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排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責,你能勝任么?
2015-09-02
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36大數(shù)據(jù)編譯


大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據(jù)Gartner公司提供的數(shù)據(jù),截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數(shù)據(jù),僅美國就會有190萬的IT工作產(chǎn)生??纯次覀兞谐龅呐琶?0位的大數(shù)據(jù)職位及其職責列表。


首席數(shù)據(jù)官(Chief Data Officer)


職責:


a. 與行政人員,數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)管理員共同為內(nèi)部和外部的客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理策略并且實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確性和制定工作流程的需求目標。


b. 引導EIM程序,業(yè)務數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)服務供應商提供數(shù)據(jù)管理活動。


c. 建立數(shù)據(jù)政策,標準,組織并且督促EIM概念的組織成立。


b. 監(jiān)督組織內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的監(jiān)管,并且為不能被數(shù)據(jù)治理委員會解決的數(shù)據(jù)管理問題提供幾種治理。


e. 建立數(shù)據(jù)供應商管理策略,并通過CIO/CTO和IT組織的協(xié)調(diào)來監(jiān)督完善EIM項目。


f. 領導創(chuàng)建程序的業(yè)務定義,數(shù)據(jù)管理目標和EIM計劃執(zhí)行的原則。


g.負責企業(yè)的信息/數(shù)據(jù)管理預算和數(shù)據(jù)相關的系統(tǒng)活動。


數(shù)據(jù)分析師(Data analyst)


職責:


a. 協(xié)調(diào)客戶和員工之間的關系,提供所有的數(shù)據(jù)分析和支持。


b. 對所有結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析,并為客戶準備演講。


c. 對數(shù)據(jù)進行審核并且為客戶解決業(yè)務相關的問題。


d. 與工程和產(chǎn)品管理團隊進行協(xié)調(diào),并確定所有交接的準確性,并準備好總結(jié)。


e. 進行數(shù)據(jù)分析并且傳遞給終端客戶。


f. 監(jiān)督所有的客戶問題,并為經(jīng)理和主管的協(xié)調(diào)和交接提供幫助。


g. 監(jiān)督和管理所有和客戶發(fā)票并且對所有的支付問題進行及時的評價。


h. 管理客戶發(fā)票的所有數(shù)據(jù),并提供公司的指標。


i. 監(jiān)督并解決所有客戶的發(fā)票數(shù)據(jù)問題,并和各供應商協(xié)調(diào)和管理所有以前的平衡合作關系。


j. 管理所有的數(shù)據(jù)消耗異常狀態(tài),確定數(shù)據(jù)的漏洞后準備相應的決議。


k. 監(jiān)督流程管理工具,并確保遵守所有周期的指導方針。


l. 維護和管理發(fā)票文檔庫,并解決所有問題。


m. 執(zhí)行內(nèi)部設計和準備所有的發(fā)票,并確定更進流程的質(zhì)量。


大數(shù)據(jù)觀察員(Big Data Visualizer)


職責:


a.通過可視化軟件給商務提供價值增值分析來指導分析和借鑒分析帶來的影響,綜合成清晰的溝通。


b.理解數(shù)據(jù)如何在不同的系統(tǒng)中運作來提供有關要求來確定正確的數(shù)據(jù)輸入組織報告/分析。


c.與數(shù)據(jù)質(zhì)量團隊之間緊密合作,以確保數(shù)據(jù)的完整性。


d.發(fā)展業(yè)務需求為報告流程去推動功能規(guī)范化。


e.在業(yè)務和跨職能團隊的合作下,完整地記錄報告流程和系統(tǒng)。


f.收購,管理和文檔的數(shù)據(jù)(包括地理空間數(shù)據(jù))。


g.與客戶/客戶服務團一起進行工作計劃,并進行數(shù)據(jù)分析。


h.參與提案撰寫,客戶交付成果和研究論文。


i.對數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建可視化從而列入建議書,報告,論文和多媒體項目數(shù)據(jù)。


大數(shù)據(jù)解決方案架構師(Big Data Solutions Architect)


職責:


a.對Hadoop解決方案的整個生命周期進行引導,包括需求分析,平臺選擇,技術架構設計,應用設計和開發(fā),測試和部署。


b.在一個團隊中,設計并卡發(fā)開創(chuàng)性大規(guī)模集群的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提供了技術和管理的領導。


c.幫助Xtremeinsights客戶指定戰(zhàn)略,最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。


d.幫助Xtremeinsights在大數(shù)據(jù)空間通過促進白皮書,技術評論對社區(qū)建立思想領導。


大數(shù)據(jù)工程師(Big Data Engineer)


職責:


a.收集和處理大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)(包括腳本編寫,網(wǎng)頁獲取,調(diào)用APIs,編寫SQL查詢等)。


b.和我們的工程團隊密切合作,并以驚人的創(chuàng)新和算法與我們的生產(chǎn)系統(tǒng)相結(jié)合。


c.將非結(jié)構化數(shù)據(jù)處理成適合分析的一種形式,然后進行分析。


d.根據(jù)所需要的和專案分析商業(yè)決策。


大數(shù)據(jù)研究員(Big Data Researcher)


