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排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責(zé),你能勝任么?
2015-09-02
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36大數(shù)據(jù)編譯


大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據(jù)Gartner公司提供的數(shù)據(jù),截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數(shù)據(jù),僅美國就會有190萬的IT工作產(chǎn)生。看看我們列出的排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責(zé)列表。


首席數(shù)據(jù)官(Chief Data Officer)


職責(zé):


a. 與行政人員,數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)管理員共同為內(nèi)部和外部的客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理策略并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和制定工作流程的需求目標(biāo)。


b. 引導(dǎo)EIM程序,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)管理活動。


c. 建立數(shù)據(jù)政策,標(biāo)準(zhǔn),組織并且督促EIM概念的組織成立。


b. 監(jiān)督組織內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的監(jiān)管,并且為不能被數(shù)據(jù)治理委員會解決的數(shù)據(jù)管理問題提供幾種治理。


e. 建立數(shù)據(jù)供應(yīng)商管理策略,并通過CIO/CTO和IT組織的協(xié)調(diào)來監(jiān)督完善EIM項(xiàng)目。


f. 領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建程序的業(yè)務(wù)定義,數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和EIM計(jì)劃執(zhí)行的原則。


g.負(fù)責(zé)企業(yè)的信息/數(shù)據(jù)管理預(yù)算和數(shù)據(jù)相關(guān)的系統(tǒng)活動。


數(shù)據(jù)分析師(Data analyst)


職責(zé):


a. 協(xié)調(diào)客戶和員工之間的關(guān)系,提供所有的數(shù)據(jù)分析和支持。


b. 對所有結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并為客戶準(zhǔn)備演講。


c. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核并且為客戶解決業(yè)務(wù)相關(guān)的問題。


d. 與工程和產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào),并確定所有交接的準(zhǔn)確性,并準(zhǔn)備好總結(jié)。


e. 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并且傳遞給終端客戶。


f. 監(jiān)督所有的客戶問題,并為經(jīng)理和主管的協(xié)調(diào)和交接提供幫助。


g. 監(jiān)督和管理所有和客戶發(fā)票并且對所有的支付問題進(jìn)行及時的評價。


h. 管理客戶發(fā)票的所有數(shù)據(jù),并提供公司的指標(biāo)。


i. 監(jiān)督并解決所有客戶的發(fā)票數(shù)據(jù)問題,并和各供應(yīng)商協(xié)調(diào)和管理所有以前的平衡合作關(guān)系。


j. 管理所有的數(shù)據(jù)消耗異常狀態(tài),確定數(shù)據(jù)的漏洞后準(zhǔn)備相應(yīng)的決議。


k. 監(jiān)督流程管理工具,并確保遵守所有周期的指導(dǎo)方針。


l. 維護(hù)和管理發(fā)票文檔庫,并解決所有問題。


m. 執(zhí)行內(nèi)部設(shè)計(jì)和準(zhǔn)備所有的發(fā)票,并確定更進(jìn)流程的質(zhì)量。


大數(shù)據(jù)觀察員(Big Data Visualizer)


職責(zé):


a.通過可視化軟件給商務(wù)提供價值增值分析來指導(dǎo)分析和借鑒分析帶來的影響,綜合成清晰的溝通。


b.理解數(shù)據(jù)如何在不同的系統(tǒng)中運(yùn)作來提供有關(guān)要求來確定正確的數(shù)據(jù)輸入組織報告/分析。


c.與數(shù)據(jù)質(zhì)量團(tuán)隊(duì)之間緊密合作,以確保數(shù)據(jù)的完整性。


d.發(fā)展業(yè)務(wù)需求為報告流程去推動功能規(guī)范化。


e.在業(yè)務(wù)和跨職能團(tuán)隊(duì)的合作下,完整地記錄報告流程和系統(tǒng)。


f.收購,管理和文檔的數(shù)據(jù)(包括地理空間數(shù)據(jù))。


g.與客戶/客戶服務(wù)團(tuán)一起進(jìn)行工作計(jì)劃,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。


h.參與提案撰寫,客戶交付成果和研究論文。


i.對數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建可視化從而列入建議書,報告,論文和多媒體項(xiàng)目數(shù)據(jù)。


大數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師(Big Data Solutions Architect)


職責(zé):


a.對Hadoop解決方案的整個生命周期進(jìn)行引導(dǎo),包括需求分析,平臺選擇,技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì),應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā),測試和部署。


b.在一個團(tuán)隊(duì)中,設(shè)計(jì)并卡發(fā)開創(chuàng)性大規(guī)模集群的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提供了技術(shù)和管理的領(lǐng)導(dǎo)。


c.幫助Xtremeinsights客戶指定戰(zhàn)略,最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。


d.幫助Xtremeinsights在大數(shù)據(jù)空間通過促進(jìn)白皮書,技術(shù)評論對社區(qū)建立思想領(lǐng)導(dǎo)。


大數(shù)據(jù)工程師(Big Data Engineer)


職責(zé):


a.收集和處理大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)(包括腳本編寫,網(wǎng)頁獲取,調(diào)用APIs,編寫SQL查詢等)。


b.和我們的工程團(tuán)隊(duì)密切合作,并以驚人的創(chuàng)新和算法與我們的生產(chǎn)系統(tǒng)相結(jié)合。


c.將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成適合分析的一種形式,然后進(jìn)行分析。


d.根據(jù)所需要的和專案分析商業(yè)決策。


大數(shù)據(jù)研究員(Big Data Researcher)


