游戲運營最基本的數(shù)據(jù)定義解析

用戶獲取

DNU

日新登用戶數(shù)（Daily New Users，DNU）：每日注冊并登錄游戲的用戶數(shù)。

解決問題：

*渠道貢獻的新用戶份額情況；

*宏觀走勢，是否需要進行投放；

*是否存在渠道作弊行為。

備注：

*周新登用戶數(shù)為本周7天日新登用戶數(shù)累計之和；

*月新登用戶數(shù)計算同上；

*根據(jù)需要，可細分為自然增長用戶（非推廣期）和推廣用戶（推廣期）。

DOSU

日一次會話用戶數(shù)（Daily One Session Users，DOSU）：一次會話用戶，即新登用戶中只有一次會話，且會話時長低于規(guī)定閾值。

解決問題：

*推廣渠道是否有刷量作弊行為；

*渠道推廣質(zhì)量是否合格；

*用戶導(dǎo)入是否存在障礙點，如：網(wǎng)絡(luò)狀況、加載時間等。

備注：

*周一次會話用戶數(shù)為本周7天日一次會話用戶數(shù)累計之和；

*月一次會話用戶數(shù)計算同上；

*游戲引導(dǎo)設(shè)計分析點之一；

*DOSU有助于評估新登用戶質(zhì)量，進一步分析則需要定義活躍用戶的月一次會話用戶數(shù)。

CAC

用戶獲取成本（Customer Acquisition Cost，CAC）=推廣成本/有效新登用戶

解決問題：

*獲取有效新登用戶的成本是多少；

*如何選擇正確的渠道優(yōu)化投放；

*渠道推廣成本是多少。

備注：

*CAC計算要根據(jù)渠道來進行細分。

用戶活躍

DAU

日活躍用戶數(shù)（Daily Active Users，DAU）：每日登錄過游戲的用戶數(shù)

解決問題：

*游戲的核心用戶規(guī)模是多少；

*游戲產(chǎn)品周期變化趨勢衡量；

*游戲產(chǎn)品老用戶流失與活躍情況；

*渠道活躍用戶生存周期；

*游戲產(chǎn)品的粘性如何（與MAU結(jié)合）。

備注：

DAU對于核心用戶規(guī)模的衡量需要謹慎對待新登用戶和回流用戶在DAU中的變化情況，具體需要依據(jù)詳細的DAU細分才能夠了解用戶規(guī)模和質(zhì)量。

WAU

周活躍用戶數(shù)（Weekly Active Users,WAU）：截止當(dāng)日，最近一周（含當(dāng)日的7天）登錄過游戲的用戶數(shù)，一般按照自然周進行計算。

解決問題：

*游戲的周期用戶規(guī)模是多少；

*游戲產(chǎn)品周期性（每周）變化趨勢衡量。

備注：

WAU按照周作為一個周期來分析用戶規(guī)模，利于在不同活躍用戶規(guī)模的維度上發(fā)現(xiàn)問題和掌握游戲用戶規(guī)模的波動。

MAU

月活躍用戶數(shù)（Monthly Active Users，MAU）：截止當(dāng)日，最近一個月（含當(dāng)日的30天）登錄過游戲的用戶數(shù)，一般按照自然月計算。

解決問題：

*游戲的總體用戶規(guī)模是多少；

*游戲產(chǎn)品用戶規(guī)模穩(wěn)定性；

*推廣效果評估；

*游戲產(chǎn)品的粘性如何（與DAU結(jié)合）。

備注：

*MAU層級的用戶規(guī)模變化相對較小，能夠表現(xiàn)用戶規(guī)模的穩(wěn)定性，但某個時期的推廣和版本更新對MAU的影響也可能比較明顯；

*此外游戲生命周期處于不同時期，MAU的變化和穩(wěn)定性也是不同的。

DEC

日參與次數(shù)（Daily Engagement Count，DEC）：用戶對移動游戲的使用記為一次參與，即日參與次數(shù)就是用戶每日對游戲的參與總次數(shù)。

解決問題：

*衡量用戶粘性（日平均參與次數(shù)）；

*什么渠道，什么用戶參與頻率較高；

*用戶對產(chǎn)品參與頻率是什么樣的。

備注：

*一般建議30秒內(nèi)重復(fù)開啟記錄為一次完整使用，不單獨計量；

*周參與次數(shù)為用戶一周對游戲的參與總量；

*月參與次數(shù)同上；

*日平均參與次數(shù)：該日平均每用戶參與游戲次數(shù)。

計算公式：日參與次數(shù)/日參與用戶數(shù)；

*通過對不同參與次數(shù)的分布分析，可幫助分析版本更新影響，推廣渠道刺激。

DAOT/AT

日均使用時長（Daily Avg.Online Time，DAOT/AT）：活躍用戶平均每日在線時長。即：日總在線時長/日活躍用戶數(shù)。一般的精略計算公司：AT=ACU*24/DAU

