟(jì)高效。出奇制勝的是，網(wǎng)站通過數(shù)據(jù)為消費者匹配最合適的設(shè)計師，然后為設(shè)計師提供所需要的數(shù)據(jù)信息，作為向客戶提出建議的可信來源。定義全新營銷渠道中的關(guān)鍵模型在于：
40. 新的營銷渠道將改變一個產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)；
41. 數(shù)據(jù)可以為客戶構(gòu)建出全新的消費渠道。
全新的經(jīng)濟(jì)模式
通用電氣公司曾經(jīng)以價格創(chuàng)新的方式改變了飛機引擎的經(jīng)濟(jì)模式。不同于以往單純地針對引擎銷售收費的模式，通用電氣轉(zhuǎn)而以引擎的正常運行時間收費。
定價創(chuàng)新針對的是通用電氣制造商用飛機引擎這一業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)的發(fā)動機制造商往往將引擎視為賠錢的業(yè)務(wù)，以換取利潤豐厚的替換部件的銷售業(yè)務(wù)。當(dāng)這種模式面臨越來越多的競爭挑戰(zhàn)時，通用電氣為航空公司提供了另一種可選方案，購買引擎單位小時的使用權(quán)——從本質(zhì)上講，就是指航空公司一攬子購買引擎、零部件以及MRO（保養(yǎng)、維修與大修），并根據(jù)正常運行時間，或者每小時的使用支付費用。這種策略使得該企業(yè)能夠針對競爭對手充分發(fā)揮出其優(yōu)勢（技術(shù)能力、故障診斷、資金實力與財務(wù)知識，以及端對端的MRO 服務(wù)）。
這種方式實現(xiàn)了通用電氣與其客戶的雙贏結(jié)果。這種創(chuàng)新的可行性是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的。或者更具體地講，發(fā)動機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以幫助通用電氣以更具優(yōu)勢的方式向他們的用戶收費。數(shù)據(jù)將繼續(xù)創(chuàng)造出這類全新的經(jīng)濟(jì)模型。
風(fēng)力渦輪機制造商維斯塔斯也在他們的經(jīng)濟(jì)模型中尋求類似的創(chuàng)新途徑。維斯塔斯的客戶在投資渦輪機的時候，通常只能選擇提前付款的方式，從而給客戶造成不小的困難。一次性的收入對于維斯塔斯而言，也絕非最優(yōu)方案。
隨著數(shù)據(jù)的收集與運用，維斯塔斯能夠?qū)崿F(xiàn)基于對整個渦輪機生命周期洞察的貨幣化，這其中包含如何優(yōu)化渦輪機操作、提升生產(chǎn)力的信息，或是單純的對計劃內(nèi)維護(hù)的預(yù)計。無論何種方式，數(shù)據(jù)都促成了新經(jīng)濟(jì)模型的出現(xiàn)。
作為新經(jīng)濟(jì)模型的另一個案例，我們來介紹一下移動網(wǎng)絡(luò)運營商是如何跨界進(jìn)入保險行業(yè)的。保險企業(yè)往往以一種相對靜態(tài)的方式緩慢發(fā)展，以歷史上出現(xiàn)的各項風(fēng)險為依據(jù)對未來作出預(yù)測，并每年收取保費。而另一方面，移動網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商則具備實時監(jiān)控用戶的習(xí)慣并提供多種付費方式的能力，而且經(jīng)過傳感器與移動設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息流可以實現(xiàn)全新的動態(tài)保險產(chǎn)品。全新經(jīng)濟(jì)模式中的關(guān)鍵模型在于：
42. 數(shù)據(jù)將會促成全新的經(jīng)濟(jì)模式，通常會提供更佳的途徑來凝聚客戶與供應(yīng)商的關(guān)系；
43. 基于數(shù)據(jù)的全新定價與經(jīng)濟(jì)模式將打破現(xiàn)有的行業(yè)格局與傳統(tǒng)的壟斷者。
推測和預(yù)估未來事件
絕大多數(shù)行業(yè)都想要擁有一個水晶球來預(yù)測難以窺探的未來世界中所蘊涵的機遇與挑戰(zhàn)。盡管事實上要預(yù)估復(fù)雜的系統(tǒng)仍是非常困難的，不過大數(shù)據(jù)已經(jīng)盡可能多地提供越來越多的信息（有關(guān)人類活動與環(huán)境）來識別模型并提高預(yù)測未來的能力，從而有助于提高回報率并將風(fēng)險最小化。這其中的關(guān)鍵模型在于：