職責:


a.從多種關系數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù),操作,使用定量,統(tǒng)計和可視化工具研究數(shù)據(jù)。


b.告知適當?shù)慕<夹g的選擇,以確保使用嚴格的統(tǒng)計過程的測試模型進行開發(fā)。


c.建立和維持有效的流程來驗證并更新預測模型。


d.分析,建模,預測衛(wèi)生服務的利用模式/趨勢和創(chuàng)造能力來為醫(yī)療保健服務模式模擬假設的情景。


e.與內(nèi)部業(yè)務,分析和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴共同合作,從而提高效率,為核心的軟件產(chǎn)品增加預測模型的適用性


f.幫助管理分析的創(chuàng)新性,形成的見解,主張整合新概念到現(xiàn)有的客戶端工具中,幫助翻譯即席分析到可擴展的軟件解決方案。


數(shù)據(jù)倉庫管理員(Data warehouse manager)


職責


a指定并實施信息管理策略。


b.協(xié)調(diào)和管理的信息管理解決方案


c.多個項目的范圍,計劃和優(yōu)先順序安排


d.管理倉庫的各個方面,比如數(shù)據(jù)外包,移動,質(zhì)量,設計和實施。


數(shù)據(jù)架構師(Data architect)


職責:


a.通過采用最佳實踐和工具,包括SOL,SSIS,SSRS和OLAP來設計數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)模型,ETL過程,數(shù)據(jù)倉庫應用和商業(yè)智能(BI)報告。


b.根據(jù)現(xiàn)有的標準和準則來提供高品質(zhì)(DA)的相關結(jié)果,包括ETL過程,數(shù)據(jù)倉庫設計和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的改進。


c.通過提供對數(shù)據(jù)倉庫的方法和途徑的建議解決程序(DA)的相關問題與業(yè)務分析師和技術團隊。


d.分析(DA),相關業(yè)務需要,可與項目工作人員對(DA)的發(fā)展未來做出決定和建議。


數(shù)據(jù)庫管理員(Database manager)


職責:


a.提高數(shù)據(jù)庫工具和服務的有效性


b.確保所有的數(shù)據(jù)符合法律規(guī)定


c.確保信息得到保護和備份


d.與工作團隊做定期報告


e.監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能


f.改善使用的技術


g.建立新的數(shù)據(jù)庫


h.檢測數(shù)據(jù)錄入程序


i.故障排除


商業(yè)智能分析員(Business intelligence analyst)


職責:


a.就工具,報告或者元數(shù)據(jù)增強來進行傳播信息。


b.進行或協(xié)調(diào)測試,以確保情報的定義與需求相一致。


c.使用商業(yè)智能工具來識別或監(jiān)測現(xiàn)有和潛在的客戶。


d.綜合目前的商業(yè)只能和趨勢數(shù)據(jù),來支持采取行動的建議。


e.維護或更新的商業(yè)智能工具,數(shù)據(jù)庫,儀表板,系統(tǒng)或方法。


f.及時的管理用戶流量的商業(yè)情報。


數(shù)據(jù)倉庫分析員(Data warehouse analyst)


職責:


a.了解企業(yè)用戶的需求信息,并將其傳送到數(shù)據(jù)倉庫團隊的其他成員。


b.指導并實施面試任務。


c.指導并收集采訪資料。


d.協(xié)助DW數(shù)據(jù)分析師分析現(xiàn)有的報告并確定整合指標。


e.指導數(shù)據(jù)庫需求文件的準備。


f.協(xié)助數(shù)據(jù)分析師測繪任務。


g.分析現(xiàn)有的報告。


h.引導業(yè)務指標的鑒定和文獻。


i.在合適的資源系統(tǒng)專家的指導下確定系統(tǒng)的記錄。


j.幫助識別潛在的數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)庫。


k.負責數(shù)據(jù)采集過程的試驗和實施。


l.擔任ETL和前端程序員的顧問。


數(shù)據(jù)建模師(Data modeler)


職責:


a.為標準命名約定和編碼實踐指定最佳的訓練方案,以確保數(shù)據(jù)模型的一致性。


b.推薦在新環(huán)境中的數(shù)據(jù)模型的重復使用機會。


c.對數(shù)據(jù)庫和SQL腳本執(zhí)行的物理數(shù)據(jù)模型進行逆向工程。


d.評估數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)庫的差異和矛盾。


e.驗證業(yè)務數(shù)據(jù)對象的準確性和完整性。


f.分析數(shù)據(jù)相關的系統(tǒng)的挑戰(zhàn),并提出相應的解決方案。


g.根據(jù)公司標準制定標準的數(shù)據(jù)模型。


h.對系統(tǒng)分析員,工程師,程序員和其他人在項目的限制和能力,性能要求和接口進行指導。


i.審查修改現(xiàn)有軟件,以提高效率和性能。


數(shù)據(jù)庫開發(fā)員(Database developer)


職責:


a.設計,開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。


b.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率。


c.準備設計規(guī)范和功能單證的分配數(shù)據(jù)庫的項目。


d.對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行空間管理和容量規(guī)劃。


e.建立數(shù)據(jù)庫表和字典。


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