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首頁大數(shù)據(jù)時代掃盲！SPSS、SAS、Stata、R有何區(qū)別，你該學哪個？
掃盲！SPSS、SAS、Stata、R有何區(qū)別，你該學哪個？
2015-09-02
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來自經管之家


對于各式各樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，你了解多少呢？經管之家的這篇帖子經過潛心搜集，整理，總結了一些軟件的大體介紹及區(qū)別，歡迎大家指正和補充。


這里先略過Excel和Eviews這種入門軟件的介紹，直接從SPSS開始吧！


SPSS:傻瓜相機


SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“統(tǒng)計產品與服務解決方案”軟件，是數(shù)據(jù)定量分析的工具，適用于社會科學（如經濟分析，市場調研分析）和自然科學等林林總總的統(tǒng)計分析，國內使用的最多，領域也多。


SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統(tǒng)計學問題，適合初學者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其“句法”語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。


SPSS致力于簡便易行（其口號是“真正統(tǒng)計，確實簡單”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由于缺少穩(wěn)健和調查的方法，處理前沿的統(tǒng)計過程是其弱項。


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Stata：半自動相機


Stata 是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計軟件，以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎，多用于醫(yī)學，生物統(tǒng)計研究。在學術界廣受歡迎。


Stata就如一個半自動相機，也就是說它把傻瓜菜單和命令編程結合了起來。它具有很強的程序語言功能，使用時可以每次只輸入一個命令（適合初學者），也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令（適合高級用戶）。這樣的話，即使發(fā)生錯誤，也較容易找出并加以修改。


Stata較好地實現(xiàn)了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學，它在數(shù)據(jù)管理和許多前沿統(tǒng)計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序，也可以自己去編寫，并使之與Stata緊密結合。


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SAS：單反相機


SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務領袖。SAS由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。


SAS就如一臺單反相機，你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進行分析。如果在一個程序中出現(xiàn)一個錯誤，找到并改正這個錯誤將是困難的。在所有的統(tǒng)計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業(yè)而復雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，正所謂“五年入門，十年精通”，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數(shù)據(jù)管理和同時處理大批數(shù)據(jù)文件的功能，得到高級用戶的青睞。


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R語言:科研首選


R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境，屬于GUN系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖的優(yōu)秀工具，多用于論文，科研領域。


R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學，對英語的要求很高。R與SAS的區(qū)別在于，R是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較高。


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Matlab：數(shù)學工程


MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境，功能最為強大的三款數(shù)學軟件之一，多用于工科，數(shù)學領域。


Matlab能夠解決各種各樣的數(shù)學計算問題，，當然也可以進行數(shù)據(jù)處理和分析，可以說MATLAB能實現(xiàn)Eviews所能做到的事情，但兩者的區(qū)別就在于，Eviews是專門的數(shù)據(jù)處理和分析軟件，它的設計只為這一個目標服務；而MATLAB里數(shù)據(jù)處理只是其中一個功能，它在語法設計時并不能只考慮數(shù)據(jù)處理，而是要考慮全局，考慮到其他功能，因此其數(shù)據(jù)處理的功能用起來并不如Eviews這樣有針對性的軟件順手，因此Matlab用于數(shù)學建模絕對是首選工具，而用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析有點大材小用。


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Amos:防呆結構方程


Amos適合進行協(xié)方差結構分析（Analysis of Covariance Structures），是一種處理結構方程模型（structural equation modeling，SEM）的軟件。多用于學術研究。


Amos可以同時分析許多變量，是一個功能強大的統(tǒng)計分析工具。Amos以可視化、鼠標拖曳的方式來建立模型（路徑圖），表示變量之間的關系，從頭到尾不必撰寫程序指令，一氣呵成，著實提高了數(shù)據(jù)分析的效率。此外，Amos還可讓我們檢驗數(shù)據(jù)是否符合所建立的模型，以及進行模型探索（逐步建立最適當?shù)哪Ｐ停?。SPSS是探索性統(tǒng)計分析軟件，AMOS是驗證性統(tǒng)計分析軟件，兩者經常結合使用。


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Lisrel:資深結構方程


LISREL (LInear Structural RELations)是被公認為最專業(yè)的結構方程模塊（ Structural Equation Modeling, 簡稱 SEM ）分析工具，其共識性不容其它類似軟件取代。


與Amos相比，Amos更容易上手，用起來有點麻煩，lisrel上手麻煩些，對于理解原理更方便些，并且上手之后更容易操作。


如果你是SEM新手，建議使用Amos，因為有防呆裝置，一般不容易犯錯，確定是知其然卻不知其所以然。如果你對數(shù)學很有興趣尤其對矩陣概念好的人，建議使用Lisrel，上手雖麻煩，但功能強大易操作。


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對于這些常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件在不同的領域應用的綜合評價如下：

學術界 ：R > SAS > stata > SPSS > EXCEL ； 商業(yè)界：SAS > R > SPSS > stata > EXCEL


因此，對于軟件的選擇主要視自己涉入的領域而定。


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