解決問題：

*用戶的游戲參與度如何；

*產(chǎn)品質(zhì)量把控指標(biāo)：

*渠道質(zhì)量如何；

*與單次使用時長結(jié)合分析留存和流失問題；

*用戶持續(xù)游戲能力如何。

備注：

*平均單次使用時長：一定時間內(nèi)，用戶平均每次游戲使用的多長時間=時間內(nèi)用戶總使用時長/參與次數(shù)；

*幫助分析作弊行為，版本粘性和效果；

*根據(jù)需要，可以觀察用戶每周，雙周，月的平均使用時長情況，了解游戲的粘性。

DAU/MAU

用戶活躍度（DAU/MAU）

percentage(from rainbowgrp.co.uk)

解決問題：

*用戶的游戲參與度如何；

*游戲人氣是否增長、衰退、穩(wěn)定；

*用戶活躍天數(shù)如何。

備注：

DAU/MAU理論不低于0.2，0.2*30=6天，即用戶登錄次數(shù)不少于6天。

留存&流失

用戶留存

用戶留存（Users Retention）：統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，新登用戶在隨后不同時期的登錄使用情況。

次日留存率（Day 1 Retention Ratio）：日新登用戶在次日（不含首次登錄當(dāng)天）登錄的用戶數(shù)占新登用戶比例。

三日留存率（Day 3 Retention Ratio）：日新登用戶在第三日（不含首次登錄當(dāng)天）登錄用戶數(shù)占新登用戶比例。

七日留存率（Day 7 Retention Ratio）：日新登用戶在第七日（不含首次登錄當(dāng)天）登錄用戶數(shù)占新登用戶比例。

月留存率（Day 30 Retention Ratio）：日新登用戶在第三十日（不含首次登錄當(dāng)天）登錄用戶數(shù)占新登用戶比例。

留存率需要進行長期跟蹤，根據(jù)需要可設(shè)定30日、60日或者90日。

解決問題：

*用戶對于游戲的適應(yīng)性如何；

*評估渠道用戶質(zhì)量；

*投放渠道效果評估；

*用戶對于游戲的粘性如何；

*新登用戶什么時期流失會加劇。

備注：

*留存率一定意義上代表了新登用戶對游戲的滿意度；

*關(guān)注留存率的同時需要關(guān)注用戶流失節(jié)點；

*留存率的統(tǒng)計和計算也可以按照自然周和自然月進行分析，例如上周新登用戶在隨后幾周的留存情況分析；

*次日留存率代表了游戲滿意度，主要反映游戲初期新手對于游戲引導(dǎo)和玩法的適應(yīng)性。

用戶流失

用戶流失（Users Churn）：統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，用戶在不同時期離開游戲的情況。

日流失率（Day 1 Churn Ratio）：統(tǒng)計日登錄游戲，但隨后七日示登錄游戲的用戶占統(tǒng)計日活躍用戶比例，此定義按需求可延長觀測長度，見備注；

周流失率（Day 7 Churn Ratio）：上周登錄過游戲，但本周未登錄游戲的用戶占上周周活躍用戶比例；

月流失率（Day 30 Churn Ratio）：上個月登錄過游戲，但本月示登錄過游戲的用戶占上個月月活躍用戶比例。

解決問題：

*活躍用戶的生命周期是多少；

*哪一個渠道的流失率比較高；

*拉動收入的運營手段，版本更新對于用戶的流失影響是多大；

*什么時期的流失率比較高。

備注：

*流失率+留存率不等于100%，此處留存率遵循上文定義標(biāo)準(zhǔn)；

*日流失率的定義可發(fā)根據(jù)需求進行調(diào)整，比如統(tǒng)計當(dāng)日登錄游戲，但隨后14日或者30日未登錄游戲的用戶數(shù)；

*流失率在游戲進入穩(wěn)定期是值得關(guān)注的，穩(wěn)定期的活躍和收入都比較理想，如果流失率波動較大，就需要引起警惕。需要仔細關(guān)注是哪一部分用戶離開了游戲，流失率作為一個風(fēng)向標(biāo)，具有預(yù)警作用。

游戲收入

目前移動游戲創(chuàng)造收入有三種形態(tài)：

*付費下載

*應(yīng)用內(nèi)廣告

*應(yīng)用內(nèi)付費

此處重新點考慮第三種情況進行指標(biāo)定義，以下描述不分開描述充值和消費，僅以付費統(tǒng)稱。

MPR

月付費率（Monthly Payment Ratio，MPR）：統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，付費用戶占活躍用戶的比例。一般以月計。計算公司：MPR=APA/MAU 其中APA為月付費用戶數(shù)（見下文）

解決問題：

*游戲產(chǎn)品的付費引導(dǎo)是否合理；

*用戶付費傾向與意愿（需結(jié)合首次付費功能、道具、等級，整體分析）；

*付費轉(zhuǎn)化是否達到預(yù)期效果。

備注：

*MPR包含歷史付費用戶在統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)再次付費的用戶以及在統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)新轉(zhuǎn)化的付費用戶；

