
由經(jīng)管之家(原人大經(jīng)濟(jì)論壇)主辦的“2015中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA·Summit)”將于2015年9月11日在北京世紀(jì)金源大酒店隆重舉行。
本次峰會(huì)邀請到了精通數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展前瞻的數(shù)據(jù)科學(xué)家參加,在峰會(huì)前期,我們通過峰會(huì)系列報(bào)道為大家“劇透”各位數(shù)據(jù)科學(xué)家的精彩發(fā)言。今天為大家介紹的第一位嘉賓是原 LinkedIn 商業(yè)分析部高級總監(jiān)張溪夢,他對大數(shù)據(jù)的理解是“解放數(shù)據(jù)分析師,重構(gòu)數(shù)據(jù)革命”。
張溪夢,原 LinkedIn 商業(yè)分析部高級總監(jiān),曾被美國 Data Science Central 評選為 “世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家” 。在 LinkedIn 期間,張溪夢帶領(lǐng) LinkedIn 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),直接支撐公司所有與營收相關(guān)的業(yè)務(wù)?,F(xiàn)在張溪夢已經(jīng)從 LinkedIn 離職,創(chuàng)立自己的公司 GrowingIO。
GrowingIO 的目標(biāo)是為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供方便高效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),從而令企業(yè)做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),提高商業(yè)運(yùn)營效率。張溪夢表示,數(shù)據(jù)分析 90%的時(shí)間是耗費(fèi)在技術(shù)含量不是很高的臟活上,GrowingIO 最終希望把這部分時(shí)間變成 0,讓數(shù)據(jù)分析人員專注于需要人類智慧的部分。
目前,最能體現(xiàn)這個(gè)愿景的是 GrowingIO 數(shù)據(jù)采集技術(shù)。GrowingIO 數(shù)據(jù)采集最大的亮點(diǎn)是不需要開發(fā)人員埋點(diǎn),就可以詳細(xì)地收集用戶的數(shù)據(jù)。一般為了收集用戶的數(shù)據(jù),比如瀏覽軌跡、點(diǎn)擊記錄和鼠標(biāo)滑動(dòng)軌跡等行為數(shù)據(jù),開發(fā)人員需要大量的埋點(diǎn)。大量埋點(diǎn)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且需要開發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員的反復(fù)溝通。如果利用 GrowingIO 的系統(tǒng),開發(fā)人員將 GrowingIO 的 SDK 植入系統(tǒng),業(yè)務(wù)人員就可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制數(shù)據(jù)采集規(guī)則。
收集到數(shù)據(jù)之后,GrowingIO 的分析師會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù),幫助客戶梳理業(yè)務(wù)上的問題,提出可能適用的數(shù)據(jù)分析模型。當(dāng)客戶的運(yùn)營、銷售或者數(shù)據(jù)科學(xué)家熟悉 GrowingIO 系統(tǒng)之后,便可以根據(jù) GrowingIO 采集的原子級別的數(shù)據(jù),挖掘出更多的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景,比如提升用戶轉(zhuǎn)化率、減低客戶流失率和深刻理解客戶分群等。這個(gè)過程甚至不需要開發(fā)人員的介入。
GrowingIO 的聯(lián)合創(chuàng)始人吳繼業(yè),前 Linkedin 數(shù)據(jù)解決方案總監(jiān)。GrowingIO 的聯(lián)合創(chuàng)始人葉玎玎是企業(yè)協(xié)同任務(wù)管理軟件風(fēng)車的創(chuàng)始人。
為什么大數(shù)據(jù)說得多,做得少?因?yàn)槟壳按髷?shù)據(jù)分析同時(shí)需要編程和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)技能,并且大量的時(shí)間耗費(fèi)在清洗數(shù)據(jù)等臟活上。因此建立好數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施,能夠自動(dòng)完成數(shù)據(jù)清洗等臟活,允許數(shù)據(jù)分析人員無需編程技能就能完成工作,將極大地發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。
最后,讓我們攜手進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代!GrowingIO 是一家致力于成為提供最卓越數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的公司,以產(chǎn)品和服務(wù)有益于他人為終極目的。希望一群能夠全情投入,充滿激情和創(chuàng)意的人加入我們,一起做些有意思并且偉大的事情。
希望每一個(gè)人都有充足的成長空間,你們的成功是我們的目標(biāo)!
關(guān)于GrowingIO : http://www.growingio.com/
掃一掃,更多精彩!
張溪夢將作為嘉賓出席于9月11日舉辦的2015中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì),屆時(shí)將有更多的精彩發(fā)言與交流!
我們歡迎數(shù)據(jù)分析行業(yè)每一位數(shù)據(jù)人參加報(bào)名!
報(bào)名咨詢電話:010-53675708/53675718
掃一掃,參會(huì)報(bào)名
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10