
數(shù)據(jù)池實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的突破 在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析下,有一個(gè)很難突破的難點(diǎn)就是數(shù)據(jù)孤島的問題,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)很多,但是之間的相關(guān)性怎么建立起來,怎么實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的使用,是各個(gè)部門各自為政還是技術(shù)部門單打獨(dú)斗,這些問題都是因?yàn)閿?shù)據(jù)孤島的存在難以解決的問題。
隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展,例如Hadoop一樣的分布式處理技術(shù)的發(fā)展,幫助企業(yè)解決了數(shù)據(jù)孤島的問題,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析技術(shù)表現(xiàn)的更加的卓越。但是同時(shí)也存在一個(gè)問題,這樣的分布式處理技術(shù)不能被所有的用戶使用,想要向普通用戶或者是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者來解釋這樣的分布式處理技術(shù)也不是一件簡單的事情。
數(shù)據(jù)池是一個(gè)什么樣的概念,就是一個(gè)集中處理所有數(shù)據(jù)的大池子,各種各樣的渠道的得來數(shù)據(jù)都被存儲在這樣的一個(gè)數(shù)據(jù)池中,如果不同渠道的數(shù)據(jù)是水源的話,那么數(shù)據(jù)池就可以吸收各個(gè)方向來的水源,依托數(shù)據(jù)池的概念,分布式的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)就可以直接將一系列的不管是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)池中。例如對于電子商務(wù)行業(yè)來說,不管是網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)擊量還會訪客的數(shù)量以及評價(jià)的內(nèi)容等等都是可以被實(shí)現(xiàn)存儲的。
數(shù)據(jù)池的出現(xiàn)滿足了大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于數(shù)據(jù)存儲的需求,數(shù)據(jù)孤島的限制被打破,在使用者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中,隨時(shí)可以提取相關(guān)的數(shù)據(jù),得到想要的數(shù)據(jù)結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的最終發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)終端用戶的使用,怎么從數(shù)據(jù)池中提取數(shù)據(jù)的價(jià)值,也是現(xiàn)在分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨的問題。數(shù)據(jù)池的概念不斷在發(fā)展,但是現(xiàn)在也只是一個(gè)模糊的架構(gòu),很多企業(yè)也只是在嘗試數(shù)據(jù)池的建設(shè),在實(shí)際的應(yīng)用中,想要搭建起成熟的數(shù)據(jù)池的架構(gòu)還需要一定的時(shí)間。
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷發(fā)展,作為一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析技術(shù),不管是數(shù)據(jù)池還是數(shù)據(jù)分析技術(shù)本身都要在不斷應(yīng)用過程中得到發(fā)展。
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