職責(zé):


a.從多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù),操作,使用定量,統(tǒng)計(jì)和可視化工具研究數(shù)據(jù)。


b.告知適當(dāng)?shù)慕<夹g(shù)的選擇,以確保使用嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)過程的測試模型進(jìn)行開發(fā)。


c.建立和維持有效的流程來驗(yàn)證并更新預(yù)測模型。


d.分析,建模,預(yù)測衛(wèi)生服務(wù)的利用模式/趨勢和創(chuàng)造能力來為醫(yī)療保健服務(wù)模式模擬假設(shè)的情景。


e.與內(nèi)部業(yè)務(wù),分析和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴共同合作,從而提高效率,為核心的軟件產(chǎn)品增加預(yù)測模型的適用性


f.幫助管理分析的創(chuàng)新性,形成的見解,主張整合新概念到現(xiàn)有的客戶端工具中,幫助翻譯即席分析到可擴(kuò)展的軟件解決方案。


數(shù)據(jù)倉庫管理員(Data warehouse manager)


職責(zé)


a指定并實(shí)施信息管理策略。


b.協(xié)調(diào)和管理的信息管理解決方案


c.多個項(xiàng)目的范圍,計(jì)劃和優(yōu)先順序安排


d.管理倉庫的各個方面,比如數(shù)據(jù)外包,移動,質(zhì)量,設(shè)計(jì)和實(shí)施。


數(shù)據(jù)架構(gòu)師(Data architect)


職責(zé):


a.通過采用最佳實(shí)踐和工具,包括SOL,SSIS,SSRS和OLAP來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)模型,ETL過程,數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用和商業(yè)智能(BI)報告。


b.根據(jù)現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則來提供高品質(zhì)(DA)的相關(guān)結(jié)果,包括ETL過程,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的改進(jìn)。


c.通過提供對數(shù)據(jù)倉庫的方法和途徑的建議解決程序(DA)的相關(guān)問題與業(yè)務(wù)分析師和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。


d.分析(DA),相關(guān)業(yè)務(wù)需要,可與項(xiàng)目工作人員對(DA)的發(fā)展未來做出決定和建議。


數(shù)據(jù)庫管理員(Database manager)


職責(zé):


a.提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性


b.確保所有的數(shù)據(jù)符合法律規(guī)定


c.確保信息得到保護(hù)和備份


d.與工作團(tuán)隊(duì)做定期報告


e.監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能


f.改善使用的技術(shù)


g.建立新的數(shù)據(jù)庫


h.檢測數(shù)據(jù)錄入程序


i.故障排除


商業(yè)智能分析員(Business intelligence analyst)


職責(zé):


a.就工具,報告或者元數(shù)據(jù)增強(qiáng)來進(jìn)行傳播信息。


b.進(jìn)行或協(xié)調(diào)測試,以確保情報的定義與需求相一致。


c.使用商業(yè)智能工具來識別或監(jiān)測現(xiàn)有和潛在的客戶。


d.綜合目前的商業(yè)只能和趨勢數(shù)據(jù),來支持采取行動的建議。


e.維護(hù)或更新的商業(yè)智能工具,數(shù)據(jù)庫,儀表板,系統(tǒng)或方法。


f.及時的管理用戶流量的商業(yè)情報。


數(shù)據(jù)倉庫分析員(Data warehouse analyst)


職責(zé):


a.了解企業(yè)用戶的需求信息,并將其傳送到數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)的其他成員。


b.指導(dǎo)并實(shí)施面試任務(wù)。


c.指導(dǎo)并收集采訪資料。


d.協(xié)助DW數(shù)據(jù)分析師分析現(xiàn)有的報告并確定整合指標(biāo)。


e.指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫需求文件的準(zhǔn)備。


f.協(xié)助數(shù)據(jù)分析師測繪任務(wù)。


g.分析現(xiàn)有的報告。


h.引導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的鑒定和文獻(xiàn)。


i.在合適的資源系統(tǒng)專家的指導(dǎo)下確定系統(tǒng)的記錄。


j.幫助識別潛在的數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)庫。


k.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集過程的試驗(yàn)和實(shí)施。


l.擔(dān)任ETL和前端程序員的顧問。


數(shù)據(jù)建模師(Data modeler)


職責(zé):


a.為標(biāo)準(zhǔn)命名約定和編碼實(shí)踐指定最佳的訓(xùn)練方案,以確保數(shù)據(jù)模型的一致性。


b.推薦在新環(huán)境中的數(shù)據(jù)模型的重復(fù)使用機(jī)會。


c.對數(shù)據(jù)庫和SQL腳本執(zhí)行的物理數(shù)據(jù)模型進(jìn)行逆向工程。


d.評估數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)庫的差異和矛盾。


e.驗(yàn)證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象的準(zhǔn)確性和完整性。


f.分析數(shù)據(jù)相關(guān)的系統(tǒng)的挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的解決方案。


g.根據(jù)公司標(biāo)準(zhǔn)制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。


h.對系統(tǒng)分析員,工程師,程序員和其他人在項(xiàng)目的限制和能力,性能要求和接口進(jìn)行指導(dǎo)。


i.審查修改現(xiàn)有軟件,以提高效率和性能。


數(shù)據(jù)庫開發(fā)員(Database developer)


職責(zé):


a.設(shè)計(jì),開發(fā)和實(shí)施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。


b.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率。


c.準(zhǔn)備設(shè)計(jì)規(guī)范和功能單證的分配數(shù)據(jù)庫的項(xiàng)目。


d.對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行空間管理和容量規(guī)劃。


e.建立數(shù)據(jù)庫表和字典。


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