*MPR的高低并不一定代表游戲付費用戶的增加或者減少；

*游戲類型的不同，相應(yīng)的MPR表現(xiàn)也是不同的。

APA

活躍付費用戶數(shù)（Active Payment Account，APA）：統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，成功付費的用戶數(shù)。一般以月計。如果按月進行計算，則有以下關(guān)系：APA=MAU*MPR 其中MAU為月活躍用戶數(shù)，MPR為月付費率。

解決問題：

*游戲產(chǎn)品的付費用戶規(guī)模如何；

*APA如何構(gòu)成？如鯨魚用戶、海豚用戶、小魚用戶的比例；

*付費用戶的整體穩(wěn)定性如何。

備注：

*APA包含歷史付費用戶在統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)再次付費的用戶以及在統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)新轉(zhuǎn)化為付費的用戶；

*APA根據(jù)需求可細分為充值活躍用戶和消費活躍用戶。

ARPU

平均每用戶收入（Average Revenue per Uers，ARPU）：統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，活躍用戶對游戲產(chǎn)生的平均收入。 一般以月計。

ARPU=收益/玩家數(shù)

月ARPU=收益/MAU

計算方式：游戲總收入除以游戲的總活躍用戶數(shù)，一般按照月來計算，即ARPU=月總收入/月活躍用戶數(shù)（MAU）

解決問題：

*不同渠道獲取的用戶質(zhì)量如何；

*游戲收益貢獻如何；

*游戲活躍用戶與人均貢獻的關(guān)系；

*游戲人增收益水平如何。

備注：

*嚴(yán)格定義的ARPU不同于國內(nèi)認識的ARPU，國內(nèi)ARPU=總收入/付費用戶數(shù)；

*ARPU用于產(chǎn)品定位初期不同規(guī)模下的收入預(yù)估。

ARPPU

平均每付費用戶收入（Average Revenue per Paying User，ARPPU）：統(tǒng)計時間區(qū)間內(nèi)，付費用戶對游戲產(chǎn)生的平均瘕入。一般以月計。

ARPPU=收益/付費用戶數(shù)

月ARPPU=收益/APA

解決問題：

*游戲付費用戶平均的付費水平如何；

*付費用戶整體的付費趨勢如何；

*對鯨魚用戶的分析。

備注：

*ARPPU容易受到鯨魚用戶、小魚用戶的影響，分析時需謹慎；

*ARPPU與APA、MPR等結(jié)合可對付費用戶的留存情況，特定付費群體的流失進行深度分析，保證付費質(zhì)量和規(guī)模。

LTV

生命周期價值（Life Time Value，LTV）

生命周期（Life Time）：一個用戶從第一次參與游戲，到最后一次參與游戲之間的時間，一般計算平均值。

生命周期價值：用戶在生命周期內(nèi)為該游戲創(chuàng)造的收入總計?？梢钥闯墒且粋€長期累計的ARPU值。

計算方式：對每個用戶的平均LTV計算如下：

LTV=ARPU*LT（按月計平均生命周期）

其中LT為Life Time，即生命周期，按照月統(tǒng)計，也就是玩家留存在游戲中的平均月的數(shù)量。

例如，一款游戲的ARPU=2元，LT=5，那么LTV=2*5=10元。

解決問題：

*用戶在游戲中會待多久；

*用戶對于游戲的貢獻價值是多少；

*用戶群與渠道的利潤貢獻如何（LTV>CAC)。

備注：

*ARPU遵循嚴(yán)格的定義術(shù)語，即總收入/總活躍用戶數(shù)；

*LTV是針對活躍用戶的計算，沒有付費與非付費用戶之分。

以下指標(biāo)僅為移動游戲指標(biāo)具有代表性的部分，在實際分析過程中，根據(jù)分析維度，可以進行指標(biāo)的深入展開，比如收入分析部分可以加入回流用戶貢獻、持續(xù)付費用戶貢獻、付費留存用戶、付費用戶流失率、二次付費分析、用戶付費周期轉(zhuǎn)化等等。

其他常用

另外部分常用指標(biāo)未詳細說明，此處僅列出部分說明：

PCU

PCU（Peak Concurrent Users）：最高同時在線玩家人數(shù)

ACU

ACU（Average Concurrent Users）：平均同時在線玩家人數(shù)

新用戶轉(zhuǎn)化率

New Users Converstion Rate：新用戶轉(zhuǎn)化率（可根據(jù)渠道進行劃分） Clicks->Install->Register->Login

K因子

K-Factor：K因子

K-Factor=感染率*轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率：當(dāng)感染后轉(zhuǎn)化為新用戶的比率。

感染率：每個用戶發(fā)送的邀請數(shù)量，一般取平均值。

若K>1，游戲用戶群通過自傳播增長較快；

若K<1，游戲用戶群到達一定規(guī)模后就會停止通過自傳播增長。