44. 提供最基本的信息數(shù)據(jù)來預(yù)測未來可能發(fā)生的事件、估算結(jié)果與影響；
45. 推測或預(yù)估只有在能發(fā)揮指導(dǎo)作用時才有意義，數(shù)據(jù)通常能夠回答應(yīng)該采取怎樣的行動；
46. 預(yù)測分析需要將源自內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)、歷史知識和實時信息進(jìn)行整合。
改變激勵策略
成功的企業(yè)似乎都遵循這樣一種規(guī)律，他們知道你能夠做什么，并且如何才能讓你做得更好。除非中途出現(xiàn)其他變故，否則這種規(guī)律應(yīng)該是行之有效的。大數(shù)據(jù)革命將產(chǎn)生新的贏家，他們能夠利用數(shù)據(jù)制定上述策略。充分激勵員工打破企業(yè)傳統(tǒng)的束縛，同時也意味著員工需要走出習(xí)以為常的舒適區(qū)域，在他們各自的業(yè)務(wù)崗位上考慮如何部署大數(shù)據(jù)，為企業(yè)創(chuàng)造出商業(yè)價值。獎勵措施可以促進(jìn)大量圍繞著數(shù)據(jù)共享的相互協(xié)作。此外，考慮到企業(yè)將從中獲益，需要通過激勵與獎金對個人承擔(dān)的風(fēng)險給予補償。改變激勵策略中的關(guān)鍵模型在于：
47. 激勵策略通常會決定某個組織或個人承擔(dān)風(fēng)險的意愿；
48. 合理設(shè)定的激勵框架很可能會決定某項以數(shù)據(jù)來解決商業(yè)問題的提案的成功與否；
49. 企業(yè)組織中現(xiàn)有的壁壘束縛會妨礙最優(yōu)結(jié)果的產(chǎn)生。激勵策略必須能夠消除這些障礙。
全新的（公共與私人）伙伴關(guān)系
全球化的競爭會帶來如此巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)與政府唯一可行的解決之道在于公私合作。從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，作為政府，重要的是在IT 基礎(chǔ)架構(gòu)中扮演核心的重要角色，收集分發(fā)數(shù)據(jù)，成為一種常規(guī)的社會化的福祉。這其中的關(guān)鍵模型在于：
50. 公私部門之間的合作在于借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)不斷的創(chuàng)新；
51. 大數(shù)據(jù)需要建立在扎實的IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)之上。
實時的監(jiān)控和決策（早期預(yù)警系統(tǒng)）
企業(yè)與政府正在不斷改善他們應(yīng)對風(fēng)險的能力，并以此建立起一套流程來監(jiān)控這些風(fēng)險，并作出相應(yīng)對策。通過實現(xiàn)過程的自動化，更有可能早期就檢測到問題出現(xiàn)的蛛絲馬跡，從而作出適當(dāng)?shù)臎Q策并予以防范。這其中的關(guān)鍵模型在于：
52. 將數(shù)據(jù)收集服務(wù)于風(fēng)險監(jiān)控；
53. 建立早期的預(yù)警系統(tǒng)，為最具威脅性的風(fēng)險未雨綢繆；
54. 做好準(zhǔn)備、制訂行動計劃，對早期的系統(tǒng)預(yù)警予以快速響應(yīng)。
在本章中，我們明確了54 項
大數(shù)據(jù)模型，其源自不同的行業(yè)、案例故事與企業(yè)組織。正如我們曾經(jīng)談到的，模型識別可以是一塊餡餅，也可以是一個陷阱。從成功的案例中提取模型，并將其作為評估市場機會的框架或方法時，模型識別才會成為真正的餡餅。
CDA數(shù)據(jù)分析師考試相關(guān)入口一覽（建議收藏）：
? 想報名CDA認(rèn)證考試，點擊>>>
“CDA報名”
了解CDA考試詳情；
? 想學(xué)習(xí)CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；
? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；
? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；
京公網(wǎng)安備 11010802034615號
經(jīng)營許可證編號：京B2-20210330
